云36O億方云天地在線七麥數據論文暢wf字語智能騰訊云萬興喵影優設聯合發布A創客貼創客貼在當今數字時代，Al生成內容(AIGC)已,越來越多的領域開始應用AI技術，其中之一就是內容生成領域。AIGC(Algeneratedcontent)作為其中的一種技術手段，已文章、視頻、音樂等。這種技術的應用，既可以提高生產效率，又可以降低制作成本，同藝術領域滲透。2022年12月，OpenAl的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡，它能勝任高情商對話、生成代碼、構思劇本和小說不斷推出相關的技術、平臺和應用。創客貼《2023AIGC產業發展及應用白皮書》聚焦于AIGC與數字內容領域的融合應用，討論新一代人工智能技術的革新及其背后的些機遇及沖擊。創客貼ApplicationScenariosandcas面臨問題及未來趨勢受限于科技水平受限于科技水平AIGC僅限于小范圍實驗1950s-1990s早期萌芽………●機對話的機器人"Eliza"問世第一支由計算機創作的弦樂四重奏《依利亞克組曲》完成名的“圖靈測試”第一支由計算機創作的弦樂四重奏《依利亞克組曲》完成創客貼受限于算法瓶頸受限于算法瓶頸無法直接進行內容生成1990s-2010s沉淀積累世界第一部完全微軟展示全自動同聲傳譯系統可將英文演講自動翻譯為中文語音1.2AIGC發展歷程：進入快速發展階段創客貼效果逐漸逼真至難以分辨2010s-2022年快速發展階段2016年2017年2017年2017年2020年“小冰”推出DeepMind發布世界首部StyleGan模型100%由人工可自動生成高1750億的訓練參玻璃窗》視頻文本生成圖像/視大模型了基礎內容生產數量內容生產數量單人體驗產能不足小范圍互動內容質量參差Al技術未取得關鍵性突破元宇宙元宇宙自然社交網絡模糊推送生產數量多生產數量多精準推送用戶主動檢索生產內容數量多生產內容數量多精準推送用戶主動檢索雙向交互沉浸體驗場景沉浸元宇宙預訓練模型、串聯融合機器對信息的認知處于第一或第二階段。人在遇到新問題時，會通過以往類似經歷總結規律，并將新的問題套用到規律中，以推測可能的結果。相應地，機器學習基于對歷史數據的歸納和學習，構建出事件模型，并將合適的新數據輸入到相應的模型來預測未來。人類能夠超越觀察達到干預及想象階段，而對于Al來說，目前還處于第一或第二階段，一些復雜的信息還沒辦法處理，人類需要將其簡化后再投喂給機器處理。用戶不再滿足于專業團隊和用戶創造，對內容質量要求更高，Al在提高內容生產效率、豐富內容多樣性及提供更加動態且可交互的內容上大有可為。UGC生成的規模化內容，創造了大量學習素材，幫助Al實現從學習經驗到超越并重構已有經驗的飛躍性轉變。問題規律解決機器的學習過程數據數據模型屬性過去Al技術當下Al技術未來Al技術算法層應用層應用層算法層應用層模型層基礎層基礎層框架層平臺層芯片層芯片層算力層1.1掀起全領域內容生產力革命創客貼銷售郵件文本到游戲設計視頻生成3D建模音樂代碼圖像語音視頻其他GPT模型DALL-E模型OpenAl模型X-CLIP模型TBD模型TBD模型模型AL2模型1.2生成式Al如何改變我們的未來?創客貼AIGC+AIGC+娛樂：虛擬偶像不僅是降本增效，更是個性化內容生成。Al不僅能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。