題目旅游景點環境管理摘要本文針對影響旅游景點環境的五大因素以及對旅游景點環境的管理作用有效的因素展開討論，并且建立模型進行求解，為問題的順利解決提供了依據。針對問題一：首先，運用對問卷調查的結果進行因子分析，并將橫軸和豎軸的變量進行倒置互換，以此更好地獲得主層次分析結果，求得兩個景區解釋的總方差奉獻率。評價哪個因素對景區環境影響最大的為評價指數：最后通過軟件得出過多的人工建筑為影響環境的主要因素。針對問題二：和問題一的求解方法相同，先構造影響環境因素的變量，然后利用對數據進行因子分析，利用變量之間的聯系來尋找判斷它們的綜合指標，并在此過程中利用軟件進行分析，求得成分1，2，3，4的總方差奉獻率已到達100%，然后根據因子得分函數：以及本錢轉換矩陣，求出對旅游景點環境的管理作用最有效是封山。針對問題三：在問題一和問題二的根底上，進行論證分析。首先構造一個層次模型，第一次為總目標，采取有效措施保護旅游景點的生態環境；第二層為準那么層，最底層為方案層。然后根據人工建筑為影響環境的主要因素以及對旅游景點環境的管理作用最有效是嚴格管制的結果，進行層次分析，考慮到游客的不文明行為是影響旅游景點的主要因素，最后我們得出保護景點的生態環境最有效的方案：封山育林。針對問題四：同問題三，運用層次分析，在問題三所建立模型的根底上，根據模型逐層次提出有效的管理方案景區經營管理人員針對實際情況應該做出靈活的應對措施，制定科學合理地開展規劃，從長遠著眼，保證景區的可持續開展。在保證自身利益的同時也要兼顧到游客利益，相信只有這些方面都得到落實，景區的開展水平才能得到更大提升，也能夠得到預期的效果。關鍵詞主成分分析因子分析層次分析法一、問題背景和重述1.1問題背景隨著人們生活水平的提高，旅游行業也越來越受人們的追捧旅游屬于享受生活資料，旅游景點是人們解壓放松、感受自然的好去處。中國的景觀旅游資源相當豐富，絡繹不絕的游客大大促進了當地城市經濟的開展。然而各地旅游景點成為人們生活娛樂的好去處的同時，也給旅游景點帶來了嚴重破壞。旅游景區的自然環境是旅游景區開展旅游的根底，是吸引游客的首要因素，如果自然環境不好，那么景區的觀光率也會大大受損。因此，面對環境的被破壞，我們要積極地進行環境管理。由于環境管理的內容涉及土壤、水、大氣、生物等各種環境因素，環境管理的領域涉及經濟、社會、政治、自然、科學技術等方面，環境管理的范圍涉及國家的各個部門，所以環境管理具有高度的綜合性以及可靠性。所以，對旅游景點進行適當的環境管理是非常有必要的。因此，對旅游景區的復雜環境系統進行深入研究，以及設置合理的管理策略，對旅游景區經濟的可持續開展有著重要的意義。1.2問題重述近年某市旅游景點越來越成為市民休閑娛樂的好去處，但是也給旅游景點生態環境造成了越來越大的破壞。為了解游客對某市旅游景點的評價及建議，某研究小組先后于2014年2月10日和3月3日分別在A風景區和B風景區入口處進行了兩次問卷調查，共發放調查表300份，收回有效問卷275份，得到影響旅游景點的影響因素數據見附表1，旅游景點管理措施見附表2。為此，我們分析有那些因素對旅游景點的生態造成破壞，并建立數學模型對以上的調查數據進行分析找出影晌的主要因素，并答復以下問題：1、哪些因素對旅游景點環境的影響最大；2、哪些因素對旅游景點環境的管理作用最有效；3、根據以上模型結果，寫一篇論文，論證怎樣采取最有效措施保護旅游景點的生態環境；4、根據以上研究，給出景區管理部門一份關于景區的管理方案。二、問題分析2.1問題一的分析根據問卷調查結果可以發現，旅游景點環境的影響因素是多種多樣的，影響情況也是不同的。由于多變量使問題分析變得錯綜復雜，并且這些變量之間存在某些內在關聯性，可以在盡可能保持原有信息的前提下，用較少的維度來表示原來的數據結構。因此，我們可以運用因子分析法來解決這些多目標、多層次的復雜大系統問題和難于完全用定量方法來分析與決策的諸類復雜問題。首先，運用對問卷調查的結果進行因子分析，并將橫軸和豎軸的變量進行倒置互換，以此更好地獲得主層次分析結果。最后，通過主層次分析法借助對問題進分析求解。2.2問題二的分析題目要求分析，在調查問卷的結果中，哪些因素對旅游景點環境的管理作用最有效。此問與問題一相似，因此，我們可以運用與問題一相同的方法對問題進行求解。先構造影響環境因素的變量，然后利用對數據進行因子分析，利用變量之間的聯系來尋找判斷它們的綜合指標，并在此過程中將橫軸和豎軸的變量進行倒置互換，來更好地獲得主層次分析結果來進行最后的計算。2.3問題三的分析題目要求用論文論證怎樣采取最有效措施保護旅游景點的生態環境，就需要在問題一和問題二的根底上進行論證分析。