引言自改革開放以來，無論是金融體系的快速發(fā)展，還是科技創(chuàng)新的加快推進，兩者的實施均符合經(jīng)濟發(fā)展的客觀要求，因此，取得的成效顯著并不斷受到來自各方的關(guān)注，特別是在國家戰(zhàn)略層面引起十分重視。當前新一輪的科技革命在世界各地開展，不斷涌現(xiàn)的各種前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革引領(lǐng)著經(jīng)濟的創(chuàng)新升級，在這一過程中，科技創(chuàng)新始終扮演著至關(guān)重要的角色，是我國順利開啟現(xiàn)代化國家新征程的需要和關(guān)鍵變量。在“十四五規(guī)劃”文件（2021）[1]中，政府提出，要加強對前沿原創(chuàng)領(lǐng)域科技的攻關(guān)。積極探索前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，重點培育一批兼具戰(zhàn)略性和前瞻性的重大國家科研項目。不僅可以為我國國家安全發(fā)揮巨大保障作用，更有利于提高我國綜合實力從而有效統(tǒng)領(lǐng)整個發(fā)展全局。“科技金融”近期在國內(nèi)媒體和學術(shù)界被廣泛提及，這一概念日益成為研究的熱門話題。過去相關(guān)研究得出，金融創(chuàng)新為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供有利的前提條件，金融和科技創(chuàng)新兩者的結(jié)合是促進經(jīng)濟發(fā)展的重要原因。金融體系能夠為科技創(chuàng)新提供的服務包括：企業(yè)家與項目評價、資金投入、風險管控和收益率提高。科技創(chuàng)新和科技金融是促進經(jīng)濟發(fā)展和市場效率的重要因素，對兩者之間的協(xié)同發(fā)展關(guān)系進行深入探究，從而引導資本進入科技創(chuàng)新領(lǐng)域以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，進一步地推進可能的科技研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的經(jīng)濟產(chǎn)出，最終真正地通過科學技術(shù)這一“第一生產(chǎn)力”來提升經(jīng)濟的發(fā)展水平和質(zhì)量；有效使用科學的技術(shù)手段對金融體系持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新，促進金融體系不斷轉(zhuǎn)型升級，充分發(fā)揮金融市場對資源配置和推動經(jīng)濟增長的功能和作用；因此，通過研究二者的協(xié)同發(fā)展來更進一步地理解和把握創(chuàng)新和金融之間的關(guān)系和發(fā)展機制[2]。

一、我國科技金融與科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀（一）科技金融發(fā)展現(xiàn)狀現(xiàn)階段，我國借鑒并且吸收了國外相當一部分發(fā)展科技金融的經(jīng)驗，同時針對中國特有的國情對本土的金融體系及金融工具和產(chǎn)品進行升級創(chuàng)新，不斷推進一條適合中國特色的金融創(chuàng)新發(fā)展道路。下面重點在發(fā)展風險投資和推廣科技貸款、建設(shè)多層次資本市場兩個方面對科技金融現(xiàn)狀進行介紹[3]。1.發(fā)展風險投資和推廣科技貸款創(chuàng)業(yè)投資具有支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、助推實體經(jīng)濟、培育高新企業(yè)的獨特作用，發(fā)揮著金融對于經(jīng)濟的促進作用，展現(xiàn)了科技金融的有利優(yōu)勢。近年來，我國的風險投資市場不斷完善。從投資力度方面看，表現(xiàn)為高科技產(chǎn)業(yè)不斷受到風險投資機構(gòu)的關(guān)注和扶持；從政府與其它主體間合作方面看，通過建立合作機制，有效解決高科技企業(yè)亟需專項資金的困難。2013年，我國的創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)數(shù)量為1048家。2018年，這個數(shù)量上升到2800家，如圖1所示。其中創(chuàng)投企業(yè)數(shù)量為1931家，創(chuàng)業(yè)風險投資管理企業(yè)數(shù)量為869家。我國的創(chuàng)業(yè)風險投資累計投資金額也逐年增加，2018年達4769億元，如圖2所示。近幾年來，我國開始了對科技銀行的探索，一些新興部門也應運而生。例如，針對科技型民營企業(yè)融資難這一棘手的狀況，為了解決這一困難，銀行積極創(chuàng)新，成立了專門的科技企業(yè)信貸部、科技支行等。于上海成立的浦發(fā)硅谷銀行就是一個生動案例。注：數(shù)據(jù)來源：科技部、智研咨詢整理圖12013年～2018年我國創(chuàng)業(yè)風險投資機構(gòu)數(shù)量注：數(shù)據(jù)來源：科技部、智研咨詢整理圖22013年～2018年我國創(chuàng)業(yè)風險投資累計投資額2.