一、考試內容離散型隨機變量的分布列，離散型隨機變量的期望值和平方差，抽樣方法，總體分布的估計，正態分布，總體特征數的估計，線性回歸。二、考試要求⑴了解隨機變量、離散型隨機變量的意義，會求出某些簡單的離散型隨機變量的分布列。

⑵了解離散型隨機變量的期望值、方差的意義，會根據離散型隨機變量的分布列求出期望值、方差。

⑶會用抽機抽樣，系統抽樣，分層抽樣等常用的抽樣方法從總體中抽取樣本。

⑷會用樣本頻率分布去估計總體分布。

⑸了解正態分布的意義及主要性質。

⑹了解假設檢驗的基本思想。

⑺會根據樣本的特征數估計總體。

⑻了解線性回歸的方法。

三、復習目標了解典型分布列：0～1分布，二項分布，幾何分布。了解離散型隨機變量的期望值、方差的意義，會根據離散型隨機變量的分布列求出期望值、方差。在實際中經常用期望來比較兩個類似事件的水平，當水平相近時，再用方差比較兩個類似事件的穩定程度。了解正態分布的意義，能借助正態曲線的圖像理解正態曲線的性質。了解標準正態分布的意義和性質，掌握正態總體轉化為標準正態總體N（0，1）的公式及其應用。通過生產過程的質量控制圖，了解假設檢驗的基本思想。了解相關關系、回歸分析、散點圖等概念，會求回歸直線方程。了解相關系數的計算公式及其意義，會用相關系數公式進行計算。了解相關性檢驗的方法與步驟，會用相關性檢驗方法進行檢驗。四、雙基透視㈠隨機事件和統計的知識結構：㈡隨機事件和統計的內容提要1．主要內容是離散型隨機變量的分布列、期望與方差，抽樣方法，總體分布的估計，正態分布和線性回歸。2．隨機變量的概率分布（1）離散型隨機變量的分布列：ε……P……兩條基本性質①…)；②P1+P2+…=1。（2）連續型隨機變量概率分布：由頻率分布直方圖，估計總體分布密度曲線y=f(x)；總體分布密度函數的兩條基本性質：①f(x)≥0(x∈R)；②由曲線y=f(x)與x軸圍成面積為1。3．隨機變量的數學期望和方差（1）離散型隨機變量的數學期望：…；反映隨機變量取值的平均水平。（2）離散型隨機變量的方差：……；反映隨機變量取值的穩定與波動，集中與離散的程度。（3）基本性質：；。4．三種抽樣方法。5．二項分布和正態分布（1）記ε是n次獨立重復試驗某事件發生的次數，則ε～B（n，p）；其概率…。期望Eε=np，方差Dε=npq。（2）正態分布密度函數：期望Eε=μ，方差。（3）標準正態分布：若，則，，。6．線性回歸：當變量x取值一定時，如果相應的變量y的取值帶有一定的隨機性，那么就說變量y與x具有相關關系。對于它們的一組觀測值來說，如果與之相應的在平面直角坐標系中的點大體上集中在一條直線的附近，就說變量y與x之間具有線性相關關系。相關系數用來檢驗線性相關顯著水平，通常通過查表取顯著水平自由度n-2的，若為顯著；否則為不顯著。㈢離散型隨機變量的分布列隨機變量：如果隨機試驗的結果可以用一個變量來表示，那么這樣的變量叫做隨機變量。隨機變量最常見的兩種類型，即離散型隨機變量和連續型隨機變量。如果對于隨機變量可能取的值，可以按一定次序一一列出，這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量；如果隨機變量可以取某一區間內的一切值，這樣的隨機變量叫做連續型隨機變量。離散型隨機變量的分布列：如果離散型隨機變量的可能取值為xi（i＝1，2，…），由于試驗的各個結果的出現有一定的概率，于是隨機變量取每一個值也有一定的概率P（＝xi）＝pi，人們常常習慣地把它們寫成表格的形式，如：x1x2…xi…Pp1p2…pi…這種表即為隨機變量的概率分布，簡稱為的分布列。分布列的表達式可有如下幾種：（1）表格形式；（2）一組等式；（3）壓縮為一個帶“i”的等式。1．在實際問題中，人們常關心隨機變量的特征，而不是隨機變量的具體值。離散型隨機變量的期望和方差都是隨機變量的特征數，期望反映了隨機變量的平均取值，方差與標準差都反映了隨機變量取值的穩定與波動、集中與離散的程度。其中標準差與隨機變量本身有相同的單位。2．離散型隨機變量期望和方差的計算公式設離散型隨機變量的分布列為P（＝xi）＝pi，i＝1，2，…，則：E＝ipi，D＝i－E)2pi＝i2pi－(E)2＝E(2)－(E)2。3．離散型隨機變量期望和方差的性質E(a＋b)＝aE＋b，D(a＋b)＝a2D。4．二項分布的期望與方差若～B(n，p)，則E＝np，D＝np(1－p)。㈣抽樣方法三種常用抽樣方法：1．簡單隨機抽樣：設一個總體的個數為N。如果通過逐個抽取的方法從中抽取一個樣本，且每次抽取時各個個體被抽到的概率相等，就稱這樣的抽樣為簡單隨機抽樣。實現簡單隨機抽樣，常用抽簽法和隨機數表法。2．系統抽樣：當總體中的個數較多時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取1個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣（也稱為機械抽樣）。