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文檔簡介

PAGE1數學專業師范生對線上教學滿意度的實證研究中文摘要新冠肺炎疫情防控后,線上教學以其靈活、方便、互動性強、不受時空的限制、資源豐富等特點,在很大程度上改變了教師的教學方式。隨著互聯網的發展和終身教育理念的不斷普及,線上教學在人們的學習生活中占據越來越大的比重,成為大學生不可或缺的學習方式。針對大學生對線上教學滿意度的調查數不勝數,但對本專業(即數學與應用數學(師范))卻沒有相關調查。因此本研究從數學師范專業出發,采用問卷調查法,選取安徽省十所高校的數學專業師范生作為調查對象,在查閱相關理論和文獻的基礎上,從教師、學生、環境三個維度調查滿意度,并利用SPSS22.0對調查數據進行統計分析,根據統計分析的結果給出建議,為提高本專業大學生線上教學滿意度方面提供相應的幫助。關鍵詞:數學專業師范生;線上教學;統計分析;滿意度目錄30131中文摘要 I7177第一章引言 191361.1研究背景 150451.2研究目的及意義 1318541.3研究的內容及方法 1283761.4文獻綜述 2197241.5相關概念的界定 38333第二章數學專業師范生對線上教學滿意度的調查及分析 5287702.1調查問卷的設計 591632.1.1研究對象的選取 5233012.1.2問卷的設計 5210952.2調查結果統計分析 683882.2.1信度及效度分析 7135902.2.2描述性分析 8253652.2.3差異分析 1173312.2.4相關分析 14225322.2.5回歸分析 145558第三章研究結論與反思 16218413.1總結及建議 1650813.2不足與反思 1727116參考文獻 198182附錄 21INDEX\o"S"\c"2"\z"2052"第一章引言1.1研究背景2018年6月,教育部召開了新時代全國高等學校本科教育工作會議。本次會議中主要提出加快建設高水平本科教育,建設中國特色、世界水平的一流本科教育。針對高校教育,教育部部長陳寶生指出新時代本科教學中現代信息技術的重要性,明確要將現代信息技術與教師的教學和學生的學習聯系起來,建立智慧學習平臺,提高學生的學習效果,幫助學生在智能時代提升他們的競爭力,同時也為高校教育的進一步優化提供了嶄新的方向。2020年春季,新冠疫情爆發,教育部提出“停課不停學”,各高校積極開放本校的在線課程資源,并將原本的線下教學改變為在線教學,完成了教育部提出的基本工作任務。為進一步保證在線教學任務的完成,提高在此期間的教學質量,了解學生在線學習的實際情況,從學生維度了解對在線教學的滿意度,是智慧學習形勢下對高校在線教學質量監管和測評的主要途徑之一。同時,對高校學生進行在線教學滿意度的調查,可以真實了解到影響滿意度的因素,并及時發現和解決問題,真正實施以學生學習成果為導向的教育,對于提升線上教學水平,提高應用型人才培養質量具有重要意義。1.2研究目的及意義1.2.1研究的目的本課題能幫助擁有數學(師范)專業的高校了解學生的想法、明確影響學生學習滿意度的因素,并根據學生線上教學滿意度的影響因素不斷地調整和優化自己的在線課程,以此來提升其課程的教學質量和教學效果,從而提高學生在線學習效率,進而提升學生的學習效果,使師范生將來能夠更好的參與到教育教學工作中。1.2.2研究的意義線上教學以其靈活、方便、交互性強、不受時空限制、資源豐富等特點,在很大程度上改變了教師的教學方式,也重構了學生的學習認知。大學生對線上教學的滿意度是大學生在線學習質量和效果的直接體現,因此我們有必要對大學生線上教學滿意度進行研究。從教師、學生、環境三個不同維度進行調查,有助于加深對于大學生線上教學的認識,豐富現有的理論并給在線教學滿意度的研究提供新的思路,推動其進行深入研究。1.3研究的內容及方法1.3.1研究的內容第一部分為引言,主要介紹了研究問題、研究意義、研究內容、研究文獻綜述和概念界定,并提出研究思路和研究方法。第二部分為本課題的核心部分。