醫保欺詐行為的主動發現摘要本文所致力于解決的問題為“摘取可能的醫保欺詐記錄”，而在解決問題的過程中最大的難點在于數據中有可能混雜著大量的虛假數據，對分析有著較大的影響。我們對問題進行了全面的分析，將問題化解為三個階段，化繁為簡進行分析。首先，我們對研究對象進行了分類。我們查詢了多份權威論文，對可選擇影響因素進行了查找與篩選，并利用SPSS，對數據進行了整理、選擇、分析，得到了年齡與醫保消費最為相關的結論。然后，我們以年齡為自變量，套用樣本選擇模型、二部模型，并利用MATLAB對數據進行擬合、求解未知系數，并得到了最接近于正常消費的“費用—年齡關系”和“頻率-年齡關系”。以此為基礎，我們初步篩選出了可能的醫保欺詐數據。最后，我們參考了“接近死亡效應假說”，進一步建立模型，對得出的結論進行修正，得到最準確的結論。【1】本文的亮點在于，一是利用統計學知識，對給出的數據進行了一定的整理與篩選，對一部分無效數據進行了舍棄；二是在樣本中可能充斥著大量虛假數據的情況下，選擇樣本選擇模型來處理數據，使得結果最接近于真實【2】；三是加入了“接近死亡效應假說”，對于現有的醫保欺詐計算模型進行了一定的修正。

目錄醫保欺詐行為的主動發現 1摘要 1關鍵詞 2問題重述 2問題分析 3數據處理 4一． 影響醫保消費因素研究 5軟件應用 5模型假設與符號說明 6模型求解 7結果分析 8二．“醫保消費—年齡關系”的準確關系及初步結論 8模型假設與符號說明 9模型求解 10模型的優缺點 13結果分析 13三．模型結果的穩健性檢驗和模型修正 14數據篩選 14結果分析 15結果分析 15參考文獻 18附錄 19附錄一 19附錄二 19附錄三 19附錄四 22關鍵詞醫保欺詐，“醫保消費—年齡模型”，樣本選擇模型，接近死亡效應假說，SPSS，MATLAB。問題重述醫療保險欺詐，是指公民、法人或者其他組織在參加醫療保險、繳納醫療保險費、享受醫療保險待遇過程中，故意捏造事實、弄虛作假、隱瞞真實情況等造成醫療保險基金損失的行為。騙保人進行醫保欺詐時通常使用的手段，一是拿著別人的醫保卡配藥，二是在不同的醫院和醫生處重復配藥。下面這些情況都有可能是醫保欺詐：單張處方藥費特別高，一張卡在一定時間內反復多次拿藥等。請根據附件中的數據，找出可能的欺詐記錄。注：數據中病人姓名、身份證號、電話號碼、醫保卡號為非真實數據。數據見2.12.22.32.42.52.6問題分析問題的要求為：在給出的大量信息中，建立模型，對數據進行分析，通過對醫保單張消費金額和醫保消費的頻率進行統計學計算，得到大致的醫保欺詐數據，最后修改模型，確定可能的醫保欺詐數據。因此，我們對問題進行了初步分解：第一步，大量查閱專業醫學資料，盡力對正常狀態下病人的消費情況進行了解。對相關的研究進行總結，總結出可能的影響因子，對影響因子進行篩選，對一些確定為欺詐的數據進行舍棄，利用SPSS對數據進行初步統計與處理，求得影響因子與正常的醫保消費單張費用及頻率的關系。第二步，參考“樣本選擇模型”建立模型，用MATLAB對數據進行處理，初步篩選出可能的醫保欺詐數據。第三步，參考“接近死亡效應假說”，將上一步得到的結果代入原數據中，查看其死亡時間，對已死亡的數據進行舍棄，對模型進行修正。進而，我們對各步驟進行了深入的思考。第一步，為了更好的對數據進行篩選，我們需要對研究主體進行分類。在查閱了大量相關文獻之后，我們發現醫學上認為，可能影響一個人的醫療消費單張費用及頻率的因素有年齡、收入、性別、是否參加醫療保險、婚姻狀況、當地醫療資源豐富程度、醫學發達程度、教育程度等。閱讀題目可以知道，在我們的分析中，不需要考慮當地醫療資源豐富程度、醫學發達程度、是否參加醫療保險，因為這些是該醫院中每個患者所共享的一致因素，是非變量因素。