第第節省運輸成本，使運輸路徑更加的合理化，節約了S發電廠在燃料運輸上的時間成本。最后，結合對S發電廠燃料收購運輸線路的優化，求解最優收購運輸路徑，并對燃料運輸作業的流程、車輛安排等管理工作提出了一些建議，對同行業生物質電廠的燃料收購運輸管理都具有一定的指導意義。1.2研究內容及方法1.2.1研究內容本文是圍繞著S發電廠的燃料收購運輸管理和其運輸線路優化進行展開研究的，將根據運輸線路的不足之處進行分析，再針對問題改善，實行優化。全文分為以下五個部分，其研究架構如圖1-1所示。第一章：首先闡述了本文的研究背景、意義、研究的內容和方法，為本文的寫作提供了清晰的思路。第二章：主要介紹燃料運輸線路方面的理論知識和AMPL軟件使用的領域，為下文奠定理論基礎。第三章：簡單介紹了S發電廠、燃料收購點及燃料收購運輸線路的基本情況，并分析了運輸線路存在的問題。第四章：根據運輸路存在的問題，并結合實際情況進行優化，通過多次實驗，進行優化前后數據對比，選擇最優的方案。燃料收購路徑研究，作為本文的重點部分，在前面幾章的研究基礎之上，提出了燃料收購路徑的定義：是指在一定的燃料收購需求和運輸條件下，針對多個收購點，以電廠車隊20輛車中的1輛車為例，有計劃地到收購點收購燃料所形成的對應的運輸線路。本文對比多種解決方案后最終選擇了AMPL進行運算，通過計算的求解再現了模型在實際問題的應用過程，側面反映了模型在解決發電廠燃料收購運輸路徑問題上的可行性以及適用性。第五章：本章為研究成果和結論。對全文進行了概括性的總結，指出了本論文在研究中因筆者自身的局限性造成的不足以及改善后的燃料運輸路徑的優化情況，本篇論文的研究構架圖如圖1-1所示。緒論 緒論研究背景及意義 研究背景及意義相關理論相關理論最短路徑介紹運輸管理理論最短路徑介紹運輸管理理論AMPL模型AMPL模型S發電廠燃料運輸線路現狀S發電廠燃料運輸線路現狀燃料運輸路徑存在的問題燃料運輸路徑存在的問題數據收集數據收集AMPL建模與運行分析AMPL建模與運行分析模型優化與對比模型優化與對比總結致謝總結致謝圖1-1研究構架圖1.2.2研究方法本文研究的是關于S發電廠燃料收購運輸的路徑優化問題，結合同行業存在的運輸路徑的類似問題，通過分析S發電廠的運輸線路現狀，分析其所存在的主要問題；使用AMPL軟件將收集到的數據進行運算分析，提出一個更優的運輸線路。對原有的運輸線路進行了相對應的調整，并對調整中所遇到的相關問題，提出了針對性的改善建議。2相關理論概述及AMPL簡介2.1運輸管理理論運輸管理是指產品從生產手中到中間商手中再至消費者手中的運輸過程的管理。它包括了運輸方式的選擇以及運輸的時間和線路的設定還有運輸費用的節約。其實質是對鐵路、公路、水運、空運和管道等5種運輸方式的運行、發展和變化，進行有目的、有意識的控制與協調，實現運輸目標的過程。[4]運輸系統的構成要素：運輸系統、運輸線路、運輸工具、運輸參與者。其中運輸線路是運輸系統中最重要的要素，是運輸運算中不可缺少的重要數據。合理運輸的途徑：選擇合理的運輸模式和運輸工具，再確定合理的運輸路線，提高機械運輸的裝載效率、構建運輸網絡系統。合理運輸意義的具體表現：減少流通環節、縮短在途時間、加快商品流通；有效利用運輸工具，減少空駛浪費，節約社會勞動；防止商品損失，降低費用水平，提高經濟效益。運輸管理的重要性：①企業生產運行的保障；②構建良好的管理節約企業的財政支出；③良好的運輸管理能為企業的健康持續發展提供一個契機。2.2最短路徑問題介紹最短路徑問題（short-pathproblem）是網絡理論解決的典型問題之一，可用于解決道路鋪設、線路規劃、工廠布局和機械更新等實際問題。其基本內容是：如果網絡中的每條邊都有一個數值（長度、成本、時間等），那么求出總權值和兩個節點之間的最小路徑就是最短路徑問題。[5]最短路徑問題是圖論研究中的一個經典算法問題，它的目標是尋找圖中一個由節點和路徑組成的兩個節點之間的最短路徑。算法具體的形式包括：

（1）確認起點的最短路徑問題，根據已知起始結點，求最短路徑的問題。