根據Sequoiacap數據，近年來AI模型在手寫、語音和圖像識別、閱讀理解和語言理解方面的表現逐漸超過了人類的基準水平，而且Al讓所有人都能夠成為“藝術家”,可無時無刻生成更有創通過支持Al生成式內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式，為各行業創造新的商業模式，提供價值增長新動能。AI生成方式創建內容AI生成方式創建內容傳統方式創建內容□內容生產，特別是創意工作，一向被認為是人類的專屬和智能的體內容生產，特別是創意工作，一向被認為是人類的專屬和智能的體作曲等多個領域達到“類人”表現，更展示出在大數據學習基礎上的非凡創意潛能。這將塑造數字內容生產的人機協作新范式，也讓內內容創意。數字內容邁入強需求、視頻化、拼創意的螺旋式升級周期，AIGC在這階段的發展迎合了這一需要。從全球來看，人們在線的時間持續增長，在線新聞、音樂、動漫、影視、文學、游戲的市場規模仍在上升。同時，數字內容消費的結構也正轉型升級，從以圖文為主過度到視頻為主，視頻在網絡流量中的占比不斷上升。短視頻和直播的流行，在生產側，讓原本需要長制作周期的視頻變成了可以源源不斷產出的“工業品”;在消費側，過往需要高注意投入、反復觀看的視頻內容變成了一種媒體“貨架”上的“快消品”。最后，創意仍是核心，仍舊稀缺，需要新的模式輔助創作者持續產生、迭代和驗證創意。種種因素，都需要更加低成本、高效能的數字內容生產新方式。人生成式Al時間5小時(1分鐘2.1"從無到有"的媒體內容生成能力創客貼從內容生產的流程看，內容生產粗略地由“采集”、“加工”、“審核”三個步驟組成，這三個步驟以線性的方式逐步推進，最終完成內容的生產。AIGC技術使得機器可以在內容生產過程中盡量實現“自動化”,減少人的工作量；AIGC技術進步使得機器越來越走向“生產審核生產力審核受限受限受限部分受限部分受限受限受限部分受限部分受限不受限受眼部分受限部分受限不受限不受限2.2內容生產方式從“作坊式"走向"流水線”創客貼AIGC重構了作業環節的勞動力(生產時間變化所致)與流程物質資料(能耗、技術等)分配：生產力的發展會促使覆了溝通方式內容大量個性化的重復性工作，內容創作的門檻及成本皆源文本生成是AIGC實現商業落地最早的技術之一，技術發展顯著提高了對于上下文的理解與承接能力、對常識性知識的嵌入能力、中長篇幅生成能力、生成內容的內在邏輯性等，文本生成迎來質的飛躍?，F有的落地場景主要集中在應用型文本生成、創作型文本生成，分類細分場景特點發展現狀展望應用型文本生成非交互型，大多為結構化寫作，有較強規律公司財報撰寫、新聞簡訊撰寫等規范格式，在特定情景類型下的文本生成較廣泛地實際應用取得一定效果，技術還需進一步提升預言2030年90%以上新聞由機器人完成創作型文本生成非交互型，大多為非結構化寫作，需要一定的創意劇情續寫、營銷文本撰寫等具有更高的文本開放度和自由度，需性化，對生成能力的技術要求更高明確，長篇幅文字內部邏輯仍然存在較明顯問題未來4-5年長文本創作可能會有突破發展LongShot.Al等閑聊交互文本生成交互型，要求更高理解力虛擬伴侶、游戲中的NPC個性化交互、心理咨詢等社交屬性，對自然語言理解要求更高有一些落地應用取得不錯成果1-2年內將有明顯增長小冰公司、聆心智能Latitude.io等3.2ChatGPT引領熱潮，大廠加碼布局交互式文本創客貼訂閱制→20$/month開發工具行業模型文心一言框架模型-飛槳獨立開發者ToC能力圖像生成領域的技術場景可以劃分為圖像屬性編輯、圖像局部生輯工具，而端到端的圖像生成則對應創意圖像及功能性圖像生成兩大落地場景。