21/25系統集成與自動化協同第一部分系統集成與自動化協同概念 2第二部分系統集成功能與應用范圍 4第三部分自動化技術類型與特點 7第四部分集成后的系統優勢與價值 10第五部分系統集成與自動化協同融合策略 13第六部分應用場景與案例分析 16第七部分協同實施中的關鍵技術與挑戰 18第八部分未來發展趨勢與展望 21

第一部分系統集成與自動化協同概念關鍵詞關鍵要點系統集成與自動化協同概念

主題名稱：協同作用的本質

1.系統集成與自動化協同是將多個獨立系統或自動化流程連接并協調成一個無縫運行的整體的過程。

2.這種協同作用通過整合數據、功能和流程，增強了整體效率、準確性和決策制定。

3.它自動化了跨系統和流程的任務和工作流，從而提高了生產力并釋放人力資源。

主題名稱：技術基礎

系統集成與自動化協同概念

簡介

系統集成與自動化協同（SI&A）是一種戰略，將不同的系統、技術和流程整合到一個無縫、高效的運營生態系統中。它利用自動化技術來增強集成系統的功能并實現更高的效率。

系統集成

系統集成涉及將獨立的信息系統、應用程序和數據源合并到一個共同的平臺上。這種整合使組織能夠集中管理、訪問和利用其數據和流程，打破部門之間的孤島。

自動化

自動化是指使用技術來執行以前由人工執行的流程或任務。通過自動化，組織可以加快操作、提高準確性并減少人為錯誤。

SI&A協同

SI&A協同將系統集成和自動化結合起來，創造一個高度集成、自動化的環境。這允許組織實現以下好處：

*提高效率：自動化集成系統可以消除重復性的任務、簡化流程并加快響應時間。

*降低成本：通過減少對人工資源的需求，自動化可以降低運營成本。

*改善數據質量：集成系統提供了一個單一的真實數據來源，提高了數據的一致性和準確性。

*增強靈活性：通過自動化流程，組織可以更輕松地適應不斷變化的業務需求。

*提升決策制定：集成的數據和自動化的報告功能為決策者提供及時、全面的見解。

SI&A實施

成功實施SI&A項目涉及以下步驟：

*規劃：確定業務目標、范圍和技術要求。

*集成：將各種系統和技術合并到一個平臺上。

*自動化：使用自動化工具來簡化流程和任務。

*測試：確保集成系統和自動化功能按預期運行。

*實施：向組織推出SI&A解決方案。

*維護：持續監控、更新和維護系統以確保其最佳性能。

用例

SI&A協同已應用于各種行業，例如：

*制造：自動化生產線、庫存管理和質量控制流程。

*醫療保健：集成患者記錄、電子健康記錄和醫療設備。

*金融：自動化交易處理、風險管理和合規性流程。

*供應鏈管理：集成供應商、物流和庫存系統。

*客戶關系管理：自動化營銷活動、客戶服務和客戶關系管理流程。

挑戰

實施SI&A協同可能會帶來越來一些挑戰，例如：

*數據集成：整合來自不同來源的數據可能具有挑戰性，尤其是在數據格式和結構不一致的情況下。

*技術復雜性：與集成和自動化復雜系統相關的技術復雜性。

*成本：實施SI&A解決方案可能需要大量的資金投資。

*文化變革：自動化可能會引發組織內部的文化變革，需要員工進行調整和培訓。

*持續維護：集成系統和自動化工具需要持續的維護和更新，以確保其最佳性能。

結論

系統集成與自動化協同是一種強大的方法，可以提高組織的效率、降低成本并增強靈活性。通過戰略性地實施SI&A解決方案，組織可以釋放其技術潛能，并實現卓越的運營成果。第二部分系統集成功能與應用范圍關鍵詞關鍵要點系統集成功能