（2）確認終點的最短路徑問題，該問題是已知終點的結點，求最短路徑的問題。在沒有規定路徑方向的問題中，其結果與確定起點最短路徑問題結果相同，在規定了方向的路徑上面，則與其結果不同。

（3）確認起點終點的最短路徑問題，根據已知的起點和終點，求兩結點之間的最短路徑。2.3AMPL建模軟件AMPL（AMathematicalProgrammingLanguage）屬于計算機語言的分支，是一種建模語言。對于數學規劃和大規模優化問題，例如分配、生產和調度等類型的問題，可以借助此工具對其進行描述和求解。據NEOS統計，AMPL是當前應用最為廣泛的數學建模語言，可用于求解常見的線性問題、非線性問題、整數規劃問題等。對于求解生產模型的最大利潤問題，交通問題，最短路徑問題等，利用AMPL提供簡單而直接的代碼模型，將其代入數據模型即可進行求解。AMPL熟悉的代數表示法和交互式命令環境被設計用來幫助建立模型，與各式各樣的求解程序進行通信，并檢查解決方案，目前，AMPL已經為商業、教育和研究等多個領域提供了多種模型。[6]AMPL的求解的大致思路可以簡單概括為：分析問題、數據整理、建立模型、運行模型。具體步驟如下：分析問題。對于本次模型，首先要從S發電廠的實際運行出發，了解其燃料運輸的模式和公司設定的收購點的地址，以及運輸管理現在存在的問題；包括運輸線路的選取、每個收購點之間的距離、運輸量和供給量；最后對整個整體進行分析。數據整理。通過找到本次要求的問題對象，有針對性地收集AMPL所需要的數據，并歸納整理好數據，以便于建立模型的數據代碼部分（data部分），數據是運行模型的核心，有著至關重要的作用。建立模型。AMPL模型分為代碼（mod）模型和數據(data)模型，集合數量根據實際問題來確定，模型中用set執行；確定參數，找出題干中所有的參數，模型中用param表示；找出決策變量，變量用var表示；確定目標函數，目標函數根據問題的詞干確定，一般為求解最大值和最小值問題，分別用maxmize和minimize表示；列出約束條件，即參數或變量的取值范圍等，用subjectto表示；最后確定數據模型，數據模型的建立步驟和代碼模型相同。運行模型。模型的運行即模型求解，求解主要用到的語言有reset開始運行，solve運行，display演示求解的其他變量的值，還有調用求解器optionsolvercplex等。3S發電廠燃料收購運輸線路現狀及問題分析3.1S發電廠及燃料收購點概況3.1.1S發電廠概況S生物質發電廠位于廣西梧州市藤縣中和陶瓷產業園中和集中區A區東北端，是藤縣中和陶瓷產業園集中區各大陶瓷廠的重要供電支撐點，發電廠成立于2011年，經營范圍包括生物質發電與供熱。S生物質發電廠項目建設的是1×30MW抽汽凝汽式汽輪發電機組，配備了1×130t/h生物質燃料鍋爐，主要燃料為桉樹皮、木材加工剩余物。S發電廠的燃料鍋爐每天需要燃燒約500噸的燃料，S發電廠年耗燃料量約25.0萬噸，S發電廠燃料收儲點可容納約7天的燃料量；在正式發電前，S發電廠已儲存1000噸燃料作為庫存備用。圖3-1為S生物質發電廠現場圖。圖3-1S生物質發電廠現場圖3.1.2燃料收購點概況S發電廠與廣西梧州市各個鄉鎮的40個燃料收購點達成長期合作，40個收購點分別劃分為5個區域，其中由于藤縣區域的8個收購點的分布情況和復雜的運輸線路較為符合本次的研究要求，所以選取藤縣區域的燃料收購點作為本文的研究對象，現對藤縣區域的燃料收購點概況進行詳細說明，藤縣區域8個收購點分別分布在廣西藤縣的塘步鎮、藤州鎮、濛江鎮、金雞鎮、象棋鎮、太平鎮、古龍鎮、東榮鎮，圖3-2為藤縣區域收購點分布圖。為了滿足S發電廠每天24小時正常運作的發電要求，各收購點應具備收購、加工、儲存、裝運等功能，儲存量要滿足非收購季節電廠對燃料的需求。圖3-3為塘步鎮收購點破碎機圖。表3-1中的“燃料供給量”為各收購點每日可提供給S發電廠最大上限的燃料量。