山東省人工智能融合創新職業技能競賽（人工智能訓練師）試題及答案單選題1.查找"姓名"字段為兩個字的記錄條件是（）。A、Left([姓名])<=2B、Left([姓名])<=4C、Like""參考答案：C2.Fume采用了三層架構，分別為agent、collector和（）。A、MapB、storagEC、ShufflED、Hash參考答案：B3.屬于“人造智能”，具有意識，達到或超越人類智慧水平的人工智能被稱為（）。A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能參考答案：C4.機器學習不包括（）。A、監督學習B、強化學習C、非監督學習D、群體學習參考答案：D5.SQL語句中的條件用（）來表達。A、THENB、WHILEC、WHERED、IF參考答案：C6.在深度學習中，“深度信念網絡”（DeepBeliefNetwork，DBN）主要用于解決（）問題。A、數據降維B、特征選擇C、無監督學習D、增強學習參考答案：C7.深度學習中，Dropout層的作用是（）。A、防止過擬合B、增加模型復雜度C、加速模型收斂D、提高準確率參考答案：A8.（）可以包含另一個選擇或操作查詢中SQLSELECT語句，可以在查詢設計網格“字段”行輸入這些語句來定義新字段，或在“準則”行來定義字段的準則。A、聯合查詢B、傳遞查詢C、數據定義查詢D、子查詢參考答案：D9.（）不屬于艾莎克·阿莫西夫提出的“機器人三定律”內容。A、機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B、機器人應服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外C、機器人必須保護自身的安全，但不得與D、B相抵觸E、機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發生，以自保為先參考答案：D10.數據清洗工作不包括（）。A、刪除多余、重復的數據B、糾正或刪除錯誤的數據C、采用適當方法補充缺失的數據D、更改過大、過小的異常數據參考答案：D11.三相感應電機接入到額定電壓，從空載到滿載的過程中，（）。A、轉速明顯變化，電流基本不變B、轉速基本不變，電流也基本不變C、轉速明顯變化，電流明顯變化D、轉速基本不變，電流明顯變化參考答案：D12.（）不是強化學習中的常見假設。A、環境是馬爾可夫的B、智能體可以完全觀測環境狀態C、環境是靜態的，不會隨時間變化D、智能體可以立即獲得獎勵參考答案：C13.在自然語言處理中，“Chunking”是（）。A、一種語義分析技術B、一種詞性標注技術C、一種構建單詞之間語法樹的技術D、一種命名實體識別技術參考答案：A14.在機器學習中，“集成學習”中的"堆疊”（Stacking）方法的主要思想是（）。A、通過投票機制結合多個弱學習器B、將不同模型的預測結果作為輸入特征，訓練一個新的模型來做出最終預測C、同時訓練多個獨立的模型，并平均它們的預測結果D、通過隨機選擇不同的特征子集來訓練多個模型參考答案：B15.深度學習中的遷移學習主要用于解決（）問題。A、模型過擬合B、數據不平衡C、新任務的數據稀缺D、模型復雜度不足參考答案：C16.在數據管理技術的發展過程中，數據獨立性最高的是（）階段。A、數據庫系統B、文件系統C、人工管理D、數據項管理參考答案：A17.數據預處理中，（）步驟不是針對缺失值處理的。A、刪除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位數填充缺失值C、對數據進行標準化D、使用插值法填充缺失值參考答案：C18.在數據預處理階段，為了（）要進行特征縮放。A、提高模型的精度B、減少數據的存儲需求C、使不同特征的取值范圍相近，便于模型處理D、增加數據的維度參考答案：C19.微機的性能指標中的內存容量是指（）。A、RAM的容量B、RAM和ROM的容量C、軟盤的容量D、ROM的容量參考答案：B20.為解決單個輸出的感知機無法解決的異或問題，需要用有至少（）個輸出的感知機。A、5B、4C、3D、2參考答案：D21.有關Service與Topic通信的區別，說法錯誤的是（）。A、多個Server可以同時提供同一個ServicEB、Topic是異步通信，Service是同步通信C、Topic通信是單向的，Service是雙向的D、Topic適用于傳感器的消息發布，Service適用于偶爾調用的任務參考答案：A22.以下語句錯誤的是（）。A、ltertableempdeletecolumnaddcolumn;B、altertableempmodifycolumnaddcolumnchar(10);C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;D、altertableempaddcolumnaddcolumnint;參考答案：A23.在機器學習中，“特征選擇”的主要目的是（）。A、減少模型的訓練時間B、增加模型的復雜度C、提高模型的預測性能D、減少模型的解釋性參考答案：C24.關于開環系統，描述錯誤的是（）。A、開環系統控制環路相較于閉環系統更簡單B、開環系統輸入不會根據輸出做變化C、開環系統需要系統對反饋回來的值進行比較后調整輸出D、對于同一套控制系統，開環系統成本較低參考答案：C25.（）是數據集成。A、將多個數據源的數據合并成一個統一的數據集B、選擇最有用的特征進行建模C、清理數據中的噪聲和異常值D、將連續變量轉換為離散變量參考答案：A26.人工智能的近期目標在于研究機器來（）。A、模仿和執行人腦的某些智力功能B、完全代替人類C、制造智能機器D、代替人腦參考答案：A27.在機器學習中，（）不是數據預處理中常用的歸一化方法。A、Min-Max歸一化B、Z-score歸一化C、小數定標歸一化D、KNN歸一化參考答案：D28.關于Python變量，說法正確的是（）。A、變量無需賦值便可直接使用B、變量無需聲明數據類型便可直接賦值C、Python變量只有數字型和字符串型兩種D、Python變量與其他所有高級程序設計語言變量的數據類型沒有區別參考答案：B29.組合多條SQL查詢語句形成組合查詢的操作符是（）。A、SELECTB、ALLC、LINKD、UNION參考答案：D30.專用與通用人工智能討論的是智能的（）問題。A、分層B、深度C、寬窄D、語言處理參考答案：C31.關于人工智能研究范式的連接主義，敘述不正確的是（）。A、連接主義原理是模擬大腦神經網絡及神經網絡間的連接機制與學習算法B、連接主義起源于仿生學和人腦模型的研究C、連接主義學派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterD、Pitts)、HopfieD、布E、連接主義理論認為思維基本是神經元、人腦不同于電腦，并提出連接主義的大腦工作模式參考答案：D32.不屬于人工智能在計算機視覺領域應用的是（）。A、車站人臉識別進站B、拍照識別植物C、醫療影像診斷D、實時字幕參考答案：D33.在Access中，一般情況下，建立查詢的方法有（）。A、使用"查詢向導"B、使用"顯示表"視圖C、使用查詢視圖D、以上都是參考答案：D34.（）不是計算機視覺中的常見圖像增強技術。A、對比度增強B、噪聲減少C、圖像銳化D、情感分析參考答案：D35.三相感應電機銘牌上的額定功率指的是（）。A、電機額定運行時轉子上總的機械功率B、電機額定運行時定子上的輸入功率C、電機額定運行時轉子上的輸出機械功率D、電機額定運行時轉子上的電磁功率參考答案：C36.在Python中，適合實現多路分支的結構是（）。A、tryB、if-elif-elsEC、ifD、if-elsE參考答案：B37.測量驅動器本身的輸出力和力矩，用于控制中的力反饋的傳感器是（）。A、關節力傳感器B、腕力傳感器C、指力傳感器D、臂力傳感器參考答案：A38.在Transformer模型中，自注意力機制的主要作用是（）。A、捕獲序列中任意位置間的依賴關系B、提高模型的泛化能力C、加快模型的訓練速度D、減少模型的參數量參考答案：A39.對于arr=np.arange(1，13).reshape(3，4)，（）不能訪問7、8、11和12的語句。