1.異構系統互聯：連接不同廠商、不同協議的異構系統，實現數據交換和業務協同。

2.統一數據管理：整合來自不同系統的數據，建立統一的數據源，為業務運營和決策提供支持。

3.業務流程自動化：通過定義和執行業務規則，實現業務流程的自動化，提高效率和響應速度。

系統集成應用范圍

1.制造業：實現生產過程自動化、生產線互聯和質量控制，提高生產效率和產品質量。

2.金融業：搭建綜合業務平臺，整合交易、清算、風控等系統，提升業務處理能力和風險管理水平。

3.零售業：構建全渠道銷售體系，打通線上線下渠道，優化庫存管理和客戶體驗。系統集成功能與應用范圍

系統集成旨在通過將各種子系統、組件和應用程序連接起來，創建一個統一且高效的整體系統。其主要功能包括：

1.數據集成

*匯集和整合來自不同來源的數據，消除數據孤島。

*標準化數據格式，實現數據一致性和可訪問性。

*支持跨部門和系統的數據共享和分析。

2.應用集成

*連接不同的應用程序，實現無縫的信息流和流程自動化。

*簡化工作流，消除手工流程和錯誤。

*提高生產力和效率，節省時間和成本。

3.設備集成

*連接物理設備，如傳感器、執行器和機器。

*實現對設備的遠程監控和控制。

*優化設備性能，提高可靠性和可用性。

4.架構集成

*將不同技術的系統和平臺無縫結合。

*創建靈活且可擴展的架構，滿足不斷變化的業務需求。

*促進不同系統之間的互操作性和協作。

應用范圍

系統集成在廣泛的行業和應用中發揮著至關重要的作用，包括：

1.企業資源規劃(ERP)

*整合業務運營的各個方面，包括財務、供應鏈、人力資源和客戶關系管理。

*實現流程自動化、提高效率和決策制定。

2.客戶關系管理(CRM)

*集成客戶數據、互動和流程，提供全面且個性化的客戶體驗。

*改善客戶服務、提高轉化率和客戶忠誠度。

3.供應鏈管理

*連接供應鏈的各個環節，包括采購、倉儲、運輸和配送。

*實現端到端可見性、優化庫存水平和提高運營效率。

4.樓宇自動化

*集成建筑系統，如HVAC、照明和安全，以提高能源效率和舒適性。

*實現遠程監控、故障檢測和預防維護。

5.醫療保健

*整合患者信息、醫療設備和醫療保健信息系統。

*提高患者護理質量、降低成本和改善患者體驗。

6.金融服務

*集成核心銀行系統、交易平臺和風險管理系統。

*提高運營效率、降低風險和提供創新的金融產品。

7.制造

*連接機器、傳感器和生產管理系統，實現工業4.0。

*優化生產流程、提高質量和減少停機時間。

隨著技術不斷發展，系統集成的應用范圍也在不斷擴大，為各行各業帶來顯著的效率、成本節約和競爭優勢。第三部分自動化技術類型與特點關鍵詞關鍵要點【機器人流程自動化】

1.通過軟件機器人模擬人類操作來實現任務自動化，提高效率和準確性。

2.不需要對現有系統進行復雜修改，部署靈活且成本較低。

3.適用于大量規則明確且重復性高的任務，如數據輸入、發票處理等。

【人工智能驅動的自動化】

自動化技術類型與特點

1.可編程邏輯控制器(PLC)

*定義：一種專門用于工業自動化應用的數字控制器。

*特點：

*堅固耐用，適用于惡劣環境。

*模塊化設計，易于擴展和維護。

*內置I/O模塊，直接連接傳感器和執行器。

*基于梯形圖或結構化文本進行編程。

2.分布式控制系統(DCS)

*定義：一種基于網絡的自動化系統，將多個控制器連接到中央控制室。

*特點：

*高度模塊化，易于擴展和維護。

*集成多個控制功能，如監控、數據記錄和歷史趨勢。

*提供遠程訪問和故障診斷功能。

*適用于大型復雜的過程自動化應用。

3.順序控制繼電器(SRL)

*定義：一種基于繼電器的自動化設備，執行預定義的邏輯序列。

*特點：

*結構簡單，成本低。

*易于理解和維護。

*適用于小型簡單自動化應用。

*編程通過布線圖完成。

4.伺服驅動器

*定義：一種將電信號轉換為精確定位和速度控制的設備。

*特點：

*高精度和響應速度。

*閉環控制系統，實現精確的運動控制。

*用途廣泛，從機器人到醫療設備。

5.機器人

*定義：一種可編程機器，能夠執行各種任務。

*特點：

*人工智能和機器學習能力。

*工作空間廣泛，從工業到醫療保健。

*高效和精確，可提高生產力。

6.人機界面(HMI)