在給出的信息中，并沒有關于收入、婚姻狀況教育程度的數據，因此我們不得不放棄了對這些影響因素的討論。然后我們又閱讀了大量論文，發現性別對于醫保消費的費用及頻率的影響非常小，并且是否有影響爭議較大，因此在我們的數據擬合中可以忽略。在我們參考的大多數論文中，作者都認為年齡與醫保消費費用及頻率有極大的相關性，為了確定我們所持有的數據中年齡是否與醫保消費的單張消費額和頻率有關，我們拋棄了一部分明顯欺詐的數據，然后利用SPSS專業數據統計軟件對數據進行了分析擬合，得到了大概的對應關系，建立“醫保消費—年齡模型”。第二步，在進行深入的模型建設的過程中，我們發現了一個問題，那就是數據中可能存在一部分的虛假信息，我們不能夠預知它的規模，對我們的分析結果會造成比較大的影響。因此，我們選擇了樣本選擇模型，并反其道而用之，用現有的所有數據推測原有的可靠數據。我們又加入了二部模型，以追求數據的更加準確。與一般使用的篩選模型不同的是，樣本選擇模型不是先計算，再篩選出不符合的數據，而是先對數據進行篩選，得出不正確的數據，然后再進行計算，從而得到最終的結果。因為我們已經得知了醫保消費單張費用及頻率與年齡的相關性很好，并初步得知了兩者之間的對應關系，所以，我們套用樣本選擇模型和二部模型的公式進行計算。又由于在第一步中我們已經初步求得了兩者之間的數據關系，因此可以通過MATLAB進行擬合，求解出準確的未知系數，得到準確的“單張費用—年齡關系”和“消費頻率—年齡關系”。在得到兩個準確的公式組之后，我們對現有的全部數據進行篩選，然后初步確定了可能的欺詐數據。第三步，在得到可能的欺詐數據之后，我們將其代回到原數據中，考察可能的異常因素，尤其參考“接近死亡效應假說”，對已死亡的數據進行拋棄。綜合考量，對原有的模型進行修正。數據處理在我們對問題進行分析的過程中，發現龐雜的數據是我們首先要解決的難點。在附件中給出的數據容量大，專業程度高，文件之間難以找到聯系，存在一定的關鍵數據缺失情況。在這種原始數據情況復雜的條件下，想要進行下一步的數據分析篩選工作，無疑是困難重重的。因此，我們做出了大量的工作，使得數據更加結構清晰，關系明確，并以此為基礎來進行接下來的工作【3】。首先，我們將Excel中的數據進行了一定的整合。我們將病人資料和費用明細表進行了一定的合并，以病人ID為關聯項，將ID相同的病人的信息整合到同一行中，這樣，病人各項指標，如我們所要求的年齡與單次消費總費用的聯系就更加明確了，這也大大簡化了我們接了下來的工作。其次，我們舍棄了出現在病人資料表而沒有出現在費用明細表中的病人的信息，即有醫保而未在本時間內看病的人的信息。這些人雖然是醫保欺詐的研究對象，但并不是我們能夠研究的對象。我們并沒有任何關于這些人單張費用或消費頻率的數據，因此我們依照統計學的知識，對這些無用數據進行了舍棄。緊接著，我們又對重復的信息如住院ID和就診ID等進行了合并。這些重復的數據，我們僅擁有一個就可以進行計算，不需要占用一列，使得數據分析更加復雜。再者，在我們對年齡的計算中，因為原題目中中僅僅有每個患者的出生年月日，因此，我們在考慮到實事背景后，決定以2015年為年齡的計算標準，每個人的年齡都是2015年的年齡。因為年齡是相對而言的，所以基準時間的確定并不會對最后醫保欺詐者的篩選造成影響。同時，在頻率的計算中，我們決定用頻數來代替頻率進行計算。頻數，就是在我們所掌握的數據中，患者總共去往醫院的次數。頻率則指的是患者平均每天去醫院的次數。相對于頻率而言，頻數總是整數，更好計算，不易出現誤差，而且數值大，不需要對數值進行約分，并且無論是使用頻率還是頻數，在我們最終對數據的篩選中，不會對篩選出的患者發生影響。因此，我們使用了頻數來代替頻率。接著，在單張費用的求值過程中，我們采用了一種想法，將每一次的就診都當做是不同的人來就診，以就診ID作為每個患者的代號，而不是將每個患者的總就診費用加和。