由前兩問，我們求得了對旅游景點環境的影響最大的因素和對旅游景點環境的管理作用最有效的因素。面對該類復雜的決策問題，我們需要利用層次分析對問題進行分層次處理。首先構造一個層次模型，第一次為總目標，采取有效措施保護旅游景點的生態環境；第二層為準那么層，最底層為方案層。然后根據各個結果，進行層次分析。2.4問題四的分析要給景區管理部門一份關于景區的管理方案，就要對景區的各個方面有一個透徹的了解。在問題一、問題二和問題三的根底上，知道了對旅游景點環境的影響最大和對旅游景點環境的管理作用最有效的因素，籌劃了怎樣采取最有效措施保護旅游景點的生態環境。同問題三，運用層次分析，將復雜問題簡單化。先將問題條理化、層次化，構造出一個有層次的結構模型,然后根據模型逐層次提出有效的管理方案。三、模型假設1、假設抽樣人群的來源廣，流動范圍大；2、假設題目所給數據真實可靠，所答問卷是他們的真實想法；3、假設旅游景點的環境以及管理作用只受問卷中因素的影響；4、假設模型建立求解時產生誤差可忽略不計。四、符號說明符號說明影響因素主成分管理措施主成分各影響因素最大特征值每個成分得出的各影響因素的得分影響性最大的評價指數一致性指標判斷矩陣準那么層判斷矩陣措施層判斷矩陣五、模型建立與求解5.1問題一模型的建立與求解由于要求對旅游景點影響最大的因素，因此，我們想到兩種方法對問題進行求解。方法一，利用主層次分析對調查結果的數據進行分析，通過軟件進行求解。方法二，直接利用簡單的數學方法對數據進行求和，通過比擬分析來求得對旅游景點影響最大的因素。5.1.1模型一的建立由于要選取對旅游景點影響最大的因素，因此我們決定對問卷結果進行預處理，以便接下來的主層次分析的操作。首先我們對旅游景點環境影響因素表進行轉置，得到如下結果〔完整表見附錄一〕。表1A景區的影響因素1234567超負荷的接待量1010011過多的人工建筑0000000游客的不文明行為0101100房地產開發的威脅0000000汽車尾氣及噪聲0000000通過以上所得數據，我們發現了不同影響因素對旅游景點的不同旅游程度。我們接著利用軟件分別對景區A，B的源數據進行了主層次分析,得到如下結果：表2A景區解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差%累積%合計方差%累積%合計方差%累積%143.88141.79241.79243.88141.79241.79240.55438.62338.623228.92427.54769.33828.92427.54769.33827.46426.15664.779321.86220.82190.15921.86220.82190.15919.04018.13482.913410.3339.841100.00010.3339.841100.00017.94217.087100.000由輸出表看出，共提取了四個主成分，成分1，2，3，4的總方差奉獻率已到達100%，故只選取前四個作為主成分是合理的。同理，B景區的輸出結果也相似〔見附錄一〕。因子得分是每個因子在每個樣本上的具體取值，它由以下因子得分函數給出(因子得分的結果見附錄一)。通過對數據的分析，由得出的結果〔B景區見附錄一〕：表3A景區影響因素與評價指標影響因素超負荷接待量-0.285071.73715-0.22833-0.221190.290088過多人工建筑-0.36115-0.34689-0.319171.68741-0.14689不文明行為1.75671-0.21923-0.18486-0.178150.617752房地產威脅-0.34826-0.332261.69728-0.29590.087199尾氣及噪聲-0.76223-0.83877-0.96491-0.99218-0.84815模型一的求解評價哪個因素對景區環境影響最大的為評價指數，而的得出應由主成分對影響結果的奉獻率百分比決定：由軟件計算得出：表4景區影響因素評價影響因素排名超負荷接待量0.290088-3.22951-2.939433過多人工建筑-0.14689-0.728104474-0.8749944742不文明行為0.617752-1.42303-0.805271房地產的威脅0.087199-3.50147-3.414274尾氣及噪聲-0.84815-12.815-13.66325因此，由排名可看出，游客的不文明行為是影響環境的主要因素。