*定義：一種允許操作員與自動化系統交互的設備。

*特點：

*直觀的用戶界面，易于操作。

*實時監控和數據可視化。

*遠程訪問和控制功能。

7.可視化編程軟件

*定義：一種基于圖形的用戶界面(GUI)的編程工具，用于創建自動化程序。

*特點：

*簡易的編程環境，減少開發時間。

*基于圖標的界面，無需編碼知識。

*可用于各種自動化系統和平臺。

8.運動控制器

*定義：一種專門用于控制機械運動的控制器。

*特點：

*高精度和高速控制。

*多軸協調能力。

*應用于機器人、機床和包裝設備。

9.傳感器

*定義：一種將物理量轉換為電信號的設備。

*特點：

*檢測各種物理量，如溫度、壓力和位置。

*提供自動化系統所需的實時數據。

*廣泛應用于工業、醫療和環境監測。

10.執行器

*定義：一種將電信號轉換為物理動作的設備。

*特點：

*控制電機、閥門和氣缸等設備。

*執行自動化系統發出的控制指令。

*廣泛應用于工業、醫療和智能家居。第四部分集成后的系統優勢與價值關鍵詞關鍵要點【優化運營效率】

1.集成系統自動執行重復性任務，如訂單處理、客戶服務和報告生成，釋放人工，提高效率。

2.統一數據并提供實時訪問，促進跨部門協作，縮短決策時間和響應時間。

3.自動化有助于標準化流程，消除錯誤，確保流程順暢和一致。

【提升客戶滿意度】

集成后的系統優勢與價值

系統集成與自動化協同帶來諸多顯著優勢，提升了企業運營效率、降低了成本，并提供了競爭優勢。

提高運營效率

*無縫信息流：集成系統消除了數據孤島，實現了各部門和系統之間無縫的信息流動。這加快了決策制定和工作流程，提高了整體效率。

*自動化任務：自動化功能減輕了手動輸入和重復性任務的負擔。這釋放了員工的時間專注于更高級的任務，從而提高了生產力。

*集中化數據訪問：所有數據都集中在一個集成系統中，便于用戶從單一來源訪問和分析實時信息。這提高了決策的準確性并縮短了響應時間。

降低成本

*減少人工成本：自動化和簡化的流程減少了對人工輸入的需要，從而節省了人力成本。

*優化資源利用：實時數據和自動化警報可幫助企業優化資源分配，避免不必要的支出。

*提高采購效率：集成系統可實現與供應商的無縫集成，簡化采購流程并節省采購成本。

競爭優勢

*更快的響應時間：無縫的信息流動和自動化任務使企業能夠更快地響應市場需求和客戶查詢。

*差異化服務：通過整合系統，企業可以提供定制和個性化的服務，從而在競爭中脫穎而出。

*數據洞察：集中化的數據可為企業提供有關客戶行為、市場趨勢和運營績效的重要洞察，從而推動明智的決策。

具體示例

制造業：

*集成ERP和MES系統：無縫連接訂單管理、庫存管理和生產調度，提高生產效率和訂單履行率。

*自動化生產線：使用機器人和傳感器自動化制造流程，減少浪費，提高產品質量。

零售業：

*整合POS、CRM和庫存系統：提供實時客戶信息、庫存數據和銷售趨勢，改善客戶體驗并優化庫存管理。

*自動化訂單履行：使用自動化系統處理訂單，加快配送速度并降低錯誤率。

金融服務：

*整合核心銀行系統和風險管理系統：提供客戶信息、賬戶活動和風險數據的實時視圖，提高風險管理和客戶服務。

*自動化合規流程：使用規則引擎和自動化工作流自動化KYC和AML檢查，提高合規效率并降低風險。

醫療保健：

*整合EHR、PACS和RIS系統：提供患者健康數據的無縫訪問，改善診斷、治療和護理結果。

*自動化預約和病歷管理：使用機器人和自動化系統簡化日常任務，節省時間并提高患者滿意度。

結論

系統集成與自動化協同的強大組合為企業創造了重大價值。通過提高運營效率、降低成本和提供競爭優勢，它使企業能夠在當今快速發展的數字環境中蓬勃發展。通過實施量身定制的集成解決方案，組織可以釋放其全部潛力，實現增長、盈利能力和可持續性。第五部分系統集成與自動化協同融合策略關鍵詞關鍵要點整合技術棧