主要介紹問卷調查的研究設計以及基于問卷數據進行描述性統計分析,并運用SPSS軟件分析變量間的關系。本文主要通過問卷調查的結果來說明數學與應用數學(師范)專業線上教學滿意度的現狀,并試圖找出線上教學中存在的不足。第三部分在以上分析的基礎上,結合問卷調查結果進行總結,并提出進一步的意見,對本文中存在的不足進行反思。1.3.2研究的方法(1)文獻研究法主要指通過查閱相關文獻進而形成對問題的科學認識的方法。本文通過CNKI等中外文學術文獻數據庫對本研究相關核心概念、理論基礎以及研究方法使用等進行了查閱,以期為相關文獻綜述和理論基礎的構建做準備。(2)問卷調查法問卷調查法是指用書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法。本研究主要是通過大樣本的數據分析去了解當前大學生在線學習滿意度的具體情況,進而發現問題并尋找解決對策。因此選用問卷調查法作為本研究的主要研究方法。通過向樣本高校大學生隨機發放問卷,獲取相關數據進而了解目前本專業學生對在線教學滿意度的整體現狀。(3)定性和定量分析法把問卷調查的結果用相關的計算軟件進行定量研究,了解影響滿意度的因素和存在的問題,并以此為依據,對出現的問題進行定性研究,分析存在問題的原因,給研究更一步的指明方向。1.4文獻綜述根據已有的研究成果,關于本課題的的文獻主要從三個維度進行研究:第一個維度是教師的教學方面,2015年,張蓓[1]對高校雙語教學滿意度與忠誠度模型進行了研究,通過研究發現,教師的教學水平、教師的職業素養等方面均會對學生的學習滿意度產生顯著性的影響。同年,李碩豪[2]構建了高校理科教學滿意度模型,本次的研究共回收了300多份問卷,通過數據分析得出教師的教學態度、教學技能、教學內容及方法會在一定程度上影響高校大學生對理科在線教學的滿意度。2017年胡國良[3]首先提出中國翻轉課堂滿意度影響模型,此次的調查的研究對象主要是以成人學生,在他的研究中就提出,相比于傳統課堂,翻轉課堂中教學環境,教師的教學方式及效果會對學生對教學滿意度產生顯著的影響。2019年,李嫻[4]通過對教學滿意度的影響因素進行研究發現,教師的職業素養以及教學的方式方法會很大程度上影響教學滿意度。第二個維度是學生的學習方面,2014年張蓓,林家寶[5]基于學生視角分析了學生期望、教學質量、自學質量等因素對大學教學滿意度的影響,其中自學質量具有較大影響。2017年王蕓[6]通過構建結構方程模型對在線課程滿意度進行研究,得出學生感知質量、專業軟硬件感知和學生預期對課程滿意度有顯著影響。同年徐曉青[7]在探究交互作用、自我效能、自我調節學習與大學生在線課程學習滿意度的關聯程度時發現,學習者與學習內容的交互、自我調節學習、學習者與教師之間的交互是影響大學生對在線教學滿意度的重要因素。第三個維度是學生的學習環境。2014年戴卓[8]認為網絡教學平臺的可靠性、內容的豐富性、界面的美觀性對學生評價網絡教學平臺滿意度具有正相關作用。2016年王印紅[9]將大學生慕課學習滿意度分解為線下課堂和線上平臺兩個方面,其中線上平臺分為平臺管理、線上互動和課程資源三個維度,線下課堂細分為課程設置、課堂管理、教師教學和考核評價四個維度,通過對學生評價結果分析得出線上平臺管理水平還需提高。2019年劉威童[10]從學習者視角出發,建立了混合式教學滿意度影響因素結構方程模型,研究表明個體特征、學習環境對滿意度產生了正向影響。通過既有文獻可以發現,國內外學者對于教育理念革新、教學方法創新、人才培養改革的研究均作出了重大貢獻,但對數學與應用數學(師范)專業課程的線上教學效果至今未有相關研究,因此本文從學生視角出發,對在線教學滿意度分別就教師維度、學生維度、環境維度三個因素展開探究。1.5相關概念的界定1.5.1數學專業師范生本專業培養適應社會主義現代化建設需要、德智體全面發展、掌握數學科學的基本理論、基礎知識與基本方法,能夠運用數學知識和使用計算機解決若干實際數學問題,具備在科技、經濟部門從事研究以及在高等和中等學校進行數學教學的教師、教學研究人員及其他教育工作者。