品質管理-QC七大工具培訓知識【優質PPT】_第1頁
品質管理-QC七大工具培訓知識【優質PPT】_第2頁
品質管理-QC七大工具培訓知識【優質PPT】_第3頁
品質管理-QC七大工具培訓知識【優質PPT】_第4頁
品質管理-QC七大工具培訓知識【優質PPT】_第5頁
已閱讀5頁,還剩41頁未讀 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

品管七大工具(上)1MarcoXuApril15th,2017內容2質量與質量數據查檢表CheckSheet層別法Stratification柏拉圖ParetoDiagram散布圖ScatterDiagram魚骨圖CharacteristicDiagram直方圖Histogram管制圖ControlChartQ&A31.質量與質量數據質量的定義什么是質量?在相當長的一段時間里,人們對質量的理解定位在一組具體的指標上,即狹義的質量特性上。

但現在其內容有更廣義的內函:

當一位消費者購買一件產品的時候,他會各方面權衡(貨比三家),1)產品的質量怎么樣?2)它的價格是否公平?3)供貨商的服務是否優良?4)這個產品使用起來是否安全?5)交期?看看哪些廠家的產品更能滿足自己的需求。41.質量與質量數據質量的定義什么是質量?

因此我們說每個顧客購買產品都是由一定的期望(要求,需求)所決定的:或是產品的功能,性能,或是產品的外觀,或是公司的信譽,或是商品價格,或是他的牌子,或是他的服務。如果商品在使用中達到了這種期望,顧客感到滿意并認為這種商品的質量好(至少是可以接受的),反之,如果商品在使用中沒有達到這些期望,人們就會作出產品質量不好的判斷。。

因此,從消費者角度來考慮,我們可以將質量簡單的定義為產品(服務)能夠滿足顧客期望的能力。所以那些真正符合消費者要求的產品,我們認為就是好的產品,好的質量!51.質量與質量數據質量的定義

1)質量是產品所具有的、能用以鑒別的是否合乎規定的一切特性和特征的總和。也就是說:質量就是一組固有特性滿足要求的程度(非ISO9000:2015上定義)----國際標準化組織(ISO定義)2)質量是指產品內在特性和外部特征的總和,以此構成其滿足要求的能力----美國質量管理協會(ASQC)----歐洲質量管理組織(EOQC)

3)質量是指適用性,適用性是指產品使用過程中成功地滿足用戶目標的程度,它適用于一切產品或服務。(適用性)----世界著名的質量管理專家朱蘭博士質量的6個定義61.質量與質量數據質量的定義4)質量就是符合規格。而不是好”,“好、優秀、獨特”等術語都主觀的和含糊的(符合性)---美國著名的質量管理專家克勞斯比5)

質量是指產品產品所有特性和特征符合用戶所有方面需求的的程度,用戶需求受到價格和交貨時間的限制。---美國著名質量管理專家格魯科克6)產品或服務是指營銷、設計、制造、維修中各種特性的綜合體,借助于這一綜合體,產品或服務在使用中就能滿足顧客的期望。衡量質量的主要目的就是確定和評價產品或服務接近于這一綜合體的程度和水平。----美國質量管理專家菲根堡姆質量的6個定義71.質量與質量數據質量的定義

*7)“質量是一種以最經濟的手段,制造出市場上最有用的產品”,“質量無須驚人之舉。”(適用性)

---美國著名質量管理專家戴明

*8)“質量管理就是要最經濟、最有效地開發、設計、生產、銷售用戶最滿意的產品和服務。”(適用性,滿意性)---日本質量專家石川馨教授質量的6個定義81.質量與質量數據質量數據按質量數據的作用分析用數據管理用數據檢驗用數據計數值數據計量值數據按質量數據的性質一般可以有小數,例如質量、長度、強度、硬度、溫度、濕度、壓力、化學成分等。計件值數據計點值數據合格品數、廢品數等;缺陷數、疵點數等;質量數據的類型數據的分類91.質量與質量數據各類數據的特性1.檢驗用數據的特性:檢驗用數據是針對產品進行全數檢驗或抽樣檢驗而搜集到的用以判定產品合格與否的數據。2.分析用數據的特性:分析用數據是為了分析和掌握現場質量動態狀況而搜集的數據。利用這些數據可以分析存在的質量問題,確定應當加強控制的影響因素,找出各因素之間的相互關系,為質量判斷提供依據。3.管理用數據的特性:管理用數據是為了掌握生產狀況,并對生產狀況作出推斷和決定管理措施而搜集的數據。它包括為判斷工序中產品質量是否穩定,有無異常以及是否需要采取適當措施以便預防和減少不良品產生等而搜集的數據。101.質量與質量數據各類數據的特性4.計數值數據的特性:計數值數據是指不能用量儀測量的、具有離散型的數據。它屬于判斷屬性的數據,通常用查數的辦法獲得,一般只取整數。計數值數據又可以分為計件值數據和計點值數據。

