自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術大學《圖像分析與機器視覺》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像的質量評價對于評估圖像處理算法的效果具有重要意義。假設要評價一幅經過增強處理后的圖像質量。以下關于圖像質量評價方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.主觀評價方法通過人的觀察和判斷來評估圖像質量，如平均意見得分（MOS）B.客觀評價方法基于圖像的某些統(tǒng)計特征或數(shù)學模型來計算圖像質量指標，如峰值信噪比（PSNR）和結構相似性指數(shù)（SSIM）C.客觀評價方法總是能夠準確地反映人的主觀感受，與主觀評價結果完全一致D.綜合使用主觀評價和客觀評價方法可以更全面地評估圖像質量2、圖像的形態(tài)學處理常用于圖像的預處理和目標提取。假設要對一幅二值圖像進行形態(tài)學操作。以下關于圖像形態(tài)學處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.腐蝕操作可以使物體邊界向內收縮，去除圖像中的細小突出部分B.膨脹操作可以使物體邊界向外擴張，填充圖像中的小孔和狹窄縫隙C.開運算先腐蝕后膨脹，用于去除圖像中的小物體和噪聲，同時保持物體的基本形狀不變D.形態(tài)學處理只適用于二值圖像，對灰度圖像無法進行有效的操作3、在數(shù)字圖像的加密處理中，為了保證圖像的安全性和保密性。假設要對一幅重要的醫(yī)學圖像進行加密，以下哪種加密算法可能在加密速度和安全性之間取得較好的平衡？（）A.AES加密算法B.RSA加密算法C.DES加密算法D.哈希函數(shù)4、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設要對一幅包含多個物體且背景復雜的圖像進行精確分割，以下哪種方法可能需要較多的先驗知識和人工干預？（）A.基于閾值的分割方法B.基于區(qū)域生長的分割方法C.基于邊緣檢測的分割方法D.基于聚類的分割方法5、在數(shù)字圖像的交通監(jiān)控系統(tǒng)中，車輛檢測和跟蹤是核心任務。假設要實時準確地檢測和跟蹤高速公路上的車輛，以下哪種因素可能對系統(tǒng)性能影響最大？（）A.圖像采集設備的分辨率B.圖像處理算法的效率C.天氣和光照條件D.通信網絡的帶寬6、在數(shù)字圖像處理中，圖像增強是一種常見的操作。假設我們有一張由于光照不足而顯得暗淡的風景照片，需要對其進行增強處理。以下關于圖像增強方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.直方圖均衡化通過重新分布圖像的灰度級，使圖像的對比度增強B.基于空域的濾波方法，如中值濾波，可以去除圖像中的噪聲同時保持圖像的邊緣信息C.頻域濾波方法，如低通濾波，能夠突出圖像的高頻細節(jié)，使圖像更加清晰D.灰度變換可以通過調整圖像的灰度值范圍來增強圖像的亮度和對比度7、數(shù)字圖像的壓縮編碼中，哈夫曼編碼是一種常用的方法。假設要對一組圖像數(shù)據(jù)進行哈夫曼編碼。以下關于哈夫曼編碼的描述，哪一項是不準確的？（）A.哈夫曼編碼根據(jù)字符出現(xiàn)的頻率生成可變長度的編碼，頻率高的字符編碼短B.編碼過程需要對圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性進行分析C.哈夫曼編碼是一種無損編碼方法，解碼后能夠完全恢復原始數(shù)據(jù)D.哈夫曼編碼的壓縮效率不受圖像數(shù)據(jù)的特點和分布影響8、圖像的特征提取在模式識別和圖像理解中至關重要。假設要從一幅指紋圖像中提取特征用于身份識別，以下關于圖像特征提取方法的描述，正確的是：（）A.基于紋理的特征提取方法對指紋圖像的旋轉和縮放不敏感，具有較好的魯棒性B.基于形狀的特征提取方法能夠準確地描述指紋的細節(jié)特征，但計算復雜度較高C.圖像的特征提取結果不受圖像質量和噪聲的影響D.無論何種應用場景，一種特征提取方法都能適用于所有類型的圖像9、圖像的銳化處理用于增強圖像的邊緣和細節(jié)。假設要對一幅模糊的人像照片進行銳化，以下關于圖像銳化方法的描述，正確的是：（）A.