車內照明部件產業發展行動意見

重點研發適應我國國情的具有復雜環境感知及場景定位、合理決策與控制、交通行為預測等功能的智能汽車測試評價體系架構，虛擬仿真、硬件在環仿真、實車道路等測試技術和驗證工具，整車級、系統級、零部件級測試評價方法；構建全面反映我國道路環境和駕駛行為的測試基礎數據庫。由基礎條件較好的地方組織實施，建設封閉測試環境、虛擬仿真環境、車輛在環實驗室，拓展公共道路測試區域，建立涵蓋交通事故、自然駕駛、駕駛模擬、標準規范數據的全息場景庫，開展智能汽車測試規范研究，滿足智能汽車技術研發和產品測試驗證需要。汽車零部件行業市場供求狀況及變動原因汽車零部件行業對汽車行業的依存度較高，市場需求主要受整車配套、汽車售后維修市場等需求推動。汽車行業經過100多年的發展，目前全球主要發達國家的汽車市場已趨于飽和，但發展中國家由于國民經濟快速發展，居民消費結構提升，汽車產業發展較快。近二十年來，我國汽車消費的市場需求也一直保持快速增長趨勢。近些年受宏觀經濟增速回落、居民收入增速放緩帶來消費信心不足、中美貿易摩擦及新冠疫情等綜合因素影響，汽車產銷量整體下滑。國家已經陸續出臺相關政策扶持汽車產業發展，汽車行業總體逐步恢復。從千人保有量及人均國內生產總值等數據來看，中國汽車行業的發展并沒有達到飽和的程度，未來仍有較大增長空間，汽車零部件市場也存在較大的發展空間。供給角度，我國汽車零部件供應商在基本滿足國內整車配套和售后市場需求的基礎上，每年都有相當規模的零部件產品出口。隨著產品升級、技術革新的推進，我國汽車零部件行業在全球分工中的作用已變得越來越重要，在全球市場中的份額也隨之提高。推進標準制定和第三方認證開展智能汽車標準的制修訂，建立完善中國標準體系，積極主導或參與國際標準制定，推動國際標準互認。加強第三方檢驗檢測認證機構建設，按照自愿性認證和強制性認證相結合原則，建立健全智能汽車及關鍵零部件產品認證制度，強化企業行業自律。突破智能汽車關鍵共性技術重點研發具有多模式通信、多模式定位、智能網關等功能的新型智能終端模塊，基于人工智能基礎計算架構、裝載高性能處理芯片和強實時車載操作系統的多核異構智能計算平臺技術，全天候復雜交通場景高精度定位和地圖技術，高吞吐、低延時的多類別傳感器融合感知技術，LTE-V2X、5G-V2X車用無線通信關鍵技術，以及數據通信與應用接口標準化、云平臺互聯互通、數據開放共享的基礎云控平臺技術。智能汽車軟硬件技術突破工程（一）車載芯片產業化項目由車載芯片骨干企業組織建設，自主研制面向智能汽車的整車控制單元系列芯片、車載總線系列芯片、高精度融合導航芯片及模塊，芯片主頻、總線速度、抗干擾能力和工作溫度范圍等性能達到國際先進水平。（二）視覺增強系統產業化項目由汽車電子骨干企業組織建設，開發生產集高性能車規級攝像頭、視覺增強技術、信息處理系統于一體的視覺增強系統。產品具備高精度車道線偏離識別、碰撞預警及全景泊車等功能，誤警率低于3次/千公里。（三）自動駕駛控制系統產業化項目由通信設備龍頭企業組織建設，自主研發集成高性能處理器、FPGA芯片、實時操作系統的自動駕駛域控制器，滿足高級別智能汽車配套需求，形成批量生產能力。影響汽車零部件行業發展的有利和不利因素（一）影響汽車零部件行業發展的有利因素汽車行業的景氣程度與宏觀經濟和居民購買力密切相關，近年來我國宏觀經濟保持增長態勢，居民生活水平穩步提高，部分居民消費購買意愿轉化為實際消費行為，成為拉動我國汽車產業發展的強勁動力。汽車工業的產業鏈與國民經濟其他產業具有很強的聯動性和緊密相關性，其上游涉及鋼鐵、橡膠、石化、電子等行業，下游涉及保險、金融、銷售、服務維修等行業。