標準解讀

《GB/T 44192-2024 政務服務便民熱線數據應用指南》是一項國家標準,旨在為政務服務便民熱線的數據收集、處理、分析及應用提供指導。該標準覆蓋了從數據獲取到最終利用的全過程,確保數據的有效管理和合理使用,以提高政府服務的質量和效率。

首先,標準明確了政務服務便民熱線數據的基本概念與分類,包括但不限于咨詢、投訴、建議等類型的信息記錄。這有助于建立統一的數據語言體系,便于不同部門間的信息共享與交流。

其次,針對數據采集環節,《GB/T 44192-2024》提出了具體要求,強調需遵循合法合規原則,在保護個人隱私的前提下進行有效信息的收集。同時,也對如何設計問卷或訪談提綱給出了建議,保證所獲數據的真實性和代表性。

在數據存儲方面,標準詳細規定了數據庫建設的標準和技術規范,如數據格式、編碼規則等,確保長期保存過程中信息的安全性與完整性。此外,還特別強調了備份機制的重要性,以防意外丟失造成不可逆損失。

數據分析部分則是整個流程中的關鍵環節之一?!禛B/T 44192-2024》提供了多種統計方法和模型供參考,并鼓勵采用大數據技術挖掘潛在價值,幫助政府部門更好地理解民眾需求,優化決策過程。

最后,在數據應用層面,標準提倡將分析結果轉化為實際行動方案,通過改進現有服務流程、開發新功能等方式來提升公眾滿意度。同時,也鼓勵開放數據資源,促進社會各界參與社會治理,形成良好的互動氛圍。


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  • 現行
  • 正在執行有效
  • 2024-06-29 頒布
  • 2025-01-01 實施
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文檔簡介

ICS

03.080

CCS

A12

中華人民共和國國家標準

GB/T44192—2024

政務服務便民熱線數據應用指南

Guidelinesforgovernmentservicehotlinedataapplication

2024-06-29發布2025-01-01實施

國家市場監督管理總局發布

國家標準化管理委員會

GB/T44192—2024

目次

前言

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1

范圍

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1

2

規范性引用文件

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1

3

術語和定義

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1

4

基本原則

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1

5

數據歸集

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2

6

數據治理

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2

7

數據應用

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2

8

數據安全

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4

參考文獻

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5

GB/T44192—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結構和起草規則》的規

定起草。

請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。

本文件由全國行政管理和服務標準化技術委員會(SAC/TC594)歸口。

本文件起草單位:山東省市場監督管理局、山東新一代標準化研究院有限公司、濟南市人民政府辦

公廳、一窗(北京)互聯網科技研究院、江蘇省數據局、中國標準化研究院、山東省計算中心(國家超

級計算濟南中心)、中央黨校(國家行政學院)、濟南熱線服務產業研究院、威海市社會信用中心、

成都市智慧蓉城研究院有限公司、成都市標準化研究院、山東大學、青島市城陽區民聲服務中心、河北

省數據和政務服務局、濟南全成政務智慧產業發展有限公司、山東省標準化學會、深圳市政務服務數據

管理局、泰安市大數據中心、衡陽市行政審批服務局、濱州市12345政務服務便民熱線。

本文件主要起草人:張媛、馬曉鷗、張博崳、郭大雷、胡紹武、黃娟、呂雪、趙國鈞、劉莎、

王滿傳、李成學、郝磊、陳揚、蔣翔宇、任昱燃、昌業云、曹現強、趙婷、宗德勇、李開森、潘瑛、

魏述杰、趙航、趙英、李杰、谷豐。

GB/T44192—2024

政務服務便民熱線數據應用指南

1范圍

本文件給出了政務服務便民熱線(以下簡稱“熱線”)數據應用的基本原則、數據歸集、數據治

理、數據應用和數據安全等方面的指導和建議。

本文件適用于熱線數據的應用。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文

件,僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用

于本文件。

GB/T22239信息安全技術網絡安全等級保護基本要求

GB/T35273信息安全技術個人信息安全規范

GB/T37973信息安全技術大數據安全管理指南

GB/T44189政務服務便民熱線運行指南

3術語和定義

GB/T44189界定的術語和定義適用于本文件。

4基本原則

4.1需求導向

從優化熱線服務、輔助政府決策需求出發,開展熱線數據歸集、數據治理和數據應用,通過數據賦

能政務服務、提升行政效能。

4.2統籌推進

依據全國政務數據整體規劃,結合各地區熱線工作實際,由熱線工作機構和承辦部門統一標準、系

統謀劃、統籌推進熱線數據應用。

4.3創新應用

依據各地區熱線的業務特點,積極運用新技術,提供數字化服務,提升數據治理水平,開展數據特

色應用。

4.4安全保障

采取分類分級、數據脫敏、數據加密等

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