人工智能模擬試題（附答案）1、人工智能核心產業主要細分方向有（）。A、搜索服務B、圖像處理C、智能駕駛D、語音識別答案：ABCD2、HUAWEIHiAI賦能APP哪些價值?A、安全B、穩定C、實時D、隨時答案：ABCD3、UNIX中能實現從一臺服務器遠程登錄至另一臺服務器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff答案：AC4、數據采集的主要方法是將充分兼容的感知裝置廣泛布置在電力系統的各個環節[4]，對關鍵電力設備的運行狀況進行（），從而為電網公司電力設備的管理提供了極大的數據支撐和便利。A、感知B、測量C、監控D、預想答案：ABC5、聚類算法常見的性能評估指標有哪些？A、AdjustRandIndex衡量兩個序列相似性的算法。B、齊次性和完整性C、輪廓系數答案：ABC6、關于謂詞邏輯，下列描述正確的是（）A、緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域B、在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為約束變元C、僅個體變元被量化的謂詞成為一階謂詞D、個體變元、函數符號和謂詞符號都被量化的謂詞成為二階謂詞答案：ABCD7、人工智能算法中，常見的梯度下降法包括哪些種類？A、全梯度下降算法B、隨機梯度下降算法C、快速梯度下降算法D、小批量梯度下降算法答案：ABD8、針對聚類的性能度量指標，說法正確的是（）A、Jaccard系數越大越好B、DB指數的值越大越好C、Dunn指數的值越大越好D、Rand系數越大越好答案：ACD9、以下屬于AI機器決策優點的有（）A、具有一致性和邏輯性B、獲取和處理投研信息范圍廣、內容全C、可減少人為疏漏和失誤D、可以進行簡單問題的直接回復、復雜問題轉人工支持答案：ABC10、常見的特征選擇方法有哪幾類（）A、過濾式B、包裹式C、嵌入式D、指定式答案：ABC11、以下python數據類型中支持索引訪問的是（）A、字符串B、列表C、元組D、集合答案：ABC12、通過計算這些向量之間的（），就可以計算出詞語之間的（），從而達到讓計算機像計算數值一樣去計算自然語言的目的。A、內積B、先后關系C、距離D、關聯關系答案：CD13、數據挖掘的挖掘方法包括:()（）A、聚類分析B、回歸分析C、神經網絡D、決策樹算法答案：ABCD14、處理數據的五個環節分別是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校驗數據有效性A、讀入數據B、拆分樣本集合C、訓練樣本集亂序D、生成批次數據答案：ABCD15、下面關于機器學習的理解正確的是（）A、非監督學習的樣本數據是要求帶標簽的B、監督學習和非監督學習的區別在于是否要求樣本數據帶標簽C、強化學習以輸入數據作為對模型的反饋D、卷積神經網絡一般用于圖像處理等局部特征相關的數據答案：BCD16、以下屬于文本預處理方法的是()。A、小寫lowercasingB、提取詞干stemmingC、詞形化lemmatizationD、文字擴充與詞嵌套答案：ABCD17、圖像平滑目的是()。A、使圖像亮度平緩漸變；B、減小突變梯度；C、改善圖像質量；D、突出圖像的窄小區域答案：ABC18、深度學習框架或工具是：A、TensorflowB、PytorchC、Caffe2D、Paddle答案：ABCD19、以下技術，BERT使用的包括哪些？（）A、TransformerB、Sel-Attention模塊C、RNN循環連接D、文本卷積答案：AB20、2019年5月，《人工智能北京共識》發布，包含（）等內容。A、實現數據與平臺壟斷B、實現人工智能系統的數據安全C、避免數據與平臺壟斷D、建立合理的數據與服務撤銷機制答案：BCD21、下列關于主成分分析的表述正確的有（)。A、主成分分析的目的是尋找少數幾個主成分代表原來的多個指標；B、各主成分是原來指標的線性函數C、所確定的幾個主成分之間是互不相關的；D、使用主成分分析方法的前提是原來的多個指標之間是相關的答案：ABCD22、HiAI移動計算平臺有哪些優點?A、快速上手的源碼B、多樣的工具鏈C、完善的文檔D、豐富的API答案：ABCD23、智能調度員信息收集時，要包括下列哪些內容？A、操作票號B、設備信息C、工作內容D、收令時間答案：ABCD24、計算機系統中運行在硬件之上的一層是操作系統OS，它控制和管理著系統硬件，操作系統的功能主要有（）。