學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁綿陽師范學院《數據分析與應用》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析的過程中，數據清洗是至關重要的一步。假設你獲取了一份包含大量客戶信息的數據集，其中存在缺失值、錯誤數據和重復記錄等問題。以下關于數據清洗方法的選擇，哪一項是最為關鍵的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數據的記錄，以保持數據的簡潔性B.采用均值或中位數來填充缺失值，不考慮數據的分布特征C.通過數據驗證和邏輯檢查來修正錯誤數據，并去除重復記錄D.忽略數據中的問題，直接進行后續的分析2、在數據分析中，數據預處理的步驟包括數據清洗、轉換和歸一化等。假設我們要對一組數值型數據進行預處理。以下關于數據預處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據轉換可以將數據映射到不同的范圍或格式，便于后續分析B.歸一化可以將數據縮放到相同的范圍，避免不同量級數據的影響C.數據預處理對數據分析的結果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理3、在數據分析中，聚類算法用于將數據分為不同的組。假設我們要對客戶進行細分。以下關于聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.K-Means算法需要事先指定聚類的數量B.層次聚類可以形成層次結構的聚類結果C.聚類算法的結果是唯一確定的，不受初始值和參數的影響D.可以根據業務需求和數據特點選擇合適的聚類算法4、當分析一個在線教育平臺的學生學習行為數據，比如學習時間、課程完成率、作業得分等，以評估教學質量和學生的學習效果。由于學生的個體差異較大，為了進行公平和準確的分析，以下哪種處理方式可能是必要的？（）A.對學生進行分組比較B.只關注優秀學生的數據C.忽略學習困難學生的數據D.不做任何特殊處理5、在數據分析中，數據預處理是必不可少的步驟。以下關于數據預處理的說法中，錯誤的是？（）A.數據預處理包括數據清洗、數據轉換、數據集成等多個環節B.數據預處理的目的是提高數據的質量，為后續分析提供更好的數據基礎C.數據預處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進行處理D.數據預處理只需要在數據分析的開始階段進行，一旦完成就不需要再進行調整6、假設要分析一個游戲的玩家行為數據，包括游戲時長、關卡完成情況、付費行為等，以優化游戲設計和盈利模式。以下哪個指標可能最能反映玩家的忠誠度？（）A.游戲時長B.付費金額C.重復游玩頻率D.以上都是7、在數據分析中，若要比較多個總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設檢驗D.以上都是8、在數據分析中，深度學習模型在處理復雜數據方面表現出色。假設我們要使用深度學習進行圖像識別。以下關于深度學習在數據分析中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.卷積神經網絡（CNN）是常用于圖像識別的深度學習模型B.深度學習模型需要大量的訓練數據和計算資源C.深度學習模型的訓練過程簡單，不需要進行調優和優化D.深度學習可以與傳統的數據分析方法結合，提高分析效果9、數據分析中的探索性數據分析（EDA）有助于理解數據的特征和分布。假設我們正在分析一個關于股票市場的數據集，包括股票價格、成交量等變量。在進行EDA時，以下哪種可視化方法可能最有助于發現價格和成交量之間的潛在關系？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.箱線圖10、對于數據分析中的因果推斷，假設要確定一個因素是否真正導致了某種結果。以下哪種方法或思路在進行因果分析時可能是關鍵的？（）A.隨機對照試驗B.觀察性研究結合工具變量C.反事實推理D.僅根據相關性得出因果結論11、在進行數據分析以評估一個新的市場營銷活動的效果時，比如分析活動前后的客戶流量、購買轉化率和客戶滿意度等指標的變化。由于活動期間可能受到其他外部因素的干擾，為了準確評估活動的貢獻，以下哪種方法可能是合適的？（）A.建立對照組進行對比B.只關注活動期間的數據C.忽略外部因素的影響D.憑經驗主觀判斷12、對于一個不平衡的數據集，若要通過采樣方法來平衡數據，以下哪種采樣策略可能會導致過擬合？（）A.隨機過采樣B.隨機欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能13、數據分析中的數據血緣追蹤用于了解數據的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數據的演變過程，以下關于數據血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數據的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數據的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數據血緣管理系統，記錄數據的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數據的來龍去脈和影響范圍D.認為數據血緣追蹤是額外的工作，對數據分析沒有幫助14、在數據分析中，數據預處理的效果可以通過多種方式進行評估。以下關于數據預處理效果評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據預處理效果可以通過比較預處理前后的數據質量指標來評估B.數據預處理效果可以通過對預處理后的數據進行分析和建模來評估C.數據預處理效果評估應考慮數據的特點和分析目的，選擇合適的評估方法D.數據預處理效果評估只需要關注數據的準確性，其他方面可以忽略不計15、在進行數據分類任務時，需要選擇合適的分類算法。假設要對一組醫學圖像進行疾病分類，圖像特征復雜且類別不均衡。以下哪種分類算法在處理這種具有挑戰性的分類問題時可能表現更好？（）A.支持向量機B.隨機森林C.樸素貝葉斯D.K最近鄰算法二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述數據可視化中的動畫效果運用，說明如何通過動畫效果增強數據展示的動態性和吸引力，并避免過度使用。2、（本題5分）闡述數據分析中的特征工程中的特征編碼方法，如獨熱編碼、數值編碼等的原理和適用場景，并舉例說明在機器學習中的應用。3、（本題5分）解釋什么是主成分分析（PCA），說明其在數據降維和特征提取中的工作原理和應用場景，并舉例分析。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析在金融市場的量化投資策略中，如何運用數據分析構建交易模型，優化投資決策，提高投資績效。2、（本題5分）在物流行業的逆向物流管理中，如何利用數據分析優化退貨處理、廢棄物回收等環節，降低成本和環境影響。3、（本題5分）分析在醫療數據的遠程醫療應用中，如何運用數據分析保障醫療服務的質量和安全性，優化遠程醫療流程。4、（本題5分）在人力資源管理中，員工的績效、培訓和離職等數據具有重要價值。以某大型企業為例，論述如何通過數據分析來進行人才選拔、員工績效評估、培訓需求分析，以及如何利用分析結果制定個性化的人力資源發展策略。5、（本題5分）在電信行業的套餐設計中，如何借助數據分析來了解用戶需求、消費行為和網絡使用模式，以制定合理的套餐方案和定價策略，同時提高用戶滿意度和運營商的收益。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線旅游平臺掌握了不同季節不同目的地的旅游資源預訂情況、價格波動趨勢、游客滿意度等。思考如何通過這些數據進行旅游資源整合和定