內容目錄1、AI+教育：優質教育資源規?；?、公平化、個性化 5AI改造教育本質：科技替代拓展人力邊界，實現優質教育資源規模化、公平化、個性化 5實現路徑：AI賦能教育、AI人才培養 8AIGC深化教育變革的原因：數字化教育內容的智能生成、智能推送 9推動因素：技術、政策、產業 132、AI在教師教學、學生學習、學校管理場景的應用 18教師端：AI賦能備課、教學、考評環節 18學生端：AI賦能課內、課外學習環節 22學校端：AI賦能教務、考試、安全管理環節 25展望未來：AIGC在教育場景的應用潛力巨大 283、投資建議 364、風險提示 38圖表目錄圖表1：AI技術拓展人力邊界，實現普惠因材施教 5圖表2：一對一輔導教學組的成績表現更優異 6圖表3：BenjaminBloom教育實驗分組情況 6圖表4：我國各級各類在校學生、專職教師人數 6圖表5：2017-2021我國教育行業就業人員平均年工資 6圖表6：AI替代人腦活動由簡入繁 7圖表7：AI不同發展階段所代替的人腦機能與應用實例 7圖表8：AI教師與人類教師實現“”、“育”分離 7圖表9：AI教師的人均成本隨教學規模增加而逐步降低 8圖表10：相同教育投入成本下的教育個性化程度提升 8圖表11：將一個大型語言模型訓練到GPT-3水平的成本（單位：萬美元） 8圖表12：AI教育軟件、硬件在各教育場景下的賦能 9圖表13：每年新開設人工智能本科專業的高校數量 9圖表14：AI人才培養相關課程的分類 9圖表15：科技改變數字化教育內容的生成、傳遞方式 10圖表16：AI的發展歷史概覽 11圖表17：AIGC可生成的內容形式與軟件模型 12圖表18：StableDiffusion生成作品 12圖表19：DreamFusion生成作品 12圖表20：transformer的整體架構 12圖表21：大語言模型的的RLHF訓練法 12圖表22：可應用于教育領域的AI技術距生產成熟期時間、所處發展階段 13圖表23：2022年新興技術成熟度曲線 14圖表24：2022年技術成熟度曲線 14圖表25：推動AI賦能教育的政策與相關文件 14圖表26：中央推動青少年編程STEAM教育發展的相關政策與文件 16圖表27：各地政府推動青少年編程STEAM教育發展的相關政策與文件 16圖表28：中國在線教育用戶規模及使用率 17圖表29：中國中小學教育信息化經費投入 17圖表30：好未來旗下的編程課程 18圖表31：好未來智能教輔學習——“學拍拍” 18圖表32：AI在教師教學、學生學習、學校管理場景下的應用 18圖表33：同類題AI備課平臺備課流程 19圖表34：好未來魔法雙師課堂產品模式 20圖表35：雙師課舉手問答流程示意圖 20圖表36：雙師課堂教學場景 20圖表37：雙師課堂相較于傳統面授的優勢 20圖表38：在線智能評分平臺Gradescope的成績評估流程 21圖表39：Gradescope用于經濟學作業評分 22圖表40：Gradescope的評分界面 22圖表41：松鼠AI的智適應學習系統學習路徑 23圖表42：松鼠AI測試系統 23圖表43：松鼠AI1v1在線學習 23圖表44：作業幫搜題軟件的商業模式 24圖表45：作業幫拍照搜題功能 24圖表46：作業幫口算批改功能 24圖表47：懂你英語A+產品的口語測評、提升流程 25圖表48：懂你英語A+產品的情景對話練習 25圖表49：懂你英語A+劃分的八個英語等級 25圖表50：曉羊教育的智能排課管理解決方案 26圖表51：曉羊教育“一人一課表”智能排課系統 26圖表52：曉羊教育智能電子班牌 26圖表53：智慧考場解決方案的基本架構 27圖表54：校園安全管理平臺的基本架構 28圖表55：Khanmingo官網頁面 28圖表56：DuolingoMAX的兩項驅動功能 28圖表57：國內外嘗試利用AIGC輔助教育實踐的機構 29圖表58：網易云課堂AIGC相關培訓課程（部分） 30圖表59：體現高效生成特性的“AIGC+教育”應用 30圖表60：ChatGPT應用于備課教案生成 31圖表61：ChatGPT應用于隨堂練習題生成 32圖表62：體現高頻互動特性的“AIGC+教育”應用 32圖表63：ChatGPT作為辯論對手陳述觀點 33圖表64：ChatGPT作為辯論對手反駁觀點 33圖表65：Khanmingo的一對一答疑服務 33圖表66：DuolingoMax的ExplainMy功能 33圖表67：“小花獅”青少年心理守護系統原理示意圖 34圖表68：體現高度沉浸特性的“AIGC+教育”應用 35圖表69：OptimaClassicalAcademy的遠程虛擬課堂 35圖表70：“智慧宮”相比于傳統實驗室的優勢 36圖表71：AI+教育相關標的梳理 371、AI+教育：優質教育資源規?