系統抽樣的步驟可概括為：（1）將總體中的個體編號；（2）將整個的編號進行分段；（3）確定起始的個體編號；（4）抽取樣本。3．分層抽樣：當已知總體由差異明顯的幾部分組成時，常將總體分成幾部分，然后按照各部分所占的比進行抽樣，這種抽樣叫做分層抽樣，其中所分成的各部分叫做層。㈤總體分布的估計總體分布：總體取值的概率分布規律通常稱為總體分布。總體密度曲線：當樣本容量無限增大，分組的組距無限縮小，那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線，即總體密度曲線。㈥正態分布正態分布：如果總體密度曲線是以下函數的圖象：，①式中的實數μ、σ(σ>0)是參數，分別表示總體的平均數與標準差，這個總體是有無限容量的抽象總體。其分布叫做正態分布，常記作N(μ，σ2)。①的圖象被稱為正態曲線。特別地，在函數①中，當μ=0，σ=1時，正態總體稱為標準正態總體，這時，相應的函數表達式是，，②相應的曲線稱為標準正態曲線。當我們不知道一個總體的分布時，往往總是從總體中抽取一個樣本，并用樣本的頻率分布去估計總體的分布，而且隨著樣本容量越大分組的組距越小，樣本的頻率分布就更加接近總體分布。當樣本容量無限增大且分組的組距無限縮小時，頻率分布直方圖就會演變成一條光滑曲線，即反映總體分布的總體密度曲線。可以知道，反映總體分布的總體密度曲線的形狀是形形色色的，不同形狀的總體密度曲線是不同總體分布的反映，而正態分布以及反映這種分布的正態曲線是異彩紛呈的總體分布及總體密度曲線中的一類重要分布。1．正態分布的重要性正態分布是概率統計中最重要的一種分布，其重要性我們可以從以下兩方面來理解：一方面，正態分布是自然界最常見的一種分布。一般說來，若影響某一數量指標的隨機因素很多，而每個因素所起的作用都不太大，則這個指標服從正態分布。例如，產品尺寸是一類典型的總體，對于成批生產的產品，如果生產條件正常并穩定，即工藝、設備、技術、操作、原料、環境等可以控制的條件都相對穩定，而且不存在產生系統誤差的明顯因素，那么，產品尺寸的總體分布就服從正態分布。又如測量的誤差；炮彈落點的分布；人的生理特征的量：身高、體重等；農作物的收獲量等等，都服從或近似服從正態分布。另一方面，正態分布具有許多良好的性質，很多分布可以用正態分布來近似描述，另外，一些分布又可以通過正態分布來導出，因此在理論研究中正態分布也十分重要。2．正態曲線及其性質對于正態分布函數：，x∈（-∞，+∞）由于中學知識范圍的限制，不必去深究它的來龍去脈，但對其函數圖像即正態曲線可通過描點（或計算機中的繪圖工具）畫出課本圖1-4中的圖（1）、（2）、（3），由此，我們不難自己總結出正態曲線的性質。3．標準正態曲線標準正態曲線N（0，1）是一種特殊的正態分布曲線，它是本小節的重點。由于它具有非常重要的地位，已專門制作了“標準正態分布表”。對于抽像函數，課本中沒有給出具體的表達式，但其幾何意義非常明顯，即由正態曲線N（0，1）、x軸、直線所圍成的圖形的面積。再由N（0，1）的曲線關于y軸對稱，可以得出等式，以及標準正態總體在任一區間(a，b)內取值概率。4．一般正態分布與標準正態分布的轉化由于一般的正態總體其圖像不一定關于y軸對稱，所以，研究其在某個區間的概率時，無法利用標準正態分布表進行計算。這時我們自然會思考：能否將一般的正態總體轉化成標準的正態總體N（0，1）進行研究。人們經過探究發現：對于任一正態總體，其取值小于x的概率。對于這個公式，課本中不加證明地給出，只用了“事實上，可以證明”這幾個字說明。這表明，對等式的來由不作要求，只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。5．“小概率事件”和假設檢驗的基本思想“小概率事件”通常指發生的概率小于5%的事件，因為對于這類事件來說，在大量重復試驗中，平均每試驗20次，才能發生1次，所以認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發生的。這種認識便是進行推斷的出發點。關于這一點我們要有以下兩個方面的認識：一是這里的“幾乎不可能發生”是針對“一次試驗”來說的，因為試驗次數多了，該事件當然是很可能發生的；二是當我們運用“小概率事件幾乎不可能發生的原理”進行推斷時，我們也有5%的犯錯誤的可能。就是說，這里在概率的意義上所作的推理與過去確定性數學中的“若a則b”式的推理有所不同。課本是借助于服從正態分布的有關零件尺寸的例子來介紹假設檢驗的基本思想。進行假設檢驗一般分三步：第一步，提出統計假設。課本例子里的統計假設是這個工人制造的零件尺寸服從正態分布。