1.5.2線上教學線上教學一般指線上教育或在線教育即e-Learning,或稱遠程教育、在線學習,現行概念中一般指的是一種基于\t"/item/%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E6%95%99%E8%82%B2/_blank"網絡的\t"/item/%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E6%95%99%E8%82%B2/_blank"學習\t"/item/%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E6%95%99%E8%82%B2/_blank"行為。線上教學顧名思義,是以網絡為介質的教學方式,通過網絡,學員與教師即使相隔萬里也可以開展教學活動;此外,借助網絡課件,學員還可以隨時隨地進行學習,真正打破了時間和空間的限制,對于工作繁忙,學習時間不固定的職場人而言網絡遠程教育是最方便不過的學習方式。線上教學一般有直播與錄播兩種授課模式,教師在直播教學過程中可直接同步錄制教學內容,便于學生在課后反復學習、查漏補缺,還可以上傳優質的學習資料(如:優質教學視頻,優秀教學設計等)供學生課前預習以及課后觀摩。另外,教師可針對某一話題發起討論,學生在討論圈暢所欲言,相互交流學習,這與線下的課堂教學相互補充,達到更好的教學效果。1.5.3滿意度滿意是一種心理狀態,是指一個人對一段關系質量的主觀評價。它是客戶的需求被滿足后的愉悅感,是客戶對產品或服務的事前期望與實際使用產品或服務后所得到實際感受的相對關系。如果用數字來衡量這種心理狀態,這個數字就叫做滿意度了,客戶滿意是客戶忠誠的基本條件。

INDEX\o"S"\c"2"\z"2052"INDEX\o"S"\c"2"\z"2052"第二章數學專業師范生對線上教學滿意度的調查及分析本課題能幫助擁有數學(師范)專業的高校了解學生的想法、明確影響學生對線上教學滿意度的因素,并根據學生線上教學滿意度的影響因素不斷地調整和優化自己的在線課程,以此來提升課程的教學質量和教學效果,提高學生在線學習效率,進而提升學生的學習效果,使師范生能夠更好的參與到未來教育教學工作中。本章將從調查問卷的設計及調查結果統計分析兩個方面進行介紹。調查問卷設計方面,主要介紹研究對象的選取和問卷設計。調查結果統計分析方面,主要會從信度及效度分析、描述性分析、差異分析、相關分析、回歸分析這五種方法進行逐步分析,利用數據進行分析總結。2.1調查問卷的設計2.1.1研究對象的選取本研究采取方便抽樣的方法,選取安徽省十所高校的數學專業師范生作為研究對象,這十所院校分別為安徽師范大學,阜陽師范大學,安慶師范大學,淮北師范大學,巢湖學院,合肥學院,淮南師范學院,池州學院,合肥師范學院,皖西學院。通過隨機的方式向十所高校的大學生發放問卷,盡量從年級、性別等方面來兼顧研究對象的豐富性和多樣性。2.1.2問卷的設計本問卷是在導師的指導下并且在參考己有研究的基礎上編制的。擬選取安徽省十所高校的數學專業師范生發放問卷,問卷內容如下:(1)個人基本信息調查問卷的第一部分是關于個人基本信息的人口學特征調查,具體包括性別和年級,共設計兩個問題項,具體問題項如下表所示:問題項選項您的性別A.男B.女您所在的年級A.大一B.大二C.大三D.大四表3-1個人基本信息(2)線上教學滿意度量表調查問卷的第二部分是基于數學專業師范生對不同課程的線上教學滿意度影響因素而設計的量表,包含教師、學生、環境三個維度,最后是關于大學生在線學習總體滿意度的幾個問題,第二部分問題均采用李克特5級量表(Five-pointLikertScale)。關于記分,則要求被調查者按照自己的實際情況,在“非常不滿意”、“比較不滿意”、“基本滿意”、“比較滿意”和“非常滿意”這五個選項中選擇一個相符的答案。選擇“非常不滿意”記1分,選擇“比較不滿意”記2分,選擇“基本滿意”記3分,選擇“比較滿意”記4分,選擇“非常滿意”記5分。得分越高表示大學生對在線學習的滿意度越高。