，應用在網絡上性能的測試和應用在服務器端性能的測試通常情況下面有效、合理的結合，可以達到對系統性能全面的分析和瓶頸的預測。，應用在客戶端性能測試的目的是客戶端應用的性能測試的是客戶直到系統的瓶頸或者不能接收的性能點通過綜合分析執行指標和資源指標來確定系統并發性能的過程。負載測試（LoadTesting）是確定在各種工項，例如通過量、響應時間、CPU負載、內存使用等來決定系統的性能。負載夠接收的性能過程。壓力測試（StressTesting）是通過確定一個系統的瓶頸當一家企業自己組織力量或委托軟件公司代為開發一套應用系統的時候尤其是以后在生產環境中實際使用起來用戶往往會產生疑問這套系統能不能承受大量的并發用戶同時?這類問題最常見于采用聯機事務處理(LTP)方式數據庫應用、eb瀏覽和點播等系統。這種問題的解決要借助于科學的軟件測試和先進的測試工具。眾所周知,每月20日左右是市話交費的 期，全市幾千個網點同時啟動。過程一般分為兩步,首先要根據用戶 此眾多的同時發生,對應用程序本身、操作系統、中心數據庫服務器、中間才考慮系統的承受力,預見軟件的并發承受力,這是在軟件測試階段就應該解如何模擬實際情況呢?找若干臺電腦和同樣數目的操作人員在同一時刻進行操作,件環境指測試必需的服務器、客戶端、網絡連接設備以及/掃描儀等輔助復的以及易理解的。而是利用工具采用自動化方式進行。目前，成并發性能測試工具有很多，選擇的依據主要是測試需求和性能價格比。著名的并發性能測試工具有QALoad、 arkFactory和Webstress等。這些測試工具都是自常需要在真實環境中的表現。如測試殺毒軟件的掃描速度時，硬盤上布置的并發性能測試的種類取決于并發性能測試工具的對象，以QALoad自 ORACLENETLoadCorbaQARunSAPSQLServerSybase、net、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、JavaScript等不同的 支持Windows和UNIX測試環境。最關鍵的仍然是測試過程中對對象的靈活應用例如目前三層結構的運試需求與測試內容測試案例制定測試環境準備測試錄制編寫與調試，包括處理性能指標和UNIX資源其中處理性能指標包括結果、每分鐘數、響應時間（Min：最小服務器響應時間；Mean：平均，應用實例：“多數據庫V1.0”性能測期）性能測試需求》和GB/T17544《軟件包質量要求和測試》的，使用工業標準級負載測試工具對使用的“多數據庫V1.0”進性能測試的目的是模擬多用戶并發多數據庫執行關鍵檢索試和疲勞測試，系統采用B/S運行模式。并發測試設計了特定時間段內分別在務等并發測試案例。疲勞測試案例為在中文庫中并發用戶數200，進試周8小時的單檢索詞檢索。在進行并發和疲勞測試的同時，監測的測試指標包括處理性能以及UNIX（Linux）、Oracle、Apache資源等。測試結論：在機房測試環境和內網測試環境中，100M帶寬情況下，200的負載壓力，最大數/分鐘達到78.73，運行基本穩定，但隨著負載壓力增大，系統性能有2008小時的疲勞壓力，基本能夠穩通過對系統UNIX（Linux）、Oracle和Apache資源的，系統資源當并發用戶數超過200時，到HTTP500、connect和超時錯誤，建議進一步優化軟件系統，充分利用硬件資源，縮短響應時間。一段時間業務通過綜合分析執行指標和資源指標來確定系統處理最大疲勞強度測試可以采用工具自動化的方式進試也可以手工編寫程序測大數據量測試可以分為兩種類型：針對某些系統、傳輸、統計、查詢等性能、網絡應用性能分析和網絡預測。TCP端口的ApplicationExpert，能夠發現應用的瓶頸，我們可知應用在網絡上運行時在測應用的響應時間；利用ApplicationExpert調整應用在廣域網上的性能；ApplicationExpert能夠讓你快速、容易地仿真應用性能，根據最終用戶在不網絡應用性能用在運行，如何運行；多少PC正在LAN或WAN；哪些應用程序導致系統瓶頸或資源競爭這時網絡應用性能以及網絡資源管理對系統的正常穩定運行是非常關鍵的。利用網絡應用性能工具，可以達到事半功倍的效果，在這方面我們可以提供的工具是NetworkVantage。通俗地講，它主要用來分析關PREDICTOR可以作到：設置服務水平、從網絡管理軟件獲取網絡拓撲結構、從現有的流量軟件獲取流量信說明這些變化是如何影響網絡性能的。PREDICTOR提供如下信息：根據預測的命令，例如Tuxedo中可以使用Top命令資源使用情況。實施測試的全面，測試原理如下圖。UNIX資源指標和描述指標描述60秒同步進程的平均個數率在以太網上監測到的每秒數進程/CPUCPU占用率（％）磁盤交換率磁盤交換速率包輸入率每秒輸入的以太網數據包數目CPU包輸入率每秒輸出的以太網數據包數目進程入交換率交換區輸入的進程數目CPUCPU占用率CPUCPU占用率（％）磁盤阻塞磁盤每秒阻塞的字節數目的是驗證軟件系統是否能夠達到用戶性能指標，同時發現軟件系2．