一、PT4正式發布，多模態能力帶來更多應用想象OpAI發布GT4能力升級PT-4正式發布，性能全面升級。223年3月15日凌晨penAI正式發布了P-4預訓練大模型，相比于P-3.5模型進行了全方位的升級。實際上在半年前penAI就已經完成了P-4的模型，隨后又采用對抗性測試對P-4進行了6個月的迭代調整，保證其在真實性、可操作和安全方面達到最好。P-4仍為ransformer架構的預練模型，與ChatGT類似，同樣采用了基于人類反饋的強化學習（RLHF）方法，在一些專業和學術領域上已經達到了人類水平，是penAI在人工智能領域的又里程碑。圖1：P-4正式發布OA，PT-4相比PT-3.5具有四方面的能力提升：PT-4具有一定的多模態能力，能夠進行圖文結合輸入的分析。P-4是一個多模態模型，它能夠接受圖片和文本輸入，并輸出文本回復，相比P-3.5增加了對圖像模態的分析推理能力。與業界之前的預測不同，P-4并不具備多模態的生成能力，即無法從文本輸入中得到圖片（類似于DALL-），只能對圖片的輸入進行分析，并且圖片輸入目前仍處于研究預覽階段，還未對公眾開放。根據penAI顯示，P-4對圖片的處理分析能力達到了很高的水準，這相當于機器擁有了視覺并且能夠進行思考，在應用層面有非常廣的空間。比如，完全可以成為視力障礙人群的眼睛，給出題目的圖片能夠直接進行解題步驟的輸出等，在教領域有廣泛的落地場景。圖2：P4對圖片的識別與分析 圖3：P-4可以進行解題 OA， OA，PT-4在復雜專業領域的性能表現大幅超過PT-35和當下的STA大模型。據enAI顯示，P-4和-3.5在一些普通的談話測試中的性能區別不大，但是在處理較為復和專業的任務上，P-4相比P-3.5則表現更優。在美國律師資格考試測試中，P-4的成績可以達到前10%，而P-3.5只能達到后10%的水。與SA模型（state-of-he-artmdel，目前最好的模型相比，P-4也展現出了更好的性能。圖4：P4和P-3.5性能對比 圖5：P-4和SA模型性能對比 OA， OA，PT-4能夠處理更長的文本，具有更好的創作能力和邏輯推理能力。ChatGT處理的文本字數上限為3000字，而P-4可以處理超過25000字的長文本，支持內容創作、對話拓展和文檔分析等功能。在創造性方面，P-4可以輔助用戶進行生成、處理和迭代創意工作例如創作歌曲、編寫劇本或學習用戶的寫作風格。與ChatGT相比，P-4的邏輯推理力更進一步，在復雜的推理問題中表現更佳。圖6：P4處理長文本 圖7：P-4的創意寫作能力 OA， OA，圖8：P-4的邏輯推理能力超過ChatGTOA，PT-4支持用戶自定義I的對話風格。在penAI的開者直播中可以初步窺視P-4的頁面布局，用戶可以左側的ystm欄中輸入命令來定義P-4的交互對話風格，而不是ChatGT一樣只有一種風格。我們認為，自定義I對話風格對于基于P-4的二次開發應用來說是非常方便的，開發者可以輕松地創造出具有個人獨特風格的I應用。圖9：-4可以自定義I對話風格OAIlivestrm，PT-4已開放給ChatPTPus用戶使用，并且開放了T-4PI使用申請，使用成本大幅提升。據penI顯示，目前有ChatGTPlus的訂閱會員用戶能夠訪問P-4，但存在容量上限，penAI會對此進行持續擴展和優化，未來可能會推出免費的P-4試用版和更高級的訂版本以供用戶獲得更多的使用容量。penAI同時開放了P-4I的使用申請，開發者可以請進入P-4I的等待列表，penAI會逐步邀請開人員開始試用I。