2023-2024學年粵教版（2019）高中信息技術必修一《數據與計算》第一章第一節《數據及其特征》說課稿一、課程基本信息

1.課程名稱：粵教版（2019）高中信息技術必修一《數據與計算》第一章第一節《數據及其特征》

2.教學年級和班級：高一年級

3.授課時間：2023-2024學年度第一學期

4.教學時數：1課時

本節課將引導學生認識數據的概念、類型及特征，通過實際案例分析，使學生掌握數據的基本處理方法，為后續學習打下基礎。二、核心素養目標

1.數據觀念：培養學生對數據的敏感性，能識別并理解數據在信息社會中的價值和作用。

2.信息處理能力：訓練學生運用信息技術手段進行數據收集、整理和分析的基本技能。

3.問題解決能力：通過實際案例，培養學生運用所學知識解決實際問題的能力。

4.創新思維：激發學生的創新意識，鼓勵在數據處理過程中嘗試新的方法和思路。三、重點難點及解決辦法

重點：理解數據的類型、特征及其在信息處理中的應用。

難點：數據特征的識別與實際案例的結合，以及數據整理和分析方法的掌握。

解決辦法：

1.利用生活實例引入數據的概念，幫助學生理解數據的多樣性和廣泛性。

2.采用互動討論的方式，讓學生在小組內分享對數據特征的理解，促進深入思考。

3.通過案例分析，引導學生識別數據特征，并運用信息技術工具進行數據整理和分析。

4.設計實踐操作環節，讓學生動手操作，鞏固數據處理方法，突破實際操作的難點。

5.在課后提供相應的練習資源，幫助學生自主練習，鞏固課堂所學。四、教學方法與手段

教學方法：

1.講授法：清晰講解數據及其特征的概念，為學生提供系統的知識框架。

2.討論法：組織小組討論，促進學生主動思考，加深對數據特征的理解。

3.案例分析法：通過具體案例分析，引導學生將理論與實踐相結合。

教學手段：

1.多媒體教學：使用PPT展示關鍵知識點，增強視覺效果，提高信息傳遞效率。

2.教學軟件：利用數據處理軟件，如Excel，進行實際操作演示，讓學生直觀學習數據整理和分析技巧。

3.網絡資源：提供在線學習資源，鼓勵學生在課后自主探索更多數據相關的知識和應用。五、教學實施過程

1.課前自主探索

教師活動：

-發布預習任務：通過在線平臺或班級微信群，發布預習資料，包括《數據與計算》第一章第一節的相關PPT和預習指導。

-設計預習問題：設計問題如“數據在你的生活中有哪些應用？”和“你能舉例說明數據的哪些特征嗎？”以引導學生思考。

-監控預習進度：通過在線平臺的預習任務提交功能，監控學生的預習完成情況。

學生活動：

-自主閱讀預習資料：學生根據預習任務要求，閱讀相關資料，初步理解數據及其特征的概念。

-思考預習問題：學生思考預習問題，嘗試用自己的語言描述對數據特征的理解。

-提交預習成果：學生將預習筆記和問題答案通過平臺提交，為課堂討論做準備。

教學方法/手段/資源：

-自主學習法：鼓勵學生自主探索，培養獨立思考能力。

-信息技術手段：利用在線平臺，實現資源的及時共享和預習進度監控。

-作用與目的：為學生構建知識框架，為課堂深入學習打下基礎。

2.課中強化技能

教師活動：

-導入新課：通過展示生活中的數據案例，如氣象數據、股市數據等，引出數據的概念。

-講解知識點：詳細講解數據類型、數據特征等關鍵知識點，結合實例進行說明。

-組織課堂活動：分組討論數據的收集、整理和分析方法，讓學生在實際操作中學習。

-解答疑問：對學生在學習過程中產生的問題進行解答，幫助學生理解難點。

學生活動：

-聽講并思考：學生聽講并思考，積極參與課堂互動。

-參與課堂活動：學生在小組內討論，嘗試使用數據處理方法解決實際問題。

-提問與討論：學生提出自己的疑問，與同學和老師進行討論。

教學方法/手段/資源：

-講授法：通過講解，使學生理解數據及其特征的理論知識。

-實踐活動法：通過小組討論和實際操作，讓學生掌握數據處理方法。

