時間：TIME\@"yyyy'年'M'月'd'日'"2022年3月29日學海無涯頁碼：第1-頁共1頁大數據時代企業財務管理創新研究在經濟飛速發展的大環境中，企業的財務管理越來越受到人們的關注。在互聯網信息技術飛速發展的今天，大數據時代的來臨為各行各業提供了新的發展機會。財務管理是公司經營活動中的一個重要環節，它直接關系到公司的持續發展。在大數據時代，對企業的財務管理工作進行了創新性的研究，可以很好地滿足當前企業對財務工作的要求，從而推動公司的發展。在信息技術發展的今天，企業的財務管理工作已成為企業發展的必然需求，也是企業不斷發展壯大的重要依據。

一、大數據——財務管理新環境

（一）大數據概念解析

大數據是近年來最熱門的話題，現在大家都在討論大數據，云計算、物聯網、社交網絡等新的技術也越來越為人所熟知，數據量、種類、規模都在以前所未有的速度增長著，大數據時代已經來臨[1]。從字面上來說，大數據就是大量的數據，Gartner機構的解釋是：海量的數據，通過這種新的處理方式，可以讓大量的、快速的、多元化的信息，擁有更強的決策力、洞察力和流程的優化能力。隨著大數據的出現，人們對大數據的研究也越來越多。目前，人們普遍認為，大數據是現有技術無法挖掘、分析、處理和管理的。大數據具有如下突出的特征：海量的數據；具有超前的數據處理能力。在全球信息化進程日益加快的今天，數據在人類社會中的地位日益凸顯，面對如此龐大的數據，如何有效地提高其處理能力已成為當前各個領域所關心的問題。

（二）大數據時代下的關鍵技術

大數據是指在海量的數據信息流中，有效地獲得有價值的信息。近年來，隨著人們對大數據的重視和研究，出現了大量的新技術，并成為挖掘、存儲、分析、處理、應用等方面的重要工具。大數據處理的核心技術包括：大數據采集、存儲、預處理、分析、展示、應用等。

大數據存儲技術，顧名思義就是存儲多種類型的數據，利用新的數據庫存儲、管理和調用大數據。

大數據預處理技術，是指數據收集、數據轉換、數據規約和概念層次四大過程。

大數據分析技術，是從大量的數據中發掘有價值的信息，它可以幫助用戶更好的適應時代的變遷，為公司的管理層做出有效、準確和明智的決策。數據可視化分析、數據挖掘算法、預測分析、語義引擎和數據管理幾個層次。數據可視化分析，它可以滿足從數據分析師到普通使用者的共同需求，在進行大數據分析時，首先要做的就是將數據進行可視化，這樣可以讓人更直觀地看到數據的效果；數據挖掘，是最基礎的數據分析，它可以讓我們對數據進行深度分析，挖掘數據的價值；數據分析，利用數據可視化分析和數據挖掘技術對未來的發展趨勢進行預測；語義引擎，因為海量的數據量和非結構數據的比重在不斷增加，所以需要開發一種新的數據處理工具來分析和提煉數據，而語音識別則是一種可以幫助人類提煉數據，挖掘其價值的工具。數據管理，在大數據時代，信息每天都在以爆炸性的速度增長，因此，如何改善數據的管理，成為人們關心的問題。

大數據展示與應用技術，利用大數據技術，通過分析大量的數據，挖掘出隱藏在其中的寶貴數據和知識，這對促進人類的社會、經濟活動非常重要，可以提升企業的經營效率，也可以促進公司的技術進步。大數據技術在商業智能、營銷和公共服務三個方面得到了廣泛的應用。隨著大數據技術的飛速發展，其應用范圍日益廣泛，而大數據技術的發展也給各行各業帶來了新的機遇和挑戰。

二、大數據環境下對于企業財務管理的新要求

在大數據時代，由于各種因素的作用，企業的財務管理越來越復雜和多樣化。在企業的財務管理模式上，從紙質的記錄到了數據的傳遞，將大量的信息儲存在計算機中，可以更好的管理和利用這些信息，而在大數據的時代，企業的信息發展趨勢也會得到清晰的提示，讓企業的信息化管理模式更加科學、優化。

