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文檔簡介

資料解讀本套資料多于或等于44頁，詳細資料請看本解讀文章的最后內容。在全球化的經濟背景下，港口作為重要的交通樞紐和物流節點，其智能化升級對于提高物流效率、降低運營成本、增強競爭力具有重要意義。《智慧港區綜合解決方案》正是在這樣的背景下應運而生，旨在通過集成先進的信息技術，實現港區的智能化管理和運營。首先，方案從碼頭港區建設的現狀出發，分析了圖像、數據應用的現狀，包括視頻增強與行為分析、結構化數據深層挖掘、智能運輸、監控信息、人臉識別、車輛識別、物聯信息、安全生產等方面。這些技術的應用，不僅提升了港區的安全管理水平，也為服務運營提供了強有力的數據支撐。智慧港區的建設目標是實現合作伙伴、貨運客戶、港口員工、企業組織、監管單位等多方共贏。通過去煙囪式的采集數據統一接入、規范化集成，構建積木式公共平臺，提供感知設備采集的數據、統一存儲、管理，并對業務提供積木式服務接口、智能分析算法等。同時，貨架式業務平臺使得用戶無需考慮數據接入、存儲、運維管理，可以專注于應用，選擇公共平臺提供的服務接口、組件、拼裝業務應用。方案的總體架構強調了互聯互通和智能應用，通過物聯網數據資源池、計算存儲資源池、可視化大屏系統、運維服務平臺、港區綜合管控平臺等，實現了港區的智能化管理。這一架構不僅涵蓋了車輛管控、人員管控、場景智能應用等多個子系統，還特別強調了運維服務人員、信息化管理人員、業務應用人員等不同角色的協同工作。在常規安防子系統中，方案提出了實景指揮、周界防范、港區覆蓋、靈活布控等概念，通過全景監控、主動防御、高清效果等技術手段，實現了對港區的全面監控和管理。特別是實景指揮系統，通過AR視頻標簽，實現了視頻資源的統一管理和智能聯動，提升了作戰指揮效率。人員管控子系統則聚焦于員工、預約拜訪、拖車駕駛員等不同人群的管理，通過人臉識別、權限設定、軌跡跟蹤等技術，實現了對港區人員的精準管控。車輛管控子系統則通過港區測速、駕駛規范、績效掛鉤等手段，實現了對車輛的全面管理，包括車輛的軌跡規范、行為分析、事故檢測等。場景智能應用子系統則更加注重定制化和智能化，通過安全帽檢測、吸煙檢測、黑名單布控等應用，實現了對港區作業場景的智能監控和管理。這些應用不僅提高了港區的安全性，也為港區的智能化管理提供了強有力的技術支持。運維監管體系則通過運維監控、統計報表、運維考核、告警中心等手段，實現了對港區運維工作的全面監管。可視化監管平臺則通過實時展示集裝箱、車輛通行信息、人員、停車場等業務監管數據，實現了對港區運營狀況的實時監控和管理。最后，智能理貨系統作為方案的重要組成部分，通過AI算法、前端硬件、箱位算法、后端平臺等，實現了裝卸貨作業、驗殘作業、箱號、ISO號、拖車號比對、箱位識別比對、數據追溯統計等功能，極大地提高了港區的作業效率和管理水平。接下來

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