-合作學習法：通過小組合作，培養學生的團隊協作能力。

作用與目的：

-幫助學生深入理解數據特征，掌握數據處理的基本技能。

-通過實踐活動，提高學生的動手能力，解決實際問題的能力。

3.課后拓展應用

教師活動：

-布置作業：布置與課堂內容相關的作業，如使用Excel進行數據分析。

-提供拓展資源：提供相關書籍和在線資源鏈接，鼓勵學生深入學習。

-反饋作業情況：及時批改作業，給予學生個性化的反饋和指導。

學生活動：

-完成作業：學生完成作業，通過實踐鞏固課堂所學知識。

-拓展學習：利用拓展資源進行自學，拓寬知識面。

-反思總結：學生對自己的學習過程進行反思，總結學習心得。

教學方法/手段/資源：

-自主學習法：鼓勵學生在課后自主探索，加深對知識點的理解。

-反思總結法：通過反思，幫助學生認識到自己的學習不足，促進自我提升。

作用與目的：

-鞏固學生在課堂上學到的知識點，提高數據處理能力。

-通過拓展學習，激發學生的探究興趣，培養終身學習的習慣。六、教學資源拓展

1.拓展資源

（1）數據類型拓展：除了教材中提到的數值型、文本型、日期型等常見數據類型，還可以介紹圖像數據、音頻數據、視頻數據等非結構化數據類型，以及它們在生活中的應用和特點。

（2）數據特征拓展：除了教材中提到的大小、類型、來源等特征，還可以拓展數據的一致性、完整性、可靠性等特征，以及這些特征在數據處理中的重要性。

（3）數據處理方法拓展：在教材中介紹了數據的收集、整理、分析等方法，可以進一步拓展如數據清洗、數據挖掘、數據可視化等高級數據處理方法，以及它們在解決實際問題中的應用。

（4）數據分析工具拓展：除了教材中提到的Excel等基礎工具，還可以介紹如Python、R等數據分析專用語言和工具，以及它們在數據科學領域的應用。

（5）數據安全與隱私保護拓展：隨著數據應用越來越廣泛，數據安全和隱私保護成為了非常重要的話題。可以介紹一些關于數據安全的基本概念，如加密、脫敏、身份驗證等，以及個人隱私保護的相關法律法規。

2.拓展建議

（1）閱讀拓展：建議學生閱讀《數據科學入門》、《Python數據分析基礎》等書籍，以更深入地了解數據科學的基本概念和方法。

（2）實踐拓展：鼓勵學生利用Python、R等工具進行數據分析實踐，可以通過完成一些開源項目或參與學校的科研項目來提高自己的實踐能力。

（3）討論拓展：組織學生參加關于數據科學、大數據技術等主題的研討會或線上論壇，與其他學習者交流學習經驗，拓寬知識視野。

（4）學術拓展：鼓勵學生關注數據科學領域的最新研究成果，如閱讀《數據挖掘》、《機器學習》等學術期刊，了解前沿技術和方法。

（5）倫理拓展：教育學生了解數據倫理和隱私保護的重要性，關注相關法律法規，培養良好的數據倫理意識。

（6）社會拓展：引導學生關注現實生活中與數據相關的社會問題，如大數據殺熟、數據泄露等，培養學生的社會責任感和公民意識。七、反思改進措施

（一）教學特色創新

1.在本節課中，我嘗試使用了案例教學法，通過引入現實生活中的數據案例，如社交媒體數據、電子商務數據等，來幫助學生更好地理解數據特征的概念，這種教學方式提高了學生的學習興趣和參與度。

2.我還采用了小組合作學習模式，讓學生在小組內共同完成數據處理的任務，這不僅鍛煉了學生的團隊協作能力，也使得學生在互動中深化了對數據處理方法的理解。

（二）存在主要問題

1.在教學管理方面，我發現對學生預習的監控不夠到位，導致部分學生預習效果不佳，影響了課堂學習的連貫性和深度。

2.在教學組織方面，雖然設計了小組討論環節，但討論的主題和問題設置不夠深入，未能充分激發學生的思考和探究。

3.在教學評價方面，評價方式較為單一，主要依賴于課堂表現和作業完成情況，未能全面反映學生的學習過程和實際能力。

（三）改進措施

1.為了提高預習效果，我將在課前通過在線平臺設置更具針對性的預習任務，并提供清晰的預習指導，同時加強預習