1.使用統一的技術棧和平臺整合不同的系統和設備，提高互操作性。

2.實現數據標準化和格式轉換，確保數據在不同系統之間無縫流動。

3.利用API和中間件建立系統間的橋梁，實現自動化通信和數據交換。

過程自動化

1.利用業務流程管理（BPM）工具和低代碼/無代碼平臺自動化重復性任務。

2.整合機器人流程自動化（RPA）解決方案，實現基于規則的自動化操作。

3.探索人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，增強自動化能力并提高效率。

事件管理與響應

1.實時監控和記錄系統活動，主動識別潛在問題。

2.建立事件響應流程，自動觸發預定義的措施來解決中斷和故障。

3.利用自然語言處理（NLP）和預測分析技術，從事件數據中提取見解并預測未來問題。

數據分析與洞察

1.集成分析工具并建立數據管道，從不同系統收集和分析數據。

2.使用機器學習算法揭示數據中的模式和趨勢，提出有價值的見解。

3.利用儀表板和可視化工具以可視化方式呈現分析結果，支持決策制定。

安全與合規

1.實施網絡安全最佳實踐，保護集成系統免受網絡攻擊。

2.遵守行業法規和標準，確保合規性和數據隱私。

3.定期進行安全評估，識別和解決漏洞。

云集成

1.將本地系統與云平臺集成，利用可擴展性和靈活性。

2.采用容器和微服務架構，實現系統敏捷性。

3.探索無服務器計算模型，優化資源利用率并降低成本。系統集成與自動化協同融合策略

1.互聯互通：

實現系統和自動化工具之間的無縫互聯，建立一個統一的數據平臺，支持信息的實時共享和交換。通過API、數據總線和其他集成技術，消除數據孤島，確保自動化系統能夠訪問所有必要的信息。

2.標準化和文檔化：

制定明確的標準和文檔來定義系統和自動化流程之間的交互。這包括制定數據格式、通信協議和業務規則，以確保系統間的無縫協同。清晰的文檔化有助于故障排除和持續改進。

3.流程自動化：

利用自動化工具和技術，自動化系統之間的任務和流程。通過觸發器、工作流和機器人流程自動化（RPA），將重復性或耗時的任務自動執行，提高效率并減少人為錯誤。

4.數據分析和洞察：

收集和分析來自系統和自動化工具的數據，以獲取有價值的洞察和改進決策制定。利用高級分析技術，發現趨勢、識別模式并預測未來結果。通過將數據轉換為可操作的知識，支持更明智的決策并優化系統和自動化流程。

5.閉環反饋：

建立一個閉環反饋機制，將自動化系統的信息反饋到集成系統中。通過這樣做，自動化系統可以調整和微調其行為，基于最新的數據和洞察做出更有效的決策。閉環反饋優化了整體系統性能并提高了自動化效率。

6.持續改進：

定期審查和評估系統集成和自動化協同，以識別改進領域。鼓勵團隊合作和反饋，以持續優化流程、提高效率并最大化技術投資回報。通過持續改進，企業可以保持競爭優勢并滿足不斷變化的需求。

融合策略的優點：

*提高效率：自動化例程任務，釋放員工專注于更具戰略意義的工作。

*減少錯誤：自動化可確保一致性和準確性，減少因人為失誤而造成的錯誤。

*提高決策制定：通過實時數據訪問和洞察，支持更明智的決策制定。

*優化流程：識別瓶頸，自動化任務并優化流程，提高整體效率。

*改善客戶服務：通過自動化流程和提供實時信息，提升客戶體驗。

*降低成本：通過效率提升、錯誤減少和流程優化，降低運營成本。

*增強競爭優勢：通過創新和持續改進，保持競爭優勢并適應不斷變化的市場動態。第六部分應用場景與案例分析關鍵詞關鍵要點【智能制造】：

1.集成自動化技術實現生產流程優化，提升生產效率和產品質量。

2.利用物聯網和云平臺采集生產數據，建立實時監控和智能分析模型。

3.通過人工智能和機器學習優化生產參數，提高產品可追溯性。

【智慧城市】：

應用場景與案例分析

系統集成與自動化協同已廣泛應用于各行各業，為企業提升運營效率和競爭力發揮著至關重要的作用。

制造業

*無人化生產線：系統集成將生產設備、傳感器、控制系統和信息系統無縫連接，實現自動化的生產、組裝和包裝過程，顯著提升生產力。例如，某汽車制造廠通過系統集成建立了無人化生產線，將生產效率提高了30%。