第二步，確定一次試驗中的取值a是否落入范圍（μ-3σ，μ+3σ）。第三步，作出推斷。如果a∈（μ-3σ，μ+3σ），接受統計假設；如果，由于這是小概率事件，就拒絕統計假設。上面這種拒絕統計假設的推理，與我們過去學習過的反證法有類似之處。事實上，用反證法證明一個問題時，先否定待證命題的結論，這本身看成一個新的命題，從它出發進行推理，如果出現了矛盾，就把這個矛盾歸因于前述新命題不正確，從而將它否定。否定了新命題，也就等于證明了原命題的結論。㈦線性回歸回歸分析：對于兩個變量，當自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關系叫相關關系或回歸關系。回歸直線方程：設x與y是具有相關關系的兩個變量，且相應于n個觀測值的n個點大致分布在某一條直線的附近，就可以認為y對x的回歸函數的類型為直線型：。其中，。我們稱這個方程為y對x的回歸直線方程。1．相關關系研究兩個變量間的相關關系是學習本節的目的。對于相關關系我們可以從下三個方面加以認識：（1）相關關系與函數關系不同。函數關系中的兩個變量間是一種確定性關系。例如正方形面積S與邊長x之間的關系就是函數關系。即對于邊長x的每一個確定的值，都有面積S的惟一確定的值與之對應。相關關系是一種非確定性關系，即相關關系是非隨機變量與隨機變量之間的關系。例如人的身高與年齡；商品的銷售額與廣告費等等都是相關關系。（2）函數關系是一種因果關系，而相關關系不一定是因果關系，也可能是伴隨關系。例如有人發現，對于在校兒童，身高與閱讀技能有很強的相關關系。然而學會新詞并不能使兒童馬上長高，而是涉及到第三個因素——年齡，當兒童長大一些，他們的閱讀能力會提高而且由于長大身高也會高些。（3）函數關系與相關關系之間有著密切聯系，在一定的條件下可以相互轉化。例如正方形面積S與其邊長x間雖然是一種確定性關系，但在每次測量邊長時，由于測量誤差等原因，其數值大小又表現出一種隨機性。而對于具有線性關系的兩個變量來說，當求得其回歸直線后，我們又可以用一種確定性的關系對這兩個變量間的關系進行估計。相關關系在現實生活中大量存在，從某種意義上講，函數關系是一種理想的關系模型，而相關關系是一種更為一般的情況。因此研究相關關系，不僅可使我們處理更為廣泛的數學應用問題，還可使我們對函數關系的認識上升到一個新的高度。2．回歸分析本節所研究的回歸分析是回歸分析中最簡單，也是最基本的一種類型——一元線性回歸分析。對于線性回歸分析，我們要注意以下幾個方面：（1）回歸分析是對具有相關關系的兩個變量進行統計分析的方法。兩個變量具有相關關系是回歸分析的前提。（2）散點圖是定義在具有相關系的兩個變量基礎上的，對于性質不明確的兩組數據，可先作散點圖，在圖上看它們有無關系，關系的密切程度，然后再進行相關回歸分析。（3）求回歸直線方程，首先應注意到，只有在散點圖大至呈線性時，求出的回歸直線方程才有實際意義，否則，求出的回歸直線方程毫無意義。3．相關系數有時散點圖中的各點并不集中在一條直線的附近，仍可以按照求回歸直線方程的步驟求得回歸直線方程。顯然這種情形下求得的回歸直線方程沒有實際意義。那么，在什么情況下求得的回歸直線方程才能對相應的一組觀測數據具有代表意義？課本中不加證明地給出了相關系數的公式。相關系數公式的作用在于，我們對一組數據之間的線性相關程度可作出定量的分析，而不是僅憑畫出散點圖，直覺地從散點圖的形狀粗淺地得出數據之間的線性相關程度。4．線性相關性檢驗相關性檢驗是一種假設檢驗，它給出了一個具體檢驗y與x之間線性相關與否的具體辦法。限于要求，中學階段只要求掌握這種檢驗方法的操作步驟，而不要求對這種方法包含的原理進行深入研究。其具體檢驗的步驟如下：（1）在課本中的附表3中查出與顯著性水平與自由度n-2（n為觀測值組數）相應的相關系數臨界值。（2）根據公式計算r的值。（3）檢驗所得結果。如果，那么可以認為y與x之間的線性相關關系不顯著，從而接受統計假設。如果，表明一個發生的概率不到5%的事件在一次試驗中竟發生了。這個小概率事件的發生使我們有理由認為y與x之間不具有線性相關關系的假設是不成立的，拒絕這一統計假設也就是表明可以認為y與x之間具有線性相關關系。有了相關性檢驗方法后，我們對一組數據作線性回歸分析，只須先對這組數據的線性相關性進行檢驗。如若具有線性相關性，則可依據求回歸直線方程的方法進行求解，而不必像前面那樣，先畫散點圖，再依照散點圖呈直線性后再求回歸直線方程。這樣就使得回歸直線方程更能真實地反映實際情況，具有應用于實際的價值。五、注意事項㈠1．由概率的性質可知，任一離散型隨機變量的分布列具有下述兩個性質：（1）pi≥0，i＝1，2，…；（2）p1＋p2＋…＝1。2．若隨機變量的分布列為：P(＝k)＝Cpkqn-k。（k＝0，1，2，…，n，0＜p＜1，q＝1－p，則稱服從二項分布，記作~B(n，p)，其中n、p為參數，并記Cpkqn-k=b(k；n，p)。