A、rr[1（）。，2（）。]B、arr[1（）。，[2，3]]C、arr[[1，2]，[2，3]]D、arr[[1，1，2，2]，[2，3，2，3]]參考答案：C40.監督學習與無監督學習最大的區別是（）。A、學習算法B、學習方法C、有無標簽D、先驗知識參考答案：C41.在機器學習中，“邏輯回歸”(LogisticRegression)主要用于解決（）。A、回歸問題B、分類問題C、聚類問題D、降維問題參考答案：B42.在深度學習中，“卷積”(Convolution)操作主要用于（）。A、圖像分類B、文本生成C、語音識別D、以上都是參考答案：D43.關于索引，敘述錯誤的是（）。A、索引是使數據表中記錄有序排列的一種技術B、索引是建立數據庫中多個表間關聯的基礎C、一個表只能建立一個索引D、索引可以加快表中數據的查詢，給表中數據的查找與排序帶來很大的方便參考答案：C44.一般操作系統的主要功能是（）。A、對匯編語言、高級語言和甚高級語言進行編譯B、管理用各種語言編寫的源程序C、管理數據庫文件D、控制和管理計算機系統軟、硬件資源參考答案：D45.從GROUPBY分組的結果集中再次用條件表達式進行篩選的子句是（）。A、FROMB、ORDERBYC、HAVINGD、WHERE參考答案：C46.在其他條件不變的前提下，（）容易引起機器學習中的過擬合問題。A、增加訓練集量B、減少神經網絡隱藏層節點數C、刪除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核參考答案：D47.影響粒子濾波定位準確性的主要因素不包括（）。A、隨機采樣帶來的偏差B、重采樣帶來的偏差C、初始樣本分布帶來的偏差D、樣本集合近似帶來的偏差參考答案：C48.以下四個人工智能應用領域，與其他三個不同的是（）。A、人臉識別與情感計算B、醫學影像分析C、圖像識別與分類D、語音識別參考答案：D49.不合法的表達式是（）。A、“性別”=“男”Or“性別”=“女”B、[性別]=“男”Or[性別]=“女”C、[性別]like“男”Or[性別]like“女”D、[性別]=“男”Or[性別]like“女”參考答案：A50.關于分類器的構造和實施步驟，描述錯誤的是（）。A、選定樣本，將所有樣本分成訓練樣本和測試樣本兩部分B、在訓練樣本上執行分類模型，生成預測結果C、在訓練樣本上執行分類器算法，生成分類模型D、根據預測結果，計算必要的評估指標，評估分類模型的性能參考答案：B51.TTS中把數字變成漢字通常發生在（）。A、文本歸整模塊B、停頓模型C、獲取讀音模塊D、分句模塊參考答案：A52.在SELECT語句中，使用關鍵字（）可以把重復行屏蔽。A、TOPB、ALLC、UNIOND、ISTINCT參考答案：D53.（）不是常用的損失函數優化算法。A、梯度下降B、牛頓法C、遺傳算法D、擬牛頓法參考答案：C54.依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析（）。A、句子的詞頻分布B、句子的語義角色C、句子中單詞之間的依存關系D、句子的情感傾向參考答案：C55.以下刪除記錄正確的（）。A、deletefromempwherename='dony';B、Delete*fromempwherename='dony';C、Dropfromempwherename='dony';D、rop*fromempwherename='dony';參考答案：A56.（）是指傳感器在整個測量范圍內所能辨別的被測量的最小變化量。A、靈敏度B、重復性C、精度D、分辨性參考答案：D57.假設某數據庫表中有一個姓名字段，查找姓名為張三或李四的記錄的準則是（）。A、NotIn("張三"，"李四")B、"張三"Or"李四"C、Like("張三"，"李四")D、"張三"And"李四"參考答案：B58.使用向導創建交叉表查詢的數據源必須來自（）個表或查詢。A、1B、2C、3D、4參考答案：A59.關于賦值語句的作用，正確的描述是（）。A、變量和對象必須類型相同B、每個賦值語句只能給一個變量賦值C、將變量改寫為新的值D、將變量綁定到對象參考答案：D60.直接通過總線與CPU連接的部件是（）。A、顯示器B、內存儲器C、磁盤驅動器參考答案：B61.在機器學習中，“K-近鄰”（KNN）算法在分類任務中通過（）決定一個樣本的類別。A、根據少數最近的鄰居的類別B、根據多數最近的鄰居的類別C、根據所有訓練樣本的類別D、根據最遠的鄰居的類別參考答案：B62.深度學習模型訓練過程中，驗證集的主要作用是（）。A、選擇超參數B、評估模型性能C、作為額外的訓練數據D、進行在線學習參考答案：A63.機器人為了能方便與人交流，利用打手勢來表達自己的想法，這是智能的（）。A、思維能力B、感知能力C、行為能力D、學習能力參考答案：C64.（）學習方法不屬于人工智能算法。A、遷移學習B、對抗學習C、強化學習D、自由學習參考答案：D65.假設某一個數據庫表中有一個姓名字段，查找不姓王的記錄的準則是（）。A、Not"王*"B、Not"王"C、NotLike"王"D、"王*"參考答案：A66.人工智能的主要領域有（）。A、專家系統B、人工神經網絡C、遺傳算法D、以上都是參考答案：D67.在文本分類任務中，通常使用（）類型的特征表示。A、詞袋模型B、決策樹C、PCAD、KNN參考答案：A68.UNIQUE唯一索引的作用是（）。A、保證各行在該索引上的值都不得重復B、保證各行在該索引上的值不得NULLC、保證參加唯一索引的各列，不得再參加其他的索引D、保證唯一索引不能被刪除參考答案：A69.關于查詢的操作，正確的是（）。A、只能根據數據庫表創建查詢B、只能根據已建查詢創建查詢C、可以根據數據庫表和已建查詢創建查詢D、不能根據已建查詢創建查詢參考答案：C70.在計算機視覺中，（）任務旨在識別圖像中的物體并確定其位置。A、圖像分類B、目標檢測C、圖像分割D、圖像生成參考答案：B71.想要查看“/odom”話題發布的內容，應該用（）命令。A、rostopicecho/odomB、rostopicinfo/odomC、rostopiccontent/odomD、rostopicprint/odom參考答案：A72.索價表格在30萬-70萬元之間的產品，可以設置條件為（）。A、">30Not<60"B、">30Or<60"C、">30And<60"D">30Like<60"參考答案：C73.計算機能直接執行的指令包括兩部分，它們是（）。A、源操作數與目標操作數B、數字與字符C、操作碼與操作數D、ASCII碼與漢字代碼參考答案：B74.晶體管有3個工作區，在數字電路中，它工作在（）區。A、飽和B、截止C、放大D、飽和或截止參考答案：D75.數據庫中，數據的物理獨立性是指（）。A、數據庫與數據庫管理系統的相互獨立B、用戶程序與DBMS的相互獨立C、用戶程序與存儲在磁盤上數據庫中的數據是相互獨立的D、應用程序與數據庫中數據的邏輯結構相互獨立參考答案：C76.在推薦系統中，（）是召回率。A、推薦系統中推薦的物品數量B、推薦系統中推薦的正確物品數量占實際正確物品數量的比例C、推薦系統中推薦的正確物品數量占推薦物品數量的比例D、推薦系統中推薦的物品占所有物品的比例參考答案：B77.在機器學習中，“集成學習”(EnsembleLearning)的主要優勢是（）。A、減少了單個模型的偏差B、減少了單個模型的方差C、增加了模型的復雜度D、降低了模型的訓練速度參考答案：B78.集成學習中的多樣性主要指的是（）。A、不同學習器之間的差異性B、學習器性能的穩定性C、學習器處理數據的速度D、學習器使用的特征數量參考答案：A79.當窗體中的內容較多無法在一頁中顯示時，可以使用（）來進行分頁。A、命令按鈕控件B、組合框控件C、選項卡控件D、選項組控件參考答案：C80.（）是指能夠按照人的要求，在某一個領域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強人工智能C、弱人工智能D、人工智能參考答案：C81.關于正負樣本，說法正確的是（）。A、正負樣本沒有明確的定義B、想要正確識別的那一類為正樣本C、樣本數量多的那一類是正樣本D、樣本數量少的那一類是負樣本參考答案：B82.在（）情況下，神經網絡模型被稱為深度學習模型。