；⒐交?、個性化AIAI相較于真人教師具有成本優勢（規模化條件下AIAIAI本質在于：依靠低成本科技從而實現教育公平、低成本因材施教。圖表1：AI技術拓展人力邊界，實現普惠因材施教來源：1984年BenjaminBloom"twosigma2.931880.3611.14511圖表2：一對一輔導教學組的績表更優異 圖3：BenjaminBloom教育實驗分組情況組別名稱教師/學生教育方式Conventionalinstruction1:30傳統教學方式1:30學生接受與傳統群體教學類似Masterlearninginstruction的教學方法；在學習一個主題或技能之前，必須掌握前置知識的基礎Tutorialinstruction1:1學生接受一對一的指導；在學習一個主題或技能之前，必須掌握前置知識的基礎來源：BenjaminBloom（1984）《The2SigmaProblem:TheSearchforMethodsofGroupInstructionasEffectiveasOne-to-OneTutoring》、

來源：BenjaminBloom（1984）《The2SigmaProblem:TheSearchforMethodsofGroupInstructionasEffectiveasOne-to-OneTutoring》、圖表4：我國各級各類在校學生、專職教師人數 圖表5：2017-2021我國教育行業就業人員平均年工資35000 16.630000 16.425000 16.2162000015.81500015.610000 15.45000 15.20 152018 2019 2020 2021 2022各類在校學生（萬人） 專任教師（萬人）學生/教師（右軸）120000 12%100000 10%80000 8%60000 6%40000 4%20000 2%0 0%2017 2018 2019 2020 2021平均年工資（元） YoY（右軸，單位：%）來源：教育部、 來源：國家統計局、AIAIAI+AINLPAIAIAIAI（自適應學習系統AIAIAIMichaelOsborneCarlFrey（BBCAIAIAI圖表6：AI替代人腦活動由簡入繁 圖表7：AI不同發展階段所代替的人腦機能與應用實例應用階段替代的人腦機能應用實例計算智能+教育記憶、運算走班排課系統感知智能+教育視覺、聽覺、語言口語測評、拍照搜題認知智能+教育織自適應學習系統來源：艾瑞咨詢、 來源：艾瑞咨詢、圖表8：AI教師與人類教師實現“教”、“育”分離來源：AI0。AIAI10（表現優異AI100人工智能訓練成本大幅下降，進一步鞏固AI教師的成本優勢。ARKInvest2020-2022GPT-34604520307030AI成本的下降將使得其低成本優勢進一步擴大。圖表9：AI教師的人均成本隨教學規模增加而逐步降低來源：圖表10：相同教育投入成本下的教育個性化程度提升 圖表11：將一個大型語言模型訓練到GPT-3水平的成本2030E20222030E20222020500500來源： 來源：ARKInvest、實現路徑：AI賦能教育、AI人才培養AIAIAIAIAIAI（場景其最先落地于拍照搜題軟件（OCR）與英語口語測評（語音識別技術，代表性AIAIAIAI2017（并非最早的）推出的“松鼠AI”人工智能自適應學習系統。圖表12：AI教育軟件、硬件在各教育場景下的賦能來源：科技部、貝格羅蘭、艾瑞咨詢、AISTEAMAIAIAIAIAI20224992017AIAI（含人工智能培訓模塊）與盛通股份旗下的人工智能啟蒙課程（基于機器人編程。圖表13：每年新開設人工智能本科專業的高校數量 圖表14：AI人才培養相關課程的分類200 5年累計1801601401201008060402002018 2019 2020 2021 2022課內課外青少年素質教育課程青少年編程課程本、碩、博高校學生人工智能專業課程成人（職業）編程課程校外成人（職業）-成人（職業）編程課程來源：教育部、 來源：億歐智庫、AIGC回顧歷史：科技改造教育的外在形式為數字化教育內容的生成、傳遞方式的改變1.