對二項分布來說，概率分布的兩個性質成立。即：（1）P(＝k)＝Ckqn-k＞0，k＝0，1，2，…，n；（2）P(＝k)＝Ckqn-k＝(p＋q)n＝1。二項分布是一種常見的離散型隨機變量的分布，它有著廣泛的應用。㈡1．三種抽樣方法的共同點都是等概率抽樣，即抽樣過程中每個個體被抽取的概率相等，體現了這三種抽樣方法的客觀性和公平性。若樣本容量為n，總體的個體數為N，則用這三種方法抽樣時，每一個個體被抽到的概率都是。2．三種抽樣方法的各自特點、適用范圍、相互聯系及共同點如下表：類別共同點各自特點相互聯系適用范圍簡單隨機抽樣抽樣過程中每個個體被抽取的概率相等從總體中逐個抽取總體中的個體數較少系統抽樣將總體均分成幾個部分，然后按照事先確定的規則在各部分抽取在起始部分抽樣時采用簡單隨機抽樣總體中的個體數較多分層抽樣將總體分成幾層，分層進行抽取各層抽樣時采用簡單隨機抽樣總體由差異明顯的幾部分組成㈢總體密度曲線反映了總體分布，即反映了總體在各個范圍內取值的概率。總體在區間（a，b）內取值的概率等于該區間上總體密度曲線與x軸、直線x=a、x=b所圍成曲邊梯形的面積。㈣1．正態分布由參數μ、σ唯一確定，如果隨機變量～N(μ，σ2)，根據定義有：μ=E，σ=D。2．正態曲線具有以下性質：（1）曲線在x軸的上方，與x軸不相交。（2）曲線關于直線x=μ對稱。（3）曲線在x=μ時位于最高點。（4）當x<μ時，曲線上升；當x>μ時，曲線下降。并且當曲線向左、右兩邊無限延伸時，以x軸為漸近線，向它無限靠近。（5）當μ一定時，曲線的形狀由σ確定。σ越大，曲線越“矮胖”，表示總體越分散；σ越小，曲線越“瘦高”，表示總體的分布越集中。㈤⒈在“標準正態分布表”中相應于x0的值(x0)是指總體取值小于的概率，則：（1）(x0)=P(x<x0)；（2）(x0)=1-(-x0)。⒉對于任一正態總體N(μ，σ2)來說，取值小于x的概率F(x)=()。⒊從理論上講，服從正態分布的隨機變量的取值范圍是R，但實際上取區間(μ-3σ，μ+3σ)外的數值的可能性微乎其微，在實際問題中常常認為它是不會發生的。因此，往往認為它的取值是個有限區間，即區間(μ-3σ，μ+3σ)，這即實用中的三倍標準差規則，也叫3σ規則。在企業管理中，經常應用這個規則進行產品質量檢查和工藝生產過程控制。㈥線性回歸的相關關系與函數關系不同，有相關關系的兩個變量存在密切關系，但不存在確定性的函數關系。六、范例分析例1.2000年全國高考天津理科卷(13)012p某廠生產電子元件，其產品的次品率為5%，現從一批產品中任意連續取出2件，其中次品數的概率分布是解：大批產品中抽取產品，認為次品數服從二項分布B(2,0.05)025,0.095,0.0025考點：離散型隨機變量的概率分布，二項分布例2.2001年全國高考天津理科卷(14)一個袋子里裝有大小相同的3個紅球和2個黃球，從中同時取出兩個，則其中含紅球個數的數學期望是__________________.解1：同時取出的兩個球中含紅球數的概率分布為P(=0)==,P(=1)==,P(=2)==E==,空格中應填解2：同時取出的兩個球中含紅球數服從超幾何分布，其數學期望為n==例3.2002年全國高考天津文科卷(15)甲、乙兩種冬小麥試驗品種連續5年的平均單位面積產量如下（單位：t/hm2）品種第1年第2年第3年第4年第5年甲10乙其中產量比較穩定的小麥品種是甲。提示：eq\o\ac(x,ˉ)甲=eq\o(\s\up5(1),\s\do3(5))(9.8+9.9+10.1+10+10.2)=10.0，eq\o\ac(x,ˉ)乙=eq\o(\s\up5(1),\s\do3(5))(9.4+10.3+10.8+9.7+9.8)=10.0;seq\o(\s\up5(2),\s\do3(甲))=eq\o(\s\up5(1),\s\do3(5))2+…2)–102=0.02，seq\o(\s\up5(2),\s\do3(甲))=eq\o(\s\up5(1),\s\do3(5))2+…2)–102=0.244>0.02。例4.2003年全國高考江蘇卷(14)遼寧卷(14)天津文科卷(14)天津理科卷(14)某公司生產三種型號的轎車，產量分別為1200輛，6000輛和2000輛。為檢驗該公司的產品質量，現用分層抽樣的方法抽取46輛進行檢驗，這三種型號的轎車依次應抽取6，30，10輛。提示：1200+6000+2000=9200；46:9200=1:20；1200eq\o(\s\up5(1),\s\do3(20))=6，6000eq\o(\s\up5(1),\s\do3(20))=30，2000eq\o(\s\up5(1),\s\do3(20))=10。例5.“從100只抽出3只，3只都是B類”的概率是多少？