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語音處理語音合成主講人：董張慧雅人工智能課程團隊目錄|

CONTENTS語音合成概述01語音合成的基本原理02語音處理在客服系統的應用03本章小結0401語音合成概述語音合成概述將文本信息轉換成自然流暢的語音，模仿人類發聲機制。語音合成簡述不斷提高語音的自然度和逼真度。語音合成技術改進人機對話、導航系統、電話咨詢、自動播音、助講助讀和語音教學等。語音合成應用010203語音合成概述語音合成的應用場景02語音合成的基本原理語音合成的基本原理語音合成基本流程語音合成的基本原理文本與韻律分析模型將文本轉換為文本特征向量，包含語義、語法和韻律信息。特征提取將文本切分成詞語，標注發音、重音和停頓等韻律信息。分詞與標注聲學模型建立文本特征向量與聲學特征向量之間的映射關系，學習不同文本特征向量對應的聲學特征向量。采用深度神經網絡結構，如循環神經網絡（RNN）或其變體（如LSTM、GRU等），捕捉文本特征向量與聲學特征向量之間的長距離依賴關系。聲學模型原理聲學模型結構聲碼器聲學特征向量描述語音的聲學特性，如音高、音量、音長。聲碼器功能音質優化調整音色、平衡高低頻成分、消除噪聲和畸變，提升語音清晰度和可聽性。將聲學特征向量轉換為具有豐富音色和自然度的語音波形。波形拼接與平滑處理對波形進行拼接和平滑處理，消除拼接痕跡，使語音自然流暢。語音輸出音頻播放波形數據轉換數字波形數據轉換為模擬電壓信號，由數模轉換器完成。轉換后的模擬信號被送到音頻播放設備，通過空氣傳播到聽眾的耳朵。文件格式與存儲生成的語音波形可保存為特定音頻文件格式，如WAV、MP3等，支持壓縮和編碼技術。03語音處理在客服系統的應用語音處理在客服系統的應用取代知識庫構建方式，提高效率和效果。知識管理模塊處理話單或工單，替代業務處理人員操作。自然語言處理語音識別和語音合成模塊為核心，替代人工交流?？头到y架構04本章小結本章小結

隨著人工智能技術的快速發展，語音處理技術也在不斷進步，其應用場景也在不斷擴大。語音處理技術的核心目標是實現自然流暢、高度擬人化的語音交互體驗，以提升用戶體驗和便利性。

總的來說，語音處理是一門多學科的綜合技術，它涉及信號處理、人工智能、語言學

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