5.1.3模型一的檢驗由得出四個主成分的特征值圖1主成份特征值由結果結合碎石圖得知，四個主成分的特征值均大于1，因此，提取四個主成分是合理的。5.1.3模型二的建立根據問卷調查所得數據，我們可以運用簡單的數學方法對數據通過進行簡單的加總求和。最后通過所得的加總數據，進行比擬分析，求出對旅游景點環境的影響最大的因素。5.1.4模型二的求解影響因素通過所求得的數據：表5影響因素調查影響因素景點超負荷的接待量過多的人工建筑游客的不文明行為房地產開發的威脅汽車尾氣及噪聲A261739185B3229663013總計48461054818通過的求和數據可以發現，游客的不文明行為是影響旅游景點的主要因素。5.2問題二模型的建立與求解問題二通過收回的份問卷調查可知比擬有效的管理旅游景點的生態環境問題的措施有：封山育林、水土保持、規劃調節、嚴格管制、游客教育，同樣用因子分析法進行求解。5.2.1模型一的建立同問題一，首先我們對旅游景點管理表進行轉置〔數據見附錄三〕，然后使用利用軟件進行分析。據原有變量的相關矩陣，可看到大局部的相關數據都較高，各變量呈較強的線性關系。所以，原有變量適合進行因子分析。5.2.2模型一的求解表6原有變量的相關系數表格相關封山育林水土保持規劃調節嚴格管制游客教育封山育林1.000-.222-.211-.301-.239水土保持-.2221.000-.201-.287-.227規劃調節-.211-.2011.000-.272-.216嚴格管制-.301-.287-.2721.000-.308游客教育-.239-.227-.216-.3081.000由輸出表看出，共提取了四個主成分，成分1，2，3，4的總方差奉獻率已到達100%，故只選取前四個作為主成分是合理的。B景區的輸出結果也相似〔見附錄二〕。因子得分是每個因子在每個樣本上的具體取值，它由以下因子得分函數給出(因子得分的結果見附錄三)：

就是根據每個成分得出的各影響因素的得分由得出的結果：可以看出所有變量的共同度都為1，即各變量的信息都被反映。說明本次因子提取效果是理想的。表7本錢轉換矩陣成份12341.810-.580-.089.0092.400.657-.638.0323.411.463.746.2464.125.134.168-.969所以，對旅游景點環境的管理作用最有效是嚴厲管制。5.2.3模型二的建立運用層次分析法可將上面五個措施歸結為三個方面的準那么，即〔相關標度見附錄四〕1、旅游景點的治理保護；2、做好宣傳教育；3、制定合理規劃。5.2.4模型二的求解首先，針對問題建立層次模型：圖2旅游景點環境管理構造判斷矩陣由可知的影響小，所以不考慮的影響，因此建立了如下的判斷矩陣：計算一致性比例CR經軟件驗證，可知:一致性檢驗通過一致性檢驗通過經過軟件可知，層次總排序及一致性檢驗也是滿意的。根據層次總排序權值，保護旅游景點最有效的措施是嚴格管制(計算程序見附錄)。5.3問題三模型的建立與求解5.3.1模型的建立要采取最有效措施保護旅游景點的生態環境，就要對景區影響因素和景區管理因素進行綜合評價。因此，可以先利用建立模型進行分析，然后根據分析出結果可以考慮根據已有信息建立了一個層次結構模型：準那么層為環境影響，采取最有效措施保護旅游景點的生態環境，方案層為各種措施。5.3.2模型的求解通過求解：首先同問題一，先對數據進行處理，運用進行簡單的加總求和。然后就分析所得數據制作出折線圖，如以下圖：圖3旅游景點影響因素評價據此已經可以很明顯地看出，游客的不文明行為是影響旅游景點的主要因素由問題一使用對數據處理結果可知汽車尾氣及噪音的影響較小，為防止其對數據分析產生不必要的麻煩，因此接下來不考慮其產生的影響。根據已有信息建立了一個層次結構模型：第一層為總目標，采取最有效措施保護旅游景點的生態環境；第二層為準那么層包括：負荷的接待量、過多的人工建筑、游客的不文明行為以及房地產開發的威脅；第三層為方案層包括：封山育林、水土保持、規劃調節、嚴格管制、游客教育。結構層次如下：圖4旅游景點環境管理層次結構圖建立判斷矩陣：就各個因素判斷如何保護旅游景點的生態環境。對于準那么層：通過分析4個影響因素，建立矩陣，判斷哪個影響因素最大。,,對于方案層：通過分析，判斷哪個管理方案最有效。，層次單排序及一致性檢驗首先對數據進行層次單排序，然后再根據公式：進行一致性檢驗。