目前提供給開發者的I只能進行文本的輸入分為8k和3koen兩個版，最便宜的8k-pomt版本定價為0.03美/1ktoes，相比之前發布的P-3.5-turbo的0.02美元/ktkes要貴十以上。圖10：P-4I和P-3.5-urboI定價對比OA，GT4望來多場智能PT-4已在多領域落地，微軟官宣證實NwBing背后的大模型就是PT-4。伴著P-4的發布，penAI也給出了P-4的6個應用實例，涵蓋了教育、金融和政府領域。例如在Duoligo里加入I與用戶行日常聊天，加速用戶對語言的學習；摩根士丹利采用PT-4來對其知識庫進行管理，幫助員工快速訪問想要的內容。微軟也在P-4發布后官宣，NewBing后的模型就是P-4，并且將隨著P-4的更新持續迭代。我們在之前的報告中已多次提到，模型的能力將對產業智能化帶來重大影響。隨著P-4的發布以及性能飛躍，大模型在各領域望迎來進一步的落地應用。考慮到其對話交互的特性，我們看好P-4在如下幾個領域的應用。圖11：摩根士丹利的P-4應用示例 圖12：微軟官宣NewBing基于P-4開發的 OA， 微軟，教育場景：P-4的自定義I風格能力與其連續對話交能力與教育場景十分契合，對不同性格的學生采用不同風格的I作為虛擬導師，回答學生的問題、提供個性化的學習建議和教育資源、分析學生的學習進展等，達成對學生進行個性化教育的目標，使得每個學生能以最大化的效率進行學習。此外，P-4還能作為教師的輔助教學工具，幫助教師更好管理教學過程和學生。例如，教師可以使用I來分析學生的學習數據，針對不同的學生制定更加個性化的教學計劃和評估學生的學習成果。P-4的圖片分析能力還能夠輔助教學程中的閱卷工作，實現對主觀題的評分，減輕教師工作負擔，提高閱卷的公正性與準確性。醫療場景：P-4豐富的專業知識使其能夠做好輔助診斷的工作，通過分析醫療記錄、病資料、診斷報告等數據，提供有關疾病診斷、治療方案和藥物處方等方面的建議和指導，助醫生更加準確地診斷和治療疾病，提高醫療質量和治療效果。在醫學影像領域，P-4增的圖片分析能力也可以用于T等圖像的診斷，智能標記出存在癥狀的圖像區域。將4與可穿戴設備結合，可實現對重癥患者的全天候健康監測，進行實時健康風險評估，幫患者做好健康管理等。企業經營管理辦公場景：P-4的對話交互特性與邏輯分能力可以助力企業經營管理辦公全流程的效率提升。在企業的A系統中，P-4可以輔助員工快速智能地進行流程辦理；在企業ERP系統中，P-4可以通過數據分析來輔助企業進行經營決策；在辦公環節，P-4的長文本理解能力有望對會議、文檔和郵箱場景帶來效率提升。工業設計場景：P-4在復雜專業領域的性能以及其多模態分析能力可以成為良好的工業計輔助工具。例如在CA、CA、EDA等工業設計軟件領域，P-4可以作為其中的插來進行模型的輔助設計、圖紙生成等。清華大學土木工程系的陸新征課題組已經將生成對網絡技術應用到了結構設計中，能夠自動為剪力墻進行配筋，結果基本和普通的結構設計件給出的配筋結果一致。能力更強的大模型在這方面的應用更加值得期待。圖13：通過AN技術進行構設計 圖14：用I對規范自動進解譯后對BIM智能審圖陸新征課題組， 陸新征課題組，二、百度發布會召開，文心生態圈持續擴大“文心言”式發布具備態能力百度的對話式大模型“文心一言”正式發布3月16日，百度CEO李彥宏在發布會上正式揭開了“文心一言”的面紗。