醫療大數據分析應用平臺支持的專題大數據應用為支持上述描述定義的各種醫療衛生業務應用場景，平臺將首先通過業務專題大數據應用（實體大數據應用）開發的方式進行實現，即把業務應用中具有共性的大數據分析按照不同業務專題或相關實體進行分類開發，如平臺以“患者”為專題的專題大數據應用，其可以為患者自身治療提供大數據應用服務，也可以被醫院醫生用來輔助進行診斷和治療服務，同時也可以被醫療衛生管理部門用來分析某種疾病的發病機理和地域分布以及年齡職業相關性等，以便進行該類疾病的預防和控制。8.1患者分析（基于電子病歷EMR）8.1.1患者數據預處理通過將患者在不同醫療服務機構和不同時期的醫療數據、檢測數據、體檢數據以及體征檢測數據（血壓、血糖、心率等）進行數據質量處理，發現那些非患者的數據、不一致的數據、缺失的數據以及不正確的數據，并采取質量糾正措施進行更正和填補，從而得到高質量完整的患者個體數據。患者數據質量的主要從重復性、關聯性、完全性、合規性、一致性和正確性六個維度進行衡量。重復性：發現并清理重復記錄。關聯性：恢復失去關聯的數據間的關系。完全性：補全遺失的數據。合規性：按行業標準補充和修正數據。一致性：進行數據間一致性的相互驗證。正確性：進行數據間正確性的比對分析。本平臺可從這六個質量維度提供患者數據質量提升方法和手段。8.1.2患者個體（個性）分析將患者在不同醫院和醫療服務部門進行的全部診斷、治療、檢測結果數據以及健康體檢、體能鍛煉等數據進行整體拼接和貼標簽，給出針對患者個體的病況分析、恢復預測分析、飲食注意事項分析和運動量分析。8.1.3患者群體（統計）分析患者群體狀態分析：患者群體管理分析：分析評價患者群體對疾病的知識掌握程度，發現患者在自我保健管理中存在的問題，建立行之有效的相應措施和對策?；颊呷后w時空特征分析：患者群體發展趨勢分析：患者群體改善效果分析：8.2疾病分析（基于電子病歷EMR和電子健康檔案EHR）8.2.1常見疾病分析暫缺8.2.2慢性疾病分析暫缺8.2.3疾病誘因分析暫缺8.2.4疾病統計分析暫缺8.2.5臨床路徑分析暫缺8.3醫生及醫護人員分析（基于醫療衛生資源數據）8.3.1醫生及醫護人員資歷資格分析暫缺8.3.2醫生及醫護人員行醫記錄分析暫缺8.3.3醫生及醫護人員培訓進修分析暫缺8.4處方分析（基于電子病歷EMR）處方是關聯和聯系醫生、患者和藥品三者的主要實體，通過海量處方數據的分析，可以從中挖掘發現許多對方方面面組織機構和患者個人有用的知識和洞察力，這些知識和洞察力可用于支持服務于醫療衛生行業的眾多應用，并產生新的業務應用。8.4.1醫生用藥分析開藥提醒提示：包括患者本身情況、藥品注意情況等。提醒醫生開處方時藥物的過敏反應，或者會提供醫療措施的建議，告知醫生患者需要提前注射疫苗，或根據醫療文獻提醒醫生患者最近的癥狀并不支持剛預約的成像檢查。審核處方內容：從合理性、外部制度規定、內部規定、安全性等角度對處方進行自動審核，提示可能差錯、違規等風險，以及藥品之間可能存在的禁忌和注意事項。臨床決策支持：通過將醫生處方和醫療專家庫醫學指導比較，提醒醫生避免出錯，如藥品不良反應、過度使用抗生素等，幫助醫生降低醫療風險。8.4.2患者用藥分析用藥提醒提示：根據處方，提醒患者按時按量用藥，以及用藥安全提示和注意事項提示。用藥關聯分析：根據患者過去處方情況，進行患者歷史用藥效果分析，也可以進行統一患者不同病之間以及不同治療機構之間的相關性分析，避免發生錯誤用藥，如重復用藥、沖突用藥等。