*智能倉庫管理：自動化系統協同倉庫管理系統，實現貨物自動收發、庫存管理和盤點，優化倉儲運作，減少人為錯誤和運營成本。例如，某物流企業部署了自動化倉儲系統，使貨物處理速度提高了5倍。

能源行業

*智能電網：系統集成整合電力系統中的各種設備和技術，實現電網的實時監控、優化控制和故障診斷，提高電網穩定性和供電可靠性。例如，某電網公司建立了智能電網系統，將供電中斷時間減少了50%。

*可再生能源管理：自動化協同可再生能源發電系統，實現數據的實時采集和分析，優化發電效率，提高可再生能源利用率。例如，某風力發電場部署了自動化監控系統，將發電量提高了15%。

醫療保健

*電子病歷系統：系統集成將患者信息、檢查結果和治療記錄集中在一個數字平臺上，實現無紙化病歷管理，提高醫療效率和準確性。例如，某醫院實施了電子病歷系統，將病歷查詢時間縮短了60%。

*遠程醫療：自動化系統協同遠程醫療平臺，實現患者與醫生的在線咨詢、診斷和遠程手術，突破地理限制，擴大醫療服務覆蓋范圍。例如，某農村醫療機構引入了遠程醫療系統，使偏遠地區居民獲得了優質醫療服務。

金融業

*自動化交易：系統集成將交易平臺、數據分析工具和執行系統連接起來，實現自動化的交易決策和執行，提高交易效率和降低風險。例如，某證券公司建立了自動化交易系統，將交易時間縮短了90%。

*反欺詐系統：自動化協同反欺詐技術，實現對金融交易的實時監控和分析，識別和預防欺詐行為，保障資金安全。例如，某銀行部署了反欺詐系統，將欺詐交易檢出率提高了80%。

其他行業

*智慧城市：系統集成將城市基礎設施、交通系統和公共服務系統無縫連接，實現城市運營的智能化，提高城市管理效率和居民生活質量。例如，某智慧城市建立了綜合管理平臺，將城市交通、治安、環境等方面的數據集中管理，實現城市精細化治理。

*無人駕駛：自動化協同無人駕駛技術，實現車輛的自動駕駛、導航和控制，提升交通安全性和效率。例如，某無人駕駛公司開發了自動駕駛系統，使測試車輛在復雜道路環境中行駛了數百萬公里。第七部分協同實施中的關鍵技術與挑戰關鍵詞關鍵要點數據集成和標準化