也就是說，即使是3萬人就診了10萬次，那么我們也要按照10萬人在就診來看待，求出每個年齡的平均單張費用。這種思想大大簡化了我們的數據處理進程。然后，在數據分析中，我們發現有些人的醫保消費金額是負的，即醫院付給了患者藥費，這顯然是錯誤的數據。我們統計了這些數據，發現一共有400多例，而且每一例都存在一個價格相同的正值，因此有可能是抵消錯賬，我們對這一部分的數據也進行了處理。【4】最后，在我們將Excel中的數據導入到SPSS后，觀察散點圖，發現了幾個異常數據，三個是醫保消費頻率極端高的，三個是單次醫保消費金額極端高的，還有一位年齡為140歲，這顯然是不可能存在的。因此我們將這七個數據從模型源數據中篩選了出去，在最終結果中加入這些明顯詐騙的數據。(年齡超過人類可能)（出現次數過多）（單次消費過高）在進行完這些數據處理后，我們的數據已經比較清楚，數據之間的聯系比較清晰，也更加的接近可靠數據，比較容易進行數據分析。詳盡的數據分析不僅鍛煉了我們的思考能力和軟件應用能力，更為我們研究的簡便性和研究結果的可靠性提供了方便。影響醫保消費因素研究在我們對問題的求解過程中，不能夠簡單地把價格最高的，或是頻率最大的作為詐騙數據，進行篩選，從而得出結論。我們需要將被研究的數據——單張消費金額、消費頻率與某一患者特質聯系起來，對每個人進行特定的分析，從而得到準確的結論【5】。在我們參考了大量文獻并深入的思考分析后，我們最終選擇了年齡這一可能的印象因素進行分析。下面我們將對醫保消費與年齡到底有沒有關系進行分析。軟件應用面對大量復雜的數據，顯然，常用軟件Excel已經不能滿足我們的需求。Excel的運行速度較為緩慢，而且，關鍵的是它在處理大量數據時，容易出現較大的誤差。因此，我們接觸并學習了專業統計軟件SPSS。在這一步，我們使用SPSS，對大量的數據進行了處理。SPSS作為專業統計軟件，它的特點是可以進行回歸分析、擬合等專業統計。SPSS雖然不如MATLAB在矩陣計算上的精確程度，卻在大量數據需要統計的情況下有著很大的作用。與MATLAB需要編程的特性相比，SPSS更加的視圖清晰，簡單易用。在本次的數據處理與結果求得中，我們將熟練地大量使用SPSS來進行分析求解。模型假設與符號說明在我們不能明確醫保消費與年齡的關系的情況下，我們首先利用軟件SPSS對數據的相關性進行綜合比較，力圖求得擬合效果最好的模型，用來對數據之間的關系進行初步探索。我們首先將處理好的單張消費（消費頻率）與患者年齡數據導入到SPSS中，在刪除了明顯詐騙的數據后，先進行了相關性分析，得到如下結果（第一個表格是“單張消費—年齡”的相關性分析，第二張是“頻率—年齡”的相關性分析）：觀察表格可知，我們得到的R平方數據都偏小，一方面是因為在我們的原始數據中，依舊存在很多虛假的數據，這些數據在這一步驟中難以排除，大量的虛假數據存在使得年齡與單張費用（消費頻率）之間的聯系被一定程度上抵消了，導致了很小的相關程度。另一方面而言也可能是患者的單張消費（消費頻率）與外界因素的相關性不強的，醫療消費對于每個人而言都有一定的剛性，受外界因素的影響較為微弱，這也一定程度上導致了相關程度比較低。可以看出，兩張表格的數據都顯示出，在所有的擬合方法中，三次曲線模型是R平方比較大的，且F比較小的，即擬合效果最好的。因此，利用年齡的三次方與醫保消費的單張消費及消費頻率相關程度最大的特點，我們對年齡與單張消費和消費頻率進行模型建立，模型如下所示：符號說明為：：醫保消費的單張費用或消費頻率：年齡：未知常數系數：誤差項模型求解在SPSSS中，我們按照以上模型對兩個數據進行了大致的擬合，得到圖形及擬合公式如下圖所示（上圖為單張消費與年齡的關系，下圖為消費頻率與單張消費之間的頻率）：因此，模型分別為：單張消費：消費頻率：結果分析從擬合的圖形中可以看出，“醫保消費—年齡模型”擬合效果還是比較好的，說明年齡與醫保消費之間的相關關系是比較強的，可以用年齡來對醫保消費進行計算。