（數2.（，（AI圖表15：科技改變數字化教育內容的生成、傳遞方式來源：中國互聯網信息辦公室、數字化教育內容的生成Web1.0（1994-2004：圖文形式的數字化內容生成1994（web10Web2.0（2005-2012：錄播視頻形式的數字化內容生成21（3g移動互聯時代013-202220134g數字化內容的傳遞AIAIPCAI（2012AI的概念早在20世紀50年代就已提出，期間經歷了起步、反思、應用、穩定發展等階2010（2006AI圖表16：AI的發展歷史概覽來源：中國互聯網信息辦公室、AI+（12（需要龐大的題庫、語音庫支撐還看今朝：AIGC——智能生成、推送數字化教育內容AIGC對教育產生深刻變革的原因：具有智能生成模塊化數字教育內容、提升算法推送精度的雙重屬性。AIGCAIGC3DChatGPTStableDiffusion、MidjourneyAI，WaveNetMake-a-Video3D模型，Deepfake，videoGPTAIGCAIAIGCAIGCAI（2014GANAIAIGC（GPT-31750GoogleBrainTransformer（模AIChatGPT（RLHFPPOpromptAIGC圖表17：AIGC可生成的內容形式與軟件模型來源：黑盒點評、華為云社區、圖表18：StableDiffusion生成作品 圖19：DreamFusion生成作品來源：StableDiffusion官網、 來源：DreamFusion官網、圖表20：transformer的整體架構 圖表21：大語言模型的的RLHF訓練法來源：2017年《AttentionisAllYouNeed》、 來源：OpenAI、推動因素：技術、政策、產業技術賦能：人工智能技術飛速發展推動“AI（GC）+教育”應用規?；涞谹IAIAI2018-2022GartnerResearchHypeCycleforArtificialIntelligence，可于教育領域實現賦AI圖表22：可應用于教育領域的AI技術距生產成熟期時間、所處發展階段相關AI技術20182019202020212022知識圖譜5-10年技術萌芽期5-10年技術萌芽期5-10年期望膨脹期5-10年期望膨脹期5-10年年期望膨脹期認知計算5-10年期望膨脹期、泡沫破裂低谷期5-10年泡沫破裂低谷期淘汰--自然語言處理5-10年期望膨脹期5-10年期望膨脹期、泡沫破裂低谷期5-10年期望膨脹期、泡沫破裂低谷期5-10年泡沫破裂低谷期5-10年泡沫破裂低谷期語音識別<2年成熟期<2年成熟期---計算機視覺2-5年期望膨脹期、泡沫破裂低谷期2-5年泡沫破裂低谷期2-5年泡沫破裂低谷期2-5年泡沫破裂低谷期<2穩步爬升復蘇期深度神經網絡2-5年期望膨脹期2-5年期望膨脹期2-5年期望膨脹期、泡沫破裂低谷期2-5低谷期2-5年泡沫破裂低谷期機器學習2-5年期望膨脹期2-5年期望膨脹期、泡沫破裂低谷期2-5年期望膨脹期、泡沫破裂低谷期2-5年泡沫破裂低谷期-決策智能-5-10年技術萌芽期2-5年技術萌芽期2-5年技術萌芽期2-5年技術萌芽期聊天機器人2-5膨脹期2-5年期望膨脹期2-5年泡沫破裂低谷期<2年泡沫破裂低谷期-智能機器人5-10膨脹期5-10年技術萌芽期，期望膨脹期5-10年期望膨脹期5-10年期望膨脹期5-10年期望膨脹期來源：GartnerResearch、AIAIGartnerResearch20228月發布的新興技術成熟度曲線，25AI（GenerativedesignAIACasualAIAIAIChatGPTAIGC圖表23：2022年新興技術成熟度曲線 圖表24：2022年AI技術成熟度曲線來源：GartnerResearch、 來源：GartnerResearch、AI與教育深度融合5GAIAIAIAIAI+AISTEMAIAI+教育整體政策規劃：以綱領性政策為指引，相關配套政策穩步推進。2017、2018年，國務院、教育部分別頒布2.0AI+AIAIAIAIAIAIAI+AI圖表25：推動AI賦能教育的政策與相關文件發布時間發布機構政策名稱相關內容2017年7月國務院《新一代人工智能發展規劃》加快培養聚集人工智能高端人才。