ICS 35.240.50CCS

L67登記號：51310000501782151B T/SIOT

—2021非機動車棚物聯網數據采集與管理The

of

data

IoT

of

non-motor

vehicle

shed 上海市物聯網行業協會 發

布T/SIOT

025—2021 前言

.................................................................................

II1

...............................................................................

12 規范性引用文件

.....................................................................

13 術語和定義

.........................................................................

14 數據信息架構

.......................................................................

24.1 概述

...........................................................................

24.2 智慧非機動車棚數據架構

.........................................................

24.3 數據信息采集

...................................................................

35 數據設計原則

.......................................................................

35.1 適用性

.........................................................................

35.2 實用性

.........................................................................

35.3 統一性

.........................................................................

36 數據類型

...........................................................................

36.16.26.36.4

字符型

.........................................................................

3數值型

.........................................................................

3布爾型值

.......................................................................

4數據分類

.......................................................................

47 采集內容

...........................................................................

47.17.27.37.47.57.6

人員進出記錄

...................................................................

4物理識別碼

.....................................................................

4充電記錄

.......................................................................

4煙霧報警器

.....................................................................

5網絡硬盤錄像機

.................................................................

5智慧用電檢測系統

...............................................................

58 數據采集要求

.......................................................................

58.1 基本規定

.......................................................................

58.2 數據采集要求

...................................................................

68.3 數據采集方式

...................................................................

69 數據使用

...........................................................................

79.1 數據查詢

.......................................................................

79.2 數據共享

.......................................................................

79.3 智能決策

.......................................................................

710 數據維護

..........................................................................

711 數據管理

..........................................................................

811.1 一般要求

......................................................................

811.2 系統運行數據

..................................................................

8參考文獻

..............................................................................

9T/SIOT

025—2021 本文件按照GB/T

—《標準化工作導則 第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由電信科學技術第一研究所有限公司提出。本文件由上海市物聯網行業協會歸口。息技術有限公司、華東師范大學、上海槃古信息科技有限公司、聯通（上海）產業互聯網有限公司。本文件主要起草人： 。IIT/SIOT

025—20211 范圍類型、采集內容、采集方式、數據事宜、數據維護、數據管理。本文件適用于智慧非機動車棚的數據采集、維護和管理。2 規范性引用文件文件。GA/T

信息安全技術

信息系統安全等級保護體系框架GB/T

信息技術 程序設計語言 環境與系統軟件接口 獨立于語言的數據類型3 術語和定義3.1物聯網

internet

of

things處理并做出反應的智能服務系統。3.2非機動車棚

non-motor

shed小區非機動車地下車庫，半地下車庫，封閉式地面車庫和敞開式地面車棚。3.3智慧非機動車棚

smart

shed進行權限發放和管理、打造無人值守的高效管理模式。3.4智慧用電監測系統

smart

electricity

detection

system的監測預警系統。3.5網關

具有判斷網絡地址以及選擇IP同的數據分組以及介質訪問方式對各個子網進行鏈接，是一種基于網絡層的互聯設備。3.6充電樁

charging

pileT/SIOT

025—2021進行充電。3.7門禁控制器

access

system制。3.8自動門

induction

door人離開后再將門自動關閉，并對開啟和關閉的過程實現控制的系統。3.9煙霧報警器

smoke

alarm通過監測煙霧的濃度來實現火災防范的設備。4 數據信息架構4.1 概述據互通和系統互操作，實現對非機動車停放管理中的進出人員管理、充電安全、存放安全等管理要點，智能感知、泛在互聯、精準控制、數字建模、實時分析、迭代優化等特征。4.2 智慧非機動車棚數據架構征,1。圖1 智慧非機動車棚數據架構智慧非機動車棚數據架構應符合如下要求：a) 門禁系統：通過門禁控制器、刷卡器，采集到刷卡、人臉識別的進出數據和人員數據；T/SIOT

025—2021b) 據；c) 監控系統：通過攝像機采集錄像，網絡視頻錄像機按照攝像機的點位進行保存；d) 消防系統：通過智慧消防設備（如煙霧報警器、智慧用電監測儀器）采集設備的告警數據。4.3 數據信息采集的動態描述，包括數據操作。具體如下：a)

數據源識別描述：對數據源的基本屬性的描述，如數據源名稱、

b)

數據基本描述：對數據源中數據基本構成的描述，包括：1)

數據構成：對數據源中數據組和數據的屬性進行描述；2)

數據關聯關系：對數據組之間的數據或數據組內部數據關聯關系進行描述；3)

數據展示：對采集數據通過交互界面、表格、圖等形式進行展示，該功能為可選。c)