在教師因素方面,調查內容包括教師素養、教學水平和線上教學技能共3個問題項;在學生因素方面,調查內容包括學生感知,學習自主性和線上學習潛能共3個問題項;在環境因素方面,調查內容包括網絡資源和后臺保障兩個問題項。量表如下:表3-2影響滿意度因素12345教師教師具有較高的職業素養和教學熱情○○○○○教師能夠利用多樣化的教學手段,合理掌握教學進度○○○○○教師能熟練運用教學軟件并及時感知學生的情緒狀態○○○○○學生學生能夠接受網絡課堂教學形式○○○○○學生能主動學習線上課程并主動與老師溝通○○○○○學生能迅速掌握學習軟件的應用,適應線上學習方式○○○○○環境線上交流平臺多元化,滿足師生、生生之間互動交流○○○○○具備便利的網絡環境,呈現效果較好○○○○○2.2調查結果統計分析本研究是針對安徽省數學與應用數學(師范)專業的大學生進行線上教學的滿意度調查。調查范圍是安徽省的10所高校,這10所高校分別為:安徽師范大學,阜陽師范大學,安慶師范大學,淮北師范大學,巢湖學院,合肥學院,淮南師范學院,池州學院,合肥師范學院,皖西學院。本次調查采用的抽樣方法是非概率抽樣中的方便抽樣,累計收回有效問卷為148份。為保證本次調查的嚴謹性,問卷收回的首要任務是進行信效度分析,分析結果如下:2.2.1信度及效度分析信度也稱為可靠度,指的是一份量表所測得的分數的一致性與穩定性,評估一個系統的信度是以組成此系統的各個項目或測量之間的相關系數為基礎的。當一份問卷所問的項目相關性越高,則代表期間的一致性越高,故算出的信度越高。Cronbach于1951年提出計算一份問卷或測驗的測量工具的信度,稱為Cronbacha系數,Cronbacha系數是目前社會科學研究最常使用的信度的測量方法,他根據觀測值就可以計算a系數。當一個研究構面有很多題目組合,每個問項都與構面相關,若以總分的方差與問項的方差作為測量信度的指標,即為a系數。以系數來測量同一理論維度下各項目間的一致性,在基礎研究中,信度至少應達到0.7才可以接受,說明這一份量表的內部一致性處于可接受的范圍,具有一定的信度。表4-1各個量表及分維度信度克隆巴赫系數項數教師方面滿意度0.7613學生方面滿意度0.7863環境上滿意度0.7692整卷0.9048通過SPSS22.0進行數據輸出,得到各個量表的信度分析結果,各個量表的均值均在0.70以上,說明這份量表具有較高的信度,滿意研究要求。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度,測量結果與要考察的內容越吻合,則效度越高;反之,則效度越低。一般通過內容效度和結構效度來檢驗,其中內容效度表示測量工具能否較好地涵蓋測量內容,由于本文各變量得出及各變量測量題項都建立在大量文獻閱讀的基礎上,參考成熟的量表并且結合研究對象進行反復調整后得到最終問卷,因此本研究問卷具有較好的內容效度。而在SPSS中檢驗結構效度主要是通過因子分析來實現。首先進行KMO及Bartlett球形檢驗,以此來判斷收集的數據能否做因子分析。KMO度量標準為:0.9以上表示非常適合;0.7-0.9表示合適;0.6以下表示不太適合;0.5以下表示極不適合。Bartlett球形檢驗值用以檢驗題項間相關系數是否顯著,當結果顯示Sig.<0.05時,說明各變量間具有相關性,因子分析有效。表4-2整卷的KMO和巴特利特檢驗KMO取樣適切性量數。0.910Bartlett的球形度檢驗上次讀取的卡方1803.259自由度28顯著性0.000檢驗結果顯示,滿意度量表整體的KMO檢驗值為0.910,超過0.70,說明該問卷適合進行因子分析。并且Bartlett球度檢驗結果顯示,近似卡方值為1803.259,顯著性概率為0.000(P<0.01)達到顯著水平,因此認為量表的效度良好。