在圖像編輯領域已成的復雜度遠高于文字，目前仍然難以達到穩定可靠的生成高質量圖像。內容圖像屬性圖片去水印、自動調整光影、設大量應用落地，初創公司眾多；未來的突破點在于引流渠道和與技術流程掛鉤的產品使用體驗圖像局部生成修改圖像編輯工具部分更改圖像部分構成(如英偉達更改)、修改面部特征(Metaphysics,可調節自身照片的情緒、年齡、微笑等；以Deepfake為代表的圖像換臉)但基于GAN的優化模型不斷發展，目前也有部分應用落地英偉達(EditGAN)端到端的圖像生成功能性圖像生成合多張圖像生成新圖像、根據指定屬性生成目標圖像等底層技術原理基本明確，1-2年后規?；瘧冒⒗锫拱唷eepdream3.4文本生成圖畫的可行性已被多款模型證明2022年被稱為“Al繪畫“之年，多款模型/軟件證明了基于文字提示得到效果良好的圖畫的可行性，OpenAI推出了GLIDE,是一種擴散模型，參數僅35億。支持CLIP引導(經訓練后的噪聲感知64×64ViT-LCLIP模型)和無分類器引導，支持部分P圖和迭代生成。隨后為DiscoDlffusion,該免費開源項目搭載在GoogleColab上，需要一定的代碼知識，更擅長夢境感的抽象畫面，在具象生成和較多的描述語句上效果較差。隨后DiscoDiffusion的作者之一推出了Al繪畫聊天機器人Midjourney,該軟件搭載在Discord 就設計行業而言，AIGC與創意設計深度碰撞融合、驅動內容生產機制革新的智能創作時代已經到來。近日，深耕創意設計領域的創客貼正式推出人工智能繪畫產品【Al畫匠】,依托近十年的設計行業專業沉淀與前沿的AIGC技術加持，為藝術家、創意者、設計師及普通大眾帶來更加智能、更富靈感的設計工具創新體驗。我們將AIGC產業劃分為內容領域和延展領域。內容領域是目前已經能夠、但并未有效實現商業化的領域，預估未來1-2年之內會有相對完整的產業生態發展。而延展領域，由于對Al生成的自由度和穩定性有更高的技術要求，在國內的應用落地相對內容領域會更晚。 業界認為，由于能夠更加充分體現AIGC系統聯動及要素拆解兩大關鍵優勢，延展領域后期將成為AIGC創造價值的主陣地，提供AIGC的想象空間天花板?，F有需求成熟度現有需求成熟度超個性化內容生產超個性化內容生產現有技術成熟度2.1內容行業的內在需求是發展的利好條件創客貼1.內容消費量增加，急需降低生產門檻，提升生產效率2.內容消費升維，消費者要求更為豐富的感官體驗隨著內容消費的碎片化，對內容產出的多樣性有了更高要求，例如不同的宣傳物料，在不同的渠道/位置上都有特定的設計要求，需要區別生產，增加了內容總體的需求量。保證內容的持續供給，這一需求進入元宇宙會更加明顯，需要海量內容來填補數字世界內容的供給缺口,需要增加更多具有創作技能的人，如軟件工程師、畫手等。這可以通過提升原有人群的創作效率，賦能非專業人士。隨著相關內容消費硬件的提升，消費者對內容形態要求也會更高。從2G時代的文字，3G時代的圖片，4G時代的視頻，以及5G時代將充分增長的直播，通信及硬件的持續增長使得主流的內容消費形態不斷變化，消費內容不斷升維。無論是更高質量的視頻或CG內容，還是預估將成為下一代主流的VR/AR內容，提供更加海量和豐富的感官體驗已經成為一種必然。3.內容生成個性化和開放化，用戶端表達意愿明顯上升4.元宇宙要求內容有新的自動生成機制內容消費可能從內容本身，轉移到內容的參與者身上，參與者希望能夠對內容本身施加更多的影響。