A、加入更多層，使神經網絡的層數增加B、有維度更高的數據C、當這是一個圖形識別問題時D、以上都不是參考答案：A83.數據庫系統的核心是（）。A、數據庫B、數據庫管理員C、數據庫管理系統D、文件參考答案：A84.查找條件為姓名不是NULL的記錄是（）。A、WHERENAME!NULLB、WHERENAMENOTNULLC、WHERENAMEISNOTNULLD、WHERENAME!=NULL參考答案：C85.下圖顯示的是查詢設計視圖的"設計網格"部分，從所顯示的內容中可以判斷出該查詢要查找的是（）。A、性別為"女"并且1980年以前參加工作的記錄B、性別為"女"并且1980年以后參加工作的記錄C、性別為"女"或者1980年以前參加工作的記錄D、性別為"女"或者1980年以后參加工作的記錄參考答案：A86.為了防止一個用戶的工作不適當地影響另一個用戶，應該采取（）。A、完整性控制B、安全性控制C、并發控制D、訪問控制參考答案：C87.數據清洗通常不包括（）步驟。A、處理缺失值B、標準化數據C、去除重復值D、糾正錯誤數據參考答案：B88.語音識別常用的應用有四個，下列不是常用應用的是（）。A、聊天B、撥號C、導航D、設備控制參考答案：D89.（）是CMake沒有而Catkin有（Catkin擴展了）的指令。A、dd_message_files（）B、generate_messages（）C、add_action_files（）D、以上都是參考答案：D90.在計算控件中，每個表達式前都要加上（）。A、"="B、"!"C、"."D、"like"參考答案：A91.（）不是處理文本數據時的常見預處理步驟。A、分詞B、去除停用詞C、圖像壓縮D、詞干提取或詞形還原參考答案：C92.（）是指根據“物以類聚”原理，將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組。A、聚類B、分類C、回歸D、非監督學習參考答案：A93.總體來說，人工智能發展的未來趨勢是（）。A、上升B、下降C、不動D、大幅度下降參考答案：A94.屬于基于統計的自然語言處理進路的是（）。A、中間語的翻譯B、基于淺層語法的翻譯C、基于貝葉斯公式的的翻譯D、基于深層語法的翻譯參考答案：C95.（）是由谷歌開發的人工能箅法框架。A、KafkAB、TensorflowC、affED、Torch參考答案：B96.IBM提出的大數據5V特征包括更大、更快、更多、更值錢和（）。A、更有效B、更充分C、更真實D、更直觀參考答案：C97.深度學習中的池化層（PoolingLayer）主要用于（）。A、減少參數數量B、增加模型復雜度C、提取特征D、防止過擬合參考答案：A98.不需要計算相似度或進行比對、匹配的應用有（）。A、商品推薦B、聽歌識曲C、美顏貼紙D、人臉聚類參考答案：C99.（）是獨熱編碼（One-HotEncoding）。A、將分類變量轉換為二進制向量B、將數值變量轉換為二進制數C、將文本數據轉換為數字D、將連續變量轉換為離散變量參考答案：A100.在機器學習中，特征工程的主要目的是（）。A、增加數據的維度B、減少數據的維度C、提高模型的性能D、降低模型的復雜度參考答案：C101.RDD是由多個（）組成。A、partitionB、computerC、ActionD、Transformation參考答案：A102.GPT-3模型相較于之前的GPT版本，在（）方面有了顯著的提升。A、模型參數量大大減少B、只需要少量的訓練數據就能達到較好性能C、生成文本的質量更高、多樣性更強D、訓練速度更快參考答案：C103.隨著閉源軟件在數據分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業模式，向著（）靠攏。A、閉源B、開源C、獨立D、封閉參考答案：B104.（）不是評估分類模型性能的指標。A、準確率B、召回率C、F1值D、均方誤差參考答案：D105.關于刪除查詢，敘述正確的是（）。A、每次操作只能刪除一條記錄B、每次只能刪除單個表中的記錄C、刪除過的記錄只能用"撤消"命令恢復D、每次刪除整個記錄，并非指定字段中的記錄參考答案：D106.（）不是KNN算法中需要考慮的因素。A、K值的選擇B、距離度量方式C、權重函數D、損失函數參考答案：D107.如果有兩個事務同時對數據庫中同一數據進行操作，不會引起沖突的操作是（）。A、其中一個是DELETEB、一個是SELECT，另一個是UPDATEC、兩個都是SELECD、兩個都是UPDATE參考答案：C108.在自然語言處理中，（）是嵌入層（EmbeddingLayer）。A、用于將文本轉換為圖像的層B、用于將文本數據轉換為低維向量的層C、用于提取文本特征的層D、用于生成文本的層參考答案：B109.優化算法在深度學習中的主要作用是（）。A、減少模型參數B、提高模型復雜度C、加速模型訓練過程D、增加數據多樣性參考答案：C110.交叉表查詢是為了解決（）。A、一對多關系中對"多方"實現分組求和的問題B、一對多關系中對"一方"實現分組求和的問題C、一對一關系中對"一方"實現分組求和的問題D、多對多關系中對"多方"實現分組求和的問題參考答案：A111.生成對抗網絡（GAN）由（）兩部分組成。A、生成器和判別器B、編碼器和解碼器C、輸入層和輸出層D、卷積層和池化層參考答案：A112.數字音頻采樣和量化過程所用的主要硬件是（）。A、數字編碼器B、數字解碼器C、模擬到數字的轉換器（A／D轉換器）D、數字到模擬的轉換器（D／A轉換器）參考答案：C113.不是大數據一部分的是（）。A、海量計算B、大量數據管理C、數據分析D、單機計算參考答案：D114.智能問答系統主要依靠的關鍵基礎和技術不包括（）。A、強大的智能服務引擎B、強大的自然語言處理技術C、大量高質量的數據和知識，主要是知識圖譜技術D、大量的標準訓練語料參考答案：A115.（）不是計算機視覺中常用的數據增強方法。A、旋轉圖像B、翻轉圖像C、調整圖像亮度D、增加文本標簽參考答案：D116.（）表示一個新的事務處理塊的開始。A、STARTTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、BEGINCOMMITD、STARTCOMMIT參考答案：A117.HBASE的特點不包括（）。A、面向行B、稀疏性C、多版本D、高可靠性參考答案：A118.在強化學習中，（）是“獎勵”。A、智能體選擇動作的依據B、智能體對環境的感知C、環境對智能體動作的評價D、智能體學習的目標參考答案：D119.（）不是常用的降維技術。A、主成分分析（PCA）B、線性判別分析（LDA）C、t-SNED、KNN參考答案：D120.如果加載一個窗體，先被觸發的事件是（）。A、Load事件B、Open事件C、lick事件D、bClick事件參考答案：A121.目前ROS主流的編譯系統是（）。A、mentB、CMakEC、atkinD、rosbuilD參考答案：C122.小模型訓練時，通常通過（）監測模型的訓練進度和性能。A、精度與召回率B、損失函數曲線C、驗證集上的準確率D、以上都是參考答案：D123.（）屬于無序數據類型。A、set、tuplEB、str、listC、list、tuplED、set、dict參考答案：D124.創建數據庫使用（）。A、createmytestB、createtablemytestC、databasemytestD、createdatabasemytest參考答案：D125.機器視覺的主要應用領域不包括（）。A、檢測B、機器人視覺C、自動光學檢查D、自然語言處理參考答案：D126.在深度學習中，（）網絡結構常用于圖像分類任務中的特征提取。A、RNNB、CNNC、LSTMD、Transformer參考答案：B127.在深度學習中，激活函數的主要作用是（）。A、對輸入數據進行線性變換B、對輸入數據進行非線性變換C、增加模型的復雜度D、減少模型的過擬合參考答案：B128.（）不是處理不平衡數據集的常用策略。A、過采樣少數類B、欠采樣多數類C、合成新樣本（如SMOTE）D、增加特征數量參考答案：D129.數據庫的概念模型獨立于（）。A、具體的機器和DBMSB、E-R圖C、信息世界D、現實世界參考答案：A130.在數據預處理中，數據離散化通常用于（）。