用藥效果分析：根據患者用藥情況，結合所獲得的患者身體指標和康復情況，進行用藥效果分析，為個性化、精準性和針對性用藥提供依據。8.4.3處方用藥分析從處方中所使用的藥品構成，可分析處方藥品的主要用途，應用對象，以及哪些醫生喜歡開什么藥品等。另外處方用藥也是計算分析醫療服務機構實際藥品庫存的重要依據。8.4.4醫院科室用藥分析醫院用藥按年、季、月、旬、天進行藥占比、用藥量TOP10、采購量TOP10、抗菌藥、基藥占比、制度符合對比、醫保用藥占比等分析。8.4.5安全用藥分析安全用藥就是根據患者個人的基因、病情、體質、家族遺傳病史和藥物的成份等做全面情況的檢測，準確的選擇藥物、真正做到“對癥下藥”，同時以適當的方法、適當的劑量、適當的時間準確用藥。進行人群監測，對將會流行的傳染病的早期癥狀加以監控，或對新上市的處方藥的副作用加以關注。8.4.6處方符合性分析正確性（格式、藥品、配伍禁忌、用藥合理性）：合格的處方包括處方的前記、內容、后記書寫格式完整，處方藥物的品名、劑量、用法、用量正確無誤，藥物配伍無重復、無禁忌等，臨床用藥合理。合規性（醫保規定、醫療規定）：滿足國家基本藥物規定、醫保用藥規定、臨床路徑規定等。合理性：以當代藥物學和疾病的系統知識與理論為基礎，安全、有效、經濟、適當地使用藥物。8.4.7處方用藥-診斷結論關聯分析從處方中所使用的藥品與對應的診斷結論之間相互關聯進行分析，發現疾病和藥品之間存在的關聯，如果能在關聯疾病的治療效果，還可以發現哪些藥品對哪些疾病更有效（循證醫學）。8.4.8診斷結論-處方總價聚類分析從處方診斷結論和處方總價的聚類分析，發現不同疾病的處方總價聚合情況，為臨床途徑提供合理費用依據，如支氣管炎的處方總價90%分布在[100.00元人民幣~150.00元人民幣]之間。8.4.9患者特征-診斷結論分類分析從患者有關特征信息和處方診斷結論的分類分析，發現患者的哪些特征（時間、空間、年齡、性別、職業等）和疾病關聯分析，如：可以得出什么時間段、什么患者更容易得什么疾??；哪個區域的患者更容易得什么疾病以及什么年齡段的患者更容易得什么疾病等等；8.4.10患病時間-診斷結論序列分析從患者患病時間和處方診斷結論的序列分析，可以得到哪些疾病具有明顯時間前后次序，如：發現５歲以下小孩在感冒患病后更容易得急性肺炎等。8.5居民人口分析（基于電子健康檔案EHR）暫缺8.5.1居民個體健康分析暫缺8.5.2人口群體健康分析暫缺8.5.3人口亞健康相關因素關聯分析暫缺8.5.4人口健康相關因素關聯分析暫缺8.5.5人口健康時間空間分布分析暫缺8.5.6人口健康預測分析暫缺8.6藥品分析（基于醫藥產業鏈數據）圍繞藥品產業鏈，改善醫藥供應鏈運行模式可大規模降低其成本。如果采取需求管理、需求驅動的訂單、存儲和根據、臨床要求包裝、終端用戶定制，可以節約成本1%-2.5%；如果采取訂單管理、集團采購、無紙訂單管理(EDI和網絡采購)，可節約成本0.5%-1.0%；如果采取供應商管理、供應商整合、廠商直接分銷、符合采購團體90%的要求，可節約成本0%-0.5%；如果采取物流管理、整合運輸網絡、運輸能力85%的運用、整合服務中心，可節約成本0.5%-1.0%；如果采取庫存管理、標準供應、自動化的服務、現場分銷和補貨30%以下的無庫存頊目、存儲單元25%-40%的削減，可節約成本0.5%-1.0%；如果上述成本都能節約的話，可以實現總體成本節約2.5%～6.0%。8.6.1藥品種類分析國內相關藥品：國家藥品分類標準（最新、以往歷史），包括中藥部分、化學藥部分、生物制品規程部分。