“文心一言”是百度新一代知識增強大語言模型，它基于百度ERIE及PLATO系列模型的基礎進行研發，其大模型的訓練數據包括萬億級網頁數據、數十億的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等。彥宏示，雖然“文心一言”的實際能力還并不完美，但希望通過發布后的真實用戶反饋來幫助大模型快速迭代，加速模型能力的提升。“文心一言”具備五大能力：文學創作：發布會現場以《三體》為例，“文心一言”能夠對《三體》進行續寫，并能回事實相關問題，體現出了強大的總結分析與推理能力。商業文案創作：“文心一言”能夠為公司起名提供創意，并能直接進行商業新聞稿的創作展現了模型的理解表達與創作能力。圖15：“文心一言”對《三》進行續寫 圖16：“文心一言”進行新稿撰寫百度， 百度，數理邏輯推算：“文心一言”能夠看出題目本身存在的錯誤，并能給出正確題目的解題步驟具備較強的數理邏輯能力。中文理解：“文心一言”基于大量中文語料進行訓練，能夠解釋“洛陽紙貴”背后的經濟原理，并能寫出藏頭詩，展現了對中文的強大理解能力。圖17：“文心一言”求解“兔同籠”問題 圖18：“文心一言”創作藏詩 百度， 百度，多模態生成能力：“文心一言”可以輸入文字生成圖像、音頻和視頻，并支持多種方言生成文字生成視頻的能力現階段還未對外開放，但百度旗下的百家號已經在使用這項技術。圖19：“文心一言”從文本成圖片 圖20：“文心一言”從文本成視頻百度， 百度，“文心一言”的多模態生成能力亮眼，多模態是未來大模型的發展趨勢。從“文心一言”現場演示的幾大功能來看，最為亮眼的當屬其多模態的生成能力，能夠支持圖像、音頻和視頻多種模態內容的生成，而penAI的P-4目前還沒有多模態的生成能力，在應用領域將會有更廣闊的空間。我們認為，多模態是未來I大模型的發展趨勢，隨著百度多模態統一大模型的能力增強“文心一言”的多模態生成能力也會不斷提升。“文心一言”是新一代知識增強大語言模型，具有六大核心基礎模塊。百度CO王海峰提到，“文心一言”與別的大語言模型相比，除了有監督精調（Superisedine-une）、人類反饋的強化學習（RLHF）、提示（Prompt）這三項大模型均會采用的基礎訓練模塊外，增加了三項具有百度特色的核心基礎模塊：知識增強、檢索增強、對話增強，充分利用了百度旗下的百度知識圖譜和百度搜索引擎等產品的能力。知識增強：“文心一言”的知識增強主要是通過知識內化和知識外用兩種方式。知識內化從大規模知識和無標注數據中，基于語義單元學習，利用知識構造訓練數據，將知識學習模型參數中；知識外用，是引入外部多源異構知識，做知識推理、提示構建等等。檢索增強：“文心一言”的檢索增強，來自以語義理解與語義匹配為核心技術的新一代搜架構。通過引入搜索結果，可以為大模型提供時效性強、準確率高的參考信息，更好地滿用戶需求。對話增強：基于對話技術和應用積累，“文心一言”具備記憶機制、上下文理解和對話規能力，實現更好的對話連貫性、合理性和邏輯性。圖21：“文心一言”的核心礎模塊百度，繪制文心生圈續擴大大模來新的業機會“文心一言”生態圈已加入60家企業，落地場景涵蓋各行各業。李彥宏在發布會上宣，已有650家企業首批接入了“文心一言”，涵蓋了互聯網、媒體、金融、保險、汽車、企業軟件等行業，百度大模型在B端的生態圈迅速擴大。我們認為，隨著“文心一言”的首批生態企業應用逐步落地，百度將建立起開發者及用戶調用和模型迭代之間的飛輪，加速構建開放繁榮的技術生態，在推動公司增長的同時，也對中國生成式I的發展帶來了大的促進作用。