數據收集分析_第1頁
數據收集分析_第2頁
數據收集分析_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

數據收集分析辦法一、原則1.時效性,數據本身的時效性與收集過程時間;2.成本,人力成本、資金成本、時間成本;二、實地調查數據1.組織人員實地調查(問卷、訪談、觀察等方式),注意使用低成本人力;2.投資銀行或金融機構的投資報告,可通過訪談有關人員、查看守網等方式獲取數據;3.有關的業務人員,優秀銷售員普通對其產品的行業市場、競爭公司及產品狀況等信息都有充足理解,可有技巧的通過約談獲得有關資料;4.來自其它維度的信息,涉及公司員工、上游供應商、消費者或顧客等群體,這些群體往往掌握某些外面很難收集到的內部資料。二、網絡數據5.報紙、期刊等報刊網絡版,這類信息比較分散,不易收集,日??蛇x幾個有關行業的報刊雜志關注,積累有用信息形成數據庫;6.擬上市公司的財報、招股書,或已上市公司的信息披露、招股書等,可在有關的證券交易所網站查看;7.專利和技術材料,重要收集技術水平方面的材料,可通過知識產權局網站收集;8.咨詢公司數據報告,可在其網站查看免費的簡版,完整版收費;9.行業協會類的公司組織披露的信息,行業內的龍頭公司公布的報告等;10.政府部門管網、統計局、新聞出版總署等網站披露的統計信息;11.某些交易網站可直接查詢交易數據或市場信息;12.研究院、高校等科研機構掌握大量詳實豐富的數據,但普通不易獲得;13.知網等數據庫,有關專業論文及博碩士論文等對某些項目或主題研究的比較進一步,其中的資料數據及思路體系有很強的參考價值。四、數據分析1.當各方數據存在沖突時,應先分辨數據來源和統計口徑,普通狀況下,數據差別不大,只有微小誤差;2.當數據之間差別較大時,分析各方因素,引用較為合理的數據,并注明數據來源;3.有些數據資料無法獲得時,可做抽樣調查、實驗等,但

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論