數據操作描述：對數據采集過程中相關數據進行操作的描述，包括對數據及數據組進行讀、寫以及對數據源的重置、自檢、診斷等操作。5 數據設計原則5.1 適用性屬性數據中文字段名采用慣用的名稱命名，數據類型和長度按實際需要設置。5.2 實用性屬性數據表結構嚴格按照智慧非機動車棚管理單位實際應用情況和行業管理需求進行設計。5.3 統一性一的方法和原則。6 數據類型6.1 字符型字符型的格式為“C（d）”其中：a)

C

為類型標識，用來描述字符型數據格式；b)

（）為括號，固定不變；c)

d

為十進制數字，用來描述字段最大可能的字符串長度；d)

字符型數據格式主要用來描述非數值型的數據，所描述的數據只具有描述意義，不能進行數學計算。6.2 數值型數值型的格式為“N（D[，d]）”其中：a)

N

為類型標識，用來描述數值型數據格式；T/SIOT

025—2021b)

（）為括號，固定不變。標識小數位數可選；c)

D

為十進制數字，描述數值型數據的整數位數；d)

d

為十進制數字，描述數值型數據的小數位數；e)

數值型數據格式用來描述兩種數據，一種是帶小數的浮點數，一種是整數。6.3 布爾型值該數據類型只能是“true”或者“false”。6.4 數據分類數據分類包括：a)

數據可分為動態數據和靜態數據。動態數據強調連續性和時效性，反映持續發展變化情況。靜態數據相對穩定，多為統計對象的屬性和空間特征；b)

數據按調查時間可分為經常性調查采集的數據和不連續調查采集的數據；c)

數據按調查范圍可分為全面調查采集的數據和非全面調查采集的數據；d)

數據按組織形式可分為定期報表采集的數據和專門調查采集的數據。7 采集內容7.1 人員進出記錄人員通過刷卡、刷臉采集數據包括但不限于以下信息：a)

物理識別碼（

b)

用戶識別碼（

c)

門禁代碼（64

位字符型），每個自動門對應的門禁控制器的唯一編號，用于定位進出；d)

通道代碼（64

位字符型）每個門禁控制器對應的刷卡器的編號；e)

車棚/車庫代碼（64

位字符型）；f)

小區代碼（64

g)

行政編碼（64

h)

進出審核結果（成功、失敗：過期、欠費、無效，0-255

的整數）；i)

采集時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）；j)

上報時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）。7.2 物理識別碼人員進出的物理識別信息包括但不限于以下信息：a)

IC

卡號（

位數字）；b)

人臉代碼（1-128

位數字或字符）；c)

RFID

卡號（32

位數字或字符）；d)

微信

（1-128

位數字或字符）。7.3 充電記錄區別和定位人員的信息包括但不限于以下信息：a)

物理識別碼（參考

b)

用戶識別碼（

位字符）；c)

充電樁代碼（

位字符）；T/SIOT

025—2021d)

插座代碼（

的數字或

1-2

位字符）；e)

充電分區代碼（

位字符）；f)

車棚/車庫代碼（

位字符）；g)

小區代碼（

h)

行政編碼（

i)

充電時長（單位：分鐘，

位整數）；j)

充電金額（單位：元，

位整數、2

位小數）；k)

開始時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）；l)

結束時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）；m)

充電狀態（正常、異常：插座故障、設備故障、插頭拔出，使用

0-255

的整數代碼）。7.4 煙霧報警器煙霧報警器采集數據包括但不限于以下信息：a)

設備代碼（

b)

車棚/車庫代碼（

位字符）；c)

地理坐標（經緯度，WGS84

格式：經度，緯度，留

7

位小數）；d)

報警類型（心跳、感煙報警、設備測試、報警解除、電量低，0-255

的整數）；e)

電量（0-100

的整數）；f)

采集時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）；g)

上報時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）。7.5 網絡硬盤錄像機網絡硬盤錄像機采集數據包括但不限于以下信息：a)

設備代碼（

b)

通道代碼（攝像機對應網絡硬盤錄像機的通道，

的整數）；c)

實時視頻流（可以播放的

RTMP

，0-256

位字符）；d)

存儲的視頻流（可以播放的

RTMP

，0-256

位字符）。7.6 智慧用電檢測系統智慧用電監測系統采集數據包括但不限于以下信息：a) 設備代碼（1-64位字符）；b) 車棚/車庫代碼（位字符）；c) 電路/回路代碼（位字符）；d) 地理坐標（經緯度，WGS84格式：經度，緯度，留7位小數）；e) 報警類型（電弧產生、漏電、導線溫度高等報警狀態，0-255的整數）；f) 電路溫度（攝氏度，

-50至200的小數，保留2位小數）；g) 采集時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）；h) 上報時間（格式參考：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00）。8 數據采集要求8.1 基本規定8.1.1 數據采集定義T/SIOT

025—2021數據采集應遵守以下基本定義：a)

執行國家統計標準、報表制度和報送程序，保證同類數據口徑、范圍、時間、時限、數據來源的一致性；b)