A、進程管理B、存儲管理C、設備管理D、文件管理答案：ABCD25、生成對抗網絡目前應用非常廣泛，以下場景中可以使用此網絡的是?A、數據增強B、語義分割C、信息檢索D、圖像生成答案：ABCD26、深度學習是當前人工智能領域最受關注的方法，在各類（）和（）學習任務上獲得了巨大成功，超越了傳統機器學習算法。A、監督B、非監督C、識別D、檢測答案：AB27、我國人工智能基礎層產業發展至今，已在智能芯片設計領域取得一定成就，其產品主要聚焦（）工具等應用場景A、智能手機B、安防監控C、智能運載工具D、以上都不正確答案：ABC28、一般來說，計算機視覺系統由（）等組成A、圖像采集B、圖像處理C、圖像分析D、圖像顯示輸出答案：ABCD29、數據結構主要分為（）等幾種形式。A、非線性結構B、環狀結構C、線性結構D、條狀結構答案：AC30、卷積神經網絡中典型的模式是？A、卷積層后為池化層，然后還是卷積層-池化層。B、多個連續的池化層，然后跟著一個卷積層C、網絡中最后的幾個層是全連接層D、網絡中最開始的幾個層是全連接層答案：AC31、目前，不同穩定問題評估模型的構建可概括為基于()技術和基于()技術兩種主要思路。A、集成學習B、機器學習C、深度學習D、專家知識答案：AC32、圖像分割技術常用模型包括（）。A、U-NetB、DeepLabC、ICNetD、BERT答案：ABC33、Spark適用于那些場景？A、計算量大B、數據量大C、效率要求高D、web爬蟲答案：AC34、故障及影響分析輔助決策系統的整體流程是？A、發現B、研判C、風險分析D、反饋答案：ABCD35、TensorF1ow2.0中可以用來查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device答案：BC36、考察聚類內的特征指標有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標準差答案：BCD37、下列有關數據歸一化操作的說法，正確的有：A、歸一化的目的是將數據限制在一定范圍B、歸一化后可加快梯度下降求最優解的速度C、邏輯回歸等模型先驗假設數據服從正態分布答案：ABC38、循環神經網絡RNN中，常用的激活函數是（）和（）。A、sigmod函數B、Relu函數C、tanh函數D、ELU函數答案：AC39、數據增強有哪些方式處理圖片A、翻轉B、縮放C、改變色溫D、亮度答案：ABCD40、循環神經網絡RNN是（）和（）兩種人工神經網絡的總稱。A、長度遞歸神經網絡B、時間遞歸神經網絡C、偏差遞歸神經網絡D、結構遞歸神經網絡答案：BD41、深度學習的理論分析需要從數學、統計和計算的不同角度，以及（）和穩定性等多個方面進行探索和創新。A、表示能力B、泛化能力C、算法收斂性D、推理能力答案：ABCD42、Yarn架構在Hadoop生態圈中有哪些作用？A、資源分配B、調度C、隔離D、計算答案：ABC43、變量之間的關系可以分為兩類：一類是（），另一類是（）。A、邏輯關系B、相關關系C、假設-驗證關系D、函數關系答案：BD44、圖像數字化需要經過的步驟包括（）A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉答案：AC45、以下關于機器學習算法與傳統基于規則方法的區別中正確的是?A、傳統的基于規則的方法，其中的規律可以人工顯性的明確出來B、傳統基于規則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學習中模型的映射關系是自動學習的D、機器學習所中模型的映射關系必須是隱性的答案：ABC46、下列關于Ridge回歸的說法，正確的是（）。A、若λ=0，則等價于一般的線性回歸B、若λ=0，則不等價于一般的線性回歸C、若λ=+∞，則得到的權重系數很小，接近于零D、若λ=+∞，則得到的權重系數很大，接近與無窮大答案：AC47、聯想存儲的特點是（）A、可以存儲許多相關激勵，響應模式對B、以分布、穩健的方式存儲信息C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產生正確的響應模式D、可在原存儲中加入新的存儲模式答案：ABCD48、假設檢查的步驟（）。A、提出假設B、設定檢驗水準C、選定統計方法D、確定檢驗假設成立的可能性P大小并判斷答案：ABCD49、常用的盲目搜索方法是什么？