4.1計件值數據是根據某種特點,對產品進行按件查點得到的數據,如合格品數、廢品數、不合格品數、彩色電視機臺數、質量檢測項目數等等;4.2計點值數據是觀察產品上的質量缺陷、按點計算得到的數據,如疵點數、砂眼數、氣泡數、單位(產品)缺陷數等;4.3凡是不能連續取值的,或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下數值,而只能得到0或1,2,3???等自然數的這類數據。4.4記件數據一般服從二項式分布,記點數據一般服從泊松分布。111.質量與質量數據各類數據的特性5.計量值數據的特性:5.1凡是可以連續取值的,或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的具有連續分布性質的這類數據。如:長度、容積、重量、溫度、產量等。5.2計量數據一般服從正態分布。注:在劃分計量值數據和計數值數據時,應當特別注意對比率值數據的劃分問題。對比率值數據是按其定義式的分子數據的性質來分類的,如果分子數據是計量值數據,計算出來的比率值也是計量值數據,如果分子數據是計數值數據,那么計算出來的比率值數據就是計數值數據。121.質量與質量數據數據的整理圖表整理法頻數表檢查表柏拉圖集中性數據離中性數據數量整理法質量數據的整理方法直方圖中位值平均值n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)NX1+X2+….+Xn標準偏差值極差131.質量與質量數據數據的整理1.圖表整理法圖表整理法,是用表或者圖的形式,將數據分別列在表上或者畫在圖上的整理方法。如:排列圖、調查表、頻數表和直方圖等。2.數量整理法數量整理法是將搜集來的數據按其統計特征量,整理成表示集中性的量和離中性的量,常用的集中性數據有中位值和平均值,常用的離中性數據有標準偏差值和極差3.算術平均值(X)算術平均值也叫樣本平均值,簡稱均值。它是所有數據之和除以數據總個數的商值,用X表示,均值是表示數據集中性最基本和最常用的量,常用于對稱或近似對稱的數據,如平均尺寸、平均產量、平均質量等;141.質量與質量數據數據的整理4.中位值(~)中位值是把搜集來的數據,按大小次序排列(遇有相同數值的數據時應重復排列),處于最中間位置的數據即為中位值。當數據個數為奇數時,居中的那個數據值為中位值,如果數據個數為偶數時,則取處于最中間位置的兩個數據的平均值為中位值。中位值表示數據的集中性程度,沒有平均值準確,但它可以免除比較復雜的計算。5.標準偏差值(S)標準偏差值是較準確地表示樣本數據分散程度的統計特征值,用符合S表示。6.極差(R)極差是一組數據中最大值與最小值之差,用符合R表示。極差的計算比標準偏的計算簡單,但是由于它僅利用了一組數據中的最大值和最小值兩個數據,沒有考慮其他數據的影響,因此用它來表示數據的離中性,則難以客觀地反映數據的全貌,其準確性較差。它常用于數據個數較少的情況,如數據個數不大于10個時。152.品管七大工具品管七大工具品管七大手法,也叫品管七大工具,是目前應用普遍的品質管理工具,它具有簡單,實用的特性,它們分別是:查檢表,層別法,魚骨圖,柏拉圖,散布圖,直方圖,控制圖。

品管七大手法,是一種管理用的工具,學習它就是需要掌握它們的主要精神與思考模式。直方圖Histograms層別法Stratification散布圖ScatterDiagrams控制圖ControlChart因果分析圖Cause&EffectDiagram查檢表CheckSheet柏拉圖ParetoDiagrams162.品管七大工具品管七大工具口訣品管七大工具體現的精神172.品管七大工具品管七大工具總括手法圖形用途備注查檢表簡易有效1.日常管理用2.收集數據用3.改善管理用層別法比較作用1.應用層別區分法,找出數據差異的因素而對癥下藥.2.以4M之每1M進行層別借用其他圖形,本身無固定圖形因果分析圖分類清楚1.管理,教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.現場操作標準用可以運用反轉法,由找要因變換為找對策方法182.品管七大工具品管七大工具總括手法圖形用途備注柏拉圖重點把握80%/20%原則1.決定改善目標2.掌握重點分析能夠以前幾項為改善的要點,可忽略最后幾項,即常說的“前三項”原則散布圖相關易懂1.了解兩種因數或數據之間的關系。2.發現原因與結果的關系應用范圍較受限制直方圖了解品質1.了解分布2.了解制程能力3.與規格比較4.品質情況監測了解一批產品品質之好壞控制圖趨勢明朗1.掌握制程現況的品質2.發現異常及時采取行動現實生產中,使品質穩定的一種管制情報UCLCLLCL183.品管七大工具1-查檢表品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表,也叫檢查表,它是一種為了便于搜集和整理數據而事先設計制成的空白統計表,在實際應用時,只要在相應的欄內填寫上數據(或記號)即可。查檢表法是利用查檢表進行數據的搜集、整理和粗略的原因分析的一種質量管理方法。查檢表法使用簡單,易于了解的標準化表格或圖莆形,使用人員只需填入規定的檢查記錄,再加以統計數據,即可提供量化的分析或比對。查檢表定義19品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表類型一般而言,調查表可依其工作的目的或種類分為下述兩項:

1.檢查用查檢表(俗稱點檢表)

主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,春歌安全進使用;這種查檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生,把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢并記錄.如:設備點檢表、溫度點檢表、濕度點檢表、內部審核檢查表等,此類點檢表的作用主要是確認檢查作業過程中的狀況,以防止作業疏忽或遺漏。

3.品管七大工具1-查檢表20品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表類型2.記錄用查檢表此類查檢表是用來收集資料,應用于不良原因和不良項目的記錄,做法是將數據分類成數個項目區別,以符號、作記號或數字記錄的表格或圖形。主要功用在于根據收集之數據以檢查不良項目、不良主因、工程分布、缺家咯位置等情形.必要時,對收集的數據要予以層別.由于常用于作業缺陷、品質不良等記錄,也稱為改善用查檢表。常見的記錄表用查檢表有:不合格品項目查檢表、缺陷位置查檢表、質量分析查檢表等。3.品管七大工具1-查檢表21品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表制作方法1.檢查用查檢表制作方法(1.1)列出每一個需要調查的項目;(1.2)非調查不可的項目是什么?如:非執行不可的作業、非檢查不可的事項等(1.3)有順序要求時,應注明序列號,依序列排列;(1.4)如可能,盡可能將機器別、機種別、人員、工序別等加以層別,利于分析(1.5)檢查一下,如有不符合要求的地方,要改善后才可作為正式表格應用。3.品管七大工具1-查檢表22品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表制作方法2.數據收集和調查異常原因用調查表制作方法(2.1)決定希望把握的項目及所要收集的數據,在執行此步驟時,應該由相關人員過去累積的經驗及知識來決定,最佳的方法是召集部門內所有人共同參與,集思廣益以免遭遺漏某些重要項目;(2.2)決定調查表的格式。(2.3)決定記錄的方式,具體有以下幾種方式:A、“正”字記號,運用頻率極高,一般較常采用;B、“+++++”棒記號,多應用于品質管理,如:頻數分布表等。C、“○△√×”圖形記錄。(2.4)決定收集數據的方法:由什么人搜集,期間多久,檢查方法等均應事先決定;3.品管七大工具1-查檢表23品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表記錄的項目(1)標題:目的何在?(2)對象、項目:為什么?(3)人員:由誰做?(4)方法:何種做法?(5)時間:什么時間、期間間隔多久?(6)過程類別、檢查地點:在什么地方?什么場所?(7)結果整理:合計、平均、統計分析。(8)傳送途徑:誰需要了解,要報告給誰?3.品管七大工具1-查檢表24品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表實例(1)-半成品不良檢驗記錄查檢表3.品管七大工具1-查檢表25品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表實例(2)-小型壓力容器查檢表(點檢表)-檢查目的-檢查項目-可操作性3.品管七大工具1-查檢表26品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表實例(3)-不良品記錄查檢表砬傷

砬傷

砬傷

ABNo.1No.2No.1No.2合計作業員機械不良種類日期尺寸砬傷

材料其他尺寸尺寸尺寸材料材料材料其他其他其他3.品管七大工具1-查檢表27品管七大工具1---查檢表CheckSheet查檢表實例(4)-焊接線不良品分類檢查表日期操作者投料量產量不合格品數量不合格率(%)不合格品項目虛焊偏焊異物碎片色差隱裂其他合計合計3.品管七大工具1-查檢表28品管七大工具2---層別法Stratification層別法定義層別法,又稱為分層法,是一種把搜集來的原始質量數據,按照一定標志加以分類整理的一種方法。通常把分類整理中劃分的組稱為層,故分層就是分門別類,就是分組,層別法也叫做分類法或分組法。4.品管七大工具2-層別法29品管七大工具2---層別法Stratification層別法目的分層的目的是把雜亂無章和錯綜復雜的數據,按照不同的目的、性質、來源等加以分類整理,使之系統化、條理化,能更確切地反映數據所代表的客觀事實,便于查明產品質量波動的實質性原因和變化規律,對癥下藥采取措施,解決問題。分層原則

