第五章《數據處理和可視化表達》單元說課稿2023—2024學年粵教版（2019）高中信息技術必修1主備人備課成員設計思路本節課圍繞粵教版高中信息技術必修1第五章《數據處理和可視化表達》展開，以培養學生的數據處理能力和信息可視化技能為核心。課程設計注重理論與實踐相結合，通過以下步驟進行：

1.導入：通過實際生活中的數據案例，激發學生學習興趣，引出數據處理和可視化表達的重要性。

2.知識傳授：講解數據處理的基本概念、方法和工具，以及信息可視化的基本原則和技巧。

3.案例分析：分析課本中的案例，讓學生理解數據處理和可視化表達在實際應用中的具體操作。

4.實踐操作：指導學生運用所學知識，對實際數據進行處理和可視化表達，鞏固所學內容。

5.總結反饋：總結課程要點，對學生進行評價和反饋，提高學生的信息素養。核心素養目標本節課的核心素養目標旨在培養學生以下能力：

1.數據思維與分析能力：通過處理和解讀數據，提升學生運用信息技術解決問題的能力。

2.信息可視化表達：培養學生將數據轉化為圖表，以直觀、清晰的方式展示信息的能力。

3.信息社會責任：強化學生對數據隱私、信息倫理的認識，提高學生在數據處理中的責任意識。學習者分析1.學生已經掌握了哪些相關知識：

學生在之前的學習中已經了解了信息技術的基本概念，具備了一定的計算機操作能力，掌握了一些基礎的圖表制作技能，如Excel的基本使用方法，以及簡單的數據處理技巧。

2.學生的學習興趣、能力和學習風格：

學生對信息技術充滿好奇心，對數據處理和可視化表達有濃厚的興趣。他們在操作實踐方面具有一定的動手能力，喜歡通過實際操作來學習和掌握知識。學生的學習風格多樣，有的善于邏輯分析，有的偏好直觀表達。

3.學生可能遇到的困難和挑戰：

-數據處理過程中可能會遇到數據量大、格式不規范等問題，導致處理效率低下。

-在可視化表達時，學生可能難以選擇合適的圖表類型和設計風格，難以準確傳達數據信息。

-學生可能對信息倫理和隱私保護的理解不夠深入，需要在實際操作中提高自我約束力和責任感。學具準備多媒體課型新授課教法學法講授法課時第一課時步驟師生互動設計二次備課教學方法與手段教學方法：

1.講授法：通過講解數據處理的基本概念和可視化表達的原則，為學生提供系統性的知識框架。

2.案例分析法：通過分析實際案例，讓學生直觀理解數據處理和可視化的應用，增強實踐操作能力。

3.小組合作法：鼓勵學生分組討論和協作完成數據處理和可視化任務，培養學生的團隊精神和溝通能力。

教學手段：

1.多媒體演示：使用PPT等工具展示數據處理過程和可視化結果，增強視覺效果，提高信息傳遞效率。

2.教學軟件應用：利用專業的數據處理和可視化軟件，如Excel、Tableau等，讓學生實際操作，加深理解。

3.網絡資源：整合網絡資源，提供相關學習資料和案例，拓寬學生的學習渠道，支持自主學習。教學過程設計1.導入新課（5分鐘）

以一組有趣的統計數據圖表作為導入，引發學生對數據處理和可視化表達的興趣。通過提問：“你們在哪里見過這些圖表？它們有什么作用？”來激活學生的已有知識，并引出本節課的主題。

2.講授新知（20分鐘）

首先，講解數據處理的基本概念，包括數據的收集、整理、分析和存儲。接著，介紹信息可視化的基本原則，如圖表選擇的依據、設計原則和表達技巧。通過展示不同類型的圖表和實際案例，讓學生理解如何將數據轉化為直觀的視覺信息。

在講授過程中，穿插互動環節，如讓學生嘗試解釋某個圖表的含義，或討論不同圖表的優勢和局限性。

3.鞏固練習（10分鐘）

提供一組實際數據，讓學生分組討論并選擇合適的圖表進行可視化表達。學生在教師的指導下，運用所學知識處理數據，并嘗試設計圖表。教師在旁邊提供幫助和反饋，確保學生能夠正確理解和應用所學內容。

4.課堂小結（5分鐘）

5.作業布置（5分鐘）

布置相關的作業，要求學生獨立完成一個數據處理和可視化的項目。項目可以是對某項數據的分析報告，或者是一個創意圖表的設計。強調作業的要求和提交時間，并提供必要的資源和支持。知識點梳理1.數據處理的基本概念

-數據的定義與分類

-數據的收集與整理方法

-數據的分析技術

-數據的存儲與安全

2.信息可視化的原則

-可視化目的與目標受眾

-圖表類型的選擇依據

-設計原則：清晰性、簡潔性、一致性、對比性

-色彩、形狀、布局的運用

3.常用圖表類型及其特點

-柱狀圖：用于比較不同類別的數據

-折線圖：用于顯示數據隨時間的變化趨勢

-餅圖：用于顯示各部分在整體中的比例

-散點圖：用于展示兩個變量之間的關系

-雷達圖：用于比較多個維度的數據

4.數據處理工具的應用

-Excel的基礎操作：數據輸入、公式運用、數據排序與篩選

-Excel的高級功能：數據透視表、圖表制作、條件格式

-專業可視化工具：Tableau、PowerBI的基本使用

5.信息倫理與隱私保護

-數據隱私的定義與重要性

-數據處理的倫理原則

-個人信息保護措施

-數據安全與合規

6.數據處理與可視化案例分析

-分析案例中的數據類型和處理流程

-案例中的圖表選擇與設計思路

-案例中的信息傳達效果與改進空間

7.實際操作技能

-數據整理與清洗的基本技巧

-圖表制作的步驟與方法

-可視化設計的調整與優化

8.團隊合作與溝通

-團隊合作在數據處理與可視化中的重要性

-溝通技巧在項目協作中的應用

-團隊協作工具的使用：如項目管理軟件、在線協作平臺

本節課的知識點梳理旨在幫助學生系統掌握數據處理和可視化表達的核心概念、工具和方法，以及在實際應用中遵循的倫理原則和操作技能。通過案例分析和實際操作，學生能夠將理論知識與實踐相結合，提升信息技術的應用能力。板書設計1.數據處理與可視化基本概念

①數據的定義與分類

②信息可視化的目的與目標受眾

③數據處理的基本流程

2.圖表類型與設計原則

①常用圖表類型：柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖

②設計原則：清晰性、簡潔性、一致性、對比性

3.數據處理工具與操作

①Excel的基礎操作：數據輸入、公式運用

②Excel的高級功能：數據透視表、圖表制作

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