交通大數(shù)據(jù)技術(shù)智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年北京航空航天大學(xué)使用內(nèi)置函數(shù)open()打開文件時(shí)，只要文件路徑正確就總是可以正確打開的。（）

答案:錯(cuò)聚類的主要目標(biāo)是調(diào)整模型參數(shù)。

答案:錯(cuò)在進(jìn)行多表連接查詢的時(shí)候，最多只能將兩個(gè)表連接進(jìn)行相應(yīng)的查詢。（）

答案:錯(cuò)K-means算法能夠自動(dòng)確定最優(yōu)的聚類數(shù)量。（）

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)是SQL的功能之一。（）

答案:錯(cuò)在SQL中，您可以在窗口上同時(shí)使用排名函數(shù)和聚合函數(shù)。（）

答案:錯(cuò)表達(dá)式7IN(2,5,7,13)的值是True。（）

答案:對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)能夠以圖的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)（）

答案:錯(cuò)為了展示城市中700萬(wàn)人群軌跡的真實(shí)情況，應(yīng)該把所有收集到的人的軌跡按照他們的經(jīng)緯度繪制在地圖上（）

答案:錯(cuò)對(duì)于窗口函數(shù)，省略partition子句，加上groupby子句，仍然能夠?qū)崿F(xiàn)相同的功能（）

答案:錯(cuò)在DBSCAN算法中，一個(gè)核心點(diǎn)的定義是（）。

答案:該點(diǎn)的密度達(dá)到一定閾值###該點(diǎn)的鄰域內(nèi)包含足夠數(shù)量的其他點(diǎn)關(guān)于梯度下降算法，以下說法正確的是（）

答案:梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不重要###批量梯度下降算法是每次考慮整個(gè)訓(xùn)練集進(jìn)行權(quán)重更新###Mini-Batch梯度下降算法是批量梯度下降和隨機(jī)梯度下降的折中###隨機(jī)梯度下降算法是每次考慮單個(gè)樣本進(jìn)行權(quán)重更新關(guān)于命令SELECT*FROMt1LEFTOUTERJOINt2ONt1.職工號(hào)=t2.職工號(hào);與命令SELECT*FROMt1RIGHTOUTERJOINt2ONt1.職工號(hào)=t2.職工號(hào);的下列說法正確的是（）

答案:一個(gè)是左連接查詢，一個(gè)是右連接查詢假設(shè)file是文本文件對(duì)象，下列選項(xiàng)中，哪個(gè)用于讀取一行內(nèi)容?（）

答案:file.readline()關(guān)于命令SELECT*FROMt1,t2WHEREt1.職工號(hào)=t2.職工號(hào);的執(zhí)行結(jié)果，下列說法正確的是（）

答案:總是會(huì)保留表t1與t2按照職工號(hào)匹配出來(lái)的那部分記錄Logistic回歸中使用的Logistic函數(shù)的范圍是多少？（）

答案:[0,1]深度學(xué)習(xí)中的“深度”是指（）

答案:中間神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次很多我們用散點(diǎn)圖可以推斷出變量間的（）

答案:相關(guān)性關(guān)于命令SELECT*FROMstudentWHEREbirthday=(SELECTMIN(birthday)FROMstudent);說法正確的是（）

答案:是子查詢與聚合函數(shù)的配合使用關(guān)于列表的說法，描述有錯(cuò)誤的是（）。

答案:list是不可變的數(shù)據(jù)類型DBSCAN算法中的參數(shù)ε（epsilon）和MinPts分別代表什么含義（）。

答案:ε表示聚類中心的半徑，MinPts表示簇內(nèi)最小數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目1查詢foreign_teacher表中，美國(guó)籍外教的姓名和性別，并使用IF函數(shù)，將性別（sex）字段的值“m”顯示為“男”，將“f”顯示為“女”,這里的IF函數(shù)寫成IF(SEX=’m’,‘男’,‘女’)與IF（SEX=’f’,‘女’，‘男’）的結(jié)果是一樣的（）

答案:對(duì)在進(jìn)行內(nèi)連接查詢時(shí)，連接條件只能使用等于號(hào)（=）運(yùn)算符比較被連接列的列值。（）

答案:錯(cuò)在SQL中，窗口函數(shù)可以包含PARTITIONBY或ORDERBY語(yǔ)句，但不能同時(shí)包含兩者。（）

答案:錯(cuò)4SELECT*FROMt1LEFTOUTERJOINt2ONt1.職工號(hào)=t2.職工號(hào);這條命令執(zhí)行之后，t1表里的值一定能夠全部保留。（）