表4-3各個維度的效度分析Bartlett的球形度檢驗維度題號KMO近似卡方dfp載荷量方差解釋率%教師方面滿意度A10.78318.54330.0000.81067.706A20.845A30.812學生方面滿意度B10.76382.65130.0000.86970.151B20.794B30.848環境上滿意度C10.70211.69710.0000.90281.304C20.902本檢驗分維度的KMO值均大于0.70,各個維度的解釋率均在50%以上,各個題項的載荷量均在0.5以上說明調查問卷效度較好。綜合信效度分析說明,各個問卷具有良好的信效度。2.2.2描述性分析表4-4一般資料描述頻率百分比(%)男7349.3女7550.7大一3322.3大二4228.4大三3624.3大四3725.0對調查者關于背景資料各個選項描述統計中,性別上男生人數有73人,占總人數的49.3%,女生人數75人,占總人數的50.7%;年級上,大一人數有33人,占總人數的22.3%,大二人數有42人,占總人數的28.4%,大三人數有36人,占總人數的24.3%,大四人數有37人,占總人數的25.0%。總體上可以看出所調查的人員中男女比例均勻,并且各個年級人數也相對均勻。表4-5您學習過或現在正在學習的線上課程響應N百分比數學專業課(數分、高代等)9722.7%教育學、心理學8720.3%數學文化與數學史409.3%數學方法論378.6%解題原理與數學競賽307.0%數學課程標準解讀與教材分析194.4%教學技能訓練4510.5%數學教學設計399.1%教育見習、實習347.9%針對學習的線上課程的調查描述中,可以看出,選擇數學專業課的次數有97次,占總次數的22.7%,其次是選擇教育心理學的次數有87次,占總次數的20.3%,選擇數學課程標準解讀與教材分析這個課程的次數最少有19次,占總次數的4.4%。可以看出選擇數學專業課,教育心理學的人次比較多,但是不一定代表這課程的滿意度高,需要進一步進行深度分析。表4-6線上教學對師范專業培養的優勢響應N百分比網絡課程的教師的授課形式很吸引人8623.7%課時安排合理,方便調整學習進度11431.4%在線課程的內容豐富有趣,能激發學習興趣8924.5%章節內容安排很有邏輯,方便理解7320.1%其他10.3%針對線上教學對師范專業培養的優勢的調查描述中,可以看出,選擇課時安排合理,方便調整學習進度的次數有114次,占總次數的31.4%,其次是選擇在線課程的內容豐富有趣,能激發學習興趣的次數有89次,占總次數的24.5%。可以看出線上教學的優點是課時安排比較合理靈活并且能激發學生興趣。表4-7線上教學對師范專業培養的劣勢響應N百分比對學生自主性要求較高10127.4%個性化問題難以解決10328.0%教學交互性差,參與度降低9626.1%實時反饋機制不夠完善6818.5%針對線上教學對您師范專業培養的劣勢的調查描述中,可以看出,選擇個性化問題難以解決的次數有103次,占總次數的28.0%,其次是選擇對學生自主性要求較高的次數有101次,占總次數的27.4%。可以看出線上教學的劣勢是個性化難以解決以及對學生自制力要求高。表4-8各題項的描述統計題項最小值最大值平均值標準差中間值教師教學態度熱情154.280.7163教師教學手段多樣化253.960.7903教師感知學生情緒253.940.7933教師方面滿意度254.060.6313學生網絡課堂教學接受性254.080.7703學生線上教學與溝通主動性254.060.7633學生線上軟件學習的適應性153.990.8533學生方面滿意度254.040.6663線上平臺的多元化154.120.8043線上環節的網絡化254.080.7623環境上滿意度254.100.7063總體滿意程度153.951.1253可以看問卷維度中的所有維度的均值都在3以上,其中教師教學態度熱情的均值最高。2.2.3差異分析表4-9各個維度在性別上差異分析男生女生tp教師方面滿意度4.09±0.74.04±0.570.9420.347學生方面滿意度4.1±0.723.99±0.611.6330.103環境上滿意度4.15±0.764.06±0.661.1930.234總體滿意程度4.22±1.093.73±1.114.6520.000性別是個二分變量,分為男和女。