表8與的值123456789000.580.901.121.241.321.411.45根據編程計算得出：表9：總排序權值準那么超負荷接待量過多人工建筑游客的不文明行為房地產開發總排序權值準那么層權值0.20820.09490.59360.1034方案層排序權值封山育林0.46610.49710.08090.45491.499水土保持0.05780.04950.07030.06190.2395規劃調節0.15770.10160.17630.16050.5961嚴格管制0.31840.35190.67250.32261.6654考慮到游客的不文明行為是影響旅游景點的主要因素，結合上表我們得出保護景點的生態環境最有效的方案：封山育林。針對游客的不文明行為：可以采取嚴格管制、游客教育的措施；針對過多的人工建筑：可以采取封山育林、嚴格管制的措施；而對于其它三個：超負荷的接待量、房地產開發的威脅和汽車尾氣及噪聲的影響，建議通過封山育林、嚴格管制的措施進行處理。這樣收到的效果才會更好。本文通過對選取的其中影響較大的幾種因素進行分析和比擬得出可能具有成效的管理措施，并且對這些影響因素影響力的大小和措施的相關性及有效性都進行了詳細的分析，在層次分析模型結果的顯示中，從而證明該管理體系的合理性。5.4問題四模型的建立與求解5.4.1模型的建立首先我們先對數據進行處理，運用進行簡單的加總求和。然后就分析所得數據制作出折線圖，如以下圖：圖5旅游景點環境管理通過折線圖我們發現，旅游景點環境管理最有效的方案就是嚴格管制。5.4.2管理方案的制定為了實現景區的可持續開展，進一步改善和提升景區的生態和效勞水平。針對景區存在的游客的不文明行為、超負荷的接待量、房地產開發的威脅、過多的人工建筑等影響因素。通過上面幾個問題的進行因子分析和層次分析分析以及結合分析出的數據關系，特此就景區的管理提出了幾條以下幾種較為合理的方案：首先無論是從上面的因子分析還是層次分析都顯示出嚴格管制對于景區生態環境的保護和改善都占了重要地位，這就要求景區要制定嚴格管控制度，例如：1、制定出更加完善的景區管理制度；2、在明顯處設有景區管理牌；3、安排人員對重要景點進行護理；4、對于違反規定的游客及時進行提醒嚴重者予以懲罰。這些加強管制的措施不僅有利于解決過多的人工建筑和游客的不文明行為等影響景區生態環境的主要因素，還能夠提升景區的綜合效勞水平。而景區經營人員在追求注重利益的同時更應從長遠格局考慮，即做好景區的周期性維護，認識到必要的封山育林和水土保持能給景區帶來的長遠效益。我們就此提出以下三點建議：1、植樹造林加強景區的植被保護；2、防止盲目引進工程，減少對植被破壞；3、對景區實行定期性關閉進行修護。以上措施對于景區本身的護理假設得以實施將不僅減輕景區環境遭受破壞，更能實現景區的科學開展，打造景區的良性循環體系。同時考慮到超負荷接待量以及游客的不文明行為，景區的管理層也應重視景區的合理規劃調節和對游客的教育，對景區的游客游覽時間安排以及對于未來開展方向都要有個明確的規劃，才能做到資源最大化。1、做好“文明游覽，保護景區環境”的宣傳工作；2、倡導游客文明游覽，和游客間做好互動，聽取游客對景區的合理建議；3、加強景區的平安保護措施，防止游客出現踩踏等危險事件的發生。景區經營管理人員針對實際情況應該做出靈活的應對措施，制定科學合理地開展規劃，從長遠著眼，保證景區的可持續開展。在保證自身利益的同時也要兼顧到游客利益，相信只有這些方面都得到落實，景區的開展水平才能得到更大提升，也能夠得到預期的效果。六、模型評價和改良6.1模型的評價6.1.1模型的優點1、模型其中用了數學方法，計算方便。2、運用的模型簡單易懂，并且可對相關情況進行分析與預測3、層次分析法能定性與定量相結合地處理各種決策因素，系統靈活簡潔。4、使用者可以思路清晰的對每一步進行理解和掌握，有利于模型使用的推廣，使用工具也是常見軟件，為使用該模型進一步提供了方便。6.1.2模型的缺點1、只對少數人進行問卷調查，調查結果具有一定的片面性。2、模型的結果過于理想化。6.2模型的改良可以對每個因素間的聯系進行深入的探索，使考慮問題更全面，分析更加合理符合實際情況，預測就更加準確。可以對數據進行協整檢驗，找出變量之間的內在聯系，使問題更加準確、全面。七、模型推廣本文提出的問題及其解決的思路，形象地表達了層次分析法和因子分析法的優點。層次分析法是對一些較為復雜、較為模糊的問題作出決策的簡易方法，它特別適用于那些難于完全定量分析的問題，可用于對無結構特性的系統評價以及多目標、多準那么、多時期等的系統評價。特別的，層次分析可用于對無結構特性的系統評價以及多目標、多準那么、多時期等的系統評價。比方,我們在進行長白山區特產資源和吉林省非金屬礦產資源開發規劃中,在確定重點開發資源或礦種時,就使用了這種方法效果很好。