三、在大數據時代下企業財務管理的重要性

（一）提高財務數據信息的數量和質量

在大數據時代到來的今天，企業的經營方式正在發生著巨大的改變，企業每天都要從海量的數據和信息中獲得大量的數據，這就給企業的財務管理帶來了更多的工作量和困難。如果企業只采取傳統的金融經營模式，那么在大數據時代，企業的發展將會出現脫軌現象。企業必須不斷地進行財務管理，將科學技術運用到財務管理中，運用大數據技術來提高財務數據的準確性和可靠性，從而為企業的經營管理提供科學、準確的數據，從而為企業的財務管理提供科學的參考。

（二）提高企業財產安全

在企業的運作中，資金是最關鍵的一環，一般都是通過財務控制來控制公司的資金，但是這種方法會造成大量的投資，從而增加成本。利用大數據技術，可以對企業的資產進行動態的監控。同時，這種監督機制也可以保護公司的資產，確保公司的健康發展。

（三）財務管理人員的業務能力得以提高

隨著大數據時代的到來，各個行業的競爭越來越激烈，市場環境也在不斷地改變[2]。如果一個公司還死死抱著老式的經營理念，很可能會跟不上時代的發展趨勢，最終被市場所淘汰。在企業的財務管理中，持續的創新經營理念和經營方式，能促進財務經理的工作。公司的財務管理工作的重點在于將公司的員工和公司的財務資料進行綜合，使其能夠充分利用這些信息來更新他們的資料庫，并認真地處理好手中的工作，積極學習新知識、新技術、新觀念，從而提升自身的工作水平。同時，為企業的財務管理提供了新的管理方法和理念，使管理者能夠更好的做出正確的決策，提高企業的財務管理水平。

四、大數據時代對企業財務管理的影響分析

（一）提升財務數據的處理效率及精準度

企業的財務管理工作是一個由記錄、計算、計量、整合、確認等組成的復雜工作，但由于財務管理技術自身的局限性，又不能帶來直接的經濟效益，因此許多企業對財務信息的收集能力都不強，導致企業對財務數據的收集和整理不規范，導致企業財務數據的分類不合理、整合不規范等問題，也給企業的財務數據處理帶來了困難，嚴重影響了企業的財務管理工作效率；而利用大數據技術，以及數據處理、收集和整合等技術，可以有效地提高數據處理的準確性和效率。

（二）企業業務的實際發展訴求

目前，網絡技術的變革和更新換代已經達到了一個新的高度，這就讓企業可以通過網絡進行線上支付、轉賬、轉賬等多種業務，并通過網絡進行動態的分析，增強企業的統計能力。企業必須通過不斷地創新和優化自己的財務管理方式，來拓展公司的經營范圍，提高顧客的需要，從而更精確地拓展市場，更精確地掌握顧客的需要，從而達到預定的戰略目的。

（三）企業安全的本質要求

以往，公司的制度安全都是以財務收支平衡為前提的，而隨著公司的發展需要，財務擔保關系到公司的各個方面。首先是對硬件設備進行更新，以防范可能發生的安全問題，例如增加入侵檢測軟件的等級，從而保證財務數據的安全。此外，應持續提高財會員工的綜合素質，定期舉辦各種業務培訓，以確保每個財會員工在新情況下有新的思考方法。

（四）提高企業應對財務風險的能力

同時，利用大數據技術，可以有效地防范金融風險，提高公司的應對能力；財務風險管理是現代企業財務管理的一個重要組成部分，它可以識別、分析、衡量和評價風險，從而及時地控制和預防財務風險。企業要加強財務風險管理，運用大數據技術提高企業的財務風險控制能力，并運用大數據技術對企業的財務狀況進行實時處理及核查，對企業的負債、資產等情況進行實時監督，及時做出反饋等，以更好的防范企業財務風險的發生。

（五）擴充財務管理的信息挖掘能力

隨著信息技術的飛速發展，財務管理信息的采集、整理、分析等方面的需求越來越高，財務管理信息的收集、整理、分析是財務管理的重要手段，通過提高財務管理技術、創新財務管理信息化的工作方法，提高財務管理的管理水平；企業的財務管理工作要求把各類數據資料編入財務報表中，通過對客戶數據、經營業績等數據進行分析，從而使企業的經營情況更加清晰，同時，對信息的挖掘也能夠極大地為企業的財務管理提供有力的數據支持，為公司的經營水平提高奠定基礎。