答案:對(duì)在E/R圖中，每個(gè)實(shí)體集都必須有一個(gè)鍵。鍵可以由多個(gè)屬性組成，并且實(shí)體集可以有多個(gè)鍵，但只能有一個(gè)主鍵。（）

答案:對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL/PostGIS只能采用WKT編碼表示空間屬性。（）

答案:錯(cuò)在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征縮放主要用于增加數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)量。（）

答案:錯(cuò)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，關(guān)系中的元組（Tuples）是按照特定的順序進(jìn)行存儲(chǔ)的。（）

答案:錯(cuò)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，可以對(duì)輸入進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、平移、縮放（增強(qiáng)數(shù)據(jù)）等預(yù)處理提高模型泛化能力。（）

答案:對(duì)增加機(jī)器學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜性總會(huì)帶來(lái)更好的測(cè)試數(shù)據(jù)集性能。（）

答案:錯(cuò)HAVING子句的執(zhí)行順序在GROUPBY子句之后。（）

答案:對(duì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)表里，會(huì)使數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，不利于對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的使用，因此，在數(shù)據(jù)庫(kù)中不能將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)表中。（）

答案:錯(cuò)如果一個(gè)關(guān)系模式符合第三范式，那它必然符合Boyce-Codd范式。（）

答案:錯(cuò)聚類問題是有監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。（）

答案:錯(cuò)在SQL中，當(dāng)您創(chuàng)建一個(gè)視圖時(shí)，您的查詢結(jié)果表將被存儲(chǔ)在物理磁盤上。（）

答案:錯(cuò)弱實(shí)體集通常意味著多對(duì)一關(guān)系和引用完整性。（）

答案:對(duì)B樹索引通常用于空間數(shù)據(jù)庫(kù)中高效的空間查詢。（）

答案:錯(cuò)增加機(jī)器學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜性有助于防止欠擬合。（）

答案:對(duì)DBSCAN算法對(duì)初始參數(shù)的選擇相對(duì)較敏感。（）

答案:對(duì)交互技術(shù)可以幫助用戶處理更龐大的數(shù)據(jù)，但是用戶額外的時(shí)間成本也會(huì)增加（）

答案:對(duì)DBSCAN算法不需要事先指定聚類的數(shù)量。（）

答案:對(duì)在SQL中，可以使用ORDERBY以排序的方式顯示查詢結(jié)果，但排序只能基于單個(gè)屬性。（）

答案:錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)中通常使用以下哪些方法來(lái)解決過擬合問題？（）

答案:交叉驗(yàn)證###正則化技術(shù)，例如L1和L2正則化###特征選擇Python中函數(shù)是對(duì)象，下列描述正確的有?（）

答案:函數(shù)可以作為元素添加到集合對(duì)象中###函數(shù)可以賦值給一個(gè)變量###函數(shù)可以當(dāng)做函數(shù)的返回值###函數(shù)可以作為參數(shù)值傳遞給其它函數(shù)多維數(shù)據(jù)的可視化處理方法有哪些（）

答案:降維###小而多圖下列關(guān)哪項(xiàng)不是組成表結(jié)構(gòu)的字段信息（）

答案:表名在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，知道每一個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，便可以近似任何函數(shù)，但怎么獲知每個(gè)神經(jīng)的權(quán)重和偏移呢？（）

答案:賦予一個(gè)初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調(diào)整權(quán)重（梯度下降）假設(shè)字符串s='CEE412',下面哪一個(gè)表達(dá)式返回FALSE結(jié)果：（）

答案:sLIKE'_CEE_'聚類是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其主要目標(biāo)是（）。

答案:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自然分組方法輸入圖片大小為200×200，依次經(jīng)過一層卷積（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一層卷積（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，輸出特征圖大小為（）

答案:97標(biāo)準(zhǔn)SQL中不支持以下哪個(gè)聚合函數(shù)？（）

答案:MEDIAN以下哪項(xiàng)屬于函數(shù)依賴嚴(yán)格性最強(qiáng)的范式（）

答案:Boyce-Codd范式以下哪些方法不能用于處理過擬合？（）

答案:增加特征維度下面展示的是一個(gè)關(guān)系模式，它描述了這門課的所有學(xué)生。基于你的知識(shí)。哪個(gè)屬性不是主要屬性?Student(FirstName,LastName,UWNetID,Gender,Age,Birthdate)（）

