本文格式為Word版，下載可任意編輯——停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)汽車(chē)牌照識(shí)別和空位統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)

一、系統(tǒng)設(shè)計(jì)目的

車(chē)牌識(shí)別和空位統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的目的在于正確獲取整個(gè)圖像中車(chē)牌的區(qū)域，識(shí)別出車(chē)牌號(hào)并對(duì)停車(chē)場(chǎng)空位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別和空位統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，能夠穩(wěn)定數(shù)字圖像處理知識(shí)，提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，還能培養(yǎng)一定的科研能力。

二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理

停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛牌照識(shí)別和空位統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的基本工作原理為：將攝像頭拍攝到的包含車(chē)輛牌照的圖像通過(guò)視頻卡輸入到計(jì)算機(jī)中進(jìn)行預(yù)處理，再由檢索模塊對(duì)牌照進(jìn)行探尋、檢測(cè)、定位，并分割出包含牌照字符的矩形區(qū)域，然后對(duì)牌照字符進(jìn)行二值化并將其分割為單個(gè)字符，然后輸入JPEG、TIF或BMP格式的數(shù)字，輸出則為車(chē)牌號(hào)碼的數(shù)字。同時(shí)用擊中與擊不中函數(shù)對(duì)停車(chē)場(chǎng)里的空位進(jìn)行檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)，輸出空位數(shù)目。

車(chē)輛圖像采集圖像預(yù)處理車(chē)牌定位輸出結(jié)果字符識(shí)別字符分割停車(chē)場(chǎng)空位檢測(cè)空位統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果三、系統(tǒng)組成

（1）圖像預(yù)處理：對(duì)汽車(chē)圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換、圖像加強(qiáng)和邊緣檢測(cè)等。（2）車(chē)牌定位：從預(yù)處理后的汽車(chē)圖像中分割出車(chē)牌圖像。即在一幅車(chē)輛圖像

中找到車(chē)牌所在的位置。

（3）字符分割：對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行幾何校正、去噪、二值化以及字符分割以從車(chē)

牌圖像中分開(kāi)出組成車(chē)牌號(hào)碼的單個(gè)字符圖像

（4）字符識(shí)別：對(duì)分割出來(lái)的字符進(jìn)行預(yù)處理（二值化、歸一化），然后分析

提取，對(duì)分割出的字符圖像進(jìn)行識(shí)別給出文本形式的車(chē)牌號(hào)碼。（5）空位檢測(cè)：用擊中擊不中函數(shù)對(duì)停車(chē)場(chǎng)圖片進(jìn)行處理，檢測(cè)出空位，輸出

空位的號(hào)數(shù)。

四、汽車(chē)牌照識(shí)別和空位統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的matlab實(shí)現(xiàn)

1、圖像預(yù)處理和車(chē)牌定位

輸入的彩色圖像包含大量顏色信息，會(huì)占用較多的存儲(chǔ)空間，且處理時(shí)也會(huì)降低系統(tǒng)的執(zhí)行速度，因此對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別等處理時(shí)，常將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，以加快處理速度。對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理、邊緣提取、再利用形態(tài)學(xué)方法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行定位。具體步驟如下：首先對(duì)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，二值化處理然后采用canny算子檢測(cè)圖像邊緣。接著采用矩形框的結(jié)構(gòu)元素，對(duì)圖像進(jìn)行閉運(yùn)算和開(kāi)運(yùn)算形態(tài)學(xué)濾波去除其它區(qū)域，定位車(chē)牌所在的區(qū)域。

Scolor=handles.img;%imread函數(shù)讀取圖像文件

Sgray=rgb2gray(Scolor);%rgb2gray轉(zhuǎn)換成灰度圖figure,imshow(Sgray),title('原始黑白圖像');

s=strel('disk',13);%strei函數(shù)

Bgray=imopen(Sgray,s);%開(kāi)啟sgrays圖像

figure,imshow(Bgray);title('背景圖像');%輸出背景圖像

Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%兩幅圖相減

figure,imshow(Egray);title('加強(qiáng)黑白圖像');%輸出黑白圖像

bw22=im2bw(Egray);%轉(zhuǎn)換圖像為二進(jìn)制圖像bw2=double(bw22);

figure,imshow(bw2);title('圖像二值化');%得到二值圖像

grd=edge(bw2,'canny');%用canny算子識(shí)別強(qiáng)度圖像中的邊界figure,imshow(grd);title('圖像邊緣提取');%輸出圖像邊緣

bg1=imclose(grd,strel('rectangle',[9,30]));%取矩形框的閉運(yùn)算figure,imshow(bg1);title('圖像閉