A、減少計算量B、處理缺失值C、處理分類變量D、處理異常值參考答案：C131.下列函數中可以計算字典元素個數的是（）。A、cmp（）B、len（）C、str（）D、type（）參考答案：B132.在自然語言處理中，“依存解析”(DependencyParsing)的目標是（）。A、構建單詞之間的語法樹B、計算句子中每個單詞的頻率C、找到句子中的關鍵詞D、將句子轉化為情感標簽參考答案：A133.（）不是人工智能概念的正確表述。A、人工智能是為了開發一類計算機使之能夠完成通常由人類所能做的事B、人工智能是研究和構建在給定環境下表現良好的智能體程序C、人工智能是通過機器或軟件展現的智能D、人工智能將其定義為人類智能體的研究參考答案：D134.ResNet-50有（）個卷積層。A、48B、49C、50D、51參考答案：B135.當看一張圖片中暗處的樹葉，明明更接近灰色，我們仍然認為它是綠色的，這是因為知覺的（）。A、整體性B、選擇性C、理解性D、恒常性參考答案：D136.將高級語言編寫的程序翻譯成機器語言程序，采用的兩種翻譯方式是（）。A、編譯和解釋B、編譯和匯編C、編譯和鏈接D、解釋和匯編參考答案：A137.深度學習的實質是（）。A、推理機制B、映射機制C、識別機制D、模擬機制參考答案：B138.深度學習的深度是指（）。A、構成神經網路的隱藏層比較多B、機器學習的能力比較強C、構成神經網路的輸入層比較多D、神經網絡結構中輸出層比較多參考答案：A139.在生成模型中，（）模型通常用于文本生成任務。A、SVMB、LSTMC、GAN（生成對抗網絡）D、K-means參考答案：B140.人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的（）的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。A、智能B、行為C、計算能力D、語言參考答案：A141.查找數據庫中所有的數據表用（）。A、SHOWDATABASEB、SHOWTABLESC、SHOWDATABASESD、SHOWTABLE參考答案：B142.不屬于家中的人工智能產品的有（）。A、掃地機器人B、個人語音助手C、聲控燈D、智能音箱參考答案：C143.（）不是譜聚類相比于K-means的優點。A、能夠處理非凸形狀的簇B、對初始值不敏感C、計算復雜度低D、可以處理高維數據參考答案：C144.K-means算法中的K代表（）。A、聚類的數量B、數據的維度C、迭代次數D、聚類的中心點數參考答案：A145.不屬于移動通信范疇的是（）。A、以太網B、Wi-FiC、藍牙D、NB-IOT參考答案：A146.壓電式傳感器即應用半導體壓電效應可以測量（）。A、電壓B、亮度C、力和力矩D、距離參考答案：C147.人工智能在自動駕駛中主要依賴（）技術。A、自然語言處理B、計算機視覺C、數據挖掘D、機器學習參考答案：D148.微型計算機的性能主要由微處理器的（）決定。A、質量B、控制器C、PUD、價格性能比參考答案：C149.關于噪聲，說法正確的是（）。A、只含有高頻分量B、頻率總覆蓋整個頻譜C、等寬的頻率間隔內有相同的能量D、總有一定的隨機性參考答案：D150.在數據預處理中，特征選擇的主要目標是（）。A、減少特征數量以提高計算效率B、增加特征數量以提高模型性能C、改變特征的分布D、轉換特征的類型參考答案：A151.已知area=1963.4375000000002，執行print("{（）。.2f}".format(area))語句，輸出結果為（）。A、19B、1963C、1963.43D、1963.44參考答案：D152.（）是計算機視覺中用于圖像分割的常用技術。A、卷積神經網絡B、循環神經網絡C、U-NetD、長短期記憶網絡參考答案：C153.不屬于python特點的是（）。A、面向對象B、運行效率高C、可移植性D、免費和開源參考答案：B154.（）不是深度學習模型訓練中的常見超參數。A、學習率B、批量大小C、模型深度D、損失函數參考答案：D155.在模型評估中，ROC曲線和AUC值主要用于評估（）類型的模型。A、回歸模型B、分類模型C、聚類模型D、降維模型參考答案：B156.圖靈測試的含義是（）。A、圖靈測試是一種用來混淆的技術，它希望將正常的(可識別的)信息轉變為無法識別的信息B、圖靈測試是指一個抽象的機器，它有一條無限長的紙帶，紙帶分成了一個一個的小方格，C、圖靈測試是測試人在與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下，通過一些裝置〈如鍵D、不存在圖靈測試概念參考答案：C157.計算機視覺和機器視覺的主要區別是（）。A、應用場景不同B、技術要求的側重點不一樣C、所用設備不同D、以上都是參考答案：D158.（）應用與其他應用采用的方法和原理明顯不同。A、以圖搜圖B、圖像分類C、聽歌識曲D、音樂檢索參考答案：B159.觸發器不是響應（）語句而自動執行的Mysql語句。A、selectB、insertC、deletED、updatE參考答案：A160.下述敘述正確的是（）。A、裸機配置應用軟件是可運行的B、裸機的第一次擴充要裝數據庫管理系統C、硬件配置要盡量滿足機器的可擴充性D、系統軟件好壞決定計算機性能參考答案：C161.合法的表達式是（）。A、教師編號between100000And200000B、[性別]="男"or[性別]="女"C、[基本工資]>=1000[基本工資]<=10000D、[性別]Like"男"=[性別]="女"參考答案：B162.機器人底盤使用輪式的好處是（）。A、結構簡單，效率高B、控制簡單，越野性能好C、相比于履帶式底盤與腿足式底盤，在不同的地面情況下適應性好D、抓地力強，負重能力好參考答案：A163.在機器學習中，“隔離森林”（IsolationForest）主要用于解決（）問題。A、聚類分析B、異常檢測C、分類任務D、回歸任務參考答案：B164.推薦系統中的“精度”通常指的是（）。A、推薦系統運行的速度B、推薦系統推薦的準確率C、推薦系統推薦的物品數量D、推薦系統占用的存儲空間參考答案：B165.在抽樣估計中，隨著樣本容量的不斷增大，樣本統計量接近總體參數的概率就越大，這一性質被稱為（）。A、無偏性B、有效性C、及時性D、一致性參考答案：D166.假設某數據表中有一個姓名字段，查找姓名不是張三的記錄的準則是（）。A、Not"張三*"B、Not"張三"C、Like"張三"D、"張三"參考答案：B167.（）不是深度學習模型的優化算法。A、隨機梯度下降（SGD）B、動量（Momentum）C、AdaGraDD、K-近鄰（KNN）參考答案：D168.在自然語言處理中，“詞嵌入”(WordEmbedding)的目的是（）。A、將文本轉換為數字形式以便于計算B、學習單詞的語義和句法關系C、將單詞映射到一個固定大小的向量空間D、對單詞進行排序和分類參考答案：B169.（）是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換為另一種自然語言(目標語言)的過程。A、文本識別B、文本分類C、機器翻譯D、問答系統參考答案：C170.以下聚合函數求個數的是（）。A、VGB、SUMC、МАXD、COUNT參考答案：D171.對于四個麥輪呈“米”字型排布的輪式底盤來說，關于速度分解，下列說法錯誤的是（）。A、如果有某一個輪子的小輥子無法轉動或者有一個輪子沒有接觸地面，則實際運動結果與解B、麥克納姆輪底盤控制可以使用速度疊加法進行速度解算C、直接按照資料上的解算公式不進行修改可以直接進行底盤的控制D、我們需要首先建立底盤坐標系并且規定電機轉動的正方向，因為坐標系建立方式不同或者參考答案：C172.關于操作系統的敘述，不正確的是（）。A、操作系統管理計算機系統中的各種資源B、操作系統為用戶提供良好的界面C、操作系統與用戶程序必須交替運行D、操作系統位于各種軟件的最底層參考答案：C173.關于rosbag的描述，錯誤的是（）。A、rosbag可以記錄和回放topiCB、rosbag可以記錄和回放servicEC、rosbag可以指定記錄某一個或多個topiCD、rosbag記錄的結果為.bag文件參考答案：B174.關于無線通信，說法錯誤的是（）。