答案:Age若線性回歸方程得到多個(gè)解，下面哪些方法能夠解決此問題？（）

答案:選取樣本有效的特征，使樣本數(shù)量大于特征數(shù)在空間數(shù)據(jù)庫(kù)中，用哪種空間數(shù)據(jù)類型表示一個(gè)點(diǎn)？（）

答案:點(diǎn)（Point）要想查詢出student表中的institute字段的不重復(fù)數(shù)據(jù)，應(yīng)采用如下哪個(gè)命令（）

答案:SELECTDISTINCTinstituteFROMstudent;如果使用的學(xué)習(xí)率太大，會(huì)導(dǎo)致（）

答案:網(wǎng)絡(luò)無(wú)法收斂下列不能被a%表示的是（）

答案:‘bac’用于確定一個(gè)幾何體是否完全包含在另一個(gè)幾何體內(nèi)的空間操作是什么？（）

答案:Contains在關(guān)系數(shù)據(jù)模型中，規(guī)范化（Normalization）是指什么？（）

答案:消除數(shù)據(jù)冗余和異常下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性（）

答案:Sigmoid激活函數(shù)下列數(shù)據(jù)庫(kù)不屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的是（）

答案:Redis在視覺編碼設(shè)計(jì)中，直線的縱橫比最好接近（）

答案:1:1NOTTrueANDTrue的值是（）

答案:False下列哪個(gè)選項(xiàng)不被用作數(shù)據(jù)庫(kù)約束？（）

答案:Uniqueness唯一性在關(guān)系數(shù)據(jù)模型中，引用完整性約束的目的是什么？（）

答案:確保相關(guān)表中的數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)執(zhí)行ACID原則（）。

答案:獨(dú)立性（Independence）在區(qū)域數(shù)據(jù)的可視化中，在關(guān)注對(duì)象在空間中實(shí)際位置的前提下，設(shè)計(jì)展示區(qū)域的交通狀況時(shí)，以下那種可視化方法是合理的（）

答案:使用區(qū)域的顏色編碼擁堵程度，僅使用紅單色，越紅表示越擁堵###使用斜線標(biāo)注每一個(gè)區(qū)域，斜線越密表示區(qū)域中車輛越多。同時(shí)采用交互的方法，當(dāng)用戶選擇某一區(qū)域時(shí)，展示區(qū)域的詳細(xì)信息在任務(wù)的流程中哪些部分可以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化（）

答案:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)###數(shù)據(jù)結(jié)果###數(shù)據(jù)處理###數(shù)據(jù)建模分析在設(shè)計(jì)一個(gè)可視化解決方案的過程中，了解數(shù)據(jù)采集這一步驟中的（），才能有的放矢地解決問題。

答案:數(shù)據(jù)的類型顏色的視覺通道不包括（）

答案:美觀度可視化可以將難以理解的原始數(shù)據(jù)變換成用戶可以理解的模式和特征，并顯示出來(lái)。依據(jù)可視化流程概念圖，在原始數(shù)據(jù)和可視化中間這一步驟是（）

答案:數(shù)據(jù)處理以下哪些屬于聚類方法（）。

答案:K均值方法###DBSCAN方法在K均值方法中，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)只能屬于一個(gè)聚類。（）

答案:對(duì)DBSCAN能很好地找到任意大小和任意形狀的聚類，對(duì)噪聲數(shù)據(jù)具有良好的魯棒性。（）

答案:對(duì)聚類的目標(biāo)是（）。

答案:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自然分組方法聚類分析是以下列哪一特性為基礎(chǔ)（）。

答案:相似性什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型？（）

答案:加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（NeuralNetwork）因受人類大腦的啟發(fā)而得名,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多神經(jīng)元（Neuron）組成，每個(gè)神經(jīng)元接受一個(gè)輸入，對(duì)輸入進(jìn)行處理后給出一個(gè)輸出，如下圖所示。請(qǐng)問下列關(guān)于神經(jīng)元的描述中，哪一項(xiàng)是正確的？（）