應以有關業務部門的行政記錄為主，輔以必要的實測、普查、抽樣調查、典型調查、重點調查和專題調查研究資料。在上述條件不具備時，可采用測算法；c)

應因地制宜，不斷改進采集方法，提高數據采集的科學性、真實性，逐步實現數據采集的規范化、標準化；d)

提供數據成果的同時應說明數據采集的范圍、數據調整與變化情況、存在的主要問題等；e)

所采集的數據應妥善保存，不得隨意涂改；f)

應建立完善的數據質量控制技術與管理體系。8.1.2 數據采集程序數據采集應遵循下列程序：a) 確定數據采集的口徑、標準、范圍；b) 清查登記數據采集的對象，編制統計單位目錄；c) 組織統計調查，采集整理資料，完成數據的初始統計；d) 完成數據審核；e) 編寫數據采集說明，對數據重大增減變化應提供相應的報批文件或說明原因；f) 對數據進行質量評價。8.1.3 數據采集頻次與更新數據采集頻次與更新應符合以下要求：a) 實測數據、測算數據應及時記錄，保存實測和測算過程資料；b) 反映進度的數據不得采用覆蓋更新方法，應保存原有進度數據，實行動態登錄和存儲；c) 采集時間和頻次應滿足報表制度及業務管理的需要。遇特殊情況，應隨時增加采集頻次。8.2 數據采集要求數據采集應符合下列要求：a)

應提供采集頻度的設置功能。適用時，應能根據數據源的更新自動調整采集頻度；b)

應支持數據源的可配置；c)

應支持采集的數據的時間戳自動生成功能，支持網絡時間同步；d)

應支持網頁抓取和數據源對外提供的

API

兩種數據采集技術；e)

應支持每個采集點獨享

與計算資源且

行為和地址自動轉換；f)

應支持對注冊社區中的賬號自動注冊與管理，支持智能模擬真實用戶的所有行為。適當時，應支持采集源的驗證碼驗證、手機短信驗證的自動驗證要求；g)

應支持動態調整采集的策略，支持對后臺任務分配產生反饋，并自動增加或降低采集頻率，應使每次的

IP

請求能夠獲得最大化的新增數據；h)

應支持采集點流量的自動限制功能，支持

24

h

不間斷的數據采集；i)

應支持列表、內容的分頁采集；j)

應提供數據源有效性的監控功能，在數據源失效時能自動提供反饋信息。8.3 數據采集方式數據采集方式要求如下：T/SIOT

025—2021a)

應采用電子化檔案方式存儲運行維護管理數據，宜通過在線監測系統與業務管理平臺進行數據的采集與管理，建立數據自動更新接口；b)

用于互聯網數據采取的方法主要分為兩類：1) 利用數據源對外提供的

2) 利用

，數據都以結構化方式開放，整個采集與再加工的技術成本都非常低。9 數據使用9.1 數據查詢數據查詢應支持相關人員和需求方進行相關數據查閱，具體要求如下：a)

應具備原始數據查閱；b)

應具備異常數據標注。9.2 數據共享數據共享應實現設備與平臺、平臺與外部系統之間信息交換和共享：a)

設備應具備與平臺對接的能力；b)

平臺應具備開放接口，支持通用的設備接入接口；c)

平臺應建立于外部系統之間的雙向數據通信鏈路；d)

對來自外部系統的用戶訪問請求，應能夠進行身份鑒別。9.3 智能決策也可以是由網關、云端、執行設備等多端結合的方式：a)

應具備基本數據采集能力，對數據進行分析，符合特定模型將發起觸發；b)

c)

應具備執行能力，在響應觸發條件后，執行設備應進行對應的執行操作，對觸發的事件進行確認和處理；d)

應具備反饋采集能力，對執行結果進行采集和確認；e)

應具備修正能力，對執行結果進行分析，修正對應模型，進一步提高下次的處理能力和降低誤報概率。10 數據維護數據維護應隨業務的變化而進行調整，包含數據內容、數據結構。主要內容如下：a)

新建、改建或變化的智能非機動車棚相關數據應及時更新入庫，并應對變化情況進行調查核實；b)

應基于智能非機動車棚數據庫對設施現狀進行統計分析，編制數據質量報告；c)

應基于智能非機動車棚數據庫，建立與完善排水設施信息化管控平臺，平臺應預留數據上報接口；d)

智能非機動車棚數據庫可支持下列工作：1) 智能非機動車棚現狀評估；2) 智能非機動車棚規劃方案的制定和優化；3) 智能非機動車棚日常運行管理；T/SIOT

025—20214) 智能非機動車棚應急管理；5) 智慧城市建設。e)

數據質量應從數據源頭進行控制，加強業務建設，建立完整的業務記錄和臺賬制度；f)

數據測算方法應科學合理，并經過論證