利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。建設等全流程應用。平臺。系統。的編程教學軟件、游戲的開發和推廣。2018年4月教育部《教育信息化2.0行動計劃》開展智慧教育創新示范構建智慧學習支持環境加快面向下一代網絡的高校智能學習體系建設加強教育信息化學術共同體和學科建設啟動“人工智能+教師隊伍建設行動”6.完善課程方案和課程標準，充實適應信息時代、智能時代發展需要的人工智能和編程課程內容2018年4月教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》究加快建設人工智能科技創新基地加快建設一流人才隊伍和高水平創新團隊加大國際學術交流與合作力度2018年8月教育部《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》為推動教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學，決定在寧夏和北京外國語大學開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作。2019年3月教育部《關于“智慧教育示范區”建設項目推薦遴選工作的通知》201920205較好發展條件的地區，優先開展“智慧教育示范區”建設與實踐探索。2021年7月教育部等六部門《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》完善智慧教學設施建設智慧科研設施部署智慧公共設施2021年9月教育部《關于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》確定第二批人工智能助推教師隊伍建設試點單位。2021年9月中央網信辦等八部門公布國家智能社會治理實驗基地名單建立19個教育領域特色基地，研究智能時代各種教育場景下智能治理機制。202112中央網絡安全和信息化委員會《“十四五”國家信息化規劃》開展教育社會實驗。研究人工智能對教育模式和教育對象的影響，探索人工智能融入教育對社會的影響。2022年7月科技部等六部門《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》教育領域積極探索在線課堂、虛擬課堂、虛擬仿真實場景。鼓勵普通高校、職業院校在人工智能學科專業教學中設置場景創新類專業課程，激發人工智能專業學生場景想象力，提升學生場景創新素養與能力。2022年8月科技部《支持建設新一代人工智能示范應用場景》針對青少年教育中“備、教、練、測、管”等關鍵環節，運用學習認知狀態感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環境。2023年5月教育部等十八部門《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》強化實驗教學，并廣泛組織中小學生前往科學教育場所，進行場景式、體驗式科學實踐活動。為薄弱地區、薄弱學校援建科學教育場所，提供設備、器材、圖書、軟件等，并探索利用人工智能、虛擬現實等技術手段改進和強化實驗教學，彌補優質教育教學資源不足的狀況。來源：國務院、教育部、科技部、AIAIAIAIAI2018發布時間發布機構發布時間發布機構政策名稱相關內容2014年9月浙江省政府《浙江省深化高?？荚囌猩贫染C合改革試點方案》技術（含通用技術和信息技術）成為高考選考科目。2018年2月山西省教育廳《山西省基礎教育信息化「十三五」推進意見》以項目學習方式積極推進創客教育、STEAM教育和機器人教育。2018年3月陜西省教育廳《陜西省教育信息化建設三年行動計劃（2018—2020》有條件的地區要積極探索信息技術在跨學科學習(STEAM教育)、創客教育等新的教育模式中的應用。2018年4月河南省電化教育館《2018年河南省中小學創客教育工作要點的通知》Scratch、Python編程思維，普及編程教育。2018年4月天津市政府《2018年天津科技特長生招生計劃》多所普通高中將信息學奧賽、信息技術、人工智能等納入了招生范圍。