表1：部分文心一言生態圈公司梳理（截至203年3月6日）行業公司合作方式銀行郵儲銀行通過“郵儲大腦”接入并應用“文心一言”的能力重慶銀行在技術創新、場景孵化、生態建設等多個領域展開深化合作蘇州銀行打造生成式人工智能生態服務中信銀行打造全場景財富管理人工智能解決方案興業銀行推進前沿人機對話I技術在融場景的應用證券廣發證券在財富管理領域，積極嘗試人機協同；助力基礎問題解答、客戶需求識別、內部效率提升國海證券探索數智客服、數智投顧、數智投研、數智投教、數智員工等金融場景落地應用；運營場景落地長江證券在產品研發、標準制定等多個領域深化合作，為用戶打造全場景財富管理I解決方案及務汽車吉利汽車應用在其銀河的全新智能座艙系統的人工智能交流對話領域零跑汽車攜手打造基于智能出行場景的大模型人工智能交互長城汽車基于智能汽車場景的大模型人工智能交互一汽解放紅旗汽車接入文心一言，全面提升汽車領域的智能化產品與服務體驗能源隆基綠能對話式語言模型技術在國內光伏制造場景的首批著陸能鏈智電智能對話接入能源供應鏈、資產管理、零售等場景家電美的集團美的集團智能家居、家庭服務機器人可以優先內測和試用文心一言諸多能力海信視像應用在海信電視等顯示產品的智能內容生產領域CL實業將百度的智能對話技術成果應用在智能終端、智慧空間、智能制造等領域長虹控股應用在8K視像等領域IT軟服務中軟國際中軟國際服務數字效能平臺的工具鏈體系、aaS出行解決方案將集成“文心一言”軟通動力通過百度智能云就可以調用文心一言的能力和服務東軟集團應用百度領先的智能對話技術成果，打造更多I賦能的產與解決方案金蝶國際接入金蝶云·蒼穹PaaS平，增強ERP對話和分析能力致遠互聯接入協同運營平臺CP，升級對話機器人能力漢得信息嵌入B端解決方案，針對數分析、財務、、營銷等飛天云動增強NP、數字人擬人；3D模型、文字轉視頻等AIC工具科創信息助力政企客戶實現數字化轉型彩訊股份探索I核心技術在彩訊電子郵件Richail等核心產品及電、金融等核心行業率先運用，并圍技術創新、場景孵化、生態建設等多方面展開更深入的合作遠光軟件把成果應用于企業管理領域數字化轉型的業務場景中宇信科技攜手共創“文心一言”在金融業務場景的率先應用，并圍繞技術創新、場景孵化、生態建設等多方面展開更深入的合作，助力金融行業的智能化轉型升級媒體澎湃新聞打造內容生態人工智能全系產品及服務環球時報應用在媒體傳播與輿情研究領域新京報新聞選題、策劃、創意展示等領域游戲巨人網絡打造游戲行業聯合解決方案，運用到游戲營銷、游戲NPC以及游戲原畫設計等游戲業務應用中手游旗下在研的國風仙俠開放世界游戲《仙劍世界》之后將應用文心一言的技術，在游戲內實現交互的功能；在劇情互動、數字人及智能npc等研發和運營場景中，進一步提升效率，優化玩體驗友誼時光應用在全系產品領域，將“文心一言”的技術運用到游戲研發、美術設計以及市場營銷等業務中醫療神州細胞打造生物技術制藥產業人工智能全系服務，提升醫療健康體驗有來醫生應用于健康科普、醫康養護等醫療服務領域莫廷醫療拓展其在眼科醫療器械領域的技術優勢教育昂立教育應用在教學設計、智慧測評、定制化學習場景、教育咨詢、智能推薦等教學和服務領域，積極探索數字教學智能體橙啦教育深度開發可應用于考研、公考、英語等考試培訓方面的人工智能產品和服務高途進一步拓展I在教學練測評教學和服務環節的應用范圍互聯網36氪將智能對話技術應用于內容生產、用戶互動及企服點評等領域攜程旅游服務場景，助力旅行智能規劃、旅行內容滲透汽車之家賦能汽車數字化技術和營銷解決方案愛奇藝內容搜索、內容宣發、內容創作工具、小說創作等業務數據來源：公開信息整理，“文心一言”將在3月27日正式開放，大模型的發展將帶來三大產業機會。