圖3-2收購點分布圖圖3-3塘步鎮收購點破碎機圖表3-1燃料收購點信息表收購點名稱至S發電廠距離（km）燃料供給量（噸）燃料種類塘步鎮收購點（1）6km每日供給約2噸干濕混合藤州鎮收購點（2）12.5km每日供給約2噸干濕混合東榮鎮收購點（3）72km每日供給約6噸干濕混合太平鎮收購點（4）55km每日供給約5噸干濕混合濛江鎮收購點（5）35km每日供給約3噸干濕混合象棋鎮收購點（6）47km每日供給約3噸干濕混合金雞鎮收購點（7）29km每日供給約3噸干濕混合古龍鎮收購點（8）84km每日供給約6噸干濕混合燃料供給量合計（噸）30噸3.2S發電廠燃料收購運輸線路管理現狀由于藤縣區域的8個收購點供應量較少，所以燃料收儲點只派出2輛核載30噸的貨車對該區域的燃料進行收購運輸，結合運輸路程遙遠、駕駛員需確保正常休息和保證正常的燃料運輸供應量等因素，這2輛貨車的收購員是上一天班休息一天的上班模式。燃料收儲點剩余的18輛貨車，則是根據電廠每日燃料需求和收購員排班情況來安排車輛到其余32個收購點收購燃料。為確保電廠能正常發電，鍋爐需要24小時燃燒運作，所以收儲點必須每天派出車輛去收購點收購燃料，以此來保證燃料倉儲點的燃料充足。S發電廠燃料收購有兩級運輸體系，即從樹林到收購點的一級運輸和收購點到發電廠的二級運輸。一級燃料運輸，是指農民收集桉樹皮原料后運輸至收購點，或木料廠處將木頭加工后剩余的桉樹皮原料運輸至收購點；二級燃料運輸，則是燃料收購點把干、濕樹皮原料進行分類、切碎加工后再堆垛儲藏，由電廠燃料收儲點上門收購。二級燃料運輸影響到收購點和電廠的整體利益，是燃料運輸進入發電廠的最后一個流程，燃料是否可以順利進入發電廠是對燃料二級運輸的一種挑戰。[7]這一過程主要包括裝燃料、運輸燃料和卸燃料等三個環節，運輸燃料在這一流程中顯得非常的重要，設計合理的運輸線路，規劃完善的運輸流程，是保障發電廠正常運作的必要條件，也是降低企業物流成本、提高企業競爭力的重要方法。[8]運輸體系流程圖如圖3-3所示。收購點電廠運輸運輸收集樹林、收購點電廠運輸運輸收集樹林圖3-3運輸體系流程圖3.3S發電廠燃料收購運輸線路存在的問題分析3.3.1收購點燃料供應不穩定國內的生物質電廠大部分都是選擇農作物秸稈作為燃料，但由于秸稈燃料存在供應上的區域局限性和季節性，致使秸稈資源收集困難，樹皮、木屑等資源便成為了替代品。雖然S發電廠是處于盛產桉樹的華南地區，但是發電廠所在縣的各個鄉鎮燃料收購點的桉樹皮燃料還是受到了市場供需不平衡的影響。由于桉樹皮燃料易燃、松散的特殊性，只可以存儲一部分的燃料，倉儲點最多也只能容納存儲7天的燃料量。[9]為了達到發電廠全年持續生產的要求，燃料經過收購點的加工處理，存儲在收購點，S發電廠燃料收儲點每天派出收購員前往收購點收購。然而桉樹皮燃料收購被其季節性所影響，各收購點在燃料收購旺季和淡季運輸的燃料量有很大差異。如藤縣區域的古龍鎮收購點1到12月份的燃料運輸量從0到4500噸不等，發電廠其他收購點每個月份的燃料供給量也存在一定的差異，在淡季和自然氣候的影響，部分燃料收購點的供給量會出現大幅度的減少，燃料供給不足這就會給S發電廠的日常收購和發電效率造成極大的影響。因此，燃料供應量不穩定這一問題時刻威脅著S發電廠的運作效率。3.3.2運輸距離遠，路線多分布在藤縣區域的收購點有8個，主要通過公路將燃料從收購點運輸至S發電廠。每個收購點到發電廠的運輸路線基本都有多條可以選擇，包括不同級別的公路，運輸距離不一樣，公路狀況不一樣，所產生的運輸路程、時間和費用不同。[10]有些路線的運輸線路很近，但是由于鄉村道路比較崎嶇，導致運輸時間長；有些路線路況比較好，但是運輸線路距離遠；部分收購點周邊還有收費站，增加了運輸成本，但是選擇沒有收費站的路線，運輸距離就往往會增加很多。因此，S發電廠需要綜合考慮燃料運輸距離、車輛行駛時間和運輸成本等多種因素后的最佳運輸路線。綜上所述，所以收購員在接到指派任務后都是憑主觀意識去選擇前往某一收購點裝載燃料，以下線路是收購員經常行駛運輸的線路：塘步鎮→藤州鎮→古龍鎮→象棋鎮→東榮鎮→太平鎮→蒙江鎮→金雞鎮→塘步鎮，這一線路的總路程為413km。