建設(shè)多層次資本市場上世紀90年代，我國資本市場開始興起建立，目前，我國資本市場體系呈現(xiàn)出多層次的特點——包括場內(nèi)市場和場外市場兩大部分，如圖3所示，我國資本市場體系呈現(xiàn)出金字塔結(jié)構(gòu)。第一部分是場內(nèi)市場的主板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板；第二部分是場外市場的新三板（即中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)）、柜臺市場和區(qū)域性股權(quán)交易市場。新三板市場面向不符合公開發(fā)行標準但其股份需要在柜臺市場上交易的企業(yè)，作為一個有效補充，它具有其他市場沒有的特殊優(yōu)勢，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)與中小微企業(yè)、科技型企業(yè)提供服務，在推動和發(fā)展創(chuàng)新型、科技型民營企業(yè)的過程中發(fā)揮著重要作用。場內(nèi)市場場內(nèi)市場場外市場注：資料來源：《科技金融創(chuàng)新與發(fā)展》楊正平等著場外市場圖3我國多層次資本市場體系金字塔結(jié)構(gòu)（二）科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀“十四五”規(guī)劃建議（2021）[1]指出，應該繼續(xù)推進科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，為實現(xiàn)現(xiàn)代化強國增添動力。新時代科技創(chuàng)新受到的關(guān)注度越來越高，下面通過相關(guān)數(shù)據(jù)和指標簡要介紹我國科技創(chuàng)新的現(xiàn)狀。根據(jù)國家統(tǒng)計局2020年的最新數(shù)據(jù)，我國的創(chuàng)新指數(shù)達到了242.6，與2019年相比增長了6.4%。與此同時，這年我國的創(chuàng)新能力和水平不斷提高，環(huán)境不斷改善，投入不斷加大，產(chǎn)出持續(xù)上升。自2013年以來，我國全球創(chuàng)新指數(shù)排名呈階段性上升，在WIPO的2021年報告中，我國位居第12名，表現(xiàn)出近年來我國創(chuàng)新實力顯著增強，創(chuàng)新成果引人注目[4]。R&D規(guī)模指標是國際上用來衡量一個國家科技實力的常用指標。2020年，我國在R&D經(jīng)費方面共投入24393.1億元，與前一年相比增加2249.5億元，增長10.2%。R&D強度則用來衡量科技投入水平，是我國科技創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃中常用的測算指標。2020年，我國R&D經(jīng)費投入強度為2.40%，相較前年增加了0.16個百分點；R&D人均經(jīng)費為46.6萬元，與前一年相比增加了0.5萬元。根據(jù)國家統(tǒng)計局的《統(tǒng)計公報》顯示，我國的財政科學技術(shù)支出在2020年達到10095.0億元，受疫情影響，相關(guān)研發(fā)活動的開展和推進受到延緩，因此與前一年相比支出減少了622.4億元，下降5.8%。具體情況如表1所示。表12020年財政科學技術(shù)支出情況財政科學技術(shù)支出（億元）比上年增長（%）占財政科學技術(shù)支出的比重（%）合計科學技術(shù)支出其他功能支出中央地方100959018107637586336-5.8-4.8-13.6-9.9-3.289.310.737.262.8注：資料來源：國家統(tǒng)計局從以上指標數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，我國推動科技創(chuàng)新的成果顯著。但當前階段我國的科技創(chuàng)新水平仍有待提高，依然無法與西方發(fā)達國家相提并列。長期以來，我國經(jīng)濟發(fā)展模式傾向于粗放型的擴張，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，卻忽略和輕視了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的培育和推廣，伴隨而來的是我國科技創(chuàng)新研發(fā)相對滯后，重點科技項目攻關(guān)以及核心技術(shù)領(lǐng)域被西方發(fā)達國家所壟斷，“缺芯少核”的短板和軟肋暫時難以發(fā)生質(zhì)變，這一嚴峻局面已為我國經(jīng)濟亟需轉(zhuǎn)型升級、發(fā)展新興科技產(chǎn)業(yè)敲響警鐘。目前，我國距離躋身創(chuàng)新型國家前列仍存在較大差距。二、理論分析（一）科技金融的內(nèi)涵國外文獻研究的主要是金融和創(chuàng)新之間的關(guān)聯(lián)性，于是創(chuàng)新金融的概念會更為普遍。1994年，“科技金融”這一概念在國內(nèi)的科技金融促進會上正式提出。有關(guān)對科技金融定義的闡釋，學界尚且沒有達成一個共識。