“文心一目前仍處于邀請制內測階段，百度智能云官方宣布將于3月27召開發布會，屆時“文心一言”將式向大眾開放。李彥宏在“文心一言”發布會上預測，大模型的發展有望帶來三大產業機會：新型云計算、行業模型精調和應用開發。我們在之前的報告《文心一言發布在即，大模型有望引領產業智能化變革》也有展望過，aaS未來將有望成為大模型落地的新形態，通過模型蒸餾技術將大模型“瘦身”成為垂直行業模型，能夠大大降低模型搭建的成本。我們認為，隨著“文心一言”的發布，基于大模型的垂直場景化模型以及基于垂直模型的應用開發將會快速增加，I市場有望迎來需求的大幅增長。圖22：大模型未來三大產業會 圖23：從大模型訓練得到小型的過程示意 Namgu等《ageLnuaeolsAeReasigTces》，百度，繪制百度具有人工智能全棧布局，長期的技術積累和生態優勢助力百度成為國內對話式大模型先行者。基于搜索引擎這一天然的自然語言理解與處理的入口，百度從誕生開始就逐漸在NLP、語義理解方面進行持續的技術積累。過去數十年，百度深耕人工智能領域，目前已經擁有芯片、框架、模型和應用四層技術棧，文心大模型自2019年推出以來也歷了多次迭代，目前已經具備較強的化能力與性能。良好的技術儲備與自身的生態優勢使得百度成為了國內對話式大模型的先行者，我們也十分看好“文心一言”發布后在各個產業中的落地應用。圖24：百度人工智能領域“-框架-模型-應用”四層技術棧百度智能云，三、微軟和英偉達相繼召開發布會，I應用廣泛落地微軟推出icosft5opot辦公景根性變革微軟宣布icrosoft365服務全面接入I驅動工具Coplo。3月6日晚，微軟在“heFutureWkithI”發布會上宣布將人工智能大語言模型技術（L）引入ffice應用程序，推出了助手——icrosft365Coilt，幫助用戶提高辦公生產力。該I助手由penAI的P-4技術驅動，出現在icrosoft35用的側邊欄，可以作為一個聊天機器人隨時召喚，帶來更智能、更高效的辦公體驗。微軟CEO表示，opilt的核心特點是過自然語言理解用戶的需求提供更加個性化的服務，基于自然語言技術將大模型、用戶數據和應用結合起來。圖25：icrosot35Coplt生態微軟，Copilot打通微軟辦公產品線，數據在各個產品中自由流通。icrosoft35Coilt將語言模型的能力與儲存在icrosoftrph中的數據如郵件、文檔、議、日程、聊天等以及WrdEcel、PoerPoint、eams、utok等辦公產品全部聯系到一起，通過四個步驟將用戶的文本命令輸入轉化為應用層的執行。Copiot以迭代的方式來處理和編排這一系列流程服務，形成了集合大模型、用戶數據和應用的CopiotSstem，實現了多種令人驚的功。第一步：用戶在辦公產品端通過文本輸入prmt，Coilt接收用戶的prmt，并通過roundig技術對prmpt行預處理，其核心是調用icrosoftrah來檢索與此prpt相關的業務內容背景信息，并基于這些信息對Promt進修；第二步：Copilt將修改后的pomt發送給大語言模型LL；第三步：Copilt獲取到LLM對promt產生的回應，并再次通過roundig技術對回應行后處理，包括額外的圖形調用、對I生成結果的安全性、合規性檢查等，并生成對應用的調用命令；第四步：Copilt向用戶發送終回復和對應用程序的調用命令。