總復習考題類型選擇題（20分）判斷題（10分）簡答題（40分）綜合分析題（30分）第一節醫學統計學第二節統計學中的幾個基本概念：總體與樣本、同質與變異、變量與資料

統計資料的分類：計量資料-連續變量計數資料-分類變量等級資料-有序分類變量

——不同類型的資料要用不同的統計分析方法第三節醫學統計工作的基本步驟：統計設計、收集資料、整理資料、分析資料分析資料包括統計描述和統計推斷統計推斷又包括參數估計和假設檢驗第一講緒論（第1章）第二講統計描述（第3章）第一節頻數分布：頻數分布表、頻數分布圖第二節計量資料的統計描述集中趨勢描述：算術均數、幾何均數、中位數：概念和適用條件離散趨勢描述：全距、分位數（四分位數、中位數）、方差、標準差、變異系數：概念和適用條件第三節分類資料的統計描述常用相對數指標：比、比例（構成比、頻率）、率：概念和區別應用相對數指標的注意事項第四節統計圖表統計表：標題、標目、線條、數字、注釋統計圖：常用的統計圖（條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數線圖、箱圖、散點圖）：作用和適用的數據類型SPSS的基本使用與統計描述：第三講概率分布（第4章）第一節隨機事件與概率隨機事件、概率、小概率事件隨機變量（離散型隨機變量、連續型隨機變量）第二節二項分布：概念、特征、應用（了解內容）第三節Poisson分布：概念、特征、應用（了解內容）第四節正態分布概念和特征：標準正態分布曲線下面積應用：1．制定醫學參考值范圍：正態分布法、百分位數法醫學參考值范圍和可信區間的區別

2．質量控制：上下警戒線、上下控制線及其意義

3．正態分布是許多統計方法的理論基礎第四講參數估計（第5章）第一節抽樣分布與抽樣誤差

抽樣誤差的概念標準誤的概念及其與標準差的區別與聯系樣本均數的抽樣分布與抽樣誤差樣本率的抽樣分布與抽樣誤差第二節總體均數的估計參數估計：點（值）估計和區間估計

總體均數的區間估計兩總體均數之差的區間估計

可信區間的涵義：和醫學參考值范圍的區別可信區間估計的優劣第三節總體率的估計總體率的點估計和區間估計、兩總體率之差的區間估計第四節Poisson分布總體均數的區間估計*第五節RR值和OR值的估計：點估計、區間估計*第五講假設檢驗（第6章）第一節假設檢驗的概念：理解假設檢驗的基本思想第二節假設檢驗的基本步驟：三步曲第三節Z檢驗：樣本均數、率比較：樣本與總體比較、兩樣本比較第四節假設檢驗的兩類錯誤：I型錯誤、Ⅱ型錯誤：概念、區別與聯系第五節雙側檢驗與單側檢驗第六節假設檢驗的統計意義與實際意義統計意義：1．P值的正確理解

2．檢驗結果的正確理解

3．統計結論的表述

4．假設檢驗與可信區間的區別與聯系實際意義第七節檢驗效能*：概念、影響檢驗效能的四個因素（總體參數的差異、總體標準差、檢驗水準、樣本量）的作用第八節多次重復檢驗問題*第九節假設檢驗的因果關系推論與實驗設計*第六講t檢驗（第7章）第一節單樣本均數的t

檢驗：資料服從正態分布第二節配對樣本均數的t

檢驗：差值d變量服從正態分布第三節兩獨立樣本均數的t檢驗：三個條件：①獨立性②正態性③方差齊性第四節正態性檢驗1.圖示法：P-Pplot、Q-Qplot2.計算法：矩法、Shapiro–Wilk檢驗（W檢驗）第五節兩樣本的方差的齊性檢驗：

F檢驗、Bartlett檢驗要求資料服從正態分布

F檢驗只用于兩樣本，Bartlett和Levene檢驗可用于兩個或多個樣本

Levene檢驗不依賴總體分布具體形式，更為穩健（SPSS采用