A、隨機碰撞式搜索B、精確碰撞式搜索C、不完全式搜索D、完全式搜索答案：AD50、人工智能特指使用機器代替人類實現（）等功能，其本質是對人的意識和思想的信息過程的模擬A、認知B、識別C、分析D、決策答案：ABCD51、在強化學習中,主體和環境之間交互的要素有()。A、狀態B、動作C、回報D、強化答案：ABC52、常見的聚類性能度量內部指標有（）A、Rand系數B、DB指數C、Dunn指數D、以上都是答案：BC53、圖像邊緣檢測中常用的邊緣檢測算子有哪些？A、Roberts算子B、Prewitt算子C、Sobel算子D、Canny算子答案：ABCD54、常見的循環神經網絡結構包括（）A、循環神經網絡RNNB、LeNet-5網絡C、長短期記憶網絡LSTMD、門控循環單元GRU答案：ACD55、大數據有（）特征A、Volume數據量大B、Veriety類型多C、Value（價值密度低）D、Velocity速度快答案：ABCD56、因為機器在進行人臉檢測、分析和識別的過程中需要對人臉圖像進行（），所以皮膚顏色越深，面部的特征信息就越難提取，尤其是在一些暗光情況下，更加難以檢測和區分。A、變形B、預處理C、特征提取D、扭曲答案：BC57、Spark的技術架構分為（）層A、資源管理層B、Spark核心層C、服務層D、采集層E、處理層答案：ABC58、以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器中安裝DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安裝的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow答案：ABC59、下列應用領域屬于人工智能應用的有A、人工神經網絡B、自動控制C、自然語言學習D、專家系統答案：ACD60、下列哪些是數據預處理的常用技術（）A、數字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize答案：ABCD61、關于數據發掘，下列說法正確的是。A、數據挖掘的成功經常依賴于數據挖掘工具的選擇B、雖然數據可視化具有很明顯的吸引力，高維數據上的圖形挖掘卻不能夠很輕易地完成C、主成分分析能在不明顯丟失信息的情況下降低數據維度D、數據挖掘就是從處理過后的數據中進行知識提取答案：ABC62、深度學習中以下哪些步驟是由模型自動完成的?A、模型訓練B、特征選擇C、分析定位任務D、特征提取答案：BD63、在選擇神經網絡的深度時，下面哪些參數需要考慮？A、神經網絡的類型如MLP,CNNB、輸入數據C、計算能力硬件和軟件能力決定D、學習速率與映射的輸出函數答案：ABCD64、縮略圖不能直接雙擊打開，要使用PIL.Image的（）讀取，然后使用（）方法進行顯示。A、readB、openC、disD、show答案：BD65、數據增強有哪些方式處理圖片（）。A、翻轉B、縮放C、改變色溫D、亮度答案：ABCD66、AI平臺的訓練環境應該包括A、數據預處理B、特征工程C、算法調用D、參數調優答案：ABCD67、下列哪些項用于對問題進行形式化A、感知B、初始狀態C、動作D、環境答案：BC68、生成對抗網絡GAN的基本結構主要包括以下哪些A、觸發器B、生成器C、判別器D、聚合器答案：BC69、下面哪些是基于核的機器學習算法（）A、最大期望算法B、徑向基核函數C、線性判別分析法D、支持向量機答案：BCD70、以下模型中，會用到隨機梯度下降法的分別是（）A、CNNB、RNNC、KNND、C4.5答案：AB71、下列哪些項是決策樹常用的屬性選擇指標（）A、Gini系數B、信息增益C、信息增益率D、距離平方和答案：ABC72、重復抽樣的特點是（）。A、每次抽選時，總體單位數始終不變B、每次抽選時，總體單位數逐漸減少C、各單位被抽中的機會在每次抽選中相等D、各單位被抽中的機會在每次抽選中不等E、各次抽選相互獨立答案：ACE73、聚類試圖將數據集中的樣本劃分為若干個通常是___________的子集，每個子集稱為一個“簇”，每個簇對應一定的概念（如無籽瓜、淺色瓜等），這些概念對聚類算法是___________的，聚類過程僅能自動形成簇結構，簇對應的概念含義由使用者來把握和命名。A、相交B、不相交C、事先已知D、事先未知答案：BD74、文本語料庫的可能特征是什么？A、文本中詞計數B、詞的向量標注C、詞性標注（PartofSpeechTag）D、基本依存語法答案：ABCD75、關于FPGA芯片內存儲器資源描述正確的是A、FPGA內部有BLOCKRAM存儲器B、使用BLOCKRAM資源需占用額外的邏輯資源，并且速度慢C、BLOCKRAM由一定數量固定大小的存儲塊構成的D、FPGA內部有由LUT配置成的分布式存儲器答案：ACD76、以下關于張量說法正確的是。