答案:每個(gè)神經(jīng)元可以有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出###每個(gè)神經(jīng)元可以有一個(gè)輸入和多個(gè)輸出###每個(gè)神經(jīng)元可以有多個(gè)輸入和一個(gè)輸出###每個(gè)神經(jīng)元可以有一個(gè)輸入和一個(gè)輸出下列哪個(gè)函數(shù)不可以做激活函數(shù)？（）

答案:y=2x和激活函數(shù)一樣，損失函數(shù)也存在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)中（）

答案:錯(cuò)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層中，都必須設(shè)置有激活函數(shù)（）

答案:錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)泛化的主要目標(biāo)是什么？（）

答案:在未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)集劃分的目的是什么？（）

答案:在未見過的數(shù)據(jù)上評(píng)估模型性能以下關(guān)于邏輯回歸的哪些表述是正確的？（）

答案:梯度下降邏輯回歸和線性回歸之間的主要區(qū)別是什么？（）

答案:邏輯回歸用于分類，而線性回歸用于回歸下面關(guān)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是：（）

答案:無(wú)監(jiān)督算法只處理“特征”，不處理“標(biāo)簽”下列屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的是（）。

答案:k-means關(guān)于線性回歸的說法不正確的是（）

答案:線性模型形式極其復(fù)雜線性回歸中只有一個(gè)自變量的情況稱為（）

答案:單變量回歸下列哪一個(gè)不是過擬合的解決辦法（）

答案:添加多項(xiàng)式特征下列符號(hào)中，表示Python中單行注釋的是:（）

答案:當(dāng)需要在字符串中使用特殊字符的時(shí)候，Python使用（）作為轉(zhuǎn)義字符。

答案:\在PostgreSQL中啟用空間數(shù)據(jù)支持的擴(kuò)展名是什么？（）

答案:PostGIS哪個(gè)SQL語(yǔ)句或函數(shù)用于在空間數(shù)據(jù)庫(kù)中找出與指定空間對(duì)象相交的所有空間對(duì)象？（）

答案:SELECT*FROMtableWHEREST_Intersects(geometry1,geometry2);空間索引的主要作用是什么？（）

答案:提高空間查詢的執(zhí)行效率在PostGIS中，哪個(gè)函數(shù)用于計(jì)算兩個(gè)地理位置之間的距離？（）

答案:ST_DISTANCE()空間數(shù)據(jù)庫(kù)中使用的空間數(shù)據(jù)類型不包括哪一項(xiàng)？（）

答案:文本（Text）檢索所有比“王華”年齡大的學(xué)生姓名、年齡和性別。正確的SELECT語(yǔ)句是。（）

答案:SELECTSN，AGE，SEXFROMSWHEREAGE＞(SELECTAGEFROMSWHERESN=‘王華’)外鍵約束用于實(shí)現(xiàn)什么？（）

答案:強(qiáng)制引用完整性，確保一個(gè)表中的列值匹配另一個(gè)表的主鍵電話號(hào)碼表t_phonebook中含有100萬(wàn)條數(shù)據(jù)，其中號(hào)碼字段PhoneNo上創(chuàng)建了唯一索引，且電話號(hào)碼全部由數(shù)字組成，要統(tǒng)計(jì)號(hào)碼頭為321的電話號(hào)碼的數(shù)量，下面寫法執(zhí)行速度最慢的是。（）

答案:selectcount(*)fromt_phonebookwheresubstr(phoneno,1,3)=‘321’數(shù)據(jù)庫(kù)做join操作時(shí)，至少要涉及到幾張表?（）

答案:1SELECT語(yǔ)句中與HAVING子句同時(shí)使用的是()子句.（）

答案:GROUPBY給出數(shù)據(jù)表score(stu-id,name,math,english,Chinese),下列語(yǔ)句正確的是。（）

答案:Selectsum(math),avg(chinese)fromscore在使用RANK()窗口函數(shù)時(shí)，如果兩行在ORDERBY的排序列上值相同，則這兩行會(huì)如何處理？（）

答案:它們會(huì)共享相同的排名，但后續(xù)的排名會(huì)跳過。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例隨著數(shù)據(jù)的添加，刪除和更新而不斷變化。（）

答案:對(duì)在ER圖中，存在一個(gè)名為“課程”的實(shí)體和名為“學(xué)生”的實(shí)體，它們之間有一個(gè)“選修”關(guān)系，表示學(xué)生可以選修多門課程。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，應(yīng)如何表示這種多對(duì)多關(guān)系？（）

答案:為“學(xué)生”和“