中國藥典（最新、各年版），包括1953年版、1963年版，1977版、1985年版、1990年版、1995年版(含1997年、1998年增補)、2000年版(含2002年、2004年增補)、2005年版(含2006、2009年增補）、中國藥典2010年版一部(中藥）、二部(化學藥品)、三部(生物制品)、第一增補本(2012)，第二增補本(2013)，第三增補本(2014)。國家藥品注冊信息（新藥申報、已注冊、撤銷注冊），包括化學藥品、中藥與天然藥物、生物制品。國家基本藥物目錄（最新版、以往歷史版），包括化學藥品和生物制品、中成藥和中藥飲片部分。國家基本醫療保險、工傷保險和生育保險藥品目錄（最新版、以往歷史版），國家基本藥物目錄的藥品全部包含在醫保目錄里。各省市藥品中標目錄（最新版、以往歷史版），是各省開展醫療機構藥品集中采購后，中標的產品形成的目錄。這些藥品既包括基本藥物也包括醫保目錄和非醫保目錄。各省市新農合藥品目錄（最新版、以往歷史版），是各省市實施新型農村合作醫療，使用的藥品目錄，不同地區可能制定不同的目錄，報銷比例也可以不同。國外相關藥品：WHO國際藥典。其它國家藥典，包括美國藥典USP35-NF30、USP32-NF27；歐洲藥典EP6.0、EP1.0、EP1.8、EP8.0;英國藥典BP2013、BP2012、2010、2009；日本藥典JP16及第一、第二增補、日本藥典JP15、JP14；印度藥典IP2010版。WHO推薦基本藥物目錄。其它國家基本藥物目錄或藥物報銷目錄。8.6.2藥品研發分析目前的藥物研究與開發主要遵循“化合物—靶蛋白—表型變化—疾病治療”這一中心原則，即設計具有特定結構的化合物，使其特異性地結合體內的某些蛋白的活性位點，從而有效改變服藥者的生理狀態，最終發揮藥物對適應癥的預期療效.通常情況下，經過長期的生物學和臨床醫學的研究，相關領域的專家能夠積累針對某一特定疾病的大量知識，可基于此尋找到在病理通路中發揮核心作用的一系列藥靶蛋白.圍繞靶蛋白可以設計和篩選相匹配的藥物分子，而后通過大規模的臨床試驗，在統計學水平上確定藥物在安全性和有效性方面的各項指標，最后向藥品監管部門申報，在得到許可后上市銷售。藥物重定位（也稱舊藥新用）研發：利用相關的技術方法對已有的藥物進行重新篩選、組合或改造從而發現其未知新用途的過程。作為一個不可或缺的藥物開發方式.相比于從零開始的新藥研發，藥物重定位基于已有藥物的重新開發能夠節省大量前期研發投入(如藥靶發現、化合物篩選、安全性測試等)，因而既可能令一個失敗的藥物“起死回生”也可能進一步擴大一個成功藥物的適應癥范圍和銷售市場。同時，相對于傳統的新藥發現，藥物重定位能夠把藥物研發的周期從10~17年縮短到2~12年。對藥物和疾病相關的高通量組學(如基因組、轉錄組、蛋白組和代謝組等)以及醫藥大數據進行挖掘和分析，進而為藥物研發提供有質量的假說和線索。通過組學數據挖掘或電子病歷用藥記錄及病人表型的挖掘，提出全新的“藥物-疾病”對應關系，從而為后續實驗指明有希望的驗證方向?；诨蚪M表達聯系圖的系統性藥物重定位：轉錄組數據能夠提供一系列在特定實驗條件下過表達或欠表達基因，比如疾病相對于健康的對照或藥物處理相對于空白的對照等。通過分析這些基因，能夠評估因疾病而紊亂的通路或網絡?！奥撓祱D”(CMap)是目前最完備的基于轉錄組的研發體系之一，其中包含了不同藥物處理人類腫瘤細胞系所得到的基因組表達變化信息。