因此采用獨立樣本T檢驗的方法來進行檢驗。輸出結果如表所示,性別在教師方面滿意度、學生方面滿意度和環境上滿意度上的t值且對應的p值都大于0.05,這說明性別在教師方面滿意度、學生方面滿意度和環境上滿意度上不存在顯著差異。然而,性別在總體滿意度上的t值為4.652,且對應的p值小于0.05,這說明性別在總體滿意度上存在顯著差異,從均值上可以看出,男生的總體滿意度要大于女生的總體滿意度。表4-10各個維度在年級上差異分析教師方面滿意度學生方面滿意度環境上滿意度總體滿意程度大一4.01±0.534.11±0.54.39±0.64.3±1.09大二3.81±0.363.81±0.443.81±0.514.3±0.82大三4.22±0.744.14±0.774.15±0.813.81±1.13大四4.13±0.664.09±0.734.15±0.693.57±1.25F10.0435.98610.68310.927顯著性0.0000.0010.0000.000LSD2<1,3,4;1<32<1,3,41>2,3,4;2<3,41>3,4;2>3,4年級變量分為大一、大二、大三和大四。因此采用單因素方差分析檢驗的方法來進行檢驗。輸出結果如表所示,年級在教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度和總體滿意程度上的F值分別為:10.043、5.986、10.683和10.927,且對應的p值都小于0.05,這說明年級在教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度和總體滿意程度存在顯著差異。對其顯著的結果進行進一步的事后檢驗,結果可知,教師方面滿意度上大二的學生滿意度要小于大一,大三和大四的學生對教師方面的滿意度,同時大一的學生對教師的滿意度要低于大三的學生。學生方面滿意度上,大二學生的滿意度要低于大一,大三和大四的學生。環節滿意度上,大一的學生的滿意度要高于大二,大三和大四的學生,同時,大二的學生滿意度要低于大三和大四學生。總體滿意度上,大一和大二學生的整體滿意度要高于大三和大四學生。表4-11各個維度在不同課程上差異分析教師方面滿意度學生方面滿意度環境上滿意度總體滿意程度數學專業課4.07±0.73.94±0.634.03±0.794.02±0.74教育學、心理學4.07±0.493.98±0.574.12±0.554.31±0.72數學文化與數學史3.98±0.573.96±0.773.94±0.654.28±0.75數學方法論3.95±0.743.9±0.723.96±0.734.11±0.7解題原理與數學競賽3.92±0.514.42±0.454.42±0.844.7±0.54數學課程標準解讀4.19±0.54.26±0.494.32±0.564.26±0.87教學技能訓練3.96±0.734.04±0.794.07±0.794.13±0.84數學教學設計4.25±0.614.22±0.664.21±0.664.13±0.66教育見習、實習4.21±0.724.11±0.774.15±0.681±0F1.292.6451.7385.134顯著性0.2470.0080.0890LSD1<5,6,8;2,4<5,8;3<5;5<75>1,2,3,4,6,7,8,9;9<1,2,3,4,5,6,7,8,不同課程變量分為9大類課程。因此采用單因素方差分析檢驗的方法來進行檢驗。輸出結果如表所示,不同課程在教師方面滿意度和環境上滿意度上的F值分別為:1.29和1.73,且對應的p值都大于0.05,這說明不同課程在教師方面滿意度和環境上滿意度上不存在顯著差異。然而,不同課程在學生方面滿意度和總體滿意程度上的F值分別為:2.645和85.134,且對應的p值都小于0.05,這說明不同課程在學生方面滿意度和總體滿意程度上存在顯著差異。對其顯著的結果進行進一步的事后檢驗,結果可知,在學生方面滿意度上,數學專業科的滿意度要低于解題原理與數學競賽、數學課程標準解讀和數學教學設計;教育心理學,數學方法論低于解題原理與數學競賽和數學教學設計;數學文化與數學史小于解題原理與數學競賽;解題原理與數學競賽小于教學技能訓練。