在SPSS中，通過對數值的統計，我們初步得知了年齡與單張費用（消費頻率）之間的關系式，但是，SPSS畢竟只是一個統計學軟件，它求出來的值可能并不準確。因此，我們只將這一公式作為關系表示式，并不以此為最終的消費與年齡關系公式。具體的公式我們會在下一步中，運用MATLAB進行精確的求解。二．“醫保消費—年齡關系”的準確關系及初步結論再上一步中，我們得出了簡單的年齡與醫保消費之間的數據關系。因此，我們在這一步驟中選擇使用MATLAB，對其編程然后對數據進行處理。在選擇模型時，我們發現了一個重大問題：顯然，在我們獲得的數據中，有著非常多的虛假數據，然而，我們不知道到底存在多少虛假數據，更不能知道那些虛假數據在哪里。這就導致我們如果簡單地對數據進行擬合，然后求解未知變量，求得的數據必定有非常大的誤差。為了解決這一問題，我們選擇了“樣本選擇模型”來進行求解。在本題目中，它的優勢是先對數據的真實性進行判斷，然后才會對數據進行計算，這大大減少了虛假數據對結果的影響，大大提高了結果的可信性。該模型的原本使用方向是，當我們所獲得的樣本數據在某一方面有缺失，如難以獲得某類人群的調查數據時，用已經獲得的數據求得未知的數據。在本題目中，我們反其道而用之，用我們現有的摻雜著虛假信息的數據，融入二部模型的判斷結構，求解出真實的數據，即用多的有虛假的總體去求解少的真實的部分數據。模型假設與符號說明在樣本選擇模型中，基礎的公式及其符號意義是這樣的：(1)是研究所需的結果等式,(2)是潛變量為受限形式的選擇等式。和分別是與因變量和指示變量相聯系的潛變量。和是自變量向量,和是未知參數向量,而和是可觀測到的因變量。(3)和(4)分別反映了和以及和的對應關系,為界值。當時,因變量是可以觀測到的，即,則;否則,因變量是無法觀察到的，即,則。代表理論上存在的隨機樣本含量。此外,樣本選擇模型要求和相關且。本題中，出于現有數據的約束和對模型可靠性的偏重，并且，在我們建立的模型中，由于存在年齡與正常單張消費及消費頻率的正比例關系，我們將c定義為與年齡有關的方程式，添加到原有的模型中對模型作出適應性改變，我們將適用的模型定義為：各符號的意義為：：醫保消費的單張費用或頻數：現有的存在部分虛假的單張費用及頻數：是否進行了醫保欺詐：進行或沒有進行醫保欺詐：患者年齡、、、：未知常數參數：正常單張費用或頻率，用以判斷是否進行了醫保欺詐模型求解單張消費：首先，我們在MATLAB中對數據進行了更精確的模型擬合，以對單張消費與年齡的關系有更深入的了解。得到圖形、擬合程度的相關數據如下表所示。在擬合過程中，我們選擇了Robust的LAR篩選方法，這種方法可以自動的將過于遠離正常數據的異常點篩除，不計入擬合數據內，在本題目中比較有效，可以得出比較接近于真實數據的擬合模型。從擬合的圖像可以看出，點的分布比較接近于擬合曲線，擬合效果比較好【6】。另一方面，我們從擬合程度數據表中也可以看出，多元回歸系數R-sqare為0.8578，接近于一，這說明兩者之間的相關程度比較大。因此，我們在MATLAB上以為自變量，進而編寫程序，對已知的數據進行計算，求得了所需的未知常量、(代碼見附錄一)。運行得到結果為：其中，，這樣，我們就得到了公式一的參數，也就得知了單張消費與年齡的準確關系。然后，我們以MATLAB給出的置信區間，求得其置信區間的上限，加上在SPSS中的統計運算估計的，求得判斷是否為欺詐的標準值的公式為：單張消費總結（消費頻率總結）有欺詐可能無欺詐可能同一ID一個月內賬單數有欺詐可能無欺詐可能然后將c的表達公式帶入到公式中，運行SPSS，篩選出了可能的詐騙數據（見附錄三）。