




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
【預防醫學統計學考卷一】一、選擇題(每題5分,共20題,計100分)A.回歸分析B.標準差C.卡方檢驗D.方差分析A.概率值永遠大于1B.概率值永遠小于0C.概率值范圍在0到1之間D.概率值可以是負數A.樣本量增大B.總體標準差增大C.樣本量減小D.總體標準差減小A.小樣本量和大樣本量B.小樣本量和小總體標準差C.大樣本量和大總體標準差D.大樣本量A.置信區間表示總體參數的可能范圍B.置信區間表示樣本統計量的可能范圍C.置信區間的大小與樣本量無關D.置信區間的寬度隨置信水平的增大而減小A.比較兩個樣本的均值B.比較兩個樣本的方差C.比較兩個比例D.比較兩個中位數A.回歸系數表示自變量每增加一個單位,因變量的變化量B.決定系數表示模型解釋的變異比例C.回歸方程一定通過原點D.多元回歸中,自變量之間不能有相關性A.比較兩個樣本的均值B.比較多個樣本的均值C.比較兩個比例D.比較兩個中位數A.第一類錯誤是指拒絕了正確的零假設B.第二類錯誤是指接受了錯誤的零假設C.功效是指正確拒絕零假設的概率D.p值越大,拒絕零假設的證據越強A.比較兩個獨立樣本的均值B.比較同一組數據在不同條件下的均值C.比較兩個比例D.比較兩個中位數A.相關系數范圍在1到1之間B.相關系數越大,表示兩變量線性關系越強C.相關系數為0表示兩變量無關系D.相關系數可以為負數,表示正相關A.數據服從正態分布B.數據不服從正態分布C.數據類型為計數數據D.數據類型為等級數據A.樣本量越大,抽樣誤差越大B.樣本量越小,抽樣誤差越小C.樣本量計算與總體標準差無關D.樣本量計算與置信水平和容許誤差有關A.大樣本量,總體標準差已知B.小樣本量,總體標準差已知C.大樣本量,總體標準差未知D.小樣本量,總體標準差未知A.二項分布適用于計數數據B.二項分布的形狀取決于樣本量C.二項分布的形狀取決于成功概率D.二項分布的均值和方差相等A.數據類型為連續型B.數據類型為離散型,且每個觀測值相互獨立C.數據類型為等級數據D.數據類型為計數數據,且每個觀測值相互依賴A.正態分布是單峰分布B.正態分布是對稱分布C.正態分布的均值和方差相等D.正態分布的形狀不受均值和方差的影響A.大樣本量,總體標準差已知B.小樣本量,總體標準差已知C.大樣本量,總體標準差未知D.小樣本一、選擇題答案:1.B2.C3.C4.D5.A6.C7.A8.D9.B10.A11.C12.B13.D14.A15.A16.B17.B18.D19.A20.C1.描述性統計學:題目1、2、3涉及描述性統計的基本概念,包括均值、中位數、眾數、標準差、方差等。2.概率論基礎:題目4、5、6涉及概率的基本概念,包括概率的定義、概率的性質、條件概率、獨立事件等。3.抽樣分布與推斷統計學:題目7、8、9涉及抽樣分布,包括中心極限定理、標準誤、t分布、Z分布等。題目10、11、12涉及參數估計,包括點估計、區間估計、置信區間等。4.假設檢驗:題目13、14、15涉及假設檢驗的基本概念,包括假設檢驗的步驟、第一類錯誤、第二類錯誤、顯著性水平等。題目16、17、18涉及不同類型的假設檢驗,包括t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。5.回歸分析:題目19、20涉及回歸分析的基本概念,包括線性回歸、回歸系數、決定系數、殘差等。三、各題型知識點詳解及示例:1.選擇題:考察學生對統計學基本概念、原理和方法的理解和應用能力。示例:題目1要求學生理解并區分描述性統計和推斷性統計。2.填空題:考察學生對統計學公式、定理和方法的記憶和應用能力。示例:題目7要求學生記憶并應用t分布的定義和性質。3.計算題:考察學生對統計學方法和公式的應用能力,以及計算能力。示例:題目13要求學生應用假設檢
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 管材工礦合同范本
- 牌匾施工安全合同范本
- 電工合同范本
- 冷庫設備采購合同范本
- 20xx年情人節:浪漫粉色主題模板
- 團體游泳培訓合同范本
- 個人維修合同范本
- 農村三變合同范本
- 水暖建材進貨合同范本
- 木工刀具購銷合同范本
- 2025年廣東廣州市高三一模英語試卷試題及答案
- 2025浙江嘉興市桐鄉市部分國有企業招聘員工41人筆試參考題庫附帶答案詳解
- 2025年中國經緯儀行業市場調查研究及投資前景展望報告
- 施工現場臨時用電施工方案
- 網絡安全基本知識試題及答案
- 湖南省常德市2025屆高三下學期模擬考試(二模)物理試卷(含答案)
- 甘肅省招聘衛生健康人才筆試真題2024
- 杭州2025年浙江杭州余杭區余杭街道招聘編外勞務派遣人員25人筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2024-2025學年度四川省達州市達川區銘仁園學校高一第二學期3月月考歷史試題(含答案)
- 2025年山東省濟南中考一模英語試題(含答案)
- 《智能家居系統》課件
評論
0/150
提交評論