其應用方式主要是通過GSEA算法比對不同表達譜之間的相似程度，從而產生兩類假設：(ⅰ)當目標藥物與特定藥物具有相似的表達譜，則兩個藥物可能具有相似的適應癥；(ⅱ)當目標藥物與特定疾病模型具有相反的表達譜，則該疾病可能是目標藥物的潛在適應癥。基于遺傳學的藥物重定位：遺傳學關聯分析多年來主要應用于發掘致病基因.但從理論上講，如果一個藥靶蛋白與某個疾病存在遺傳學上的關聯，則該蛋白對應的藥物很可能影響此疾病的藥理學進程。利用全基因組關聯分析(GWAS)的數據進行藥物重定位的研究。他們發現，在公開的疾病相關GWAS基因中，有155條(15.6%)的基因是在研藥物或上市藥物的靶點.其中，63條基因所對應的GWAS性狀與藥物的適應癥匹配，表明了由GWAS技術所發掘的致病基因有較高的概率被作為藥靶來直接開發藥物。同時，作用于這155個基因所對應蛋白的藥物如果尚未用于治療GWAS相關疾病的話，則有望用于治療這些疾病?；诨衔?蛋白互作組尋找藥物新靶點：在傳統的基于靶點的藥物研發流程中，第一步就是高通量的化合物篩選。即已知某特定的蛋白可作為治療某疾病的靶，于是通過實驗方法從海量的化合物庫中發現與靶蛋白產生相互作用的先導化合物。在藥物重定位中，化合物庫可以是美國食品藥物管理局(FDA)審批的藥物分子，也可以是制藥公司臨床研發鏈中的分子。隨著計算化學技術的發展和藥靶蛋白知識的積累，對化合物和蛋白結合過程的模擬計算能夠在一定程度或特定問題上取代高通量篩選，并用于挖掘未知的“藥物-藥靶”關系。基于藥物副作用的藥物重定位：臨床中所觀測到的藥物副作用可以作為藥物重定位挖掘的另一個重要來源。在以往的臨床研究中，副作用信息通常被理解為藥物安全的“風險”;但隨著藥物生物信息學的發展，已經能從副作用信息中發現潛在的舊藥新用線索，將風險成功轉化成“機會”。一個經典的案例是西地那非(商品名:萬艾可)原本在臨床試驗中用于治療心絞痛，然而通過仔細審視臨床中的副反應發現其具有治愈勃起障礙的潛在功效。再比如，醋酸艾塞那肽原本用于治療2型糖尿病，在臨床試驗中卻被發現具有減輕體重的副作用。通過全面收集與藥物相關的副反應，并評估用這些副反應來推測藥物新用途的精度。該方法假定是，藥物的治療效果和副反應都是藥理學效應，這兩者往往緊密相連，因此副反應這種表型可作為一種“藥物反應的生物標志物”來表征藥物潛在的治療用途。8.6.3藥品生產分析藥品生產－供銷－使用的平衡分析藥品生產的偏差分析藥品生產的安全分析藥品生產的質量分析（處方工藝、質量標準、用法用量、藥品說明書）8.6.4藥品銷售分析傳統的醫藥流通制度將逐步瓦解，國內醫藥企業將和國外醫藥企業展開公平競爭。單個醫藥商業企業已很難抵擋市場帶來的強大沖擊。如今醫藥企業的核心競爭力不僅體現在藥品的生產和質量方面，而且更重要的是體現在藥品的流通效率和客戶服務方面。誰能在更短時間內將藥品配送到指定客戶手中，誰就占得了市場。國外領先的醫藥商業企業有成熟的網絡配套系統、高效的醫藥配送系統、完善的客戶服務以及較低的物流成本。國外醫藥電子商務平臺已基本實現了物流、商流的信息一體化和無紙化交易。各個交易環節安全快捷，平臺對藥品流通的每個環節實行實時動態監控，保證系統運行準確無誤。醫院本身是為消費者提供醫療服務的機構，消費者本來應該處于主導地位，現在卻相反，主客易位，醫院成為主角，消費者只能被動接受醫院單方面提供的醫藥產品。醫藥連鎖店直接面向消費者，并且處于完全競爭的市場，其顧客需求的驅動力理所當然也應該是最強的。然而由于其在醫藥供應鏈中影響力較小，存在著如何把握市場滿足消費者的市場需求。