⑴每次取出一只，測試后放回，然后再隨機抽取下一只（稱為返回抽樣）；⑵每次取出一只，測試后不放回，在其余的電路板中，隨意取下一只（稱為不返回抽樣）解：⑴設“從100只中抽去3只，3只都是B類”為事件M，先求基本事件總數，由于每次抽去一只，測試后又放回，故每次都是從100只電路板中任取一只，這是重復排列，共有個.再求M所包含的基本事件數，由于每次抽出后又放回，故是重復排列，共有個，所以⑵由于取出后不放回，所以總的基本事件數為個，事件M的基本事件數為，所以例6.已知連續型隨機變量ε的概率密度函數，且f(x)≥0，求常數k的值，并計算概率≤ε<2.5)。分析:凡是計算連續型隨機變量ε的密度函數f(x)中的參數、概率P(a≤ε≤b)都需要通過求面積來轉化而求得。若f(x)≥0且在[a，b]上為線性，那么P(a≤ε≤b)的值等于以b-a為高，f(a)與f(b)為上、下底的直角梯形的面積，即。解:∵∴；例7.對劃艇運動員甲、乙二人在相同的條件下進行了6次測試，測得他們最大速度的數據如下：甲：27，38，30，37，35，31；乙：33，29，38，34，28，36。根據以上數據，試判斷他們誰更優秀。分析:根據統計知識可知，需要計算兩組數據的與，然后加以比較，最后再作出判斷。解:，；，∴，，由此可以說明，甲、乙二人的最大速度的平均值相同，但乙比甲更穩定，故乙比甲更優秀。說明：與作為總體方差的兩個估計量，當樣品容量不是很大時，更接近，故在實際運用時，我們常用去估計，但當容量較大時，與則沒有什么差別。例8．幾何分布某射擊手擊中目標的概率為P。求從射擊開始到擊中目標所需次數的期望、方差。解：123…………令例9．設，且總體密度曲線的函數表達式為：，x∈R。（1）求μ，σ；（2）求及的值。分析：根據表示正態曲線函數的結構特征，對照已知函數求出μ和σ。利用一般正態總體與標準正態總體N（0，1）概率間的關系，將一般正態總體劃歸為標準正態總體來解決。解：（1）由于，根據一般正態分布的函數表達形式，可知μ=1，，故X～N（1，2）。（2）。又。說明：在解決數學問題的過程中，將未知的，不熟悉的問題轉化為已知的、熟悉的、已解決了的問題，是我們常用的手段與思考問題的出發點。通過本例我們還可以看出一般正態分布與標準正態分布間的內在關聯。例10．公共汽車門的高度是按照確保99%以上的成年男子頭部不跟車門頂部碰撞設計的，如果某地成年男子的身高ε～N（173，7）（單位：cm），問車門應設計多高（精確到1cm）？分析：由題意可知，求的是車門的最低高度，可設其為xcm，使其總體在不低于x的概率小于1%。解：設該地區公共汽車車門的最低高度應設為xcm，由題意，需使P(ε≥x)<1%。∵ε～N（173，7），∴。查表得，解得x>179.16，即公共汽車門的高度至少應設計為180cm，可確保99%以上的成年男子頭部不跟車門頂部碰撞。說明：解決本題的關鍵是在正確理解題意的基礎上，找出正確的數學表達式；而逆向思維和逆向查表，體現解決問題時思維的靈活性。例11．已知某地每單位面積菜地年平均使用氮肥量xkg與每單位面積蔬菜年平均產量yt之間的關系有如下數據：年份19851986198719881989199019911992x(kg)7074807885929095y(t)年份1993199419951996199719981999x(kg)92108115123130138145y(t)（1）求x與y之間的相關系數，并檢驗是否線性相關；（2）若線性相關，求蔬菜產量y與使用氮肥量之間的回歸直線方程，并估計每單位面積施肥150kg時，每單位面積蔬菜的年平均產量。分析：（1）使用樣本相關系數計算公式來完成；（2）查表得出顯著性水平與自由度15-2相應的相關系數臨界比較，若則線性相關，否則不線性相關。解：（1）列出下表，并用科學計算器進行有關計算：]i123456789101112131415707480788592909592108115123130138145357444544765900114010581188135716251885，，，，。故蔬菜產量與放用氮肥量的相關系數。由于n=15，故自由度15-2=13。由相關系數檢驗的臨界值表查出與顯著水平及自由度13相關系數臨界值，則，從而說明蔬菜產量與氮肥量之間存在著線性相關關系。（2）設所求的回歸直線方程為，則，，∴回歸直線方程為。說明：求解兩個變量的相關系數及它們的回歸直線方程的計算量較大，需要細心、謹慎地計算。如果會使用含統計的科學計算器，能簡單得到，，，，這些量，也就無需有制表這一步，直接算出結果就行了。另外，利用計算機中有關應用程序也可以對這些數據進行處理。例12.設隨機變量ε服從N（0，1），求下列各式的值：（1）P(ε≥2.55)；（2）P(ε<-1.44)；（3）P(|ε|<1.52)。