A、無線通信中，通信頻率越高，傳輸距離越遠B、無線通信利用了電磁波可以在空間中傳播而不需要電纜的特點C、無線通信傳輸速率快，在任何場合都能使用D、將信息搭載在高頻電磁波上并從高頻電磁波上獲取信息的過程稱為調制解調參考答案：C175.在命名實體識別任務中，O標簽通常代表（）。A、命名實體的開始B、命名實體的內部C、非命名實體D、命名實體的結束參考答案：C176.一個真正的通用人工智能系統應具備處理（）問題的能力。A、全局性B、局部性C、專業性D、統一性參考答案：A177.人工智能“兩庫一平臺”邊緣側采集數據和業務系統數據經過預處理和標注后，形成可用于訓練的樣本數據，歸集至（）。A、省級樣本庫B、公司樣本庫C、共享樣本庫D、云樣本庫參考答案：A178.假設某一個數據庫表中有一個地址字段，查找地址最后兩個字為“8”號的記錄的準則是（）。A、Right([地址]，2)="8號"B、Right(地址]，4)="8號"C、Right("地址"，2)="8號"D、Right("地址"，4)="8號"參考答案：A179.神經網絡中的反向傳播算法主要用來（）。A、增強學習信號B、更新網絡權重C、正則化網絡參數D、增加網絡層數參考答案：B180.在大語言模型中，（）是tokenizer。A、用于將文本轉換為模型可處理的數值向量的工具B、用于評估模型性能的指標C、模型訓練時的優化算法D、模型輸出的文本格式參考答案：A181.分類器是基于現有數據構造出一個模型或者函數，以將數據庫中的數據映射到給定類別，從而可以應用于數據預測。通常包含以下步驟：①在訓練樣本上執行分類器算法，生成分類模型。②在測試樣本上執行分類模型，生成預測結果。③選定樣本(包含正樣本和負樣本)，將所有樣本分成訓練樣本和測試樣本。④根據預測結果，計算必要的評估指標，評估分類模型的性能。其中，構造和實施分類器的正確順序為（）。A、②③①④B、③①②④C、④①②③D、①②③④參考答案：B182.移動機器人在不平整的地面上移動，（）軌跡規劃方式可以對地面運動建模。A、圖形搜索法B、參數優化法C、反饋控制法D、以上都不是參考答案：B183.關于“選項組”控件，敘述正確的是（）。A、如果選項組結合到某個字段，實際上是組框架內的控件結合到該字段上B、在選項組可以選擇多個選項C、只要單擊選項組中所需的值，就可以為字段選定數據值D、以上說法都不對參考答案：C184.在聚類分析中，（）不是常見的聚類算法。A、K-meansB、層次聚類C、DBSCAND、SVM參考答案：D185.不確定性分為兩類，一是證據的不確定性，二是（）。A、推理的不確定性B、信息的不確定性C、計算的不確定性D、知識的不確定性參考答案：D186.在測試樣本上執行分類模型，可以（）。A、區分負樣本B、生成分類模型C、生成預測結果D、區分正樣本參考答案：C187.復選框、切換按鈕和選項按鈕經常作為單獨的控件來顯示表或查詢中（）的值。A、文本數據類型B、數字數據類型C、日期/時間數據類型D、是/否數據類型參考答案：D188.在機器學習中，邏輯回歸模型主要用于解決（）。A、分類問題B、回歸問題C、聚類問題D、時間序列預測問題參考答案：A189.完整的傳感器應包括敏感元件（）三個基本部分。A、轉化元件、發射元件B、轉化元件、輸出元件C、發射元件、基本轉化電路D、轉化元件、基本轉化電路參考答案：D190.在推薦系統中，（）是“長尾效應”。A、推薦系統能夠推薦大量冷門但優質的物品B、推薦系統總是推薦熱門的物品C、推薦系統推薦的物品數量很少D、推薦系統無法處理大量數據參考答案：A191.關于機器視覺算法針對工業應用的特點，描述錯誤的是（）。A、對智能要求高B、需要高效率、高可靠性和高重復性C、對被檢工件有先驗知識D、可控的照明條件參考答案：A192.在目標檢測中，boundingbox通常用于（）。A、描述圖像的整體區域B、描述目標的位置和大小C、分割圖像中的前景和背景D、生成新的圖像參考答案：B193.在深度學習中，“自編碼器”（Autoencoder）中的解碼器部分負責（）。A、壓縮輸入數據B、重建輸入數據C、加速模型訓練D、提高模型泛化能力參考答案：B194.PyTorch中的torchnnfunctional模塊主要用于提供（）。A、損失函數B、神經網絡層C、優化器D、激活函數和其他非層操作參考答案：D195.（）不是機器學習中常用的性能評估指標。A、準確率B、召回率C、F1分數D、計算速度參考答案：D196.要從學生關系中查詢20歲的女生進行的查詢操作屬于（）。A、選擇B、投影C、聯結D、自然聯結參考答案：A197.機器人底盤使用腿足式的好處是（）。A、機動性高，適應性好B、結構簡單，比較好控制C、相比于履帶式底盤與輪式底盤，移動速度快，運動噪聲小D、相比于履帶式底盤與輪式底盤，負重性能好參考答案：A198.“小男孩2歲了，第1次和奶奶一起旅行。”這句話經過文本正則歸整后的結果是（）。A、小男孩兩歲了，第一次和奶奶一起旅行B、小男孩二歲了，第一次和奶奶一起旅行C、小男孩2歲了，第1次和奶奶1起旅行D、小男孩兩歲了，第1次和奶奶一起旅行參考答案：A199.在查詢“設計視圖”中（）。A、只能添加數據庫表B、可以添加數據庫表，也可以添加查詢C、只能添加查詢D、以上都不是參考答案：B200.（）是一種基于樹結構進行決策的算法。A、軌跡跟蹤B、決策樹C、數據挖掘D、K近鄰算法參考答案：B201.一般來講，不常直接用于人工智能開發的是（）。A、PythonB、GoC、RD、匯編語言參考答案：D202.在機器學習中，“貝葉斯網絡”(BayesianNetwork)主要用于（）。A、分類問題B、聚類問題C、降維問題D、概率推斷和預測參考答案：D203.如果要回滾一個事務，則要使用（）語句。A、committransactionB、egintransactionC、revokED、rollbacktransaction參考答案：D204.數據標準化和歸一化的主要區別是（）。A、標準化改變數據分布，歸一化不改變B、歸一化改變數據分布，標準化不改變C、標準化適用于所有類型數據，歸一化只適用于數值數據D、兩者沒有本質區別參考答案：B205.圖靈測試是由（）提出的。A、艾倫·圖靈B、約翰·馮·諾伊曼C、阿蘭·圖靈D、艾茲格·迪科斯徹參考答案：A206.貝葉斯學習是一種以貝葉斯法則為基礎的，并通過（）手段進行學習的方法。A、邏輯B、概率C、推理D、假定參考答案：B207.在自然語言處理中，“詞袋模型”(BagofWords，BoW)的一個限制是（）。A、考慮了單詞的順序B、捕捉了句子的語義C、忽略了單詞之間的上下文關系D、適用于任何語言參考答案：C208.縱欄式窗體同一時刻能顯示（）。A、1條記錄B、2條記錄C、3條記錄D、多條記錄參考答案：A209.既是輸入設備又是輸出設備的是（）。A、磁盤驅動器B、顯示器C、鍵盤D、鼠標器參考答案：A210.（）技術不屬于計算機視覺的研究方向。A、圖像分類B、目標檢測C、風格遷移D、語音識別參考答案：D211.過度開采社會人文資源是指在大數據的環境下對（）的侵犯。A、個人隱私B、大眾心理C、個人行為規范D、大眾消費習慣參考答案：A212.在深度學習中，正則化（Regularization）的主要目的是（）。A、增加模型復雜度B、防止過擬合C、加速模型訓練D、減少模型參數參考答案：B213.圖表式窗體中，要顯示一組數據的平均值，應該使用的函數是（）。A、countB、avgC、sumD、min參考答案：B214.深度學習中的“自編碼器”主要用于解決（）問題。A、圖像去噪B、文本生成C、語音識別D、無監督學習參考答案：D215.關于軌跡規劃，描述錯誤的是（）。A、即使路徑規劃和避障規劃已經考慮避碰問題，軌跡規劃也仍然需要考慮碰撞問題B、軌跡規劃是建立機器人參考點在工作空間中的位置速度或者加速度控制序列C、軌跡規劃需要以路徑為基礎，考慮機器人的運動學和動力學約束D、地面移動機器人軌跡規劃是多維軌跡規劃，需要規劃位置x、y和方向θ三個維度參考答案：D216.在神經網絡中，（）不是常用的激活函數。A、SigmoiDB、ReLUC、TanhD、SVM參考答案：D217.在關系數據庫系統中，當關系的模型改變時，用戶程序也可以不變，這是（）。A、數據的物理獨立性B、數據的邏輯獨立性C、數據的位置獨立性D、數據的存儲獨立性參考答案：B218.