2018年6月江蘇省教育廳《關于印發<江蘇省義務教育勞動與技術課綱要><江蘇省義務教育信息技術課綱要>的通知》將人工智能初步、機器人技術、物聯網技術等教學模塊列入中小學信息課程中。2018年9月重慶市《關于加強中小學編程教育的通知》將編程納入公立學校教學體系，對小學、初中制定了編程課圖表26：中央推動青少年編程、STEAM教育發展的相關政策與文件發布時間發布機構政策名稱相關內容2014年9月國務院《關于深化考試招生制度改革的實施意見》開展改革試點。全面實施素質教育，增加學生的選擇展。2015年9月教育部息化工作的指導意見（征求意見稿》有條件的地區要積極探索新技術手段在教學過程中的日常應用，有效利用信息技術推進“眾創空間”建設，探索STEAM教育、創客教育等新教育模式。2016年6月教育部《教育信息化“十三五”規劃》科學習（STEAM、創客教育等新的教育模式中的應用。2017年7月國務院《新一代人工智能發展規劃》在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。2018年1月教育部《普通高中課程方案和語文等學科課程標準的有關情況》人工智能初步被證實列入高中信息技術課程的選擇性必修課模塊中。2018年2月教育部《2018年教育信息化和網絡安全工作要點》STEAM合，逐步形成創新課程體系。2018年4月教育部《教育信息化2.0行動計劃》提出將信息技術納入初、高中學業水平考試，完善課程方案與標準，充實時代發展需要的人工智能和編程課程內容。2019年3月教育部《2019年教育信息化和網絡安全工作要點》啟動中小學生信息素養測評，推動在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。2020年5月教育部《決定開展未來學校創新發展課題》推動編程教育在基礎教育領域的普及，提升中小學在編程教育領域的研究與實踐水平。2022年4月教育部《義務教育課程方案和課程標準（2022年版》信息科技被獨立設置為新科目。將以“數據、算法、網絡、信息處理、信息安全、人工智能”為課程主線。來源：國務院、教育部、圖表27：各地政府推動青少年編程、STEAM教育發展的相關政策與文件教委程最低課要求，且各中小學至少配備1名編程教育專職教師。2020年7月青島市教育局《助力世界工業互聯網之都建設教育攻堅行動方案（2020-2022》將工業互聯網和人工智能教育納入中小學科技教育和綜合實踐課程體系。2020年8月廈門市教育局《關于開展中小學人工智能教育試點工作的通知》在中小學階段開展人工智能相關課程教學，逐步推廣編程教育，并確保每學期不少于16課時。來源：各省市教育主管部門、產業轉型、升級：在線教育產業轉型升級需求加速AI技術落地教育領域20186202261.723.7721.7，在線教育使用率（用戶人數占全部網民的比率）20161214.1上升至2021632.1AI7K12STEAM2022Scratch“Python”C++”202116342017-2021CAGR7.72024億元，智慧校園終端設備（如智能黑板、智慧交互屏AIc（智能錯題本、智能臺燈）等也是有資金實力的教育機構可發力的方向，如猿輔導和好未來專門組建了自己的硬件團隊。圖表28：中國在線教育用戶規模及使用率 圖表29：中國中小學教育信息化經費投入45000 50%40000 45%35000 40%30000 35%25000 30%20000 20%15000 15%10000 10%5000 5%0 0%用戶規模（萬人） 使用率（右軸，單位：%）2500 12%2000 10%8%15006%10004%500 2%0 0%201720182019202020212022E2023E2024E經費投入（億元） YoY（右軸，單位：%）來源：中國互聯網絡信息中心、 來源：艾瑞咨詢、圖表30：好未來旗下的編程課程 圖表31：好未來智能教輔學習機——“學拍拍”來源：學而思編程官網、 來源：學而思官網、2、AI在教師教學、學生學習、學校管理場景的應用2019AI圖表32：AI在教師教學、學生學習、學校管理場景下的應用來源：科技部、羅蘭貝格、教師端：AI賦能備課、教學、考評環節（相似題推薦：NLPAI產品形態：以學海密探旗下的“同類題AI備課平臺”為例，其備課流程大體可以分為：AIAI智能匹配：自動匹配命題方式、解題思路與選定例題類似的題目，節約教師尋找AI智能分析：采集學生課堂練習作答情況，自動生成班級學情分析，并根據錯題情況生成教師復習教案與學生智能錯題本。