共享自行車項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-2"\h\u共享自行車項目背景 3客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 3技術選型 5項目團隊構成 6團隊成員技能需求 6

共享自行車項目背景目前，許多城市的公共交通已建成普通公交、BRT快速公交和出租車等形式多向發展的態勢。為更好地滿足市民近距離出行需求，提升公共交通服務能力，改善交通運行環境，倡導公眾綠色出行，許多地方政府高度重視公共自行車服務系統建設，將項目的建設列為民辦實事的民生工程。例如，截至日前，杭州、西安、北京、寧波和鹽城等城市均已建成公共自行車服務設施，并投人運營。然而，實際建設規模、車位車輛保有規模、日均實際使用人次、站點的運營效率和優化改良等數據外界無從知曉，運營方也不甚關注，由此導致公共自行車系統在不少城市的運營并不理想，有的甚至成為擺設。這帶來的資源浪費和民眾損失，雖然隱性但又亟待解決。如何最大化地發揮其效能，服務于人民大眾，而不是成為一個面子工程或擺設，是擺在相關部門面前的一個較為現實的問題?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況受市財政局委托，于2016年開始針對鹽城市交通運輸局公共自行車服務系統建設項目的相關數據進行挖掘，通過數據策略性重構后的挖掘分析，為公共自行車服務系統優化提供決策依據。市場情況（一）庫存積壓。近兩年，中國的共享單車市場活躍度不斷攀升，尤其是在大城市，許多新企業紛紛踏入共享單車領域，導致了共享單車產量遠遠超過了城市容納量，庫存問題嚴重。這些剩余的共享單車只能存放在倉庫里，堆積如山。今年3月底，僅深圳市共享單車投入量就超出53萬輛，西安市單車投入量超過50萬輛，市場需求已趨于飽和，所以廠商不能盲目生產，高庫存只會增加額外的庫存成本、管理成本等。（二）企業市場份額差別明顯。目前，中國共享單車市場份額主要被摩拜（57%）和ofo（30%）單車占領，而哈羅單車、酷騎、和小藍等僅占很少的市場份額（13%），未來很可能形成雙寡頭吞并其他新入小企業，形成壟斷。美國學者謝佩德（W.G.Shepherd）認為：壟斷公司由于內部效率下降，造成的損失比公司原先的成本多10%。壟斷是一種不完全競爭，缺乏威脅性的競爭對手，難以避免未來共享單車市場資源配置效率下降。（三）技術水平差異。共享單車市場形成兩家企業獨占，主要是技術水平差異。就拿摩拜單車來說，其技術水平和產品質量都處于領先優勢，且與中再生（中國再生資源有限）公司進行了合作，倡導共享單車的“全生命周期管理”理念。當其他同行企業在為增加用戶苦惱時，摩拜憑著自己的創新思維，日訂單輕而易舉的超過2，000萬元，車輛投入量超出400萬輛。（四）城市之間共享單車數量差異。在經濟發達的大城市，企業的發展更有利可圖。所以企業在一二線城市單車投放量遠遠多于三四線城市，甚至一些三四線城市還沒有共享單車的影子，這種極不平衡的現象會使城市之間的發展水平進一步加劇。截至今年7月，上海共享單車投放量超過100萬輛，廣州超過80萬輛，而屬于三四線城市的文昌（海南省省轄市，古稱紫貝縣）并沒有共享單車入駐。（五）潮汐現象。在上班時間，租賃者都把共享單車騎到公交站、地鐵站以及公司門口，導致這些站口“車滿為患”，經常有市民抱怨：共享單車嚴重“霸占”非機動車道甚至人行道，多的時候人都沒地走，嚴重妨礙了交通。而到了下班時間，租賃者都把單車騎回小區，很多真正需要單車的人卻找不到單車。這種現象導致了共享單車資源利用效率降低，不利于共享單車市場的有序發展。技術選型CDH/FlumeKafka 數據采集，結合數據流技術對接各類應用系統及數據庫的數據資源CDH/HDFS 文件類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數據整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HIVE 數據清洗HADOOP 數據清洗工具CDH/SPARK 離線數據開發及處理FLINK 實時數據開發及處理CDH/SPARK 數據服務及安全CDH/YARN+CM 數據負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數據分析及智能TABLEAU 針對數據分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數據分析及智能提供面向用戶的全局數據探索或面向應用的全局數據搜索HADOOPYARN 針對數據服務及安全類應用的定制開發提供微服務運行環境技術管理工具項目團隊構成姓名性別學歷職稱專業工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數據工程師應用電子技術XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數據工程師體育醫學技術總監12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學與技術軟件開發12成員D男本科高級大數據講師計算機科學與技術軟件開發12成員E男本科中級軟件工程師數學與應用數學軟件開發12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構設計12團隊成員技能需求（1）成員A云計算、大數據高級工程師擅長：負責企業級云計算、大數據平臺項目，大數據應用開發項目的立項、論證、驗收等項目過程管理，云計算和大數據相關通識性培訓。項目經歷：區域醫療云計算中心、重慶三峽銀行大數據平臺、電信分析云項目、重慶移動業務支撐大數據平臺建設。（2）成員BCloudera大數據專家高級軟件工程師長期從事技術管理工作，對技術團隊的管理和認識有自己獨到的見解，善于將人員提升和管理經營有機結合。擅長技術：Windows、Linux、Exchange、數據庫、Hadoop、項目管理等系統開發與管理。（3）成員C高級軟件工程師擅長技術：網絡通信、網絡安全、數據庫操作、duilib、c/c++。（4）成員D高級軟件工程師擅長技術：Python爬蟲程序開發、Python數據分析、Linux系統管理、大數據存儲與管理、Hadoop大數據開發、Scala函數式編程、數據挖掘、云計算平臺架構、Excel高級數據分析、圖像識別、機器學習、分布式計算、數據可視化分析等。（5）成員E大數據分析師擅長技術：R語言統計分析、Excel數據分析、Qlik數據可視化、數據可視化建模、概率論與數理統計。（6）成員FCloudera大數據專家高級軟件測試工程師