趙昌文（2009）[5]認為“科技金融是促進科技開發(fā)、科技成果轉(zhuǎn)化和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一系列金融工具、金融制度、金融政策與金融服務的系統(tǒng)性、創(chuàng)新性制度安排”。房漢廷（2010）[6]把科技金融的內(nèi)涵解釋為各種行為組合一起的過程，包括了創(chuàng)新活動、技術(shù)和經(jīng)濟范式、資本化過程以及金融資本構(gòu)成提高。段世德,徐璇（2011）[7]兩位學者提出科技金融是金融資本高盈利能力和科技創(chuàng)新活動帶來的市場競爭力的有效結(jié)合。徐玉蓮（2012）[8]則認為，科技金融是旨在實現(xiàn)金融資本與科技創(chuàng)新的有效融合而需要各金融資源向各創(chuàng)新主體提供各類服務的系統(tǒng)性制度安排。李秀峰（2018）[2]的觀點：全部處于科技創(chuàng)新融資過程的行為與各類金融主體共同建立了科技金融體系，該體系一定程度上也是建立地方和國家相關(guān)體系的組成部分。（二）科技創(chuàng)新的內(nèi)涵熊彼特[10]把創(chuàng)新定義為一系列“新組合”，包括新產(chǎn)品、新生產(chǎn)方式、新市場、新原料和新組織形式等；他還明確指出“創(chuàng)新”是“新生產(chǎn)函數(shù)的建立”，可以分為五大類：生產(chǎn)創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、資源供給創(chuàng)新和組織創(chuàng)新。伊諾斯是對技術(shù)創(chuàng)新提出定義的第一人，他認為技術(shù)創(chuàng)新是多種過程組合的產(chǎn)物，包括確定發(fā)明項目、保障資金投入、建立團體、明確計劃、獲取人力資源和開辟新市場等。弗里曼——新熊彼特主義的代表人物，提出科技創(chuàng)新是新事物向商業(yè)化模式的轉(zhuǎn)變。Mueser通過對文獻資料系統(tǒng)地整理，將科技創(chuàng)新定義為建立在構(gòu)思新穎性和成功轉(zhuǎn)化基礎(chǔ)上的有實際意義的非連續(xù)性實踐。英國經(jīng)濟學家斯通曼（2008）[認為：從完整意義上來說，技術(shù)創(chuàng)新是科學研究伸向生產(chǎn)領(lǐng)域，并通過層次更深的鉆研與精進，從而制成商業(yè)產(chǎn)品并且在市場上完成交易的經(jīng)過。我國學者陳勁和陽銀娟（2012）[提出協(xié)同創(chuàng)新是為達成科技創(chuàng)新而形成的創(chuàng)新組織模式。任保平和文豐安(2018)[的觀點：科技創(chuàng)新是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要方面。（三）科技金融與科技創(chuàng)新的關(guān)系國內(nèi)學者近幾年對于科技金融與科技創(chuàng)新相互作用的研究不斷深入。張林（2016）[發(fā)現(xiàn)金融與創(chuàng)新的融合對經(jīng)濟增長的作用不顯著,金融與科技創(chuàng)新之間協(xié)同互動不足,協(xié)調(diào)發(fā)展需要進一步加強。李秀峰（2018）[對科技創(chuàng)新和科技金融二者相互作用機理進行了剖析，分析兩者融合發(fā)展過程中的有利因素和不利因素，建立協(xié)同發(fā)展模型進行效率評價。戚湧和郭逸（2018）[利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)對我國江蘇地區(qū)科技金融與科技創(chuàng)新各變量進行了檢驗，揭示了科技金融與科技創(chuàng)新兩者的相互作用關(guān)系。張芷若和谷國鋒（2019）[基于中國30個省市的面板數(shù)據(jù)，首先對科技創(chuàng)新與科技金融二者協(xié)調(diào)程度的省級差異進行分析和討論，之后指出并分析了空間格局層面上對二者的顯著差異。注：資料來源：互聯(lián)網(wǎng)整理圖4協(xié)同發(fā)展創(chuàng)新模式：北斗科創(chuàng)生態(tài)體系科技創(chuàng)新與科技金融,在某種程度上,就像鳥的兩翼,兩者的發(fā)育如果偏廢一方，那么勢必會導致主體運行的僵化，因此對兩者協(xié)同關(guān)系研究尤為重要。協(xié)同發(fā)展的理論是系統(tǒng)學的重要分支，是探究系統(tǒng)從無序結(jié)構(gòu)走向有序結(jié)構(gòu)的重要理論。如圖4所示，北斗科創(chuàng)生態(tài)體系即為協(xié)同發(fā)展的生動案例。本文順應時代發(fā)展變化與學術(shù)研究潮流，主要研究的是科技金融與科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展關(guān)系。三、實證分析（一）數(shù)據(jù)來源與指標構(gòu)建本文選取了全國29個省市的有關(guān)數(shù)據(jù)，主要來源于2011-2019年《中國科技統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。