（）不是數據預處理的主要任務。A、特征選擇B、數據編碼C、數據存儲D、數據降維參考答案：C219.將聲音轉變為數字化信息，又將數字化信息變換為聲音的設備是（）。A、聲卡B、音響C、音箱D、PCI卡參考答案：A220.弱人工智能是指僅模擬人類大腦的()；強人工智能是指其本身就是一個（）。A、心智；智能B、運作；大腦C、智能；程序D、智能；心智參考答案：D221.在支持向量機中，核函數的作用是（）。A、將數據映射到更高維空間以使其線性可分B、降低數據的維度C、控制模型的復雜度D、提高模型的訓練速度參考答案：A222.改變文件所有者的命令為（）。A、chmoDB、touchC、hownD、cat參考答案：C223.人工智能包含的能力不包括（）。A、感知能力B、記憶和思維能力C、學習和自適應能力D、編寫代碼能力參考答案：D224.年齡在18～21歲之間的男生的設置條件可以設置為（）。A、">18Or<21"B、">18And<21"C、">18Not<21"D、">18Like<21"參考答案：B225.假設某數據庫表中有一個姓名字段，查找姓李的記錄的條件是（）。A、Not"李*"B、Like"李"C、Left([姓名]，1)="李"D、"李"參考答案：C226.關于語音識別的分類，說法錯誤的是（）。A、語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行B、連續單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每C、按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區別在D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節識別是實現無限詞匯或中文文本輸入的基礎參考答案：B227.計算機中存儲的圖像是（）。A、彩色圖像B、黑白圖像C、模擬圖像D、數字圖像參考答案：D228.有限詞匯的語音合成技術已經比較成熟了，一般是采用（）作為合成基元。A、詞語B、句子C、音節D、因素參考答案：A229.客流分析可準確分析顧客年齡、性別等信息，區別新老客戶，助力精準營銷，其應用的主要技術不包括（）。A、人臉識別B、比對C、文字識別D、搜索技術參考答案：C230.圖像平滑算法中既能有效地平滑噪聲，又可以避免邊緣模糊效應的是（）。A、領域平均法B、中值濾波法C、低通濾波法D、灰度變換法參考答案：B231.大語言模型中的positionembedding主要用來解決（）問題。A、文本中的語義信息提取B、文本中的詞序問題C、文本中的語法錯誤D、文本中的錯別字問題參考答案：B232.在支持向量機中，核函數的主要作用是（）。A、將數據映射到高維空間B、降低數據的維度C、提高模型的訓練速度D、減少模型的復雜度參考答案：A233.沒有集成在Anaconda中的應用程序是（）。A、JetbrainsPyCharmB、IDLEC、SpyderD、JupyterNotebook參考答案：A234.在深度學習中，自編碼器（Autoencoder）主要用于解決（）問題。A、圖像去噪B、文本生成C、語音識別D、無監督學習參考答案：D235.在計算機視覺中，邊緣檢測通常用于檢測（）。A、圖像的顏色B、圖像的紋理C、圖像中的對象邊界D、圖像的亮度參考答案：C236.關于EasyDL，錯誤的說法是（）。A、可定制高精度AI模型B、幾乎零基礎就可以上手使用C、只用于語音識別模型的定制D、自定制模型可迭代訓練參考答案：C237.在推薦系統中，（）不是常用的相似度度量方法。A、余弦相似度B、皮爾遜相關系數C、歐氏距離D、KNN算法參考答案：D238.深度學習中，Transformer模型主要用于（）。A、序列到序列的映射任務B、圖像分類任務C、聚類任務D、生成對抗任務參考答案：A239.數據庫系統的特點是（），數據獨立，減少數據冗余，避免數據不一致和加強數據保護。A、數據共享B、數據存儲C、數據應用D、數據保密參考答案：A240.算法中屬于圖像平滑處理的是（）。A、Hough變換法B、狀態法C、高通濾波D、中值濾波參考答案：D241.深度學習中，序列到序列（Seq2Seq）模型主要用于（）任務。A、圖像分類B、文本生成C、聚類D、特征提取參考答案：B242.不屬于操作查詢的是（）。A、交叉表查詢B、更新查詢C、刪除查詢D、生成表查詢參考答案：A243.處理時間序列數據時，（）方法通常用于平滑數據。A、滑動平均B、主成分分析C、獨熱編碼D、K-means聚類參考答案：A244.關于人工智能程序，表述不正確的是（）。A、能根據不同環境的感知做出合理行動，并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務，人工智能程序具有自主學習的能力D、人工智能程序是模擬人類思維過程來設計的參考答案：B245.層次型、網狀型和關系型數據庫劃分的原則是（）。A、記錄的長度B、文件的大小C、聯系的復雜程度D、數據之間的聯系參考答案：D246.在深度學習中，（）是學習率（LearningRate）。A、模型參數更新的步長B、模型訓練的時間C、模型參數的數量D、模型損失的閾值參考答案：A247.（）操作能夠實現實體完整性。A、設置唯一鍵B、設置外鍵C、減少數據冗余D、設置主鍵參考答案：B248.計算機之所以被稱為“電腦”，是因為（）。A、計算機是人類大腦功能的延伸B、計算機具有邏輯判斷功能C、計算機有強大的記憶能力D、計算機有瞬息萬變的控制功能參考答案：C249.（）不是深度學習中的優化算法。A、梯度下降B、隨機梯度下降C、Adam優化器D、SVM優化器參考答案：D250.在機器學習中，“自適應增強”（AdaBoost）算法主要用于解決（）問題。A、聚類分析B、分類任務C、回歸任務D、異常檢測參考答案：B251.在關聯規則分析過程中，對原始數據集進行事務型數據處理的主要原因是（）。A、提高數據處理速度B、形成商品交易矩陣C、節省存儲空間D、方便算法計算參考答案：D252.第三方庫matplotlib的作用是（）。A、制作圖表B、進行科學計算C、人工智慧預測D、數據可視化參考答案：A253.刪除用戶F號的命令是（）。A、DROPUSERB、DROPTABLEUSERC、DELETEUSERD、ELETEFROMUSER參考答案：A254.關于查詢的設計視圖，說法不正確的是（）。A、可以進行數據記錄的添加B、可以進行查詢條件的設定C、可以進行查詢字段是否顯示的設定D、可以進行查詢表的設定參考答案：A255.在計算機視覺中，邊緣檢測通常用于（）。A、識別圖像中的目標B、提取圖像中的邊緣信息C、增強圖像的對比度D、生成新的圖像參考答案：B256.（）是機器人用來探測機器人自身與周圍物體之間相對位置或距離的一種傳感器。A、力覺傳感器B、接近傳感器C、觸覺傳感器D、溫度傳感器參考答案：B257.數據的邏輯獨立性是指（）。A、外模式改變時保持應用程序不變B、模式改變時保持外模式不變C、內模式改變時保持模式不變D、數據改變時保持應用程序不變參考答案：B258.（）協議能夠為語音、圖像等多種需要實時傳輸的數據提供端到端的傳輸功能。A、TCPB、RTPC、UDPD、RTCP參考答案：B259.華為ModelArts面向簡單應用的開發者可使用（）功能，低門檻、零代碼地快速構建AI應用。A、自動學習B、深度學習C、機器學習D、自動開發參考答案：A260.在圖像分割中，區域生長算法通常基于（）進行分割。A、像素的亮度B、像素的顏色C、像素的紋理D、像素的位置參考答案：B261.（）是聚類分析的主要目標。A、對數據進行分類并標記B、找出數據中的相似性和差異性C、預測數據的未來趨勢D、優化模型的參數參考答案：B262.在樸素貝葉斯分類器中，“樸素”一詞指的是（）。A、模型簡單，易于理解B、特征之間相互獨立C、適用于小數據集D、只能處理二分類問題參考答案：B263.在機器學習中，（）不是數據預處理中常用的方法。A、數據清洗B、特征縮放C、標準化D、決策樹參考答案：D264.在機器學習中，過擬合通常指的是（）。A、模型在訓練集上表現很好，但在測試集上表現較差B、模型在訓練集和測試集上表現都很好C、模型在訓練集上表現很差，但在測試集上表現很好D、模型無法處理任何數據參考答案：A265.