圖26：CoilotStm運行程微軟，Copilot與Mcrosoft35應用緊密集成。微軟將I助手Coplot與Wrd、Ecel、PoerPont、utlok、eas等產品緊結，成為高效的生產力工具。用戶可以用Copilt實現在Wd中生成文稿，為T增加圖片和動畫效果，在Ecel里分析用戶輸入的數據并將結果生成可視化圖表，幫助utlook進行郵件理和智能生成回復，在eams里進行會議實時總結和會議紀要生成等功能，甚至可以在不同的產品應用間進行格式轉換，例如要求其根據給定的Word文檔創建，極大地提高了用戶在辦公場景的效率。圖27：Coilt在Wrd自動成文稿 圖28：Coilt在PoerPoit中自動創建演示文稿 微軟， 微軟，圖29：Coilt在Ecel中分數據并生成圖表 圖30：Coilt在eas中能總結會議要點 微軟， 微軟，BusinesChat功能將數據轉化為知識，大幅提升辦公效率。Copilt提供了BsnesCat功能，橫跨了所有的數據和應用，用icrosoftrph將來自文檔、電子郵件、日歷、便箋和聯系人等的數據匯集在一起。比如可以直接通過與客戶的聊天、郵件、日歷等信息進行總結，按照A文件的格式編寫包含B計劃的時間表并給相關聯系人發送郵件等。同時，團隊中的每個人都可以在同一個Chat頁面上共同進行業務的推進，比如在員工A創建了文檔后，員工B可以直接命令Copilt對文檔進行修改，實了協同辦公效率的大幅提升。圖31：Coilt可以橫跨所數據并進行應用 圖32：團隊每個人都可以通過Copilt進行業務推進微軟， 微軟，Copilot作為流程編排引擎驅動流程自動化與業務應用開發的I變革。微軟將Coilt接入到了旗下的低代碼開發平臺PowerPlatom中，用戶可以在PerApps、PoerVirtualgnts和PoerAutomate中用自然語言描述他們想要的應用、功能和流程，Copilot可以在幾秒鐘內完成應用和流程的創建，并提供改進的建議。在2022年10月線的預覽版oerAutomate中，采用了I驅動的流程自動化創能夠節省約50%的時間，大提高了業務工作效率。圖33：Coilt在PoerAps中生成應用 圖34：Coilt在oerAutmae中生成業務流程 微軟， 微軟，英偉達GC2023召開展現I多領域用英偉達TC2023正式召開，展現I、加速計算及其他領域的突破性進展。北京時間3月21日晚，英偉達CEO黃仁勛為GTC2023進行了主題演講，對英偉達在I應用、加速計算等軟硬件領域取得的新進展進行了介紹。經過幾十年的經營，英偉達不僅成為了全球領先的I算力提供商也構建了一套圍繞著實際產業運轉的I應用生態，在自然科學、化學制藥、視覺解析、數據處理機器學習和大模型領域成為不可或缺的一環。圖35：英偉達O黃仁勛為C2023主題演講英偉達，I產業迎來“iPhoe”時刻，英偉達聯手云廠商推出DX云服務。黃仁勛在演講中次表示，I產業正處于“iPhone”時，生成式I技術的快速進步引發了全球企業對I戰略制定的緊迫感。為了方便企業客戶更快地訪問英偉達I算力與應用庫，黃仁勛在演講中宣布英偉達將與微Aure、谷歌云、racleCI合作，推出英偉達DX云服務。這一合作將英偉達的生態系統引入了云服務廠商，極大地擴展了英偉達的觸及范圍。