例如具有一定不可預測性，以及和個人綁定的特殊情節/特征。在這種思路下二次內容創作的占比將有所提升，內容在抵達每個個體時都需要通過工具進行二次改造和發散。此外，AIGC也和2022年的熱詞元宇宙緊密相關。據rctAl評價，元宇宙需要永續性、自增長和大規模。特別是自增長，在沒有人力不斷保證內容增長的時候，他需要有自己驅動發生的底層機制。要維持他不斷的成長，就一定需要一個背后的核心運行機制。過往的游戲策劃等人力崗位難以滿足這一需求，Al成為新的底層動力。2.2內容生成類型輻射多個應用場景及行業創客貼內容類型內容形式視頻特效(換臉、造景……)游戲場景生成對戰策略NPC"心智"(與環境的交互)應用場景基于文字內容的分析：策劃、思路靈感激發、熱點捕捉……基于娛樂的交互：游戲對話、閑聊互動、文字游戲……圖片素材的生成、影片的特效及轉制……基于商業化的音樂制作：編曲、歌曲制作……變聲及配音……數字場景的建立：游戲場景、影視特效、數字孿生場景、地圖生成……科研思路及靈感的激活……覆蓋行業營銷教育營銷中國數字營銷規模數量級：~10000億中國網絡視聽規模數量級：~3000億AIGC中國數字營銷規模數量級：~10000億中國網絡視聽規模數量級：~3000億在原有產業規模上實現升級傳媒影視游戲金融在原有產業規模上實現升級傳媒影視游戲金融心理法律工業可以帶動的產業價值可以帶動的產業價值AIGC在流程交互中的提升比率中國金融科技市場規模量級：~5000中國線上市場規模量級：~3000億中國線上市場規模量級：~3000億中國心理咨詢規模量級：~3000億AIGC在產業模式的創新比率中國法律服務規模量級：~1500億中國線上問診規模量級：~500億中國工業設計規模量級：~5000億中國線上問診規模量級：~500億中國工業設計規模量級：~5000億消費者“心智”面對全渠道社交屬性觸達行動分享貼片廣告OTT大屏…小紅書微博知乎豆瓣淘寶京東視頻B站抖音快手影視企業矩陣私城3.1應用革命序幕拉開，應用滲透不斷加劇創客貼降解調優降解調優通用基礎大模型請根據準備好的材料通用基礎大模型請根據準備好的材料生成一份數借助工具開發平臺模型工具平臺借助工具開發平臺模型工具平臺生成指令借助工具平臺開發服務價值：人內容觸達借助工具平臺開發服務價值：人在B端企業服務應用中，類ChatGPT產品可嵌入原有企業服務進行升級，包括知識檢索、數據分析、輔助編程、數字員工、交互硬件、數字人等企業級應用都將被重構。G端市場則相對特殊，雖存在大量潛在高價值應用場景和未滿足需求，但基于自主可控、私有化部署與可信Al需求，以及“數據煙囪”導致的高質量數據資源乏，使現階段G端應用還處于觀望期。但國家大數據局的成立，將加快我國政務大數據管理與體系建設。企業服務應用垂直領域應用購買方為企業客戶，使用者為企業內部的銷售、客服、市場營銷、供應鏈相關工作者供應鏈金金融電電商醫療摩根士丹利摩根士丹利薦、分析評論數據、森宇宙森宇宙3.3互動溯源的新搜索方式創客貼Edge瀏覽器數據升級的NewBing存在數據準與用戶獵奇心理收獲大量用戶流量，爭奪搜索引擎市場。躍用戶已突破1億，NewBing預覽版的數百萬活躍用戶中,大約三分之一是Bing的新用戶。這對于Google來說造成,將類ChatGPT對話式功能集成在搜索中GPT-4人物形象人物生成人物建模綁定等人物形象人物生成識別感知智能分析識別感知動畫生成音視頻合成顯示人物表達合成顯示生成人物動畫音視頻合成顯示人物表達合成顯示生成人物動畫生成語言生成音視頻合成顯示用音視頻合成顯示用戶終端用戶用戶終端生成人物動畫生成交互模塊一知識庫、對話管理等、語音播報自然程度、模型呈現效果(2D/3D、卡通/高保真等)、視頻渲染速度等。