在機器學習中，“交叉驗證”(Cross-validation)的主要目的是（）。A、提高模型的訓練速度B、評估模型的泛化能力C、減少模型的過擬合D、選擇最佳的模型參數參考答案：B266.向數據表中插入一條記錄用（）。A、CREATEB、INSERTC、SAVED、UPDATE參考答案：B267.在機器學習中，（）是過擬合。A、模型在訓練數據上表現很好，但在測試數據上表現不佳B、模型在訓練數據上表現不佳，但在測試數據上表現很好C、模型復雜度太低，無法捕捉數據中的模式D、模型復雜度太高，對數據中的噪聲也進行了學習參考答案：D268.計算機顯示器使用的顏色模型是（）。A、RGBB、CMYKC、YUVD、HSV參考答案：A269.在機器學習中，“核函數”在支持向量機（SVM）中的作用是（）。A、加速算法的運行速度B、使線性算法能夠處理非線性問題C、減少模型的內存使用D、簡化模型的結構參考答案：B270.將信息系99年以前參加工作的教師的職稱改為副教授，合適的查詢為（）。A、生成表查詢B、更新查詢C、刪除查詢D、追加查詢參考答案：B271.長短期記憶網絡（LSTM）主要用于處理（）類型的數據。A、文本數據B、圖像數據C、時序數據D、表格數據參考答案：C272.在深度學習中，“生成對抗網絡”（GANs）的訓練過程中，（）部分負責生成數據。A、判別器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、編碼器（Encoder）D、解碼器（Decoder）參考答案：B273.CMake文件編寫規則中，用于將庫文件鏈接到目標文件的是（）指令。A、dd_executable（）B、add_library（）C、add_link（）D、target_link_libraries（）參考答案：D274.創建“學生（ID，姓名，出生）”表（ID為關鍵字段）的正確SQL語句是（）。A、CREATTABLE學生([ID]integer;姓名]text;[出生]date，CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])B、CREATTABLE學生([ID]integer，[姓名]text，[出生]date，C、REATTABLE學生([ID]integer;[姓名text]，[出生，date]，D、CREATTABLE學生([ID]integer;姓名]text;[出生，date]，CONSTRAINT[indExl]PRIMARYKEY(I參考答案：B275.關于百度PaddleHub，錯誤的說法是（）。A、它涵蓋了圖像分類、目標檢測、詞法和情感分析等許多主流模型B、它的使用要有PaddlePaddle的支持C、它是一個預訓練模型管理工具，支持一鍵預測D、它有不同的版本，用戶在安裝時可以指定具體的版本參考答案：B276.深度學習中，模型集成（ModelEnsemble）的主要目的是（）。A、提高模型的準確率B、減少模型的參數數量C、加速模型訓練D、防止過擬合參考答案：A277.圖像灰度方差說明了圖像（）屬性。A、平均灰度B、圖像對比度C、圖像整體亮度D、圖像細節參考答案：B278.數據庫（DB）、數據庫系統（DBS）和數據庫管理系統（DBMS）之間的關系是（）。A、DBS包括DB和DBMSB、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS和DBMSD、BS就是DB，也就是DBMS參考答案：A279.在目標檢測中，非極大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）主要用于解決（）問題。A、目標定位不準確B、目標識別錯誤C、重疊檢測框的冗余D、目標特征提取不足參考答案：C280.在select語句中，實現選擇操作的子句是（）。A、selectB、groupbyC、wherED、from參考答案：C281.（）的機器人學習方法沒有利用標注數據。A、有監督學習B、無監督學習C、半監督學習D、回歸分析參考答案：B282.不屬于窗體類型的是（）。A、縱欄式窗體B、表格式窗體C、模塊式窗體D、數據表窗體參考答案：C283.在深度學習中，模型的泛化能力是指（）。A、模型在訓練集上的性能B、模型在測試集上的性能C、模型對不同數據集的適應能力D、模型處理復雜任務的能力參考答案：C284.關于Access，敘述錯誤的是（）。A、當兩個數據表建立了關聯后，通過關聯字段就有了父表和子表之分B、既使兩個數據表建立了關聯，也沒有父表和子表之分C、當兩個數據表建立了一對多關系后，打開一端的數據表時，就可以通過折疊按鈕瀏覽多端D、建立索引是實現數據庫中數據表間關聯的基礎參考答案：B285.為窗口中的命令按鈕設置單擊鼠標時發生的動作，應選擇設置其屬性對話框的（）。A、格式選項卡B、事件選項卡C、方法選項卡D、數據選項卡參考答案：B286.麥克納姆輪與全向輪最大的不同點是（）。A、小輥子與輪軸呈的夾角不同B、小輥子的形狀不同C、能夠承受的力不同D、在底盤上的排布方式不同參考答案：A多選題1.AI=（）。A、終身學習B、遷移學習C、強化學習D、深度學習參考答案：BCD2.在寄寫郵件時，在收件人對話框的收件人欄中用戶可以（）。A、輸入一個人的電子郵件地址B、輸入多人的電子郵件地址C、進行抄送D、進行密件抄送參考答案：AB3.（）屬于自然智能。A、植物B、動物C、細菌D、機器參考答案：ABC4.屬于機器學習類型的是（）。A、有監督學習B、無監督學習C、半監督學習D、強化學習參考答案：ABCD5.對英寸雙面高密度軟盤進行格式化后，下列說法不正確的是（）。A、單面、每扇區1024字節、18磁道、80扇區B、雙面、每扇區512字節、18磁道、80扇區C、單面、每扇區1024字節、80磁道、18扇區D、雙面、每扇區512字節、80磁道、18扇區參考答案：ACD6.數據抽象的常用方法有（）。A、繼承B、分類C、聚集D、概括參考答案：BCD7.在自然語言處理任務中，（）技術適用于自動文本摘要生成。A、序列標注B、序列到序列模型C、注意力機制D、數據增強參考答案：BCD8.存貯容量的單位用（）表示。A、BytEB、MBC、MMD、GBE、KG參考答案：ABD9.關于信噪比錯誤的理解是（）。A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高參考答案：ACD10.生成式人工智能模型的應用領域包括（）。A、語言生成B、圖像識別C、檢索增強生成D、強化學習參考答案：ACD11.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率。A、序列標注B、引入預訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經網絡參考答案：ABCD12.為維護數據庫的完整性，DBM必須能夠（）。A、提供定義完整性約束條件的機制B、提供完整性檢查的方法C、處理違約D、定義用戶的完整性參考答案：ABC13.已知函數依賴A1A2→B1B2，則下列依賴一定正解的是（）。A、1A2→B1B、A1A2→B2C、A1→B1B2D、A2→B1B2參考答案：AB14.下列微機部件中，（）在系統板上。A、微處理器CPUB、內存C、基本輸入/輸出系統BIOSD、CMOS芯片參考答案：ABCD15.否定語句搭配正確的是（）。A、notinB、innotC、notbetweenanDD、isnotnull參考答案：ACD16.關于檢索結果排序，正確的是（）。A、關鍵字DESC表示降序，ASC表示升序B、如果指定多列排序，只能在最后一列使用升序或降序關鍵字C、如果指定多列排序，可以在任意列使用升序或降序關鍵字D、關鍵字ASC表示降序，DESC表示升序參考答案：AC17.屬于關系數據庫基本特征的是（）。A、與列的次序無關B、不同的列應有不同的數據類型C、不同的列應有不同的列名D、與行的次序無關參考答案：ACD18.機器學習的核心要素包括（）。A、數據B、操作人員C、算法D、算力參考答案：ACD19.屬于計算機視覺的是（）。A、物體識別和檢測B、語音導航C、視覺問答D、機器翻譯參考答案：AC20.CSE微服務引擎支持（）功能。