頻率頻率的模型求解與單張費用的求解類似，都是先對數據進行擬合，再度確認年齡與頻率的關系，然后再以x為自變量，編寫程序，求解未知常數系數的準確值。求得的擬合圖像和相關度數據如下圖、表所示。可以看出，與單張消費相似，擬合程度比較好，可以用為自變量，求解未知系數（代碼見附錄二）。求解過程與單張消費額相似，求得的結果為其中，，這樣，我們就得到了公式一的參數，也就得知了頻率與年齡的準確關系。然后，我們以MATLAB給出的置信區間，求得其置信區間的上限，加上在SPSS中的統計運算估計的，求得判斷是否為欺詐的標準值的公式為：單張消費總結（消費頻率總結）有欺詐可能無欺詐可能同一ID一個月內賬單數有欺詐可能無欺詐可能然后將c的表達公式帶入到公式中，運行SPSS，篩選出了可能的詐騙數據（見附錄四）。模型的優缺點優點：在數據存在一部分虛假信息的情況下，選擇使用樣本選擇模型，先將虛假信息篩選出去，再對數據進行運算，大大降低了虛假信息對最終結果的影響程度，結果更加可靠。對數據的利用能力強，選取年齡作為自變量，大部分數據都參與到預測中來，使得最終的結果更加全面、客觀。數據分析細致，以年齡為自變量，一年一分，相較于性別等更加有可變性，擬合的相關性更強。缺點我們只選取了年齡這一單一變量，相較于多變量、多關系的復雜判斷方法不夠全面。缺乏對現實生活中一些客觀極端情況的考慮，雖然較為簡單易行，但是也可能過于武斷。結果分析利用單張消費的可能欺詐數據，可作出如下圖表。觀察易知，在進行欺詐的人中，20—40的青中年人比例較為突出，近似的呈現一種鐘形分布。這有可能是因為中年人對于醫療保險金的利用較少，存在一定的套現行為。這種結果表示我們應該做的是，改變人們的想法，加強醫保相關知識的教育，讓人們了解到醫保的重要性，讓人們拒絕短視，不會為了蠅頭小利而取出醫保賬戶中的錢。利用消費次數的可能欺詐數據，可作出如下圖表：可以看出，20—40的可能欺詐人群進行了占所有欺詐數量近一半的欺詐.可見青中年進行醫保欺詐的后果之嚴重，他們創造了近一半的欺詐額。這也就說明我們國家需要改變醫保補助的年齡結構，將這種社會福利更多的偏向需求較大的嬰幼兒和老年人，讓社會收入的二次分配更加人性化，更少的讓人們能夠用醫保卡套現。三．模型結果的穩健性檢驗和模型修正“接近死亡效應假說”認為，瀕臨死亡的病人可能傾向于支付高額醫療費用以延長存活時間,由于老年人的死亡風險較高,因此更有可能發生這種情況。這種動機導致大量醫療衛生資源被用于高死亡風險的患者身上,從而導致了醫療費用及頻率的快速增加。也就是說，存在這樣一種異常情況，許多面對死亡的老年人，他們會選擇在短時間內大量支出醫保費用，他們的就醫頻率、單張醫保消費都會異常的高。因此，我們參考這一假說，建立模型，對上一步中篩選出來的可能醫保欺詐人群進行選擇，從而得到最真實可靠的醫保欺詐數據。數據篩選將上一步驟求得的可能涉及醫保欺詐的患者數據導入到SPSS中，然后對“死亡標志”項進行篩選，找出已經死亡的數據。這些病人的消費總價高，頻數大，但是考慮到“接近死亡效應假說”，我們認為他們并沒有進行醫保欺詐，因此將其排除在可能醫保欺詐的患者之外。結果分析在本步驟中篩選出來的數據非常少，一方面是一般而言，死亡人數占人群總比例非常小，導致了已死亡的數據非常少，另一方面，說明我們上一步驟的模型擬合比較成功，模型的穩健性較強，出現誤差的數據比較少。從這幾個已經死亡的患者的數據中也可以看出，其消費金額的確比較高，就診次數的確比較多，這也反過來證明了“接近死亡效應假說”的正確性，我們需要在詐騙數據篩選時考慮臨近死亡因素。結果分析下圖為欺詐金額與非欺詐金額的比例圖。從圖中可以直觀的看出，雖然人數僅僅有300余人，但是醫保欺詐的金額占到了總體醫保費用的接近十分之一。也就是說，社會上很少的一部分人正在消耗著大量的醫保資源，耗費這大量的醫保補貼來中飽私囊。