經過調查數據發現，S發電廠距離最近的塘步鎮收購點的路程為6km，而距離最遠的古龍鎮收購點的路程長達84km。據東北電力設計院總工程師劉鋼對電廠燃料收購線路的研究和長春地區生物質發電廠的數據分析可知，電廠燃料收購線路會對生物質發電廠的經濟收益產生較大影響：燃料運輸成本會隨收購線路的增加而增加，從而帶來燃料成本的增加和隨之而來企業利潤減少。[11]由于專業技術人才缺乏，缺乏對路線合理規劃，造成收購員多次繞路，運輸路程的增加同時致使了運輸時間和車輛燃油費的增加。3.3.3燃料收購點分散隨著藤縣中和陶瓷園的迅猛發展，其對S發電廠的供電需求越來越高，因此，S發電廠對燃料的需求也不斷增加。由于周邊相鄰幾個鄉鎮供給不足，S發電廠只能擴大收購范圍，為確保每日的燃料量，距離S發電廠最近的藤縣區域的燃料收購點顯得尤為重要。藤縣面積達3945平方公里，從規劃線路的角度去看藤縣區域的8個收購點就顯得分布零散，拿東榮鎮和象棋鎮這兩個收購點來說，一個在北一個在南。即使每個點都可以以最短距離連接起來，但其形成的運輸成本也是難以控制到最小化的。4S發電廠燃料收購運輸線路優化設計方案4.1AMPL建模的基礎S發電廠燃料收購運輸車輛為20輛，本次模型選取其中的1輛貨車作為研究對象，對其每日的運輸路線和時間進行研究。S發電廠燃料運輸問題的數學模型可以簡化為：從發電廠定為起點然后至8個燃料收購點，每個收購點之間的距離以及和到發電廠的距離都是已知，由于農村的道路不是筆直的，測量出來距離用兩點間的直線假設代替，在知道這些數據條件下，要在這些線路中進行合理的挑選，按照不同的權重進行綜合分析最后使得總運輸線路最短最合理。4.2數據收集及模型建立運行分析4.2.1數據收集根據前面的關于S發電廠的燃料運輸線路存在的路徑問題分析，需要整理出各個站點的距離建立里程表格：表4-1收購點編號表收購點數據代碼中設定代號（阿拉伯數字）塘步鎮收購點1藤州鎮收購點2東榮鎮收購點3太平鎮收購點4濛江鎮收購點5象棋鎮收購點6金雞鎮收購點7古龍鎮收購點8表4-2收購點距離表各收購點之間的距離（km）收購點123456781017766039533480217060432340256837660016419985414604316024836825539234124062474965340998362026108734258568472609488068412549108940表4-2收購點距離表，表示S發電廠設定的各個收購點相互之間的距離，為了方便記錄和代碼實現，后續在AMPL代碼數據中用1到8的阿拉伯數字代替站點的名稱。4.2.2模型的描述及約束條件S發電廠燃料收購線路問題的數學模型可以描述為：從一個起始點開始設定為唯一入口，然后依次經過各個收購點，最后到S發電廠燃料倉儲點為一個完整的收購回路。現將每一收購點看作成一個點，且點與點之間的距離全部已知，求一個路徑經過這些點且全部經過的總路程最短。模設定的條件有：對于每個收購點有且僅有一個出口一個入口；沒有任何別的回路；構成一個閉回路。（1）參數：v是裝貨點構成的集合；i和j表示裝貨點；dij表示兩個裝貨點i和j之間的距離。（2）變量對于集合中的任意點有i≠j,如果Xij=1則直接由i點走到j點，否則Xij=0。4.3數學模型則可以構建數學模型如下數學模型的目標函數是裝貨的運輸距離最短；公式表示于每個裝貨點而言，僅一條路徑進和一條路出(單線入單線出)；保證沒有其他的子回路產生，Xij=1或0,Xij=1時表示由i到j,否則為0。4.4模型計算4.4.1收購點的線路AMPL的mod模型建立根據前面表格收集到的數據，現在一直點相互間的距離。設定集合A{1...group}表示收購點的集合，B{1...spot}代表點與點之間的運輸路徑；已知要將所有點構成一個閉回路，且每個點有且僅有一個入口一個出口，所以該模型要規避其他的運輸路徑；設定點與點之間的距離為mileage；收購點集合group并依次記為1到8；決策變量記為after表示本次模型中經過哪些收購點，相對應的最短距離目標函數minimizedistance:sum{iinA,jinA:i!