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文檔簡介

課題01-4文本挖掘技術實現思路研究內容命名實體識別與關系抽取自動摘要與自動關鍵詞自動分類自動過濾與自動消重話題檢測與追蹤情感分析文本挖掘管理工具命名實體識別關鍵點實體識別算法+工程應用行業知識庫支撐基于行業應用場景的實體識別機制（公文、案件、物品等）難點綽號、網名、小名、筆名、藝名、指標名稱……同名排歧人物多重社會角色分析實體關系的抽取關鍵點語境、上下文關系分析關系引擎構建面向行業的主題詞典角色關系詞典與RDBMS結合的聯動挖掘難點類屬關系識別（糧食：大豆）隱含關系發現（股東關系）關系鏈深度、廣度挖掘基于圖論的可視化關聯展示自動分類關鍵點統計與規則相結合的混合分類引擎分類體系的科學化基于中文新聞信息分類體系的分類模板構造支持多語言混合分類難點針對差異化對象數據，模板參數的合理化設置分類模板的反饋學習機制提供較實用的分類可信度評價指標，供應用參考關鍵詞標引與自動摘要技術關鍵點基于位置、頻度和背景詞庫等多維度的標引和摘要引擎行業詞典支持詞性、短語類型、長度、特殊符號標識基于關鍵句的權值運算與篩選的摘要策略關鍵詞驅動的偏重摘要難點基于語義的隱含標引自動過濾與自動消重關鍵點垃圾廣告信息的識別（群發）轉載文章相似度比對技術不同閾值的相似文章聚合變異信息的識別與比對（篡改）難點千萬級數據消重的亞秒級響應機制違規非法內容的判定與識別跨語言的新聞信息轉載識別話題檢測與追蹤技術關鍵點海量信息片段的聚合機制話題相關度運算難點基于遺忘因子機制的話題演化跟蹤敏感話題的及時發現情感分析關鍵點主觀情感色彩語句、要素識別傾向性語義模型庫的構建語義傾向性詞典的傾向強度劃分情感持有者、情感極性與情感對象的關聯判定難點復句的句法邏輯與情感詞匯的潛在情感極性判斷（并列復句、轉折復句、條件復句、遞進復句等）語氣、語境與情感詞匯融合的情感分析（否定句、感嘆句、疑問句）文本挖掘體系架構申請本課題的優勢總結國內第一套成熟的文本挖掘軟件工具具有大規模真實環境下文本挖掘成功實踐經驗（新華社、央視、外交部等）在國家專利局、新華社等第三方獨立機構主導的工程應用評測（非學

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