多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)_第1頁
多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)_第2頁
多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)_第3頁
多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)_第4頁
多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)_第5頁
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文檔簡介

多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)第1頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月第2頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月樣本均值第3頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月樣本離差矩陣

第4頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月樣本協(xié)方差矩陣

第5頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月樣本相關(guān)矩陣

其中：第6頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月一元正態(tài)總體參數(shù)估計(jì)的回顧第7頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月一元正態(tài)總體

參數(shù)的極大似然估計(jì)第8頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月第9頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月定義：設(shè)分別來自協(xié)方差陣相等的P維正態(tài)總體，則維隨機(jī)矩陣遵從非中心維希特分布，記為。其中，。當(dāng)時(shí)稱為中心維希特分布，記為。第10頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月第11頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023年2月例1.4.1:

第12頁，課件共13頁，創(chuàng)作于2023

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