五、大數據時代下企業財務管理中存在的問題

（一）原有業務類型遷移困難較大

隨著大數據技術在企業的財務管理中的運用，可以更快速地獲取外部的數據和信息，使企業目前的業務結算模式發生了很大的變化。特別是在現代企業的財務管理中，電子貨幣、電子支付等都是當今公司的重要業務[3]。企業的財務管理工作不僅要處理公司的業務，而且要處理數據的業務，所以必須要在現有的財務部門的基礎上，增設一個新的部門，負責網絡數據的管理。

（二）財務管理數據的信息沒有實現共享

在信息化的今天，財務管理的數據共享將會對企業的財務管理工作產生巨大的影響。隨著信息化的來臨和發展，企業的經營規模不斷增大，企業內部的財務信息越來越多，越來越多的信息變得越來越復雜，越來越繁瑣，而傳統的財務管理方法無法將信息中的各種有用的信息挖掘出來，從而使其無法發揮出應有的作用。由于缺乏健全的信息管理平臺，導致各部門的溝通受阻，無法進行財務管理中的數據和信息的共享。這些都將使公司在經營過程中陷入困境，無法及時處理問題，難以實現有效的財務與會計信息的銜接，在制定戰略決策上存在著太多的偏頗。

（三）財務管理意識淡薄，企業缺乏大數據企業財務管理人才

所謂的大數據，就是通過大量的數據，來獲取一些有價值的資料。根據大數據的處理過程，目前的大數據技術主要有：大數據的收集、預處理、大數據的存儲管理、大數據分析、大數據計算、大數據呈現等，從而使企業的經濟活動更加依賴大數據，在網絡上進行相關的財務管理工作。但是，在目前的企業內部管理中，由于原有的財務管理體系不夠健全，財務管理人員的意識較弱，只能依靠傳統的財務管理手段來支撐公司的經營，而在大數據時代，財務管理人才的短缺已經成為制約企業發展的重要因素。

（四）缺少有效的財務管理創新方法

不同的經營模式存在著各自的優勢與不足，這就要求企業在發展的同時，根據自己的發展狀況和發展目的，選擇適合自己的經營模式。企業要在發展的同時，積極探索和創新經營管理模式。同時，許多企業的財務管理創新意識不強，忽視了企業財務管理方法的改革，采用了傳統的經營模式，這將直接影響到企業的經營質量和效益。

（五）財務管理機制的不健全

目前，國內大部分的公司還沒有形成和建立健全的內部金融體系，不能充分發揮公司的財務管理作用，大部分公司的經營活動缺乏根據，只憑自己的經驗和直覺行事，工作很隨便。

（六）財務數據規模膨脹，收集和處理的難度大大增加

在當今的大數據時代，財務數據的來源非常的豐富，而且種類繁多，而且變動的速度也非常快，而且收集起來也比較困難，而且大數據的精度和價值也不高，所以金融數據的識別技術也有待提高。當前，企業的戰略決策和發展趨勢主要取決于財務信息的真實性和準確性，如果不能及時識別其真假，將會使企業失去在市場上的主動權。如何從大量的數據中獲取和挖掘財務信息，是目前財務管理能否得到改善的一個關鍵問題，需要在分析工具上進行創新，并運用新的技術，開發更加動態、智能化的數據分析方法，以解決這些問題，為企業做出正確的決策提供有效依據。

（七）缺乏綜合能力較強的財務管理人員

據有關數據統計，目前我國企業財務人員的人數相對較少，許多人擔任公司內部或其它職務。而且，由于企業的主體和創業者忽視了自己的財務管理，忽視了自己的角色對公司的發展起到了很大的推動作用，造成了很大的金融風險，嚴重地影響了公司的發展。