8.6.5藥品物流分析要徹底改變傳統醫藥企業流通環節多、效率低的問題，就必須整合市場資源，實現現有企業的兼并、重組，形成一條流暢快捷的新型物流通道，確保藥品高效、安全地抵達客戶手中。醫藥制造企業物流質量低下，物流成本偏高。物流企業缺乏核心競爭力，供應鏈整體物流效率低下。藥品大多堆積在醫院環節，造成物流不暢。8.6.6藥品資金流分析資金大量沉淀在醫院且存在嚴重外溢現象。對于醫藥制造企業及醫藥批發企業來說，產品利潤率較低且在流通環節資金占壓嚴重，資金回籠速度慢。由于中國制藥企業新藥研發能力較弱，產品低水平重復、同質化的現象嚴重，因此廣告費在產品推廣中占有相當比例，這也造成了資金的低效流動或無效損失。8.6.7藥品信息流分析構建完善的共享的藥品供應鏈信息平臺對提高企業競爭力是很重要的，如對藥品生產、經營、銷售有關ERP、OMS、WMS、TMS和DSS的整合。這種整合為藥品分銷提供了后臺支持功能，例如會計和人力資源管理、銷售定單管理、顧客關系管理、地方和全國倉庫管理、預測長期和短期的戰略發展方向、庫存管理等藥品供應鏈管理系統高效運轉所需要的功能。另外，以省直轄市為單位的醫藥集采平臺所形成的集采藥品目錄數據、價格數據，以及采購計劃數據、實際執行數據和訂單執行情況數據都可以采用大數據分析用來支持進行藥品生產銷售、庫存、配送和物流的流程優化和預測。8.6.8藥品庫存分析醫藥供應鏈環境下的藥品庫存管理相對傳統的藥品庫存管理出現新的問題，這些問題主要表現在醫藥企業從單一醫藥企業經營轉變到供應鏈各節點企業藥品庫存管理的系統的協調性、集成性問題。藥品庫存問題主要表現在以下方面：1．從藥品原料、半成品到成品生產企業、下游批發零售企業、醫療機構及最終消費者，信息條塊分割，信息系統落后及系統標準不一致不能相互互聯及共享，商品編碼體系出現“萬碼奔騰”局面，造成重復勞動，終端數據不能快速傳到到上游企業，各節點企業沒有供應鏈的整體觀念，導致庫存控制決策處于各自的分散狀態。2．在供應鏈上的各企業對用戶服務的理解與定義不恰當，沒有從最終的消費者的需求脈動上去理解用戶服務，而是停留在供應雙方的利益分配及服務上，所以藥價虛高、消費者得不到滿意的服務。在整個營銷方式上難以刺激消費者的需求，有的甚至引起藥品的安全問題。尤其在中藥的片劑上，醫藥企業為采購廉價的原材料進行生產，從而降低了藥品的療效及用藥的安全性。醫療機構的處方藥在醫生的職業道德還沒有相應的法律制約下，大處方是常見現象，這樣藥品滯留在最終的消費者手上，浪費或是過期變質，或是改作他人使用，都會導致一種不準確的信息傳導。3．當前藥企的營銷代理機制，代理商為獲取代理權及逐利行為，經常出現“串貨”行為，法律上也沒有相應的制約措施，單個企業的內部控制常常不能取得滿意效果，不準確的交貨狀態數據向上游傳導，導致生產決策，庫存決策錯誤。4．各節點企業的低效率的信息傳遞系統，目前數據主要來自從銷售人員終端向上游的企業的集成，數據分散、數據延遲而導致供應鏈上各節點企業的庫存決策錯誤。有的代理商為完成年度的營銷任務，不按需求來給下游增加庫存，上游企業按虛增的信息進行生產，因此造成惡性循環。藥品庫存控制策略簡單化，不能適應企業的供應鏈的發展。5．各個節點企業從產品設計到產品生產、物流運輸等各流程缺乏合作與協調性，也沒有考慮到產品設計對供應鏈上藥品庫存的影響。藥品包裝上規格繁多，各個企業自成體系，沒有從整個供應鏈的角度去考慮，尤其在商業流通上的“快批”業態的出現，給上游在產品設計上提出更高要求。