社會醫療保險是由國家立法強制實行的一種非盈利性社會事業，是中國社會保障制度的重要組成部分,在中國，現行的醫療保險體制存在的種種缺陷加之醫療保險市場三方存在顯著的信息不對稱，滋生了醫療保險市場上嚴重的道德風險，從而造成了醫療衛生資源低效甚至無效利用和醫療費用的非理性增長。目前，醫保道德風險已經以一種愈演愈烈的趨勢威脅著國家的財政體系。【】這段話并不是虛談。從我們的圖中可以直觀的看出來，國家的補貼，正在由于監管體制、懲罰體制的不完善而源源不斷的流向少數人的腰包。醫保本是國家的公民福利的一大體現，每年都在財政支出中占據一定比例，被以這樣的方式成為某些人的私人福利甚至維生途徑，顯然不是任何人想要看到的。醫保資金亟需監管。下圖為欺詐者的總計就診次數與非欺詐者的總計就診次數的比例圖。很明顯可以看出，僅僅200余醫保欺詐可能患者，就進行了約二十分之一的就診，這無疑是對醫院就診資源的極大浪費。在醫療資源如此昂貴的當下，很多醫院一號難求，然而，如此緊張的就診資源，卻有不少的一部分被耗用在醫保詐騙上。山東省擁有不同床位數量的綜合醫院中,其中醫院床位數<300張的平均床護比例是1:0.42(衛生部頒布的統一標準為1:0.40-0.46),醫院床位數為300-500張的平均床護比例是1:0.49(衛生部頒布的統一標準為1:0.50-0.52),醫院床位數〉500張的平均床護比例是1:0.48(衛生部頒布的統一標準為1:0.58-0.61);116所不同規模的專科性醫院中,醫院床位數<300張的平均床護比例是1:0.36,300-500張床位衛生機構的平均床護比為1:0.35,500張床位以上衛生機構的平均床護比為1:0.47.【7】這些數字都說明了，在中國的現狀下，我們的醫療資源是異常緊缺的。很難想象，這些原本就不滿足國家要求的資源配置其中還有一部分被醫保欺詐人員搶占了。對于那些對醫療有需求，希望能夠獲得醫療的人們而言，這無疑是極大的不公平。他們所亟需的，卻是別人所為了金錢而利用的。為了讓醫療更加公平，我們需要對醫保進行監管。從下圖中可以看出，可能存在醫保詐騙的患者中，20—40年齡段的人占到了近乎一半之多。很顯然，這個年齡段的人身體更加健康，對于醫療的需求更小。他們有更多的理由與動機去進行醫保欺詐。首先，我們需要改變的是醫保的運行結構。在我們第一、二步求得的公式中可以看出，醫保消費與年齡有著比較密切的聯系，對于幼兒和老年人而言，他們患病的幾率更大，患病周期更長，對于醫療資源的需求更高，醫保消費費用高，頻率高。我們的醫保更應該向他們傾斜。這一方面是出于醫保消費的考慮，另一方面也可以減少青中年人的醫保詐騙可能性。這是對于社會資源的有效的二次分配。其次，我們需要改變的是人們的思想。青中年人更多地將醫保費用用于套現，而不考慮會發生在自己身上的意外。當意外真的發生的時候，他們往往難以有一個好的治療自己的方法。這是深植在我們民族的僥幸心理中的。身體健康的時候不考慮醫療的需要，當醫療的需要突然而至時就無法應對。我們需要對人民進行教導，解除這種投機心理，讓大家能正當的使用醫保，讓國家的福利能夠真正的造福人民。我國醫療保險事業的快速發展在保障和改善民生、促進社會公平、維護社會和諧穩定方面發揮了重要作用,對于在運行中存在的安全問題,一是要提高醫務工作者及參保人員的誠信意識;二是隨著醫療保險管理政策的不斷完善,應進一步加大醫療保險監管力度。隨著計算機網絡技術的發展,信息化是醫療保險精細化管理的必由之路,加大醫療保險信息系統軟硬件的投人,使醫療保險信息系統逐漸成熟和完善,將有助于減少醫療保險管理的漏洞。【8】“不患貧而患不均”只有進一步縮小不同群體在醫療保險繳費標準和享受待遇上的差距"特別是注重對弱勢群體參保情況的幫扶"才是我國醫保欺詐問題最根本的解決之道.