為了科學有效地測算和評價科技金融與科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展程度[17]，建立兩者的協(xié)同發(fā)展測度指標體系如表2所示。表2科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展測度指標體系序參量一級指標二級指標科技金融公共科技金融科技財政支出科技創(chuàng)新科技創(chuàng)新投入R&D經(jīng)費投入R&D人員全時當量科技創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)明專利授權(quán)數(shù)新產(chǎn)品銷售收入（二）耦合協(xié)調(diào)度測算目前來說，對于科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的度量主要有協(xié)同度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型。本文采用的是后者，并借鑒程翔等（2020）[的量化評估方法采取耦合度表示科技金融與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)之間的相互作用程度，協(xié)調(diào)度表示系統(tǒng)之間的有序程度，定義耦合協(xié)調(diào)度表示科技金融與科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)狀況。1.熵權(quán)法熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，這種方法可以一定程度上剔除主觀因素所帶來的偏好性影響，從而得出較為客觀的權(quán)重指標。根據(jù)熵權(quán)法的計算步驟，計算各二級指標的權(quán)重。步驟一：對數(shù)據(jù)進行歸一化處理：步驟二：計算指標的熵和權(quán)：（1），其中為常數(shù)，（2）（3）步驟三：計算科技金融與科技創(chuàng)新綜合指標評價值：（4）2.耦合協(xié)調(diào)度步驟一：計算耦合度:（5）步驟二：計算耦合協(xié)調(diào)度：（6）（7）在式(5)中，表示耦合度，值域為，代表科技金融發(fā)展水平，代表科技創(chuàng)新發(fā)展水平。值越大，說明兩者相互作用的程度越強；而在式(6)中，表示協(xié)調(diào)度，值域為；表示耦合度；表示耦合協(xié)調(diào)指數(shù)；在式(7)中，，，分別代表科技金融與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)的權(quán)重。一般認為，一個地區(qū)中科技金融與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)同樣重要，因此取。（三）實證結(jié)果分析 根據(jù)上文所述的耦合協(xié)調(diào)度計算公式，選取2011-2019年作為研究時段，對29個省市科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度進行計算。科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)度計算結(jié)果見表3。按照所求耦合協(xié)調(diào)度D的大小，在參考相關(guān)學者的研究基礎(chǔ)上，建立耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準如表4所示。表329個省市科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)度年份201120122013201420152016201720182019北京0.620.590.590.650.550.520.520.480.47天津0.460.460.470.490.440.410.350.310.29河北0.360.370.360.370.310.340.320.300.31山西0.290.280.320.3020.210.20內(nèi)蒙古0.280.140.14遼寧0.510.490.480.470.330.300.280.280.27吉林0.280.260.17黑龍江0.310.290.280.200.160.16上海0.760.720.680.690.590.590.580.540.51江蘇0.980.980.961.000.890.830.820.780.78浙江0.800.790.780.820.750.710.690.680.72安徽0.490.500.500.540.480.530.510.480.50福建0.420.410.420.440.390.380.380.370.38江西0.260.260.300.320.310.320.340.350.37山東0.730.720.710.710.630.590.590.550.55河南0.470.460.470.480.420.400.430.410.43湖北0.430.430.440.530.480.470.480.460.48湖南0.420.410.400.420.380.360.370.370.40廣東0.960.950.980.940.991.001.001.001.00廣西0.280.290.290.3030.210.21海南0.090.090.090.080.050.060.030.040.06重慶0.320.300.310.320.300.300.290.280.28四川0.390.400.400.430.390.370.360.370.37貴州3云南00陜西0.300.290.290.320.300.290.290.270.25甘肅2寧夏0.100.090.080.070.100.01新疆3根據(jù)所建立的等級劃分標準，針對測算出的科技創(chuàng)新與科技金融的耦合協(xié)調(diào)度進行分析如下。