總體滿意度上,解題原理與數學競賽的滿意度都高于其他課程,同時教育見習、實習的滿意度均低于其他課程。總之,課程解題原理與數學競賽、數學教學設計課程滿意度偏高。滿意度最低的課程為教育見習、實習。2.2.4相關分析表4-12各個維度與整體滿意度之間的相關教師方面滿意度學生方面滿意度環境上滿意度總體滿意程度教師方面滿意度1學生方面滿意度0.760**1環境上滿意度0.683**0.782**1總體滿意程度0.293**0.227**0.244**1**在置信度(雙測)為0.01時,相關性是顯著的。相關分析研究的是各變量之間的相關性,即當一個變量發生改變時,另外一個變量怎么變化。Pearson相關系數是描述兩個變量之間的線性關系的統計量,Pearson相關系數取值及含義如表所示。本研究運用Pearson相關系數對教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度和總體滿意程度之間的相關性進行分析。結果可以知道,教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度和總體滿意程度之間有顯著的正相關關系(P<0.01)。2.2.5回歸分析表4-13各個維度與整體滿意度之間的回歸分析非標準化系數標準系數tpB標準錯誤貝塔(常量)2.6150.3587.3000.000教師方面滿意度0.4160.1310.2333.1890.002學生方面滿意度0.3860.1450.2292.6690.008環境上滿意度0.3570.1220.2242.9370.003R20.085調整后的R20.078F13.088因變量總體滿意程度以教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度為自變量,總體滿意程度為因變量進行一般線性回歸分析。如上為線性層次回歸分析的結果,自變量為教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度對因變量總體滿意程度的線性層次回歸分析的結果,其中R2=0.085,這表明這些變量可以解釋總體滿意程度的8.5%,F=13.088,且在0.001水平上顯著,這說明回歸模型從整體上看是有效的,也就是意味著這些變量至少有一個自變量對總體滿意程度的影響是有意義的。對回歸系數進行顯著性檢驗,其中教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度的標準化回歸系數是0.416、0.386、0.357,且在0.001水平上顯著,以上說明教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度對因變量總體滿意程度是有顯著的正向影響,也就是說教師方面滿意度、學生方面滿意度、環境上滿意度越高,說明總體滿意程度越高。通過上述介紹及分析,本問卷的結構主要是從年級、性別等方面來兼顧研究對象的豐富性和多樣性,基于數學專業師范生對不同課程的線上教學滿意度影響因素設計量表,包含教師、學生、環境三個維度,之后是關于大學生在線學習總體滿意度的幾個問題。從數據上來看首先綜合信效度分析說明,各個問卷具有良好的信效度,其次從描述性分析、差異分析、相關分析、回歸分析這四個方向進行數據分析,最終得到結果。

