港口物流項(xiàng)目基本設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)XX科技股份有限公司編制

目錄一、港口物流項(xiàng)目 31. 總體架構(gòu)設(shè)計(jì) 32. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?43. 數(shù)據(jù)處理流程 5二、數(shù)據(jù)生產(chǎn)展示 5三、數(shù)據(jù)采集展示 6四、數(shù)據(jù)分析展示 7五、數(shù)據(jù)可視化展示 81. 權(quán)限管理： 82. 港口物流分析： 9六、項(xiàng)目安排 12

一、港口物流項(xiàng)目總體架構(gòu)設(shè)計(jì)總體架構(gòu)如下所示：圖1總體架構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D2網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D數(shù)據(jù)處理流程圖3數(shù)據(jù)處理流程圖二、數(shù)據(jù)生產(chǎn)展示圖4獲取數(shù)據(jù)并去掉敏感詞通過(guò)函數(shù)生成港口物流數(shù)據(jù)，需配置生成文件名和生成路徑。三、數(shù)據(jù)采集展示圖5flume采集圖6kafka集群待消費(fèi)數(shù)據(jù) 圖7HBASE存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1圖8HBASE存儲(chǔ)數(shù)據(jù)2通過(guò)flume將客戶數(shù)據(jù)采集到kafka集群，然后使用Hbase消費(fèi)kafka集群數(shù)據(jù)。四、數(shù)據(jù)分析展示圖9Mysql分析數(shù)據(jù)使用MapReduce將HBASE中的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗、分析之后存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。五、數(shù)據(jù)可視化展示權(quán)限管理：資源管理：對(duì)系統(tǒng)菜單進(jìn)行管理，可資源進(jìn)行添加、修改等操作。圖10資源管理界面截圖角色管理：是系統(tǒng)角色信息管理地方，在此可對(duì)系統(tǒng)的角色進(jìn)行添加、刪除、修改等操作，以及可以修改角色的查看權(quán)限。圖11角色管理界面截圖用戶管理：對(duì)系統(tǒng)用戶進(jìn)行管理。圖12用戶管理界面截圖港口物流分析：各地送件數(shù)分析各地送件數(shù)分析功能包括：使用圖形展示各地主要快遞公司送件數(shù)占比情況。圖13各地送件數(shù)分析界面截圖快遞公司港口貨量分析快遞公司港口貨量分析功能包括：使用圖形展示各主要快遞公司港口貨量占比情況。圖14快遞公司港口貨量分析界面截圖快件類(lèi)型分析快件類(lèi)型分析功能包括：使用圖形展示港口快件類(lèi)型數(shù)量和占比情況。圖15快件類(lèi)型分析界面截圖港口倉(cāng)庫(kù)分析港口倉(cāng)庫(kù)分析功能包括：使用圖形展示各主要快遞港口倉(cāng)庫(kù)使用情況。圖16港口倉(cāng)庫(kù)分析界面截圖港口安全事故分析港口安全事故分析功能包括：使用圖形展示歷年各種港口安全事故數(shù)量和趨勢(shì)情況。圖17港口安全事故分析界面截圖港口月吞吐量分析港口月吞吐量分析功能包括：使用圖形展示各港口全年各個(gè)月份中吞吐量情況。圖18港口月吞吐量分析界面截圖倉(cāng)儲(chǔ)分析倉(cāng)儲(chǔ)分析功能包括：使用圖形展示倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)量和趨勢(shì)情況。圖19倉(cāng)儲(chǔ)分析界面截圖港口環(huán)境分析港口環(huán)境分析功能包括：使用圖形展示一周中各個(gè)時(shí)間段港口環(huán)境狀態(tài)趨勢(shì)情況。圖20港口環(huán)境分析界面截圖六、項(xiàng)目安排階段步驟內(nèi)容時(shí)間備注需求分析初步調(diào)研根據(jù)商業(yè)需求確定網(wǎng)站平臺(tái)需求功能第一周詳細(xì)需求分析根據(jù)初步調(diào)研完成具體需求文檔第2-4周項(xiàng)目開(kāi)發(fā)項(xiàng)目研發(fā)根據(jù)需求文檔進(jìn)行項(xiàng)目的設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)工作第4-14周測(cè)試項(xiàng)目測(cè)試根據(jù)測(cè)試文檔進(jìn)行項(xiàng)目測(cè)試第15-17