AI（包括好未來的教研云平臺AI（（需要例題較多）賦能等局限性。圖表33：同類題AI備課平臺備課流程來源：學海密探官網、AI（雙師課堂）AI+AIAINLP2018AIAIAIT-Box。AIAIT-BoxAI優勢：以普惠價格提供優質稀缺教育資源。雙師課堂開發的初衷即在于緩解較偏遠地區缺課堂具有更生動的教具材料、更多樣化的互動方式，學生的課堂參與度明顯提升。AI圖表34：好未來魔法雙師課堂產品模式來源：好未來雙師課堂官網、圖表35：雙師課舉手問答流程示意圖 圖表36：雙師課堂教學場景來源：光明網、 來源：好未來雙師課堂官網、圖表37：雙師課堂相較于傳統面授的優勢功能對比傳統面授雙師課堂師資設備本地老師授課北京老師主講、本地老師輔導主講背景普通背景魔法校培訓，多年授課經驗主講穩定性不穩定、易流失穩定性強教研能力參差不齊標準化課后服務難兼顧輔導老師專職負責課堂互動形式單一、傳統趣味多樣辦學成本主講老師高分成固定課時費來源：好未來雙師課堂官網、課后作業、考試環節：智能作業批改/智能閱卷/智能錯因診斷原理：通過圖像識別、NLP、深度學習、數據發掘等人工智能技術，輔助老師智能高效地批改作業及考試中的客觀題與部分主觀題，如英語作文、口算、簡單題等，并可以通過采集匯總學生考試結果，分析不同學生的知識點掌握情況，從而有針對性的提供教學指導。業、考試的評分外，還可針對學生錯題提供錯因并生成不同知識點的綜合錯因報告。Gradescope掃描或在線提交作業/項目/考試：對于紙質作業/考試材料，教師或學生可通過掃描GithubBitbucket閱卷任務分配：GradescopeAIGradescopeNLP/Gradescope優勢：AI/試卷的時間。（AI圖表38：在線智能評分平臺Gradescope的成績評估流程來源：Gradescope官網、圖表39：Gradescope用于經濟學作業評分 圖表40：Gradescope的評分界面來源：Gradescope官網、 來源：Gradescope官網、學生端：AI賦能課內、課外學習環節課內學習環節：自適應學習系統（AI）NLP、知識圖譜、AIAI2017AIAI1V1通過知識地圖模型可對知識薄弱環節追根溯源。根據知識空間理論與信息理論快速精準識別學生知識點薄弱之處，根據貝葉斯網絡、貝葉斯推斷等理論評估掌握程度、預測未來的學習能力。線上線下相的結合方式，有效彌補純在線課堂劣勢。純在線課堂存在缺乏學習環境、1v1圖表41：松鼠AI的智適應學習系統學習路徑來源：松鼠AI官網、圖表42：松鼠AI測試系統 圖表43：松鼠AI1v1在線學習來源：松鼠AI官網、 來源：松鼠AI官網、課外練習環節拍照搜題-智能題庫圖像識別技術APP2014引流功能：拍照搜題、同步題庫可根據搜題結果智能推薦同類題、作業批改（針對于家長、單詞查詢、作文范文、古文解析、計算器等作業情景應用VIPVIP（利用碎片時間學習需要背誦的知識點）引流產品：SVIP（AI、直播課（素養課是雙減政策下傾斜的方向、商城智能硬件產品（學習筆、智能輔導機等）優勢：圖表44：作業幫搜題軟件的商業模式來源：作業幫官網、艾瑞咨詢、圖表45：作業幫拍照搜題功能 圖表46：作業幫口算批改功能來源：作業幫官網、 來源：作業幫官網、智能口語測評AIA+cA5AI1V1圖表47：懂你英語A+產品的口語測評、提升流程來源：流利說官網、艾瑞咨詢、圖表48：懂你英語A+產品的情景對話練習 圖表49：懂你英語A+劃分的八個英語等級來源：流利說APP、 來源：流利說官網、學校端：AI賦能教務、考試、安全管理環節1）教務管理環節：智能走班排課系統程。圖表50：曉羊教育的智能排課管理解決方案來源：曉羊教育官網、艾瑞咨詢、圖表51：曉羊教育“一人一課表”智能排課系統 圖表52：曉羊教育智能電子班牌來源：曉羊教育官網、 來源：曉羊教育官網、考試管理環節：智能監考web圖表53：智慧考場解決方案的基本架構來源：深圳華頤智能系統有限公司官網、安全管理：校園安防系統原理：基于計算機視覺、智能語音、數據挖掘等人工智能技術，通過智能視頻監控系統、圖表54：校園安全管理平臺的基本架構來源：安然云服務官網、展望未來：AIGC在教育場景的應用潛力巨大AIGCAIGCAIGC在教育場景具有巨大的應用潛力，國內外教育機構已嘗試利用AIGC（以ChatGPT為主）輔助教學。