33在提交反饋意見時，請將您知道的相關專利連同支持性文件一并附上。I II 3 3 3 44.1確認條件評估 44.2入賬登記 5 55.1權屬登記 5 5 65.4差額確認 6 6 66.2預期利益消失 7 8 8 8A.3訪問控制框架 8A.4控制策略 8 9 10 10 10 10 10 12請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。3數據資產確認工作指南DB33/T2227.2—2021資產分類與編碼規范第2部分：資產多維分類編碼DB33/T2227.3—2021資產分類與編碼規范第3部分：資產卡片信息多維描述3.13.23.3數據資產確認dataassetconfi將某一項目作為一項數據資產正式地記錄或列入某一個體的財務報表的過程。3.443.5數據權益登記管理部門依據設立的職責分工，對占有數據資源的各類組織的數據權益狀況進行登4初始確認4.1確認條件評估——交易或事項形成；4.1.2交易或事項形成4.1.2.1會計主體的數據資源交易或事項形成。4.1.2.2數據資源來源可包括合法授權采集、自主生產和通過交易獲取。4.1.2.3數據資源的來源清晰、合法合規。4.1.2.4數據資源可追蹤、可溯源。4.1.3有效控制4.1.3.1數據資源應是該會計主體合法擁有或者控制的，即享有某項數據資源的所有權，或者雖然不4.1.3.3達不到有效控制條件的數據資源不可確認為數據資產。4.1.3.4訪問控制技術方法參見附錄4.1.4可靠計量對數據資源進行量化度量。多維分類和多維描述見DB33/T2227.2—2021和DB4.1.4.3交易數據資產的成本，包括購買價款、相關稅費以及直接歸屬于使該項資產達到預定用途所——具有完成該數據資源并使用或出售的意圖；5——歸屬于該數據資源開發階段的支出能夠可靠地計量。4.1.4.5投資者投入數據資產的成本，應按照投資合同或協議約定的價值確定，但合同或協議約定價4.1.4.8在評估計量下，數據資產和負債按照資產評估機構接受委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算而出具的資產評估報告中的金額計量。數4.1.4.9無法進行計量的數據資源不可確認為數據資產。4.1.5預期價值流入4.1.5.1數據資源預期會給會計主體帶來經濟利益，具備直接或者間接導致現金和現金等價物流入的4.1.5.4預期沒有價值流入的數據資源不可確認為資產。4.2入賬登記4.2.2宜設“數據資產”一級會計科目。5.1.1對于符合確認產權歸屬條件的數據資產，可向數據權益登記部門申請數據資產產權登記，確認5.2資產攤銷5.2.4數據資產的攤銷金額可計入當期損益。6——有第三方承諾在數據資產使用壽命結束時購買該數據資產。——可以根據活躍市場得到預計殘值信息，并且該市場在數據資產使用壽命結5.2.7會計主體至少應當于每年年度終了，對使用壽命有限的數據資產的使用壽命及攤銷方法進行復5.2.8對于無法預見數據資產為企業帶來經濟利益期限的，應當視為使用壽命不確定的數據資產，不5.2.9會計主體應當在每個會計期間對使用壽命不確定的數據資產的使用壽命進行復核。如果有證據5.3資產減值——數據資產的市價當期大幅度下跌，其跌幅明顯高于因時間的推移或者正常使用而預計的下——會計主體經營所處的經濟、技術或者法律等環境以及數據資產所處的市場在當期或者將在近——市場利率或者其他市場投資報酬率在當期已經提高，從而影響會計主體計算資產預計未來現金流量現值的折現率，導致數據資產可收回金額——有證據表明數據資產已經陳舊過時或者其實體已經損壞；——數據資產已經或者將被閑置、終止使用或者計劃提前處置；——會計主體內部報告的證據表明數據資產的經濟績效已經低于或者將低于預期，如數據資產所5.3.2使用壽命不確定的數據資產，無論是否存在減值跡5.3.3數據資產存在減值跡象的，應當估計其可收回金額。可收回金額可根據資產的公允價值減去處5.4差額確認6.1資產處置76.2預期利益消失數據資產預期不再為會計主體帶來經濟利益的，應當將該數據資產的賬面價值予以8A.1概述訪問控制技術方法是一套將所有的數據資源組織起來標識出來托管起來的方法。訪問控制中主體A.2身份認證A.2.2應實現主體對客體的識別及客體對主體的檢驗確認。A.2.3經過對網絡用戶身份進行識別后，才A.2.4對用戶身份認證信息生命周期的管理，支持身份認證信息的創建、注銷、修改、刪除等操作。A.3訪問控制框架A.4控制策略A.4.1應合理地設定控制規則集合，確保用戶對信息資源在授權范圍內的合法使用。9A.5.1系統可以自動根據用戶的訪問權限，對計算機網絡環境下的有關活動或行為進行系統的、獨立A.5.4應具備財務審計功能，用于數據A.5.5通過采用區塊鏈等防篡改技術保證審計日志的完整性，保存日志記錄和審計報告至少6個月。P=TC×S×(1+R)×U收益法是通過預計數據資產帶來的收益估計其價值。收益法評估P=P0×J×R×K×YR—價值密度修正系數：有效數據占總體數據比例不同帶來的數據資產價值差異。價值密度用單位可能具有不同的價值密度，那么總體的價值密度應考慮每個子數據資產的價值密度；K—期日修正系數：評估基準日與可比案例交易日期的不同帶來的數據資產價值差異。期日修正系數的基本公式為：期日修正系數=評估基準日價格指數