下游醫藥企業藥品零庫存的理念使上游制造醫藥企業承擔需求不確定性造成的損失，承擔降價風險，甚至成為供應鏈整合的犧牲品，彼此的協調性，合作的框架協議需要從供應鏈的角度去探討。針對當前藥品庫存管理面臨的這些主要問題。給藥品庫存管理提出更高的要求，需要從供應鏈的戰略全局上，整體上，信息共享上去下手，探索新競爭環境下的庫存模式。(一)供應商管理庫存模式：VMI是一種在用戶和供應鏈之間的合作性策略，以對雙方來說的都是最低的成本優化產品的可得性，在一個相互同意的目標框架下由供應商管理庫存，這樣的目標框架被經常性的監督和修正，以產生一種連續改進的環境。(二)聯合藥品庫存管理模式：供應鏈上各個環節的醫藥企業通過信息技術可以實現信息和資源的共享和相互滲透，達到優勢互補的目的，從而能更有效地向市場提供產品和服務、增強市場競爭實力。對于一個制造型的醫藥企業而言，如何設置和維持一個合理的藥品庫存水平，以平衡存貨不足帶來的短缺風險和損失、以及藥品庫存過多所增加倉儲成本和資金成本則成為一個醫藥企業必須解決的問題。JMI的有效實施既加強了醫藥企業間的聯系與合作，又保證了這種獨特的由藥品庫存管理而帶來的醫藥企業間的合作模式不會輕易地被競爭者模仿，為醫藥企業帶來競爭優勢。(三)多級藥品庫存優化與控制模式：要想實現供應鏈全局性的優化與控制，則必須采用多級藥品庫存優化與控制方法。多級藥品庫存是在單級藥品庫存的優化與控制的基礎上形成的?？刂品椒ㄓ袃煞N：一種是非中心化(分布式)策略，另一種是中心化(集中式)策略。①中心化的控制策略。中心化的控制策略是將控制中心放在核心醫藥企業上，由核心醫藥企業對供應鏈系統的藥品庫存進行控制，協調上游與下游醫藥企業的藥品庫存活動。這樣核心醫藥企業也就成了供應鏈的數據中心(數據倉庫)，擔負著數據的集成，協調功能。②非中心化的控制策略。非中心化策略是各個藥品庫存點獨立地采取各自的藥品庫存策略，這種策略在管理上比較簡單，但是并不能保證產生的整體的供應鏈優化，如果信息的共享度低，多數情況產生的是次優的結果，因此非中心化策略需要更多的信息共享，有利于發揮醫藥企業自己獨立的自主性和靈活機動性。(四)戰略藥品庫存控制模式：從傳統的以物流控制為目的的藥品庫存管理向以過程控制為目的的藥品庫存管理的轉變是藥品庫存管理思維的變革?；谶^程控制的藥品庫存管理將是全面質量管理、業務流程再造、工作流技術、物流技術的集成。這種新的藥品庫存管理思想對醫藥企業的組織行為產生重要影響，組織結構將更加面向過程。供應鏈是多個組織的聯合，通過有效的過程管理可以減少乃至消除藥品庫存。(五)推動式／牽引式結合的藥品庫存管理模式：在壓縮多階響應周期的供應鏈管理模式下，不僅僅要按需生產，更重要的是要能夠對市場的需求做出快速反應。快速滿足市場需求，只簡單地采用推動式運行機制在實際過程當中是不能滿足需求的，所以才用推動式／牽引式相結合的運行機制，并建立相應的藥品庫存管理的體系。上游醫藥企業可以按照推動式運行機制進行采購、生產和原料補充等業務，基本上屬于MTS(MakeToStock)模式，下游醫藥企業以客戶訂單為驅動，按照牽引式運行機制組織生產，屬于MTO(MakeToOrder)模式。這樣的話，供應鏈的上游可以完成所需要半成品生產，一旦客戶訂單到達，這也可以說就是在整個供應鏈運作過程中運用延遲技術。比如針劑類的藥品采用才模式比較合適，一方面可以保證生產線的規模效益，一方面保證下游鏈的需求。醫院藥品庫存管理尋找控制藥品成本的方法途徑，從而優化成本管理，減少不必要的消耗及浪費；有效地提高醫院經濟效益和社會效益，為醫院日后的進一步發展奠定良好的基礎。藥品庫存和供應之