我們在此關注到了小冰公司與每日財經新聞合作的虛擬人實時直播，除虛擬人的自動生成外，還包括了摘要、圖示、表格等的自動生成，在虛有限覆蓋，虛擬人播報的整體效果也有所提升。奶奶，我們老家的房子重新蓋了高樓了小亮，這是你奶奶的心愿之一啊!我真的很高興聽到這個好消息!新的房子一定很漂亮，也很結實吧?我很期待有一天可以回去看看。你們一定要好好保護新房子，讓它能夠陪伴我們家族走過更長遠的未來。奶奶，我想你了小亮，我知道你很想我。我雖然不在你身邊了，但是我一直在你奶奶，我們老家的房子重新蓋了高樓了小亮，這是你奶奶的心愿之一啊!我真的很高興聽到這個好消息!新的房子一定很漂亮，也很結實吧?我很期待有一天可以回去看看。你們一定要好好保護新房子，讓它能夠陪伴我們家族走過更長遠的未來。奶奶，我想你了小亮，我知道你很想我。我雖然不在你身邊了，但是我一直在你心里，關注著你的生活。不要太難過，多想想我過去的時光，我一直都在愛護你，關心你?，F在你已經成的人了，我感到非常驕傲和滿足。記得常常想起我，也要好好照顧自己，保持健康，努力工作，為自己的人生添色彩。的人了，天天喝酒，連個沒有。老家的房子都沒錢都替他丟人。很香啊哈哈75元一壺。拖來賣鄉下拖來賣的公司。公司。3.7辦公軟件革新，解放基礎性辦公勞動力創客貼2023年3月17日，微軟正式發布Microsoft365Copilot,將GPT-4與ChatGPT能力融入了Office365全棧生產力工具，并推出匯集了Office365數據的BusinessChat功能，較大提升了數字化辦公的智能化水平，可有效解放重復性的基礎辦公勞動力。目前能與微軟Microsoft365Copilot對標的成型產品為谷歌的Workspace。作為國內領先的協同辦公軟件提供商，金山辦公也不甘落后。2023年4月18日，金山辦公正式發布了具備大語言模型能力的生成式人工智能應用，暫定代號“WPSAl”,這也是國內協同辦公賽道首個類ChatGPT式應用，今后還將持續向AIGC、閱讀理解和問答、人基于Word,Onenote等草稿直接生成幻燈片；通過自然語言交互自動修改幻燈片內容與風格，實現特效增減成內容)、閱讀理解和問答根據用戶需求自動總結郵件核心要點，生成格式化郵件初稿靈活切換郵件語氣與風格根據需求自動總結會議要點，自動生成會議紀要和任務模板自動生成回原郵件并為用戶答疑解惑基于Office所有應用數據，實現全局信息視角下的交互式間答，自動創建業務流程，提供解決方案與措施建議根據已有數據進行自動化數據分析并給出關鍵信息總結換接入根據需求修改文風與排版，實現個性化撰寫微軟谷歌的內容格式轉AI畫匠隨著人工智能技術的爆發式迭代，各行業領域正加速邁入生成式Al的快車道。創客貼長期深耕創意設計領域，已正式推出人工智能繪畫產品【Al畫匠】,并聯合多家人工智能領域的先進品牌和機構共同成立了“AIGC創意研發中心”,依托近十年的設計行業專業沉淀與前沿的AIGC技術加持，為藝術家、創意者、設計師及普通大眾帶來更智能、一體，創客貼全新推出的【Al畫匠】是首在文生圖，場景下，用戶通過簡單的文本輸入，選擇CG、彩繪、國風、油畫等多種繪畫風格，便可一鍵生成目標圖像。如二次元漫畫模型，在基礎模型上進行了定制化訓練，使得生成的內容效果得到了進一步強化，圖片生成效果的精準度、精美度及質量，相比同類產品功能體驗均實現了較高水準的提升。