從宏觀視角上看，2011-2019年我國29個省市區(qū)域科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)度等級大致分布在中度協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)、輕微失調(diào)和中度失調(diào)四個等級中，表明兩系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平依然有足夠提高空間。各個省市科技金融與科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度沒有出現(xiàn)大幅度的波動，主要呈現(xiàn)出平穩(wěn)下降，平穩(wěn)上升或者基本不變的趨勢。其中不難發(fā)現(xiàn)，9年間下降趨勢最明顯的地區(qū)是上海市，協(xié)調(diào)度從2011年的0.76下降到2019年的0.51，協(xié)調(diào)等級由最初的良好協(xié)調(diào)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)。上升趨勢最為明顯的是江西省，從2011年協(xié)調(diào)度為0.26上升到2019年的0.37，不過依然保持在中度失調(diào)等級，未能實現(xiàn)等級層次的躍升。協(xié)調(diào)度基本不變的有四川省、貴州省、云南省和寧夏省等。其中，寧夏省各個年份協(xié)調(diào)度等級均保持在嚴重失調(diào)，協(xié)調(diào)度最低只有0.07。從微觀視角來看，廣東省、江蘇省以及浙江省是協(xié)調(diào)度最高的三個省市，協(xié)調(diào)等級大多在良好協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)這兩個等級集中。值得注意的是，江蘇省在2014年協(xié)調(diào)度高達1，除2018、2019年協(xié)調(diào)度等級為良好協(xié)調(diào)，其他年份協(xié)調(diào)等級均為高度協(xié)調(diào)。廣東省的協(xié)調(diào)度則是在2016-2019均高達1并且其協(xié)調(diào)度等級在9年間均為高度協(xié)調(diào)。協(xié)調(diào)度最低的三個省份分別為寧夏省、甘肅省和新疆省，三個省份的協(xié)調(diào)等級大多為嚴重失調(diào)。表4耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準協(xié)調(diào)層次協(xié)調(diào)度D協(xié)調(diào)等級10≤D＜0.2嚴重失調(diào)20.2≤D＜0.4中度失調(diào)30.4≤D＜0.5輕微失調(diào)40.5≤D＜0.6初級協(xié)調(diào)50.6≤D＜0.7中度協(xié)調(diào)60.7≤D＜0.8良好協(xié)調(diào)70.8≤D≤1.0高度協(xié)調(diào)四、結(jié)論本文通過建立科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展測度評價體系，基于熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型并運用R軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證研究，對實證結(jié)果進行分析后得出以下結(jié)論：（一）區(qū)域發(fā)展不平衡總體而言，我國的科技金融與科技創(chuàng)新整體協(xié)調(diào)度較低，部分省市協(xié)調(diào)度等級常年維持在一個較低等級，與之相比有部分東部沿海省市協(xié)調(diào)度等級良好、甚至達到高度協(xié)調(diào)，突出體現(xiàn)了兩系統(tǒng)之間區(qū)域協(xié)同發(fā)展水平差異大、不平衡的現(xiàn)狀。目前結(jié)果表明，西部地區(qū)科技金融與科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展水平最低，東部沿海地區(qū)最高，東北地區(qū)和中部地區(qū)協(xié)同發(fā)展水平則在兩者之間。僅就構(gòu)建的科技金融二級指標“科學技術(shù)支出”這一項來看（見圖5），區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展狀況不容樂觀。