教你如何鎖定您的客戶

—頂級商務樓電梯液晶廣告聯播網幫助您準確擊中您的客戶大眾傳播的時代已經過去當產品日益細分市場、細分受眾而我們的傳統媒體卻無法有效地區分受眾族群。傳統媒體的缺陷分眾性不強人們主動關注的是媒體內容而非廣告選臺器的濫用，使廣告開始時往往人們開始轉臺提供的是節目收視率，廣告被收視的機會僅為節目內容的傳統媒體的缺陷廣告的被動收視北京本地總計有九個頻道，上海有十一個頻道人們晚間可以收視的個頻道每個頻道每晚有至少條以上的廣告品牌廣告相互干擾，品牌不易被認別與記憶傳統媒體的缺陷強大的干擾分眾型媒體清晰區隔與鎖定受眾在高學歷、高收入的企業管理層與時尚白領人士主動地收視在原本枯燥、毫無選擇的電梯等候與乘坐的狀態下，廣告具有強制性收視作用，且高品味的廣告和有價值的時尚商務信息將引發人們主動欣賞低干擾高頻次商務樓宇是個封閉的環境，其廣告滲透率極低，本項目采用排他性的方式，基本獨家在商務樓宇中電梯范圍設立廣告總計只有條商業廣告，循環播放次以上，勢必將對廣告品牌產生深刻記憶新的分眾媒體——頂級商務樓宇電梯液晶電視廣告聯播網鎖定高收入目標受眾平均以上大專以上學歷社會財富的主要創造者社會最活躍的消費階層中高檔，時尚商品的領先購買者和意見領袖企業高級經理人與企業主階層工作繁忙，電視、報紙接觸率低，他們將在電梯口或電梯中被我們的廣告觸及。*數據來源：頂級商務樓電梯高級液晶電視系統硬件設備英寸液晶電視雙音響設計自動定時啟動自動循環播放專利無線同步技術地點上海頂級的個知名 和知名商廈，總計部電梯位置電梯大堂按紐上方或電梯中形式條”商業廣告循環播放*”的商務信息廣告專集循環播放*”大廈自有宣傳廣告（）頻次每條一天循環播放次 （上午下午）地點與形式年月日日，新生代市場監測機構將上海商務樓宇液晶電視廣告系統作為其創新媒體自主調查的對象，并通過和攔截訪問，對本項目開展了調查，結果表明、裝有液晶電視的商務樓宇內被訪者平均月收入>元大專及本科以上學歷>部電梯平均日流量、人們收看電梯內或電梯口液晶電視廣告的頻率每次乘坐或等候都看>％經常和比較經常收看>％不太看（乘坐四次少于看一次的）<％新生代創新媒體自主調查數據（上海）、人們乘坐電梯的頻率是平均次天、人們每次等電梯平均會化去分鐘、人們對于商務樓宇的液晶電視廣告的態度為非常接受 >很喜歡 >認為形式很新穎 >認為廣告內容很可信 >認為廣告留下深刻印象 >認知都是中高檔品牌廣告 >新生代創新媒體自主調查數據參考（上海）、認為在商務樓宇液晶電視中最適合播放的廣告 、汽車 、手機及數碼產品、房產 、金融、娛樂休閑、高檔化妝品、在一個月內不同媒體形式廣告記憶率調查中商務樓宇液晶電視廣告媒體 品牌記憶>個電視臺廣告 品牌記憶<個報紙廣告 品牌記憶<個雜志廣告 品牌記憶<個公車車體廣告 品牌記憶<個候車亭廣告 品牌記憶<個地鐵廣告 品牌記憶<個新生代創新媒體自主調查數據參考（上海）覆蓋家以上優秀公司，固定人口超過覆蓋個頂級商務大廈和知名商廈，總計部電梯每個電梯平均日流量人次，每個液晶電視日覆蓋人次為人次（）媒體日覆蓋人次：**定價策略的基礎覆蓋人口定價策略的基礎有效收視率根據的調查，這些中每次等待電梯的時間平均為分秒，每次收看的比例為，則有效收視率為(分秒分秒)。同類似電視媒體的廣告有效收視率為節目收視率的相比（引自著名媒體人李志恒《媒體研究》），基本處在相同水平。現在報紙動輒每天相當于條通欄的廣告量，在如此強大的廣告干擾度的情況下單條通欄廣告的有效收視率也遠遠低于。每天每個電梯覆蓋收視人次達到人次按秒廣告作為基礎定價單位，按每個電梯每天刊例價設定為元，則目標受眾成本為合理的價格定位——單價設定元人次元以秒廣告每個電梯元天作為基數天價格元**個工作日元廣告周期每輪為天（每月日和日各為一個輪次），每條廣告每天滾動播出次合理的價格定位合理的價格定位考慮到媒體的有效覆蓋，從運營第一年開始，每年在各城市都會繼續增加棟聯網的商務樓宇，而刊例價保持不變。根據各個城市的具體情況，還將把各城市的熱點場所如知名的、健身房等納入聯網，而刊例價保持不變。成本分析（以上海為例）注：均以刊例價計算注：、普通受眾的成本，以頻道推算注：根據上海電視節目觀眾構成，歲點總電視人口的，元以上占。注：頂級辦公樓宇人口目標受眾成本估算，根據新生代辦公樓宇液晶電視調查推算月收入大于元。成本分析（與電梯海報相比）從受眾廣泛性和對普通受眾的成本而言，傳統電視廣告略占優勢從對年齡歲之間，收入>元的企業管理層和時尚白領階層而言，商務樓宇液晶電梯系統具有明顯的有效成本優勢這種優勢隨著學歷職位和收入的上升而更加明顯量化角度思考如果你的消費者是天天工作或出入于這些頂級中的高級主管、時尚白領，如果你希望在短時間內對這些人群產生有效覆蓋與高頻次接觸，我們的液晶電視系統將是你最有效益的選擇當您的廣告在我們的系統中播出一個月，你的目標受眾超過次以上收視，勢必在他們心智中構成了極為深刻的記憶量化角度思考