分層的原則是使同一層內的數據波動幅度盡可能小,而層與層之間的差別盡可能大,通常按操作者、機器設備、材料、工藝方法、測量手段、環境條件和時間等對數據進行分層。4.品管七大工具2-層別法30品管七大工具2---層別法Stratification1)確定分層的對象2)利用查檢表收集數據;3)根據數據繪成推移圖將其分層比較分層法的使用步驟分層的方法

1)按操作者分層:班次、性別、年齡、技術等級、新/老員工等進行分類;2)按機器設備分層:設備種類、型號、新舊、夾具和刀具等進行分類;3)按材料分層:產地、廠家、批次、成分、型號、規格等進行分類;4)按工藝方法分層:流量、溫度、壓力、速度等進行分類;5)按測量手段分層:測量者、測量儀器、抽樣方法、不良品內容等進行分類;6)按環境條件分層:噪音、色彩、照明、清潔、運輸形式等進行分類;

7)按時間分層:小時、日期、周別、月別等進行分類。8)按生產線分層:A、B、C生產線別進行分類;4.品管七大工具2-層別法31品管七大工具2---層別法Stratification相同的數據,不同的表示目的你到底要表達什么?柱狀圖,以顧客層別注重于總訂單數量注重于顧客A和B的比較和走勢分層法的實例(1)4.品管七大工具2-層別法32品管七大工具2---層別法Stratification相同的類別,分開表示和比較

曲線圖,追蹤每月的變化分層法的實例(2)4.品管七大工具2-層別法33品管七大工具2---層別法Stratification正確:相同的核度,易于比較錯誤:不相同的核度,易造成混淆分層法的實例(2)4.品管七大工具2-層別法34品管七大工具2---層別法Stratification分層法的實例(3)整合全部的缺陷不良率

折線圖,追蹤不良率每月的變化4.品管七大工具2-層別法35品管七大工具2---層別法Stratification分層法的實例(4)-不良類別推移圖4.品管七大工具2-層別法36品管七大工具3---柏拉圖ParetoDiagram柏拉圖的定義柏拉圖是一種數據分布狀圖,是意大利經濟學家Pareto在統計國民收入時,對貧富收入分配不均統計使用的圖表。通過柏拉圖得出著名的“二八分配”原則,既20%的富人卻占有80%的國民收入。后來將這一原理引入判定問題中各原因哪一個是問題的癥結所在,這種規律被證明具有普遍性。因此也稱之為20/80原則原理或ABC分析法。它的目的是運用20/80原則/原理或ABC分析法,進行重點分析。柏拉圖法又稱排列圖法或主次因素分析圖法。它是一種從諸多質量問題或影響產品質量諸多因素中尋找出主要質量問題或主要影響因素的有效圖解方法。因帕拉圖把收集的數據,按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生的位置等不同區分標準而加以整理、分類,以此尋求占最大比率的原因、狀況或位置,按其大小順序排列,再把數值加以累計,所以帕拉圖法又稱排列圖法。5.品管七大工具3-柏拉圖37品管七大工具3---柏拉圖ParetoDiagram柏拉圖的定義柏拉圖遵循二八原則/原理,即:1)80%的問題由20%的原因引起;2)80%的索賠發生在20%的生產線上;

3)80%的銷售額由20%的產品帶來;

4)80%的品質成本由20%的品質問題造成;

5)80%的品質問題由20%的人員引起2/8原理又稱“二八定律”,也叫“馬特萊定律”。簡單講,就是一個有機的組織機構里面20%的人或事所做出的貢獻等同于其余80%的人或事所做出的貢獻。這一原理被廣泛應用于企業管理、經濟學、市場營銷、時間管理、財務管理等廣泛的領域。5.品管七大工具3-柏拉圖38品管七大工具3---柏拉圖ParetoDiagram柏拉圖的作用在工廠的實際作業過程中,造成品質不良的原因很多,但有一些因素占有的比率很低,而有一些因素所占的比率就很高。柏拉圖就是將這些因素加以量化,并可看出哪一項目有問題,其影響程度如何?從而對占80%以上的項目加以原因調查、分析,以判斷問題的癥結所在,并采取適當的對策、措施進行改善,以獲得品質效率的提升。5.品管七大工具3-柏拉圖39品管七大工具3---柏拉圖ParetoDiagram柏拉圖的特點柏拉圖有兩個縱坐標,其中左面的縱坐標軸表示項目的數量或折合成的金額數,右面的縱坐標軸表示各項目或金額的累計的百分率。圖內的直方形分別表各因素的作用大小;圖內的折線是表示各因素作用百分率的累計曲線,也稱為巴雷特曲線。5.品管七大工具3-柏拉

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論