注：資料來源：《2020中國科技統(tǒng)計年鑒》圖52019年29個省市科學技術(shù)支出情況（二）支持力度不足根據(jù)上述實證結(jié)果分析，科技金融與科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度發(fā)展多處于下降趨勢和不變的低水平狀態(tài)。例如，上海市從2011年的良好協(xié)調(diào)等級滑落到2019年的初級協(xié)調(diào)等級。可見，在一些地區(qū)政府、企業(yè)前期對于相關(guān)政策有一定的重視，但隨著時間推進，相關(guān)配套設(shè)施、人員和措施機制等沒有及時跟進和落實到位，后續(xù)支持力度明顯不足，如圖6所示。另外，部分地區(qū)則常年維持在低水平協(xié)調(diào)等級，說明有關(guān)科技創(chuàng)新與科技金融的政策影響有限、推行困難以至于很大程度上無法惠及這些地區(qū)。注：資料來源：《2020中國科技統(tǒng)計年鑒》圖6新疆2011-2019年企業(yè)R&D人員全時當量（人年）五、對策建議（一）以新發(fā)展理念為導向，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展創(chuàng)新與協(xié)調(diào)是五大新發(fā)展理念的重要組成部分。科技創(chuàng)新需要發(fā)揮“創(chuàng)新”的核心作用，通過創(chuàng)新引領(lǐng)和驅(qū)動發(fā)展[19]。針對科技金融與科技創(chuàng)新區(qū)域發(fā)展的“不均衡性”，在推動兩者的聯(lián)動發(fā)展的同時也要注重解決沿海與內(nèi)陸差異、東部與西部差異[20]，積極推進有關(guān)“五位一體”總體布局的發(fā)展舉措，盡快對落后地區(qū)實施產(chǎn)業(yè)幫扶，加強協(xié)調(diào)性、整體性、系統(tǒng)性，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)和全面發(fā)展。（二）加強對科技金融投入，發(fā)揮人才引領(lǐng)作用各地方的政府、企業(yè)和相關(guān)部門應該持續(xù)開展工作調(diào)研和政策研究，加強財政和資本對科技金融的支持力度[21]，積極拓寬融資途徑，探索使用貸款貼息、風險補貼等手段，鼓勵企業(yè)投融資，加強政策傾斜，以確保各地區(qū)發(fā)展后勁。大力培養(yǎng)一批了解科技、熟悉金融的復合型科技金融人才，有效發(fā)揮地方人才隊伍的建設(shè)作用和政策對地方科技金融持續(xù)可發(fā)展的指導作用，為中西部科研工作注入力量。（三）提高對中小企業(yè)支持，推進研發(fā)成果轉(zhuǎn)化政府相關(guān)部門必須牢牢緊跟黨中央的指示，積極響應十九大“促進科技成果轉(zhuǎn)化”[22]的規(guī)劃建議，提高對中小企業(yè)支持力度，明確科技創(chuàng)新在發(fā)展的關(guān)鍵作用，推進基本科技設(shè)施服務均等化，加快建設(shè)中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施，為基本的科研活動提供保障。對在科技創(chuàng)新相對落后地區(qū)開展產(chǎn)學研融合發(fā)展的高校和企業(yè)提高政策優(yōu)惠，提高相關(guān)科研人員待遇，努力發(fā)揮協(xié)同和示范效應，積極促進相關(guān)科研成果早日實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出。（四）降低系統(tǒng)間互動成本，建立健全互促機制科技金融與科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展是兩系統(tǒng)之間相互滲透、相互促進的生動體現(xiàn)。政府和企業(yè)應該努力打破各主體之間的壁壘，降低兩系統(tǒng)之間的互動成本，保證優(yōu)質(zhì)政策先行和有效協(xié)調(diào)配合，大力推進各類金融機構(gòu)與投融資機構(gòu)之間的合作關(guān)系形成，激活各科研機構(gòu)與高新企業(yè)合作對接方式，為建立健全全方位、多層次、高質(zhì)量的科技金融與科技創(chuàng)新融合發(fā)展模式提質(zhì)增效。參考文獻[1]中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要[N].人民日報,2021-03-13(001)[2]李秀峰.科技創(chuàng)新和科技金融的協(xié)同發(fā)展研究——以北京市為例[D].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學,2018.[3]楊正平,王淼,華秀萍.科技金融創(chuàng)新與發(fā)展[M].北京：北京大學出版社，2017[4]2020年中國創(chuàng)新指數(shù)增長6.4%[N].中國信息報,2021-11-01(001).[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