第三章研究結論與反思通過上述分析可以了解到教師、學生、環境三個維度滿意度越高,總體滿意程度越高。本章根據數據的統計結果對全文進行總結,從教師、學生、環境三個維度給出適當的建議。另外,對本文存在的不足進行反思,并給出改進建議。3.1總結及建議根據問卷調查數據統計分析發現,教師線上教學專業技能對線上教學滿意度的影響非常大,相對于教師素養和課堂教學水平的高分,學生對教師的線上教學專業技能不是很滿意。調查結果表明,教師除了具備較高的專業技能外,還必須非常重視線上教學中專業技能的塑造,進而熟練掌握課堂教學各種軟硬件的實際操作。這是提高學生滿意度的有效方法。學生的自學質量也與線上教學的滿意度有一定的相關性,但總體得分不高。關鍵在于學生邏輯思維的規范化認為互聯網在短時間內沒有被用作主要的學習和培訓方法,無法充分適應線上教學方式,同時我國高校對在線教學潛能的開發和設計不夠充分,導致部分學生在電子計算機方面的基本專業技能不理想。因此,高校應轉變人才培養觀念,提高學生利用網絡自主學習和辦公室工作的能力,進而提高在線教學的學習效率。對學生自制力的要求也是影響線上教學滿意度最重要的因素,綜合得分最低,很大部分是因為平時的學習習慣。在初高中,由于升學壓力大,大部分父母對子女學習上的監管非常嚴,導致學生學習的主動性不強。因此要從本質上解決問題,還得從思想上入手。最后,根據問卷調查結果,從教師、學生、環境三個方面給出以下建議:(1)教師方面從教師入手,培養教師信息技術,提高教師對線上教育價值的認識,充分利用網絡教育資源,促進教師觀念和教學方法的轉變。根據線上教育聯盟的調查,各院校對線上教學資源的質量非常關注,但多數高校認為,線上教學與傳統教育的混合方式比簡單的面對面教育更好。可以看出,實施混合學習是適應時代的有效手段,推進個性化信息和混合教育,提高網絡教育質量和規模。近年來,我國面向師范生的培養規模逐年增加,線上教學方式和內容的多樣化,能夠在很大程度上滿足師范生的需求。另外,線上教學作為新一代教學方法的代表,它為學生提供了更大的自由,與傳統的以教師為中心或以教師為指導的教學方式產生了強烈的碰撞。學生成為一切教學活動的主體,其主體意識不斷增強;另一方面,教師“展示”的作用不斷弱化,這是線上教學的趨勢,教師要認清這種情況,加快心理層面和行動層面的轉換,因此,一方面,在網絡教學過程中,在指導和監督作用上,教師應以教學伙伴或助教的身份出現,適時地給予學生一些教學建議、教學幫助和反饋,當學生不得不陪伴他們完成整個教學過程時;幫助學生發現問題、理解問題、解決問題,提高學生的自主教學能力。教師要不斷提高自身素質,發揮更“隱性”的作用,這是一個準備更實用、更豐富的課程內容和資源,更好地組織課前、課中、課后教學的問題;它引導學生利用各種教學資源,設計出更加合理有趣的互動活動,加快學生角色的轉變,提高學生的自主教學能力,幫助學生更快地適應網絡教學(2)學生方面線上教學這種新的教學方式是信息化時代的產物,信息素養的提高,并且運用自如是當前數學師范專業大學生的必備技能。因此,數學專業師范生需要不斷加強自身的信息素養,首先,大學生應積極關注線上教學的改革,了解線上教學與傳統教學對數學師范專業的培養的不同,辨別這些改變的優缺點,積極參與學校、社會各渠道提供的線上教學課程,熟練操作設備及軟件,逐步提升準確獲取、分析、加工信息的能力,為順利進行線上教學提供技術保障。其次,相對于傳統教學,線上教學給予了數學專業師范生更大的自由度,可以不受時間、空間、地域的限制自由教學,甚至可以不遵守傳統課堂上我們應該遵守的紀律,教學靈活性得到了很大的提升。但是,大學生自主教學的能力卻并沒有與之匹配。自主教學能力不是一蹴而就的事情,一是大學生要加深對自己的認識,了解自己在教學上的薄弱環節,同時也了解自己在教學習慣上的不足,二是根據自身的教學需求和不足制定教學計劃,時刻督促自己集中注意力,積極參與線上教學的教學,合理規劃線上教學時間,調整線上教學環境,形成適合自己的教學氛圍。三是要努力提高總結和反思能力,根據自己制定的教學計劃定期檢查、總結、反思自己的教學成績和教學習慣,并根據實際情況不斷調整線上教學的教學計劃,確保線上教學的有效性。循環往復,最終達到提高大學生教學能力的目的。(3)環境方面網絡資源和網絡教育后臺支持與大學生網絡教學滿意度正相關,網絡資源的質量在很大程度上決定了大學生線上教學的滿意度。在滿意度量表中,大學生對于學習環境的滿意度打分最高。大學生普遍認為當前在線學習平臺非常容易操作、手機的普及以及互聯網通訊的發展使得大學

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