因子分析法是一種定性和定量相結合的分析方法，適用于處理那些多目標、多層次的復雜大系統問題和難于完全用定量方法來分析與決策的社會系統工程的復雜問題。八、參考文獻[1]姜啟源，數學模型[M]，28-36頁，北京：高等教育出版社，1993。[2]蘇鍵，陳軍，何潔，《主成分分析法及其應用》，54-78頁，輕工科技，第九期，2012年9月。[3]馮杰等，《數學建模與案例》，123-156頁，北京:科學出版社，2007。[4]銀建華，苗杰，《主成分分析和因子分析在評價體系中的應用》，25-48頁，吉昌學院學報，2009年4月15日。附錄一在問題一中，我們對旅游景點環境影響因素表進行轉置，得到B景區解釋的總方差：表1B景區解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差%累積%合計方差%累積%合計方差%累積%172.85742.85742.85772.85742.85742.85769.67140.98340.983239.03222.96065.81739.03222.96065.81735.22020.71861.701336.81921.65887.47536.81921.65887.47533.09319.46781.167421.29212.525100.00021.29212.525100.00032.01618.833100.000通過數據，我們接著利用對景區B的源數據進行主層次分析,由得出的結果如下：表2B景區影響因素評價表影響因素超負荷接待量-0.33151.71415-0.27788-0.27312-3.22951過多人工建筑-0.35444-0.31459-0.307121.6973720.96891不文明行為1.76343-0.18032-0.17227-0.16767-1.42303房地產的威脅-0.34601-0.303891.70379-0.29161-3.50147尾氣及噪聲-0.73148-0.91535-0.94651-0.96498-12.815在問題一中，根據各項數據，我們對總數據進行因子分析：表3因子分析輸入活動的數據集數據集1過濾器<none>權重<none>拆分文件<none>工作數據文件中的N行5缺失值處理對缺失的定義MISSING=EXCLUDE：用戶定義的缺失值作為缺失對待。使用的案例LISTWISE：統計量基于對所使用任何變量都不含缺失值的案例。資源處理器時間0000:00:02.546已用時間0000:00:03.031所需的最大內存1305996(1275.387K)字節已創立的變量FAC1_1成份得分1FAC2_1成份得分2FAC3_1成份得分3FAC4_1成份得分4在問題一中，由輸出表看出，共提取了四個主成分，成分1，2，3，4的總方差奉獻率已到達100%，故只選取前四個作為主成分是合理的。同理，B景區的輸出結果也相似表4解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差%累積%合計方差%累積%合計方差%累積%162.32536.66236.66262.32536.66236.66259.11334.77334.773246.85427.56164.22346.85427.56164.22346.14527.14461.916334.67220.39584.61834.67220.39584.61838.16122.44784.364426.14915.382100.00026.14915.382100.00026.58215.636100.000首先我們先對數據進行處理，運用進行簡單的加總求和。然后就分析所得數據對A景區方案進行總方差分析。表5A景區管理方案解釋總方差分析：成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差%累積%合計方差%累積%合計方差%累積%136.42234.68734.68736.42234.68734.68732.89731.33131.331231.63430.12864.81531.63430.12864.81530.89629.42560.755322.07221.02185.83622.07221.02185.83625.88024.64885.403414.87214.164100.00014.87214.164100.00015.32714.597100.000在問題四中，運用層次分析法可將上面五個措施歸結為三個方面的準那么。首先，我們對其進行標度分析。