而在「圖生漫，場景下，用戶僅需動動手指上傳據不同內容創意的需求和用戶繪畫能力的差異，當前「圖生漫，功能包含邊緣檢測、精細化邊緣檢測樣性的同時，降低制作成本、緩解素材壓力，以更加精細垂直的內容生成更好地貼合個人用戶與企業客戶的創意需求，開辟創意設計以圖生圖簡易版&專業版智生成一只加菲貓版加菲貓版的偵探皮絨，詳細批量設計生產2選擇模板樣式導入批量數據一鍵批量生成集圖片生成、圖片編輯、圖片優化、圖片訓練為一體的Al圖片編輯工具素材模塊分拆+個性化推薦的組合、乃至于含有個性化推薦能力的內容編輯工具目前更具有落地可行性。在實際應用效果上，盡管技術路徑不完全相同、且在技術相關需求上有較大差距，但在實際應用效果上，我們認為目前這種實現方式相對于此前標準化內容/人力生產內容的效果仍然有較大突破，是一種平衡較好的方式。對于本身已有內容豐富，且能夠進行細粒度拆分的企業而言，足以支撐其背后的想象空間。Al智能平臺市場運營Al智能平臺市場運營品牌銷售動態圖片…創意視頻4.3AIGC創意內容存儲&管理創客貼在內容營銷領域，AIGC并不應當作為單獨的服務對外提供，還是隸屬于“創意供給一內容生產一內容管理(素材庫與數據庫)一內容分發一數據方案”中的內容生產部分。由于品牌主最終是以整體的廣告營銷效果為標準，要使AIGC最終能夠得到理想效果，基礎素材、營銷策略設定、技術生成、評估優化、數據回流等缺一不可，因此前后的數據及流程打通有重要意義。中央管理數字資產、大文件傳輸、預覽查看、中央管理數字資產、大文件傳輸、預覽查看、一鍵入庫、高效復用AAIGC內容生產平臺DAM數字資產管理標簽化存儲、智能索引、權限管控、內外協作、在線預覽標簽化存儲、智能索引、權限管控、內外協作、在線預覽沉淀工作流協作企業模板、素材團隊共享、零門檻編輯器合規工作流協作項目溝通批注、任務管理進程、審批工作流品牌云管控預設品牌VI、智能品牌管控、智能自動化檢測、共享品牌云管控品牌審批流復用自定義角色與權限、數據統計、靈活組織設置、復用自定義角色與權限、數據統計、靈活組織設置、離職人員數據管理(肌姜縮側索硬化癥)。他開發了一個先進的機器人系統，包括類社會對于生命、科技、社會等問題的思考。發展驅動力發展驅動力發展制動力發展制動力政策鼓勵充足的資金支撐頂尖人才的堅持與信仰政策鼓勵充足的資金支撐算力不足數據質量算力不足數據質量高質量數據的積累與應用1.2大規模預訓練模型引發風險的討論創客貼全球科技界都在為此輪生成式AI熱潮狂歡，提振Al產業發展信心的消息層出不窮：美國科技企業或布局追趕或投身下游應用開發與生態集合；中國企業也積極布局類ChatGPT、類Midjourney產品開發，國內巨頭紛紛公開大模型研發進展與計劃。但在一片欣欣向榮中，漸漸也有反對的聲助推欺詐和恐怖主義”、“打開AGI潘多拉魔盒”等討論甚器塵上。大模型開發與應用企業也已認識到治理的重要性，例如通過RLAIF(減少人類反饋信息)、去除危險內容生成、監管框架等手段解決模型偏見、濫用等風險問題。OpenAl也于4月6日發布《OurapproachtoAlsafety》,應對安全和倫理質疑。作為突圍性產品，ChatGPT的革新價值已被充分印證。雖然其誘發的風險不容忽視，但少數人的“叫?！辈⒉荒軠p緩商業巨頭和產業生態的推進步伐。而AIGC技術也并非是“懸頂之劍”,圍繞其風險與倫理問題的討論與解決方案探索，將助推AIGC產業的可持續發展。用戶濫用風險用戶濫用風險步推進壟斷與隱私風險偏見與錯誤信息風險傷害1.知識產權挑