=j}juli[i,j]*use[i,j]，于是得到了本次AMPL的mod代碼部分命名為S.mod：paramgroup>0,integer;#interger保存整數setA:=1..group;#為盤點站點集合parammileage{A,A}>=0;#路徑距離paramspot>=0,integer,default0;setB{1..spot};#小回路varafter{A,A}binary;minimizedistance:sum{iinA,jinA:i!=j}mileage[i,j]*after[i,j];subjecttosuccessore{iinA}:sum{jinA:i!=j}after[i,j]=1;subjecttopredecessor{jinA}:sum{iinA:i!=j}after[i,j]=1;subjecttospot_elim{kin1..spot}:sum{iinB[k],jinAdiffB[k]}after[i,j]>=1;4.4.2收購點的線路AMPL的dat模型建立根據前面的數據，已知點與點之間的相互距離，根據mod部分可以設定出運行dat部分，命名為S.dat：paramgroup:=8;parammileage:12345678:=10177660395334802006043234025683000164199854140000248368255000006247496000000261087000000094800000000;4.4.3收購點線路的AMPL代碼運行與分析在建立好的模型基礎上，對模型進行了運算求解，得到以下運行結果：ampl:reset;ampl:modelS.mod;ampl:dataS.dat;ampl:optionsolvercplex;ampl:solve;CPLEX12.6.0.0:optimalintegersolution;objective587MIPsimplexiterations0branch-and-boundnodesampl:displayafter;after[*,*]:12345678:=101000000210000000300010000400000001500100000600001000700000100800000010圖4-1AMPL運行結果圖由運行結果可以看出出現的路徑有：1→2；8→7→6→5→3→4；因此在運行結果中出現了2個小回路，按照題設要求，本次優化方案只有一條閉回路，因此還需要規避這個問題，需要再添加限制條件。要忽略掉這些小的回路，文中需要在模型操作窗添加一個限制條件對B{1,2}進行分割，執行語法命令為：letspot:=1;letB[1]:={1,2}；限制條件將該回路視為一個點再次求解。添加完限制條件后，再次對模型進行迭代求解，得到以下運行結果：圖4-2優化后AMPL運行結果圖最后通過運行結果可以看出運行結果表示的為一條閉回路：1→2→3→8→4→5→6→7→1即為：塘步鎮收購點；藤州鎮收購點；東榮鎮收購點；古龍鎮收購點；太平鎮收購點；濛江鎮收購點；象棋鎮收購點；金雞鎮收購點；藤州鎮收購點的順序進行收購的線路選取。4.5AMPL模型的結果4.5.1運行結果的線路對比電廠燃料班提供的日常偏好的運輸路徑為1→2→8→6→3→4→5→7→1，優化前運輸路徑圖如圖4-3所示。優化前的路徑距離長，路線重復率較高，運輸周期較長。根據前面圖4-2的運行結果可以得出最優運輸線路為1→2→3→8→4→5→6→7→1，優化后運輸路徑圖如圖4-4所示。按照實際情況最后的一步為到達S發電廠燃料倉儲點，優化后的路徑路程短，路線重復率低，運輸的周期短。圖4-3優化前運輸路徑圖圖4-4優化后運輸路徑圖圖4-3是沒有優化前的運輸線路，線路為1→2→8→6→3→4→5→7→1；總路程為17+68+108+99+16+24+47+34=413（km）；基于AMPL優化后線路為圖4-4，其優化后的路徑為1→2→3→8→4→5→6→7→1，優化后的總路程為17+60+41+25+24+62+26+34=289（km）。