分析:一個隨機變量若服從標準正態分布，可以借助于標準正態分布表，查出其值。但在標準正態分布表中只給出了，即的情形，對于其它情形一般用公式：φ(-x)=1-φ(x)；p(a<x<b)=φ(b)-φ(a)及等來轉化。解:（1）（2）；（3）說明：從本題可知，在標準正態分布表中只要給出了的概率，就可以利用上述三個公式求出其它情形下的概率。例13．某廠生產的圓柱形零件的外徑ε～N（4，0.25）。質檢人員從該廠生產的1000件零件中隨機抽查一件，測得它的外徑為5.7cm。試問該廠生產的這批零件是否合格？分析：欲判定這批零件是否合格，由假設檢驗基本思想可知，關鍵是看隨機抽查的一件產品的尺寸是在（μ-3σ，μ+3σ）內，還是在（μ-3σ，μ+3σ）之外。解：由于圓柱形零件的外徑ε～N（4，0.25），由正態分布的特征可知，正態分布N（4，0.25）在區間(4-3×0.5，4+3×0.5)即(2.5，5.5)之外取值的概率只有0.003，而，這說明在一次試驗中，出現了幾乎不可能發生的小概率事件，根據統計中假設檢驗的基本思想，認為該廠這批產品是不合格的。說明：判斷某批產品是否合格，主要運用統計中假設檢驗的基本思想。例14．假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y（萬元），有如下的統計資料：x23456y若由資料可知y對x呈線性相關關系。試求：（1）線性回歸方程；（2）估計使用年限為10年時，維修費用是多少？分析：本題為了降低難度，告訴了y與x間呈線性相關關系，目的是訓練公式的使用。解：（1）列表如下：i123452345649162536，，于是，。∴線性回歸方程為：。（2）當x=10時，（萬元）即估計使用10年時維修費用是萬元。說明：本題若沒有告訴我們y與x間是呈線性相關的，應首先進行相關性檢驗。如果本身兩個變量不具備線性相關關系，或者說它們之間相關關系不顯著時，即使求出回歸方程也是沒有意義的，而且其估計與預測也是不可信的。例15.（2003年全國高考遼寧卷(20)天津理科卷(20)）A、B兩個代表隊進行乒乓球對抗賽，每隊三名隊員，A隊隊員是A1、A2、A3，B隊隊員是B1、B2、B3。按以往多次比賽的統計，對陣隊員之間勝負概率如下：對陣隊員A隊隊員勝的概率A隊隊員負的概率A1對B1eq\o(\s\up5(2),\s\do3(3))eq\o(\s\up5(1),\s\do3(3))A2對B2eq\o(\s\up5(2),\s\do3(5))eq\o(\s\up5(3),\s\do3(5))A3對B3eq\o(\s\up5(2),\s\do3(5))eq\o(\s\up5(3),\s\do3(5))現按表中對陣方式出場,每場勝隊得1分,負隊得0分設A隊B隊最后總分分別為。(Ⅰ)求的概率分布；(Ⅱ)求EE。分析：本題考查離散型隨機變量分布列和數學期望等概念，考查運用概率知識解決實際問題的能力。解：(Ⅰ)的可能取值分別為3,2,1,0.P(=3)= （即A隊連勝3場）P(=2)= （即A隊共勝2場）P(=1)=（即A隊恰勝1場）P(=0)= （即A隊連負3場）根據題意知=3，所以P(=0)=P(=3)=eq\o(\s\up5(8),\s\do3(75))， P(=1)=P(=2)=eq\o(\s\up5(28),\s\do3(75))，P(=2)=P(=1)=eq\o(\s\up5(2),\s\do3(5))， P(=3)=P(=0)=eq\o(\s\up5(3),\s\do3(25))。(Ⅱ)E=；因為=3，所以E=3–E=。 七、強化訓練和參考答案1.隨機變量的的分布列如下，則m=（D）1234pm（A）（B）（C）（D）2.設隨機變量服從二項分布B（6，），則P（=3）=（A）（A）（B）（C）（D）3.從簽盒中有編號為1、2、3、4、5、6的六支簽中，任意取3支，設為這3支簽的號碼之中最大的一個。則的的數學期望為（B）4.某射手射擊時擊中目標的概率為0.7，設4次射擊擊中目標的次數為隨機變量，則P（1）等于（D）5.在簡單隨機抽樣中，某一個個體被抽到的可能性是（C）與第幾次抽樣有關，第一次抽的可能性最大。與第幾次抽樣有關，第一次抽的可能性最小。與第幾次抽樣無關，每次抽到的可能性相等。與第幾次抽樣無關，與抽取幾個樣本有關。6.一個年級有12個班，每個班有50名學生，隨機編為1～50號，為了了解他們在課外的興趣愛好要求每班是40號學生留下來進行問卷調查，這里運用的抽樣方法是（D）（A）分層抽樣（B）抽簽法（C）隨機數表法（D）系統抽樣法7.當一個樣本的容量不大時，我們估計總體的標準差σ的常用量是：（C）（A）s（B）s2（C）s*（D）s*28.從總體中抽一個樣本，2、3、4、8、7、6，則樣本平均數為=（B）9.從總體中抽一個樣本，3、7、4、6、5，則樣本方差s*2為（B）（A）2（B）2.5（C）5（D）310.