1.數據標準化與轉換：建立統一數據標準和轉換規則，實現不同系統數據之間的無縫流通與交換。

2.數據集成和建模：集成來自不同系統和來源的數據，建立綜合數據模型，為自動化決策和分析提供基礎。

3.數據質量管理：制定數據質量評估標準，定期監控和提升數據質量，確保決策的一致性和準確性。

自動化工作流和流程

1.業務流程建模和優化：分析和優化業務流程，識別可自動化領域，提高效率和節省成本。

2.自動化引擎和規則：采用自動化引擎和業務規則，自動執行重復性和規則驅動的任務，減少人工干預。

3.事件驅動和主動自動化：利用事件驅動架構和主動觸發機制，實時響應變更并自動化后續流程。

人工智能和機器學習

1.預測性分析和決策支持：運用人工智能技術進行預測性分析，識別模式和趨勢，為決策提供數據驅動的見解。

2.自然語言處理和文本分析：利用自然語言處理技術處理非結構化數據，自動化文檔處理和信息提取。

3.機器學習算法和模型：部署機器學習算法和模型，提升自動化決策的準確性和效率。

云計算和邊緣計算

1.云端系統集成：利用云平臺提供的集成服務，實現系統與系統之間的無縫連接和數據共享。

2.邊緣計算和設備集成：將自動化功能擴展到邊緣設備，實現實時數據處理和本地決策。

3.混合云策略：采用混合云策略，結合私有云和公有云優勢，優化系統集成和自動化部署。

安全性與合規性

1.數據安全和隱私：制定嚴格的數據安全和隱私保護措施，確保集成系統中數據的安全性和保密性。

2.合規性管理：遵循行業監管要求和標準，確保自動化系統符合安全和合規性要求。

3.威脅檢測和響應：部署安全監控和響應機制，實時檢測和應對安全威脅。

持續集成和運維

1.DevOps實踐：采用DevOps實踐，實現系統集成和自動化的快速、高效交付和部署。

2.持續監控和性能優化：建立持續監控系統，實時監控性能，并根據數據分析進行優化調整。

3.版本控制和變更管理：建立完善的版本控制和變更管理系統，確保系統集成和自動化的平穩升級和維護。協同實施中的關鍵技術與挑戰

關鍵技術

1.模塊化架構：

系統集成和自動化協同高度依賴模塊化架構，將復雜系統分解成可重用組件，簡化集成過程。

2.標準化接口：

建立標準化的接口機制至關重要，確保不同組件和系統間的無縫互操作性。

3.數據交換協議：

明確定義的數據交換協議，如MQTT、OPCUA和BACnet，用于在系統和設備間安全可靠地交換數據。

4.云計算和物聯網：

云計算和物聯網技術的應用，為協同實施提供了可擴展性和連接性，實現遠程監控和控制。

5.軟件開發工具：

低代碼/無代碼開發平臺和其他軟件開發工具簡化了協同實施，使非技術人員也能參與。

挑戰

1.異構系統集成：

集成來自不同供應商的異構系統具有挑戰性，需要考慮兼容性和互操作性問題。

2.數據質量和安全性：

協同系統依賴準確可靠的數據，確保數據質量和安全性對于有效實施至關重要。

3.實時通信：

自動化系統要求實時通信以實現快速響應和控制，需要高帶寬和低延遲網絡。

4.協同管理：

協調管理多個集成系統，包括賬戶權限、版本控制和故障排除，是一項重大挑戰。

5.技能差距：

實施系統集成和自動化協同需要熟練的專業人員，包括系統集成商、自動化工程師和軟件開發人員。

6.組織變革：

協同實施需要組織變革，包括工作流程調整、員工培訓和文化轉變。

7.成本和投資回報：

協同實施涉及大量前期成本和持續維護，需要仔細考慮投資回報率。

8.法規遵從性：

系統集成和自動化協同應符合適用的行業法規和標準，如ISO27001、IEC62443和UL508A。

9.可擴展性和維護性：

協同系統應具有可擴展性和維護性，以適應不斷變化的需求和技術進步。

10.用戶接受度：

提高用戶對協同系統的接受度至關重要，包括培訓、文檔和持續支持。第八部分未來發展趨勢與展望關鍵詞關鍵要點邊緣計算與物聯網的融合

1.邊緣計算將數據處理和分析移至靠近數據源的位置，減少延遲并提高性能。

2.與物聯網設備的集成將產生海量數據，為預測性維護、資產跟蹤和其他應用程序創造機會。

3.邊緣計算和物聯網的結合將推動智能城市、工業自動化和醫療保健等領域的創新。

人工智能驅動的自動化

1.人工智能（AI）算法可自動執行復雜的任務，提高效率并降低成本。

2.機器學習和深度學習技術使自動化系統能夠從數據中學習并做出決策。

3.AI驅動的自動化將在制造、物流和客服等行業中得到廣泛應用。

云計算和SaaS的興起

1.云計算提供按需靈活的基礎設施和應用程序，降低資本支出并提高可擴展性。

2.軟件即服務（SaaS）使企業能夠訪問最新的軟件功能，無需進行本地部署。

3.云計算和SaaS的整合將簡化和優化系統集成和自動化流程。

數字孿生技術

1.數字孿生是物理系統的虛擬副本，提供實時狀態、預測和模擬能力。

2.數字孿生技術可用于優化系統性能、提高效率并預測維護需求。

3.與系統集成和自動化的結合將創造虛擬和物理世界的協作環境。

低代碼/無代碼開發

1.低代碼/無代碼平臺簡化了應用程序開發過程，降低了開發成本和時間。

2.這些平臺使非技術人員能夠創建功能強大的定制應用程序，促進自動化。

3.低代碼/無代碼解決方案將推動系統集成和自動化領域的公民開發和創新。

網絡安全與彈性

1.系統集成和自動化增