大數據技術及應用題庫大數據技術及應用題庫單選題:從大量數據中提取知識的過程通常稱為（ A。.數據挖掘.人工智能.數據清洗.數據倉庫下列論據中，能夠支撐“大數據無所不能”的觀點的是（ A。AB、大數據存在泡沫C、大數據具有非常高的成本D、個人隱私泄露與信息安全擔憂數據倉庫的最終目的是（ D。.收集業務需求.建立數據倉庫邏輯模型.開發數據倉庫的應用分析.為用戶和業務部門提供決策支持大數據處理技術和傳統的數據挖掘技術最大的區別是（ A。.處理速度快（秒級定律）.算法種類更多.精度更高.更加智能化大數據的起源是（ C。.金融.電信.互聯網.公共管理大數據不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（ A。.把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性.被視為人工智能的一部.被視為一種機器學習.預測與懲罰人與人之間溝通信息、傳遞信息的技術，這指的是（ D。.感測技術.微電子技術.計算機技術.通信技術數據清洗的方法不包括（ D。.缺失值處理.噪聲數據清除.一致性檢查.重復數據記錄處理下列關于舍恩伯格對大數據特點的說法中，錯誤的是（ D）數據規模大 B.數據類型多樣 C. 數據處理速度快 D. 數據價值密度高的是（D。.富數據.貧數據.繁數據.大數據大數據正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的（ D。.新一代信息技術.新一代服務業態.新一代技術平臺.新一代信息技術和服務業態萬維網之父是（ C）彼得·德魯克 B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯納斯—李 D. 斯科特·布朗下列演示方式中，不屬于傳統統計圖方式的是（ DA、柱形圖B、餅狀圖CD、網絡圖當前社會中，最為突出的大數據環境是（ A。A、互聯網15可以對大數據進行深度分析的工具是（C）。A15可以對大數據進行深度分析的工具是（C）。A、淺層神經網絡B、ScalaC、深度學習D、MapReduce大數據的起源是（ C。A、金融B、電信C、互聯網D、公共管理智慧城市的構建，不包含（ C。A、數字城市B、物聯網C、聯網監控D、云計算大數據的 V特征中的 Volume 是指（D。A、價值密度低B、處理速度快C、數據類型繁多D、數據體量巨大大數據的 V特征中的 Variety 是指（C。A、價值密度低B、處理速度快C、數據類型繁多D、數據體量巨大大數據的 V特征中的 Velocity 是指（B。A、價值密度低B、處理速度快C、數據類型繁多D、數據體量巨大下列關于大數據的分析理念的說法中，錯誤的是（ D。A、在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據B、在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D、在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據大數