表6標度標度含義1表示兩個因素相比，具有相同重要性3表示兩個因素相比，前者比后者稍重要5表示兩個因素相比，前者比后者強烈重要7表示上述相鄰判斷的中間值2，4，6，8倒數假設因素與因素的重要性之比為，那么因素與因素重要性之比為。附錄二由輸出表看出，共提取了四個主成分，成分1，2，3，4的總方差奉獻率已到達100%，故只選取前四個作為主成分是合理的，B景區的輸出結果也相似。GETDATA/TYPE=XLS/FILE='G:\數學建模\模擬賽\影響\影響轉置.'/SHEET=name'a'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME數據集1WINDOW=FRONT.FACTOR/VARIABLESV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40V41V42V43V44V45V46V47V48V49V50V51V52V53V54V55V56V57V58V59V60V61V62V63V64V65V66V67V68V69V70V71V72V73V74V75V76V77V78V79V80V81V82V83V84V85V86V87V88V89V90V91V92V93V94V95V96V97V98V99V100V101V102V103V104V105V106/MISSINGLISTWISE/ANALYSISV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40V41V42V43V44V45V46V47V48V49V50V51V52V53V54V55V56V57V58V59V60V61V62V63V64V65V66V67V68V69V70V71V72V73V74V75V76V77V78V79V80V81V82V83V84V85V86V87V88V89V90V91V92V93V94V95V96V97V98V99V100V101V102V103V104V105V106/PRINTUNIVARIATEINITIALCORRELATIONSIGDETKMOINVREPRAICEXTRACTIONROTATIONFSCORE/PLOTEIGENROTATION/CRITERIA/EXTRACTIONPC/CRITERIA/ROTATIONVARIMAX/SAVE/METHOD=CORRELATION.附錄三對于問題二，同問題一，首先我們對旅游景點管理表進行轉置，然后使用利用軟件進行分析。GETDATA/TYPE=XLS/FILE='G:\數學建模\模擬賽\影響\影響轉置.'/SHEET=name'b'/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.EXECUTE.DATASETNAME數據集1WINDOW=FRONT.FACTOR/VARIABLESV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40V41V42V43V44V45V46V47V48V49V50V51V52V53V54V55V56V57V58V59V60V61V62V63V64V65V66V67V68V69V70V71V72V73V74V75V76V77V78V79V80V81V82V83V84V85V86V87V88V89V90V91V92V93V94V95V96V97V98V99V100V101V102V103V104V105V106V107V108V109V110V111V112V113V114V115V116V117V118V119V120V121V122V123V124V125V126V127V128V129V130V131V132V133V134V135V136V137V138V139V140V141V142V143V144V145V146V147V148V149V150V151V152V153V154V155V156V157V158V159V160V161V162V163V164V165V166V167V168V169V170V171/MISSINGLISTWISE/ANALYSISV2V3V4V5V6V7V8V9V10V11V12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22V23V24V25V26V27V28V29V30V31V32V33V34V35V36V37V38V39V40