下面哪有個數不為總體特征數的是（D）總體平均數（B）總體方差（C）總體標準差（D）總體樣本11.為了抽查某城市汽車尾氣排放執行標準情況，在該城市的主干道上采取抽取車牌末位數字為5的汽車檢查，這種抽樣方法稱為（C）（A）簡單隨機抽樣（B）隨機數表法（C）系統抽樣法（D）分層抽樣法12.已知n個數據為x1，x2，…，xn，那么是指（D）（A）s（B）s*（C）s2（D）s*213.總體方差σ2的的估計量為（B）（A）（B）s2（C）s（D）s*14.已知容量為40的樣本方差s2=3.9，那么s*=（B）（A）4（B）2（C）（D）115.設15000件產品中有1000件廢品，從中抽取150件進行檢查，查得廢品的數學期望為（B）（A）20（B）10（C）5（D）1516.某一計算機網絡，有幾個終端，每個終端在一天中使用的概率p，則這個網絡中一天平均使用的終端個數為（B）（A）np(1-p)（B）np（C）n（D）p(1-p)17.下列說法正確的是：（D）甲乙兩個班期末考試數學平均成績相同，這表明這兩個班數學學習情況一樣期末考試數學成績的方差甲班比乙班的小，這表明甲班的數學學習情況比乙班好期末考試數學平均成績甲、乙兩班相同，方差甲班比乙班大，則數學學習情況甲班比乙班好期末考試數學平均成績甲、乙兩班相同，方差甲班比乙班小，則數學學習情況甲班比乙班好18.某射擊運動員射擊所得環數的分布列如圖所示，則P(=8)=(D)ζ78910PP（A）P(P>0)（B）（C）（D）19.設隨機變量的的分布列為P（=k）=（k=1、2、3、4、5、6），則P（1.5<）=（A）（A）（B）（C）（D）20.如果η～B（15，）則使P（η=k）最大的k是（D）（A）3（B）4（C）5（D）3或421.某人有資金10萬元，準備用于投資經營甲，乙兩種商品，根據統計資料：經營甲經營乙獲利（萬元）23-1概率獲利（萬元）14-2概率那么，他應該選擇經營甲種商品。22.在10件產品中有8件正品，從中任意地取出3件，設取到正品的個數為ζ，則ζ的取值可以有3種。23.要檢查某廠的產品合格率，檢查人員從1000件產品中任意抽取了50件，問這種抽樣的方法是簡單隨機抽樣法。24.若樣本a1，a2，a3的方差是2，則樣本2a1+3，2a2+3，2a3+3的方差是8。25.甲、乙兩種棉花，各抽取50根棉花纖維檢驗長度，樣本方差分別是s甲=1.32，s乙=0.93，這兩種棉花質量較好的是乙。26.甲、乙兩學生連續五次數學測驗成績如下，甲：80、75、80、90、70；乙：70、70、75、80、65。則可以認為乙的數學成績比較穩定。27.某廠生產電子元件，其產品的次品率為5%，現從一批產品中任意地連續取出兩件，其中次品數的概率分布是：ζ012P28.若樣本a1，a2，a3的方差是2，則樣本2a1，2a2，2a3的方差是8。29.已知隨機變量的分布列如下：012px2x求x的值。30.袋中有3個白球，2個紅球，從袋中隨機取2個球，假設取得1個白球得1分，取得1個紅球得0分，求得分值的分布列。（要寫出解題過程，并按要求填空）p31.有10張卡片，其中8張標有數字2，有2張標有數字5，從中隨機地取出3張卡片，設3張卡片的數字之和為隨機變量。求E，D。32.某市教委，為了指導教師更好地做好2002年高三復習迎考工作，決定對全市第一次高三模擬考試成績進行分析，要從全市2008張考卷中抽取200份試卷，請你設計一個系統抽樣，抽取所需數目的樣本。33.已知已個樣本的s2=0.63，s*2=0.7，求樣本的容量n是多少？34.樣本（x1，x2，x3，…，xn）的樣本均值為，樣本（x1，x2，x3，…，xn，xn+1）的樣本均值為。求證：=+xn+135.據統計，一年中一個家庭萬元以上財產被竊的概率為0.01，保險公司開辦一年期萬元以上家庭財產保險，參加者需交保險費100元，若在一年以內，萬元以上財產被竊，保險公司賠償a萬元（a>100），問a如何確定，可是保險公司期望獲利？36.某公司有三個部門，第一個部門800個員工，第二個部門604個員工，第三個部門500個員工，現在用按部門分層抽樣的方法抽取一個容量為380名員工的樣本，求應該刪除幾個人，每個部門應該抽取多少名員工？4，160，120，100的概率密度函數為：f(x)=且f(x)0，<ζ）。k=-,<）38.在同樣條件下，用甲乙兩種方法測量某零件長度（單位mm），由大量結果得到分布列如下：4849505152P甲：η4849505152P乙：問哪種方法精度較好？E=Eη=50,D<Dη39.某班40人隨機平均分成兩組，兩組學生一次考試的成績情況如下表：統計量組別平均標準差第一組906第二組804求全班的平均成績和標準差。平均為85，40.