同時，汽車作為社會耐用消費品，其本身亦對國民經濟發展具有重要的推動作用。由于汽車工業能夠為社會創造的巨大價值，提供大量就業崗位、提高人民收入水平以及促進消費的作用，我國政府歷來對汽車工業發展極為重視，先后出臺一系列促進汽車工業發展的政策，當前主要通過大力鼓勵節能與新能源汽車發展等方式推動我國汽車產業實現健康穩定的發展。在經濟全球一體化和中國汽車消費量整體趨勢向好的影響下，國外眾多汽車制造企業及汽車零部件巨頭紛紛在國內建廠投產。產能的轉移帶動了眾多上游供應商的發展，技術的轉移又提升了配套企業的生產能力。全球化采購給汽車零部件企業帶來了新的機遇，尤其是包括中國在內的新興市場國家的汽車零部件企業。它們因其相對較低的勞動力成本、達到或接近國際先進水平的生產技術，正逐漸獲得越來越大的全球市場份額。（二）影響汽車零部件行業發展的不利因素我國汽車及汽車零部件行業的發展與宏觀經濟走勢密切相關。2020年1月起，新型冠狀病毒疫情開始蔓延，受國內疫情影響，2020年國內生產總值同比增長2．3%，增幅遠低于2019年的6．0%。全國居民人均消費同比實際下降4．0%，相應國內乘用車2020年產銷1，999．4萬輛和2，017．8萬輛，同比下降6．5%和6．0%，2021年，我國乘用車產銷量分別為2，140．8萬輛和2，148．2萬輛，同比增長7．1%和6．5%，下降趨勢有所扭轉。未來，隨著我國宏觀經濟增長由高速轉向中高速，汽車整體產銷規模將受到影響，導致整車行業的增長速度放緩，這將直接傳導至汽車零部件生產行業。目前國內乘用車仍以傳統燃油車為主，在汽車行業節能減排的發展趨勢下，新能源和電氣化技術在汽車產業中的發展與運用逐步成熟，未來新能源車型的銷量占比將逐步提升。乘用車技術路線的變革既是機遇，也是挑戰，作為汽車產業鏈的中游產業，若汽車零部件制造行業能夠契合汽車產業發展新趨勢、新方向，則將迎來快速發展階段。反之，若行業產品技術未能及時跟隨乘用車技術路線的演變，則將面臨產品業務轉型的挑戰。我國汽車工業起步較晚，與外資汽車零部件企業相比，國內汽車零部件企業存在研發投入不足、高級技術人才匱乏、創新能力薄弱等問題。國內汽車零部件企業研發投入力度顯著偏低。目前，中國汽車零部件企業研發投入占營業收入的比例約為2%，遠低于德美韓日等發達國家6%-8%的水平。國內企業整體上仍面臨許多有待突破的技術瓶頸及工藝改進空間，在自主研發的財力、人力、物力投入以及技術標準上仍有較大差距，從而對新產品開發和汽車零部件產品結構轉型升級帶來不利影響。高性能純電直驅動力系統產業化工程由電驅系統骨干企業組織建設，研發新型輪邊直驅動力系統集成與控制、輕量化等關鍵技術，采用改進型扁線繞組、多層磁鋼等先進技術工藝生產直驅電機，開展直驅電機和減速裝置冷卻系統、輕量化和振動噪聲一體化設計，提高生產工藝和設備技術水平。智能汽車綜合測試評價能力建設工程（一）智能汽車安全評價基地由交通管理領域科研機構牽頭，聯合有關單位組織實施，建設由多種類型道路和交叉口、障礙物、交通信號燈、交通標志、可變車道和潮汐車道等構建形成的綜合實際道路場景，滿足半開放道路環境下智能汽車安全評估、事故責任認定、網絡安全保障、電子身份識別、智能交通管理等測試評價需要。（二）智能汽車測試示范基地由基礎條件較好的地方組織實施，建設封閉測試環境、虛擬仿真環境、車輛在環實驗室，拓展公共道路測試區域，建立涵蓋交通事故、自然駕駛、駕駛模擬、標準規范數據的全息場景庫，開展智能汽車測試規范研究，滿足智能汽車技術研發和產品測試驗證需要