LarryFerlazzoEducationWeek》上發表《19WaystoUseChatGPTinYourClassroomChatGPTK-12Duolingo“MaxGPT-4驅動的功能，其中一項為“角色扮演”功能，另一項則是“解釋我的答KhanAcademyGPT-4Khanmingo（圖表55：Khanmingo官網頁面 圖表56：DuolingoMAX的兩項GPT-4驅動功能來源：Khanmingo官網、 來源：Duolingo官網、ChatGPTCopilot的加持，教學用PPTAIGC2OpenAIClassBotAIChatGPT圖表57：國內外嘗試利用AIGC輔助教育實踐的機構教育機構產品模型產品功能/用途（基于AIGC相關技術）美國K12-GPT3.5/GPT4作文反饋、頭腦風暴、扮演辯論對手、個性化課堂測驗、生成寫作提示等DuolingoDuolingoMAX（IOS課程）GPT4Roleplay：可在不同的模擬場景中對話，AI給予打分和建議ExplainMyAnswer：進一步生成解錯題原因KhanAcademyKhanmingo（部分用戶測試）GPT4一對一答疑、設計課程計劃（教師程教學等CheggCheggMate（排隊測試中）GPT4AI提供及時、個性化、自適應的在線作業指導國內教育培訓機構-GPT3.5/GPT4設計教學大綱、搜索課程資料網易有道AI師改（測）子曰ChatGPTAI批改等細分學習場景中嘗試應用高途AICan（研發中）ChatGPT同源技術AICanAI215王道科技ClassBot（研發中）ChatGPT相關模型自動生課AutoCurriculum：根據內部、網絡教學資料自動生成課程提綱和測評試卷自適應學習Adaptivelearning：生成個性化學習方案、提綱、筆記AITutor智能助教：個性化答疑、督促學習進度、批改測評試卷科大訊飛學習機（研發中）類ChatGPT模型今年5月發行的AI學習機將搭載類ChatGPT模型好未來學習機（計劃）ChatGPT相關模型利用ChatGPT相關技術不斷對學習機等產品進行升級迭代，預期將在題目覆蓋率、人機互動性、題目講解生動性等方面實現大幅提升作業幫智能硬件（計劃）ChatGPT相關模型在原有作業幫產品中進行ChatGPT技術的小樣測試，產品成熟度較高后，會在聰明學系統中進行應用來源：作業幫官網、好未來官網、科大訊飛官網、AIGC為助力相關從業者更好地了解、應用ChatGPTAIChatGPTChatGPTChatGPTPython20AIGCAIGCAI模型訓練課程，成為國內首家推出AIGC2ChatGPTAIAI500ChatGPTV圖表58：網易云課堂AIGC相關培訓課程（部分）來源：網易云課堂官網、展望未來AIGC賦能教育的具體應用場景AIGCGA（2014Transforme（2017AIGC高效生成AIGC（ChatGPTprompt，幫主體應用主體應用解釋教師生成備課教案AIGC聯網上的教學資源，生成具有個性化的課程計劃和教學大綱生成教學資源通過多模態的AIGC技術，根據不同的學習場景和學生認知水平，生成視頻、音頻、動畫、圖表等多種形式教學材料生成試題AIGC題目和考試題目，有助于教師進行學生評估學生生成學習/復習材料AIGC習材料和練習題目，包括課程提綱、思維導圖和實例等。同時，它也能夠生成各種形式的練習題，例如填空、選擇和抽認卡，以幫助學生更好地掌握知識協助完成作文/論文AIGC/論文寫作提供選題推薦、行文結構建議、修改建議等方面的輔助，同時還能幫助查詢相關案例、文獻等資料來源：具體應用示例：ChatGPTAIGCAIpromptChatGPT，AI應用相結合。圖表60：ChatGPT應用于備課教案生成來源：ChatGPT，（甚至可以設定交叉哪些知識點promptChatGPT，即可得到滿足要求的測試題目，還可以根據其他要求任意調整題目的細節（格式、數量、選項等。圖表61：ChatGPT應用于隨堂練習題生成來源：ChatGPT，高頻互動AIGC圖表62：體現高頻互動特性的“AIGC+教育”應用教學場景應用解釋課內辯論對手ChatGPT/時事新聞，引導學生展開辯論比賽，從而培養學生的邏輯思維和表達能力。發起話題討論ChatGPT類語言模型可用于生成課堂討論話題，并引導學生積極參與討論，以提高課堂參與度。