則優化前后相差413-289=124（km），因此優化后的線路將要比之前的線路近124km。如果按照日常貨車的運行速度在城市道路以平均60km/h速度，則設使用時間為T，單位為h（小時），得出優化前后的路程時間對比表如下：表4-3優化前后對比表優化前后路程路徑時間（T）總路程（km）優化前1→2→8→6→3→4→5→7→16.9h413優化后1→2→3→8→4→5→6→7→14.8h2894.5.2AMPL運輸線路優化效果由表格和優化前后對比可以看出S發電廠的燃料運輸線路得到了明顯的優化，每日投入時間減少近兩小時，路程減少了124km，提高了S發電廠的運作效率同時減少了成本投入，在應對日益增長的企業燃料需求上提供了更好的應對方法，運輸時間和路程的減少，運輸周期縮短，每日的收購量增加。優化的效果可以歸納為以下幾點：運輸的路程減短在優化前貨車收購員都是根據自己的主觀意識進行路徑的選取的，同時鄉村道路部分條件較差，時常會遇到惡劣的天氣情況，收購員會選擇繞路收購，優化前的路徑每日路程很長，每日運輸來回需要12小時。優化過后，雖然限定了線路運輸，但是每日可以節省124km，接近2小時的路程，這大大降低了成本投入和提高了工作效率，縮短運輸路程，提高了運輸周期，也為S發電廠每日的運輸節省了很大成本。運輸的效率提高隨著S發電廠的發展每日的發電量也不會一成不變的，隨著社會的需求發電量逐年增加，那么多燃料的需求也會慢慢增加需求，現在一車能解決的可能以后每日就需要多輛車，經過AMPL優化后每日單趟節約將近三分之一的路程，這對以后的運輸具有指導意義，提高了運輸的效率。運輸模式的規范化在優化之前S發電廠燃料收儲點的運輸線路較為混亂，收購員每天運輸線路十分復雜，工作量大。優化過后每日會根據S發電廠的需求結合各地收購點的供給量，經過科學的規劃線路把每日的行程下發到各個收購員手中，收購員按照訂單的詳細信息和計劃路線進行收購運輸，節省了時間成本，使得運輸與收購成為了規范化的模式，將復雜的問題按照標準進行簡單的處理完善。4.6S發電廠燃料收購運輸問題改善建議4.6.1拓寬收購渠道，加強市場意識培養S發電廠應該及時拓寬自身燃料收購渠道，積極開拓同行業業務合作。在應對燃料收購淡季或受自然災害時，S發電廠可以及時地通過其他渠道迅速調配所需的發電燃料，應對燃料短缺所造成的影響。如增加鄰市或鄰省的燃料收購點，或者燃料短缺時向同行業進行調配。同時，S發電廠應該與生物質燃料供應商培育良好的合作關系，保證燃料質量的穩定。這樣一來無論是燃料是否在淡旺季，都能夠及時的保證發電廠的燃料供給，并且都能夠隨著市場的規律，都可以找到穩定的合作伙伴。[12]4.6.2規范運輸線路由于之前的運輸線路都是按照收購員主觀意識決定的，大大地增加了運輸路程和時間，所以每日由發電廠的專職人員對下一日的燃料收購線路進行優化設計，并且及時分發到相對應的收購員手中，這樣既可以規范工作流程，也可以節約時間成本和縮短路程，同時合理的燃料收購路線也節省了油耗，降低了公司的成本投入。同時，S發電廠應該提前計算出近3天發電廠燃料的需求量，根據需求再結合每日各個收購點反饋回來的數據進行收購預算，并及時地將燃料收購訂單的內容信息完善，其中是要標明燃料需求量是多少噸，各個站點的需求量是多少，同時訂單的線路應該在后面標注出來，有利于收購員的運輸線路選取。4.6.3重新劃分收購點區域，合理進行車輛調配在研究S發電廠藤縣區域收購點車輛運輸收購路徑時，發現部分收購點分散度較大，導致運輸的路程加大，不利于發電廠的收購線路規劃，增加了成本投入；如東榮鎮和象棋鎮一北一南，在進行收購運輸時路程距離跨度過大。所以S發電廠應該合理的進行區域收購點的規劃劃分，應該按照供給量和各個收購點之間的距離綜合考慮，將一些距離相對近且供給量總和能夠滿足公司需求的收購點，劃分在一個區域進行收購運輸，而不是單獨按照縣區域進行劃分，這樣的局限性較大。同時在進行車輛調配時，應