雖然前路漫漫,但我們希望天下大同、和諧統一的全民醫保將是我國醫療保險制度的最終歸宿。【9】參考文獻【1】蘭烯，人口老齡化對醫療費用的影響及其機制的實證研究，博士學位論文，西南財經大學，21-97頁，2014-04-01。【2】張磊，樣本選擇模型及其在醫療費用研究中的應用，碩士學位論文，山西醫科大學，3-4頁，2007-05-08。【3】何俊華，數據挖掘技術在醫保領域中的研究與應用，碩士學位論文，復旦大學，2-4頁及37-38頁，2011-04-20.【4】石卓越，基于外部性理論的社會醫療保險定點醫院欺詐行為研究，碩士學位論文，湖南大學，22—24頁，2011-04-01。【5】馬劍青，Day-by-Day行為數據挖掘算法的研究和實現，碩士學位論文，復旦大學，24-28頁，2013-04-15.【6】楊鵬，離群檢測及其優化算法研究，博士學位論文，重慶大學，27-32頁，2010-10-01.【7】姜立會，山東省護理人力資源配置現狀評價研究，碩士學位論文，山東大學，8-9頁，2013-05-20.【8】常淑鳳，信息化條件下醫療保險管理安全與對策研究，經濟論壇，145-147頁，2014-10-15。【9】許盈盈，基于“舞弊理論”分析北京市醫療保險反欺詐的防控機制，北京勞動保障職業學院學報，第10頁，第七卷第四期，9-10頁，2013-12-25.[編號]作者，論文名，雜志名，卷期號：起止頁碼，出版年。附錄附錄一計算“單張消費—年齡關系”時的MATLAB代碼：LinearmodelPoly3:f(x)=p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4Coefficients(with95%confidencebounds):p1=9.308e-06(-4.32e-05,6.182e-05)p2=-0.0001233(-0.01041,0.01016)p3=-0.1325(-0.7027,0.4376)p4=126.6(118.1,135)Goodnessoffit:SSE:1.218e+04R-square:0.8578AdjustedR-square:0.8531RMSE:11.57附錄二計算“消費頻率—年齡關系”時的MATLAB代碼：LinearmodelPoly3:f(x)=p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4Coefficients(with95%confidencebounds):p1=9.346e-07(6.668e-07,1.202e-06)p2=-0.0001296(-0.0001821,-7.72e-05)p3=0.004598(0.001691,0.007506)p4=1.333(1.29,1.376)Goodnessoffit:SSE:0.3167R-square:0.8744AdjustedR-square:0.8703RMSE:0.059附錄三由單張消費篩選得到的可能詐騙數據（紅色標出的為已死亡數據）：附錄四由消費頻率篩選得到的可能詐騙數據（紅色標出的為已死亡數據）：基于C8051F單片機直流電動機反饋控制系統的設計與研究基于單片機的嵌入式Web服務器的研究MOTOROLA單片機MC68HC（8）05PV8/A內嵌EEPROM的工藝和制程方法及對良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機溫度控制系統的研制基于MCS-51系列單片機的通用控制模塊的研究基于單片機實現的供暖系統最佳啟停自校正（STR）調節器單片機控制的二級倒立擺系統的研究基于增強型51系列單片機的TCP/IP協議棧的實現基于單片機的蓄電池自動監測系統基于32位嵌入式單片機系統的圖像采集與處