識別體系中的弱點：受控的負荷可以被增加到一個的水平，并突破它，3．系統調優：重復運試，驗證調整系統的活動得到了預期的結果，從而改檢測軟件中的問題：長時間的測試執行可導致程序發生由于內存引起的失敗，揭示程序中的隱含的問題或。容量測試：確定系統可處理同時的最大用戶數進試。負載測試和壓力測試都屬于性能測試，AvgRps:平均每秒鐘響應次數＝/Avgtimetolastbyteperterstion（mstes）:平均每秒業務角本的迭代次數,有人會把這兩者；SuccessfulRoundsFailedRoundsSuccessfulHitsFailedHitsHitsPerSecondSuccessfulHitsPerSecondFailedHitsPerSecondAttemptedConnections：嘗試數CS結構程序，由于一般軟件通常為數據庫，所以我們更注重數據庫的測試User0ConnectionsNumberofdeadlocksButterCachehit：數據庫Cache中情/Server客戶端/基于中間件應用服務器的三層架構l基于Web服務器和中間件的多層架構運試用分析些內容的本質其實是幫助我們明確測試的范圍，選者適當的測試方法來進bs結構,http協議，java，htmlcs結構，可能要了解操作系統，winsock，com等。所系統構能測試就會得到不同的結果。經過第一步，將會對系統有清醒的認識。接下來把精力放在軟件度量上，制定相關流程,winsock,http等協議用戶操作。而協議選擇是基于軟件的系統架構實現（web一般選擇http協議,cs選擇winsock協議），不同的性能測試工具，腳本語言也不同，比如rationalrobot中vu用類c語言實現。·運試用通過性能測試工具運試用例。同一環境的性能測試得到的運試用例后，收集相關信息，進行數據統計分析，找到性能瓶頸。通試結果的方法也不同，bs結構我們會分析網絡帶寬，流量對用戶操作響應的影cs結構我們可能更關心會系統整體配置對用戶操作的影響。進試了。在開發階段前期，應該使用基準測試來確定應用程序中是否出現性能。法是，每次測試改變一個且只改變一個參數。例如，如果想知道增加JVM內存是否會影響應用程序的性能，就逐次遞增JVM內存（1024MB增至開發階段后期，在應用程序中的ug已經被解決，應用程序達到一種穩定(saktest)、峰谷測試(ek-esttest)am-u（下文有定義（比如am-up周期或用戶的考慮時間(thin-tme)測試的結果肯定也會改變。減少重新運試的次數；對測試的產品和產生的數字更為確信。使用的性能測試工具可能會對產生很大影響假定測試的兩個指標是服務器的響應時1.隨著負載的增加，系統吞吐量的曲線（單位：頁面/秒）2.3.4.flat測試的情況（所有的用戶都是同時加載的）5.ramp-up測試的情況（在測試期間，用戶以穩定速度（每秒x個）增加ramp-up（每幾秒增加一些新用戶ramp-up測試不能產確和可重現的平均值，這是因為由于用戶的增加是每次一部分，系統的負載在不斷地變化。因此，flat運行是獲得基準測試數據的理想模式。這不是在貶低ramp-up測試的價值。實際上，ramp-up測試對找出以后要運行的flat測試的范圍非常有用。ramp-up測試的優點是，可以看出隨著系flat測6.一次flat測試中所測得的系統吞吐量的曲線（單位：頁面/秒）7.一次flatCPU注意，每隔一段時間就會出現一個波形。CPU使用量不再是平滑的，而是8.一次flat9.一次flat因為測試中通常都會有隨機因子引入隨機因子的目的是為了盡量模擬實5秒或更8,000個當前用戶，需要多少個服務器？要回答這個問題，需要知道系統的信息。（十萬計“考慮時間”1520%，5×（1+/-20%）秒。此外，可以利用“調步”的理念向負載場景中引入的隨機性。它是這樣的：在一隨機時間段（例如，2×（1+/-25%）秒），然后再繼續執行下一套請求。將負載狀態？最好的方法是模擬時間用戶與服務器通信的狀況這種用戶負載ramp-up類型的測試，每隔幾秒增加x信？如果是這樣，就應該使用flat類型的測試，將所有的用戶同時加載到服務ramp-up45,000個用戶。而執行flat5,000個用戶，系統的平均響應時間要大于這不是說不應該使用ramp-up緩慢增加的情況，ramp-up測試效果還是不錯的。這是因為系統能夠隨著時間不斷調整。如果使用快速ramp-up測試，系統就會滯后，從而報告一個較相同用戶負載的flat測試低的響應時間。那么，什么是確定容量的最好方法？結合使用ramp-up測試確定系統可以支持的用戶范圍。確定了范圍之后，以該范圍內不同的并發用戶負載進行一系列的flat測試，更精確地確定系統的容量。運行了所有必需的工具，以便精確地監測并問題。峰谷測試兼有容量規劃ramp-up平息一下，然后再進行快速的ramp-up；反復重復這個過程。這樣可以確定以下事項第二次是否重現第一次的峰值？其后的每次是等于還是大于第您希望生產中的系統在停機時間中可以持續多久？WebLogicServerPerformanceandTu