此外，由于金融管理人員不熟悉公司所要經營的產品、行業，無法為其提供合適的資金支持和風險控制，從而使其財務管理無法適應市場經濟的發展。

六、大數據時代企業財務管理面臨的機遇和挑戰

（一）大數據時代企業財務管理面臨的機遇

首先，將大數據的顯著特征和核心技術相結合，利用信息處理軟件，財務人員可以實時地獲得各類數據，分析處理后，財務人員可以獲得重要的數據，從而為財務部門的決策提供強有力的數據支撐；其次，隨著大數據時代的到來，企業所面對的各種風險種類和數量越來越多，通過對大數據的分析和處理，可以及時地發現對公司的影響，通過合理的規避，可以減少企業的不必要的經濟損失，從而促進公司的長期發展；第三，可以通過大數據技術來幫助金融分析工具和軟件，從而有效地提升企業的財務管理水平；第四，大數據可以幫助企業強化企業管理，通過對企業融資、投資、經營管理、利潤分配等各個環節進行監測，從而增強企業的管理能力，有效地控制企業的經營風險。

（二）大數據時代企業財務管理面臨的挑戰

第一個問題是，企業財務管理的數據安全問題。在信息技術飛速發展的今天，很多企業的業務和管理工作都是依靠計算機進行，由于網絡的開放性，很容易出現數據泄漏的情況，這直接影響到公司的發展和個人隱私，所以，在大數據時代，企業的財務管理需要加強數據的安全性[4]。第二，運用大數據對企業的財務管理提出了挑戰。由于數據量大、類型復雜，數據挖掘、分析、處理等技術復雜，而我國的信息基礎設施相對薄弱，因此，如何處理和分析這些數據，成為當前急需解決的問題。第三，企業的財務管理在不斷的轉型和提升中遇到了挑戰。在信息化的今天，企業的財務管理方式已經從管理型向價值型轉變，從人工控制向智能化、實時、遠程化轉變。第四，分析資料對企業的財務管理提出了挑戰。在金融領域，數據分析是最有價值、最關鍵的一環，在大數據時代，人們可以從大量的數據中提煉出大量有價值的數據，而隨著大數據技術的發展，人們對數據的需求也越來越高。

七、大數據時代下企業財務管理的創新對策

（一）財務集中管理,建立完善財務監督體系

隨著信息技術的飛速發展，人類對問題的理解與處理日益系統化、規范化。這樣不但可以快速的查找、整理資料，而且還可以大大的提升財務資料的處理速度，而且還可以讓財務部門的信息更加集中，為以后的工作做好準備。同時，將其所有的財務信息統一起來，便于其它監管機關隨時對其進行審計和監控。

（二）創新財務會計信息的存儲方式

傳統的財務資料以紙面形式進行，不僅工作量大，還會耗費人力物力。現在，在大數據的時代，財務管理的信息是被儲存起來的，然后被上傳到大數據中，隨時可以查找和修改，這就是現代信息時代的金融信息的獲取和管理。

（三）提升財務大數據信息儲備

目前的數據不僅包含了金融結構化的信息，而且還應該包含了非結構化的信息。在建立大數據平臺的過程中，必須考慮到外部的信息和外部環境的變化，從而將外部的信息整合到一起，從而使其發揮出最大的作用。以銷售環節為例，不僅包括記賬憑證、報表等基礎金融資料，還應包括人力資源、市場銷售、顧客等方面的信息，盡量收集各種非結構性的信息，如外部環境變化、行業動態、政策變化等。在獲得了基本的信息后，將所有的信息都整合到了大數據處理平臺中，利用各種分析模型，對未來的發展做出全面的預測和評估。運用這些高質量的大數據模型，可以有效地彌補公司在財務管理方面的缺陷，挖掘出具有潛在價值的優秀項目，從而為公司今后的發展做出更好的政策和建議。

（四）拓寬籌集渠道

在網絡技術的飛速發展下，企業的生產和運營模式也在不斷的改變，使得大數據技術在企業財務數據收集、分析、處理等方面的應用越來越突出，使得企業可以在更大的范圍內進行財務數據的共享，有效的減少了由于信息不對稱所帶來的風險，從而使企業管理者更準確的制定生產經營決策，全方面提高企業在市場經濟發展中的活躍性。在將大數據技術用于企業管理時，企業管理者必須轉變傳統融資模式，全面拓展融資渠道，并充分運用專業的信息采集平臺和多種融資渠道來收集市場信息。

（五）構建完善大數據財務信息管理平臺

在大數據時代，要使企業的財務管理方式得到有效的創新，首先要建立一個健全的金融大數據管理平臺。企業必須建立起一個完整的財務管理系統，通過這個系統的各