拉普拉斯銳化會增強圖像中的噪聲，需要在銳化前進行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強邊緣的同時保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好，可以使圖像更加清晰D.銳化處理對圖像的色彩平衡沒有影響，不需要考慮10、在數(shù)字圖像處理中，邊緣檢測是一項重要任務。關于Sobel算子和Canny算子，以下說法不正確的是（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果較好，但對噪聲比較敏感B.Canny算子具有較好的邊緣檢測性能，能夠檢測出弱邊緣并抑制噪聲C.Canny算子的計算復雜度高于Sobel算子，但檢測結果更精確D.在任何情況下，Sobel算子的邊緣檢測效果都不如Canny算子，應優(yōu)先選擇Canny算子11、圖像的匹配和識別是數(shù)字圖像處理的重要應用。假設要在一組圖像中找到與給定模板圖像相似的部分。以下關于圖像匹配方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.基于特征的匹配方法通過提取圖像的關鍵特征進行匹配B.基于灰度的匹配方法直接比較圖像的灰度值進行匹配C.模板匹配可以在整幅圖像上滑動模板，計算相似度D.圖像匹配的結果總是準確無誤的，不會受到圖像變形和光照變化的影響12、數(shù)字圖像的色彩校正對于保證圖像的準確性和一致性非常重要。假設要對一幅色彩偏差的圖像進行校正。以下關于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.可以通過調整圖像的白平衡參數(shù)來校正整體的色彩偏差B.色彩校正只會改變圖像的顏色，不會影響圖像的亮度和對比度C.自動色彩校正算法能夠完美地適應所有類型的圖像色彩偏差D.色彩校正對圖像的細節(jié)和邊緣沒有任何影響13、在數(shù)字圖像的遠程教育應用中，例如在線教學中的圖像展示和互動。假設要確保學生在不同網絡環(huán)境下都能清晰地看到教學圖像，以下關于圖像傳輸和優(yōu)化的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以采用圖像壓縮技術減少數(shù)據(jù)量B.自適應流媒體技術可以根據(jù)網絡狀況調整圖像質量C.圖像的分辨率越高，教學效果越好D.緩存機制可以提高圖像的加載速度14、圖像的融合是將多幅圖像組合成一幅新的圖像。假設我們要將一張紅外圖像和一張可見光圖像融合，以同時獲取場景的溫度信息和細節(jié)信息。以下哪種圖像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略？（）A.基于像素的融合B.基于區(qū)域的融合C.基于小波變換的融合D.基于特征的融合15、數(shù)字圖像的視頻處理中，幀間預測是視頻壓縮的重要技術。假設要對一段視頻進行壓縮，以下關于幀間預測的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以利用相鄰幀之間的相關性減少數(shù)據(jù)量B.運動估計的精度越高，壓縮效果越好C.幀間預測只適用于固定攝像頭拍攝的視頻D.雙向預測可以進一步提高壓縮效率二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）常見的圖像融合方法有哪些？2、（本題5分）如何利用數(shù)字圖像處理作為法律證據(jù)？3、（本題5分）如何利用數(shù)字圖像處理提高機械零件加工精度？三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的對比度增強的頻域方法。2、（本題5分）分析指紋圖像的增強和特征提取方法。3、（本題5分）分析基于深度學習的圖像去模糊算法。4、（本題5分）對一幅航拍圖像進行建筑物提取，評估提取算法的準確性。5、（本題5分）對一幅水下圖像進行清晰化處理，分析處理方法的有效性。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）實現(xiàn)圖像的噪聲模擬。在圖像中添加不同類型的