理技術的研究基于單片機的作物營養診斷專家系統的研究基于單片機的交流伺服電機運動控制系統研究與開發基于單片機的泵管內壁硬度測試儀的研制基于單片機的自動找平控制系統研究基于C8051F040單片機的嵌入式系統開發基于單片機的液壓動力系統狀態監測儀開發模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機實現一種基于單片機的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機沖床數控系統的研究基于CYGNAL單片機的在線間歇式濁度儀的研制基于單片機的噴油泵試驗臺控制器的研制基于單片機的軟起動器的研究和設計基于單片機控制的高速快走絲電火花線切割機床短循環走絲方式研究基于單片機的機電產品控制系統開發基于PIC單片機的智能手機充電器基于單片機的實時內核設計及其應用研究基于單片機的遠程抄表系統的設計與研究基于單片機的煙氣二氧化硫濃度檢測儀的研制基于微型光譜儀的單片機系統單片機系統軟件構件開發的技術研究基于單片機的液體點滴速度自動檢測儀的研制基于單片機系統的多功能溫度測量儀的研制基于PIC單片機的電能采集終端的設計和應用基于單片機的光纖光柵解調儀的研制氣壓式線性摩擦焊機單片機控制系統的研制基于單片機的數字磁通門傳感器基于單片機的旋轉變壓器-數字轉換器的研究基于單片機的光纖Bragg光柵解調系統的研究單片機控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機的多生理信號檢測儀基于單片機的電機運動控制系統設計Pico專用單片機核的可測性設計研究基于MCS-51單片機的熱量計基于雙單片機的智能遙測微型氣象站MCS-51單片機構建機器人的實踐研究基于單片機的輪軌力檢測基于單片機的GPS定位儀的研究與實現基于單片機的電液伺服控制系統用于單片機系統的MMC卡文件系統研制基于單片機的時控和計數系統性能優化的研究基于單片機和CPLD的粗光柵位移測量系統研究單片機控制的后備式方波UPS提升高職學生單片機應用能力的探究基于單片機控制的自動低頻減載裝置研究基于單片機控制的水下焊接電源的研究基于單片機的多通道數據采集系統基于uPSD3234單片機的氚表面污染測量儀的研制基于單片機的紅外測油儀的研究96系列單片機仿真器研究與設計基于單片機的單晶金剛石刀具刃磨設備的數控改造基于單片機的溫度智能控制系統的設計與實現基于MSP430單片機的電梯門機控制器的研制基于單片機的氣體測漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機的CAN/USB協議轉換器基于單片機和DSP的變壓器油色譜在線監測技術研究基于單片機的膛壁溫度報警系統設計基于AVR單片機的低壓無功補償控制器的設計基于單片機船舶電力推進電機監測系統基于單片機網絡的振動信號的采集系統基于單片機的大容量數據存儲技術的應用研究基于單片機的疊圖機研究與教學方法實踐基于單片機嵌入式Web服務器技術的研究及實現基于AT89S52單片機的通用數據采集系統基于單片機的多道脈沖幅度分析儀研究機器人旋轉電弧傳感角焊縫跟蹤單片機控制系統基于單片機的控制系統在PLC虛擬教學實驗中的應用研究基于單片機系統的網絡通信研究與應用基于PIC16F877單片機的莫爾斯碼自動譯碼系統設計與研究基于單片機的模糊控制器在工業電阻爐上的應用研究基于雙單片機沖床數控系統的研究與開發基于Cygnal單片機的μC/OS-Ⅱ的研究基于單片機的一體化智能差示掃描量熱儀系統研究基于TCP/IP協議的單片機與Internet互聯的研究與實現變頻調速液壓電梯單片機控制器的研究基于單片機γ-免疫計數器自動換樣功能的研究與實現基于單片機的倒立擺控制系統設計與實現HYPERLI