A、服務注冊B、服務配置C、服務治理D、高性能微服務框架參考答案：ABCD21.關于Hadoop中map輸出結果，說法正確的有（）。A、<鍵，值>鍵值對B、輸出中間臨時結果C、輸出最終計算結果D、輸出結果永久保留參考答案：AB22.智能制造系統由（）構成。A、智能制造B、智能產品C、智能生產D、智能服務參考答案：ABCD23.在深度學習模型設計中，（）技術有助于提高模型對不同數據特征的學習能力和泛化性。A、數據增強B、使用卷積神經網絡C、使用循環神經網絡D、批量歸一化參考答案：ABCD24.數據模型的新發展主要有（）。A、復雜數據模型B、語義數據模型C、面向對象的數據模型D、XML數據模型參考答案：ABCD25.在SQL中提供的時間型數據類型可以是（）。A、CHARB、DATEC、TIMED、ATA參考答案：BC26.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高模型訓練的效率和提高模型在特定任務上的表現。A、批量歸一化B、數據增強C、使用卷積神經網絡D、使用Dropout參考答案：ABCD27.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于防止模型過擬合并提高模型在不同任務上的表現。A、使用卷積神經網絡B、數據增強C、使用DropoutD、批量歸一化參考答案：BCD28.（）用卷積神經網絡處理效果比較好。A、人臉識別B、手寫數字識別C、自然語言處理D、機器翻譯參考答案：AB29.在自然語言處理任務中，（）技術可以提升文本相似度計算的準確性。A、使用高維詞嵌入B、引入注意力機制C、數據增強D、序列到序列模型參考答案：AB30.智能眼鏡可以看到對方說話內容的字幕，這個需要用的技術是（）。A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數據采集與標注參考答案：BCD31.死鎖的預防機制主要有（）。A、一次封鎖法B、順序封鎖法C、超時法D、等待圖法參考答案：AB32.屬于填空題題型的是（）。A、括號（）B、下劃線C、圓圈〇D、方框參考答案：ABCD33.計算機病毒的主要特點包括（）。A、傳染性B、封閉性C、隱蔽性D、破壞性E、潛伏性參考答案：ACDE34.為了實現VPC中的彈性云服務器通過固定的公網IP地址與互聯網互通，可以將（）綁定。A、彈性IP地址B、虛擬IP地址C、子網中關聯的彈性云服務器D、云專線參考答案：AC35.屬于MYSQL比較運算符的是（）。A、!=B、<>C、‘==’D、>=參考答案：ABD36.下列設備中（）是外部設備。A、硬盤B、軟盤C、隨機存儲器D、只讀存儲器參考答案：AB37.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于提升對話系統的效果。A、序列到序列模型B、注意力機制C、實體識別D、數據增強參考答案：ABD38.在自然語言處理任務中，（）技術適用于提升文本摘要生成和機器翻譯的質量。A、引入預訓練模型B、注意力機制C、序列到序列模型D、數據增強參考答案：ABCD39.基本的封鎖類型主要有（）。A、共享鎖B、排它鎖C、意向鎖D、活鎖參考答案：AB40.目前外科手術領域的醫用機器人的優點有（）。A、定位誤差小B、手術創口小C、不需要人類醫生進行操作D、能夠實時監控患者的情況參考答案：AB41.人工智能發展的三階段是指（）。A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期參考答案：ACD42.下列計算機應用領域中，（）屬于輔助工程。A、CADB、AIC、AMD、CAT參考答案：ACD43.信息源可分為（）。A、模擬信源B、離散信源C、發射信源D、傳遞信源參考答案：AB44.在深度學習模型訓練中，（）技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現。A、使用DropoutB、數據增強C、權重衰減D、批量歸一化參考答案：ABCD45.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于提高模型的收斂速度和減輕梯度消失問題。A、梯度裁剪B、使用ReLU激活函數C、批量歸一化D、使用Dropout參考答案：ABC46.數據預處理是一種數據挖掘技術，包括（）。A、數據清洗B、數據集成C、數據歸約D、數據變換參考答案：ABCD47.視圖的作用主要有（）。A、簡化用戶的操作B、使用戶以多種角度看待同一數據C、為重構數據庫提供了一定程序的邏輯獨立性D、對機密數據提供安全保護參考答案：ABCD48.mySQL支持（）邏輯運算符。A、&&B、||C、NOTD、AND參考答案：CD49.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練過程。A、批量歸一化B、使用DropoutC、梯度裁剪D、數據增強參考答案：AC50.可視分析學是一門以可視交互為基礎，綜合運用（）技術等多個學科領域的知識，以實現人機協同完成可視化任務為主要目的的分析推理學科。A、物理學B、圖形學C、數據挖掘D、人機交互參考答案：BCD51.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練并提高模型在復雜任務上的表現。A、批量歸一化B、使用卷積神經網絡C、數據增強D、使用循環神經網絡參考答案：ABCD52.內存相對于外存而言，具有（）的特點。A、存取速度快B、存取速度慢C、存儲容量小D、存儲容量大參考答案：AC53.SQL語言的數據操縱功能通常包括（）動詞。A、INSERTB、UPDATEC、DELETED、CREATE參考答案：ABC54.計算機語言處理程序包括（）。A、匯編程序B、編譯程序C、存儲程序D、解釋程序參考答案：ABD55.在計算機視覺應用中，常用的圖像特征有（）。A、空間關系特征B、形狀特征C、紋理特征D、顏色特征參考答案：ABCD56.刪除學號為05019的學生記錄的SQL語句表達式中，不正確的有（）。A、DELETE*FROMStudentWHERESno='05019'B、DELETE*FROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'C、DELETEFROMStudentWHERESno='05019'D、ELETEFROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'參考答案：AB57.“showdatabaseslike‘student%’”命令可以顯示出（）數據庫。A、student_myB、studentyC、mystudentD、student參考答案：ABD58.在深度學習模型訓練中，（）技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度。A、批量歸一化B、使用卷積神經網絡C、數據增強D、使用Dropout參考答案：ABCD59.屬于感知技術的是（）。A、機器學習技術B、計算實施技術C、語音識別技術D、機器視覺參考答案：CD60.GPT模型在處理文本任務時的優勢包括（）。A、處理長序列數據的能力B、單向上下文理解C、強大的文本生成能力D、適應多種語言參考答案：ACD61.DELETE（DEL）鍵的功能是（）。A、刪除光標前一個字符B、與CTRL和ALT合用，完成熱啟動C、刪除光標上的字符D、與Backspace（退格鍵）功能相同E、與Shift鍵配合，可以一次刪除一行參考答案：BC62.數據的完整性是指數據的（）。A、一致性B、正確性C、相容性D、有效性參考答案：ABC63.一個完整的人工神經網絡包括（）。A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層參考答案：AC64.在強化學習中，主體和環境之間交互的要素有（）。A、狀態B、動作C、回報D、強化參考答案：ABC65.在自然語言處理任務中，（）技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能。A、序列