課堂答疑互動ChatGPT堂參與度課外1v1個性化答疑ChatGPT11答疑服務，緩解師資緊缺問題。其漸進式輔導方式逐步引導學生自行解決問題，提升學生解決問題的能力。作業批改可以訓練特定類型的ChatGPT模型，用于自動批改特定類型的作業，尤其在文科領域的主觀題識別和判斷方面具有廣泛應用前景。同時，模型還可以提供錯誤反與改進建議。學情評估ChatGPT估分析心理輔導AIGC視頻等進行多模態多維度情緒感知、認知理解，并最終進行情感對話決策與生成，為學生提供有效心理關懷來源：Duolingo官網、Khanmingo官網、具體應用示例：AIChatGPTprompt，ChatGPT圖表63：ChatGPT作為辯論對手陳述觀點 圖表64：ChatGPT作為辯論對手反駁觀點來源：ChatGPT， 來源：ChatGPT，1v1：ChatGPT1v1以KhanAcademy旗下的1v1DuolingoMaxExplainMyAnswer”的新功能。在練習結束后，Duo（GPT-4）展開對話，獲得錯誤原因的解答，并且還可以進一步要求舉例或說明。圖表65：Khanmingo的一對一答疑服務 圖表66：DuolingoMax的ExplainMyAnswer功能來源：Khanmingo官網、 來源：Duolingo官網、圖表67：“小花獅”青少年心理守護系統原理示意圖來源：華東師范大學官網、高度沉浸AIGC3DVR/ARVR/ARAIGC圖表68：體現高度沉浸特性的“AIGC+教育”應用主體應用解釋教師模擬試講教師可以利用虛擬環境模擬真實學生場景進行試講、磨課，并獲得評估系統的及時反饋，以提高其教學能力和課堂表現。構建虛擬教具（虛擬教材）利用AIGC、AR/VR等技術，教師可以構建虛擬教具（虛擬教材等，為學生提供更加生動、直觀的教學體驗。學生模擬演講AIGCAR/VR學生演講技巧和自信心，并為學生提供實時反饋和指導。英語口語練習AIGC生開展有針對性的英語口語練習（AI。虛擬學習社區學生可在虛擬學習社區中與其他學生互動、交流學習經驗，培養社交技巧，增強學習興趣（AI。教師及學生遠程虛擬課堂學生、教師可創建生成虛擬數字人形象（AI教師進行教學時教師也可使用多元化的虛擬教具，為學生呈現更加直觀、生動的教學內容。虛擬實驗室AIGC（AI教學）危險性實驗，在安全、節約的同時提升教學效果。來源：具體應用示例：AIGC設備參與課堂學習，提升遠程在線教育的互動性和沉浸感，同時利用多樣化的虛擬教具增強學生的學習興趣。OptimaClassicalAcademy圖表69：OptimaClassicalAcademy的遠程虛擬課堂來源：OptimaClassicalAcademy官網、AIGCVRVR圖表70：“智慧宮”相比于傳統實驗室的優勢優勢解釋安全保障智慧教學安全性強。解決傳統實驗中遇到的高危操作、實驗準備周期長、實驗室不足等問題靈活自由高自由度的靈活操作?？梢詫崿F雙手互動操作、虛擬實驗操作動手能力更強擴展性強可編輯和擴展的習題系統。在線考試測評系統，考核更方便，讓學生鞏固知識點管控性強強大的后端管控功能。全面的監管系統，學生與設備狀態一目了然全面監測提高實驗監測效能。教師可在管理平臺實時監測全部學生操作情況數據分析教學數據分析系統，多維度數據分析報告，更快找到教學問題所在來源：格如靈科技官網、3、投資建議AIAIAIAIAIAI代碼代碼簡稱市值億元推薦理由AI課程培訓003032.SZ傳智教育57.9公司是國內領先的從事非學歷、應用型計算機信息技術(IT)教育培訓的高新技術企業，通過自IT設有人工智能領域的數字化專業人才課程。Wind23、24、252.22/2.77/3.44億元，對應PE26/21/17X。002599.SZ盛通股份36.7公司旗下業務板塊分為印刷綜合服務業務和科技教育服務業務，立足印刷綜合服務業務，積極10-1313AIAI未來還會持續探索。公司在科技教育教學課程及產品中運用人工智能相關技術，子公司中鳴與商湯科技的合作產品中有語音識別技術、視覺識別技術等，也會涉及機器學習、深度學習方法。Wind23、24、251.58/2.04/2.54PE23/18/14X。002659.SZ凱文教育30.2公司主營業務為教育及教育相關產業，未來將集中資源大力推進教育業務發展。公司目前已經AI術應用等眾多科技類新興專業。學術與實操培訓同步培養，使學