A、四階及以上的張量，如四維及以上的向量一樣沒有直接的幾何意義。B、數組是一個張量C、TensorFlow中的運算與模型優化過程都是基于張量完成的。D、一個矩陣是一個二階張量。答案：ABCD77、EM算法每次迭代包括哪些步驟？A、求期望B、求極大值C、求標準差D、求方差答案：AB78、下列機器學習方法屬于基于獲取知識的表示分類的是A、產生式規則B、歸納推理C、決策樹D、神經網絡答案：ACD79、與淺層神經網絡相比，深度學習的不同在于（）和（）。A、強調了模型結構的深度B、明確了特征學習的重要性C、所需訓練集數據較少D、數據集沒有局部相關性答案：AB80、《新一代人工智能發展規劃》指出，要構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，具體包括（）。A、網絡基礎設施B、大數據基礎設施C、高效能計算基礎設施D、數據存儲基礎設施答案：ABC81、當我們在分析一份數據的時候，如果發現這份數據的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數據進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術（）A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM答案：ABC82、傳統目標檢測分類的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost答案：CD83、數據科學項目涉及的主要角色有哪些（）A、項目發起人B、項目經理、數據工程師C、客戶經理D、客戶、數據科學家、操作人員答案：ABD84、（）是AI的根基，為模型訓練提供基本的資料；（）是實現AI系統所需的硬件計算能力，為AI技術提供底層基礎設施的支撐；（）是機器的學習方法，提供各種各樣的通用算法模型，并結合具體應用場景提供特定技術接口。A、邏輯B、數據C、算力D、算法答案：BCD85、人工智能的三大學派是A、符號主義學派B、連接主義學派C、統計主義學派D、行為主義學派答案：ABD86、在搭建領域知識庫的過程中，知識圖譜實現了知識的（）應用，同時將相關知識進行關聯，達到智能化的知識應用水平。A、建模B、抽取C、融合D、存儲答案：ABCD87、哪些不能用來評估神經網絡的計算模型對樣本的預測值與真實值之間的誤差大小A、優化函數B、損失函數C、梯度下降D、反向傳播答案：ACD88、下列哪些技術已被用于文本分類（）A、文本卷積B、注意力機制C、GRUD、BiLSTM答案：ABCD89、達芬奇架構計算單元主要包含的計算資源有?A、向量計算單元B、標量計算單元C、張量計算單元D、矩陣計算單元答案：ABD90、下面關于k近鄰的說法，正確的是：A、根據特征向量X計算樣本之間的相似性，選擇離中心點最相似的k個樣本B、k近鄰既可以用于分類，也可以用于回歸C、k近鄰用于分類時，對于新的樣本，計算離其最近的k個樣本的平均值，作為新樣本的預測值D、k近鄰用于分類時，對于新的樣本，根據其k個最近鄰樣本的類別，通過多數表決的方式預測新樣本的類別答案：BD91、“以數據為中心”是數據產品區別于其他類型產品的本質特征。數據產品“以數據為中心”的特征不僅體現在“以數據為核心生產要素”，而且還表現在以下三個方面。（）A、數據驅動B、數據密集式C、數據挖掘D、數據范式答案：ABD92、下列屬于“統計學習”的有（）A、BP算法B、支持向量機C、一般的“核”方法習D、決策樹答案：BC93、人工智能平臺樣本分類為（）、（）、（）、（）。A、圖像B、視頻C、語音D、文本答案：ABCD94、word2vec包含兩個經典模型：()和()A、MBOWB、CBOWC、Stop-gramD、Skip-gram答案：BD95、Skip-gram的算法實現包括（）幾個部分？A、輸入層B、卷積層C、隱藏層D、輸出層答案：ACD96、華為云EI智能體根據行業和應用場景的不同也有很多種，目前可以實現的華為云EI智能體有?A、工業智能體B、交通智能體C、園區智能體D、汽車智能體答案：ABCD97、數據分析的三個基本類型是（）A、描述性分析B、流動性分析C、預測性分析D、規范性分析E、范圍性分析答案：ACD98、截止2019年底，TensorFlow發布過的版本有?A、1B、