某企業對一項工程的完成有三個方案，甲、乙、丙每個方案的獲利情況如下表所示：自然狀況方案甲方案乙方案丙概率獲利(萬元)概率獲利(萬元)概率獲利(萬元)巨大成功67中等成功2不成功-4-5問企業應選擇哪種方案？E甲>E乙>E丙41.某種電路開關閉合后，會出現紅燈或綠燈閃動，已知開關第一次閉合后，出現紅燈和出現綠燈的概率都是.從開關第二次閉合起，若前次出現紅燈，則下一次出現紅燈的概率是，出現綠燈的概率是；若前次出現綠燈，則下一次出現紅燈的概率是，出現綠燈的概率是.問：（Ⅰ）第二次閉合后出現紅燈的概率是多少？（Ⅱ）三次發光中，出現一次紅燈、兩次綠燈的概率是多少？．解（Ⅰ）如果第一次出現紅燈，則接著又出現紅燈的概率是；………………2分 如果第一次出現綠燈，則接著出現紅燈的概率為.……………4分 綜上，第二次出現紅燈的概率為+.………………5分 （Ⅱ）由題意，三次發光中，出現一次紅燈、兩次綠燈的情況共有如下三種方式：①當出現綠、綠、紅時的概率為；……7分②當出現綠、紅、綠時的概率為；……9分③當出現紅、綠、綠時的概率為；…………11分 所以三次發光中，出現一次紅燈、兩次綠燈的概率為++=………………12分42.在某次考試中，甲、乙、丙三人合格（互不影響）的概率分別是，，，考試結束后，最容易出現幾人合格的情況？解：按以下四種情況計算概率,概率最大的就是最容易出現的情況.⑴三人都合格的概率…………2分⑵三人都不合格的概率為………4分⑶恰有兩人合格的概率……7分⑷恰有一人合格的概率…………10分由此可知，最容易出現恰有１人合格的情況……………12分43.獵人射擊距離100米遠處的目標，命中的概率為0.6。（1）如果獵人射擊距離100米遠處的靜止目標3次，求至少有一次命中的概率；（2）如果獵人射擊距離100米遠處的動物，假如第一次未命中，則進行第二次射擊，但由于槍聲驚動動物使動物逃跑從而使第二次射擊時動物離獵人的距離變為150米，假如第二次仍未命中，則必須進行第三次射擊，而第三次射擊時動物離獵人的距離為200米。假如擊中的概率與距離成反比，。求獵人最多射擊三次命中動物的概率。解：（1）記事件“獵人射擊距離100米遠處的靜止目標3次，至少有一次命中”為A事件，則P(A)=1-P(××0.4=0.936.（2）記事件“第次擊中動物”為事件（=1,2,3），記事件“最多射擊3次而擊中動物”為事件B.由條件P(B1)=0.6,P(B1)==0.4,P(B1)==0.3,∵,且是相互獨立事件,又、、是互斥事件，∴=0.832.44.某班數學興趣小組有男生和女生各３名，現從中任選２名學生去參加校數學競賽，求：（I）恰有一名參賽學生是男生的概率；（II）至少有一名參賽學生是男生的概率；（Ⅲ）至多有一名參賽學生是男生的概率。解：基本事件的種數為=15種（Ⅰ）恰有一名參賽學生是男生的基本事件有=9種這一事件的概率P1==0.6（Ⅱ）至少有一名參賽學生是男生這一事件是由兩類事件構成的，即恰有一名參賽學生是男生和兩名參賽學生都是男生所求事件的概率P2=（Ⅲ）至多有一名參賽學生是男生這一事件也是由兩類事件構成的，即參賽學生沒有男生和恰有一名參賽學生是男生所求事件的概率P3=八、近幾年全國高考概率題集錦1．2000年全國高考天津理科卷(17)甲乙兩人參加普法知識競賽，其中選擇題6個，判斷題4個，甲、乙二人依次各抽一題.(I)甲抽到選擇題、乙抽到判斷題的概率是多少？(II)甲、乙二人中至少有一人抽到選擇題的概率是多少？解：(I)甲抽到選擇題、乙抽到判斷題的概率為=(II)設甲、乙二人中至少有一人抽到選擇題為事件B，則對立事件為兩人均抽到判斷題，則P(B)=1–P()=1–=2．2001年全國高考天津理科卷(18)用A、B、C三類不同的元件連接成兩個系統N1、N2.當元件A、B、C都正常工作時，系統N1正常工作，當元件A正常工作且元件B、C至少有一個正常工作時，系統N2正常工作.

已知元件A、B、C正常工作的概率依次為，分別求系統N1、N2正常工作的概率。解：分別記三個元件A、B、C能正常工作為事件A、B、C，由題意，這三個事件相互獨立，系統N1正常工作的概率為P(ABC)=P(A)P(B)P系統N2中，記事件D為B、C至少有一個正常工作，則P(D)=1–P()=1–P()P()=1–(1–0.9)系統N2正常工作的概率為P(AD)=P(A)P(D)說明：用事件的并可知，系統N2正常工作的概率為P()=P(AB)+P0.9=0.7923．2002年全國高考天津文科卷(20)天津理科卷(19)（本小題考查相互獨立事件同時發生或互斥事件有一個發生的概率的計算方法，考查運用概率知識解決實際問題的能力。）(相互獨立)。(Ⅰ)求至少三人同時上網的概率；(Ⅱ)至少幾人同時上網的概率小于0.3?解：(Ⅰ)至少3人同時上網的概率等于1減去至多2人同時上網的概率，即(Ⅱ)至少4人同時上網的概率為至少5人同時上網的概率為因此，至少5人同