這意味著當下性能最佳的DGXI超級計算機將成為能夠提供多租戶的云服務設施，一眾試圖訓練自營大語言模型、圖片模型的企業，將能直接通過云服務快速實現自己的愿景。目前已有50余家企客戶已經開始使用DX云服務，涵蓋了醫療、媒體、金融等多個行業領域。圖36：英偉達聯手云廠商推出DX云服務英偉達，生成式I將重塑幾乎所有行業，行業模型有望成為未來大趨勢。生式I是一種新型的計算平臺，與、互聯網、移動設備和云誕生的時代類似，先行者們已經在利用生成式I打造新的應用，利用其智能自動化和協同創作能力來改變傳統的行業運行模式。對于某些具有較高專業性的領域比如醫療、藥物等行業，可能需要用專屬的行業數據來構建定制化的行業模型，以滿足該行業的特定要求。我們在之前的報告《文心一言發布在即，大模型有望引領產業智能化變革》也有展望過，通過模型蒸餾技術將大模型“瘦身”成為垂直行業模型，能夠大大降低模型搭建的成本，aaS在未來將有望成為大模型落地的新形態。表2：結合生成式I的典型品及功能產品主要功能rammaly結合上下文的寫作助手abnine幫助開發者進行代碼撰寫mneey生成定制廣告和文案Kore.ai虛擬智能客服Japer智能生成營銷材料，已編寫近50億字，縮短初稿生成時間0%Inslio加速藥物設計Absi預測治療抗體數據來源：英偉達，整理 英偉達推出IFoundatios云服務，提供從建立模型到上線運營的全套服務。對想要立獨有的垂直領域行業模型的客戶，英偉達推出了IFounatins一站式云服務，從模型的構建到生應用上線，英偉達就類似于芯片行業的臺積電，成為了生成式I領域的代工廠，協助客戶快速建、優化和運營大模型，把制造大模型的能力傳遞到每一個用戶。英偉達IFounatins由三部分組成：圖37：英偉達推出IFoudaios一站式云服務英偉達，EM：EO是用于自然語言文本的生成式模型，提供80億、430億530億參的PT模型，客戶也可以引入自己想要的模型。Nemo會定更新額外的訓練數據，可以幫企業為客服、企業搜索、文檔處理、市場分析等場景定制生產生成式I模型。ICSS：ICASSO是一項視覺語言模型的制作服務，可以用于訓練能夠生成圖像、視和3D素材的模型。客戶可以基于英偉達提供的Edify大模型或是自建定制模型來進行訓和優化，得到自己想要的生成式I模型。htertok目正在與英偉達合作開發一款以專業的圖像、3D和視頻素材庫進行訓練的Edif-3D生成式型，用于簡化創意制作、數孿生和虛擬協作中3D素材創建過程。Adoe也與英偉合作，發布了AdobeFirely生成式I工具，將生成式I融入了營銷人員和創意工作者的日常工作流中。圖38：英偉達NEO服務流程 圖39：Adbe布AdoeFiflyI工具 英偉達， Aoe，BINEM：BINEO是針對于生物制藥領域的I模型服務。生物制藥行業目前正在轉向利用生成式I來發現疾病靶因、設計新型分子或蛋白質類藥物、以及預測藥物對機體的作用等。BINEO可以為用戶提供創建、微調、提供自定義模型的平臺，包括AlphFolESFold、penod等蛋質預測模型。生成式I模型以在給出氨基酸序列的條件下快速準確地預測目標蛋白質結構，預測蛋白質和分子的相互作用等，極大地提升了最佳候選物研發的效率。圖40：BINEO可提供多種生物制藥領域專用模型 圖41：英偉達BINEO使用界面示意英偉達， 英偉達，工業軟件領域與I大模型能力的結合值得期待。本次英偉達CEO的主題演講中，I與專業的創意設計、工業設計、模擬仿真類軟件結合方式為I大模型的落地帶來了新的場景，在駕駛仿真粒子特效運算、動畫制作、材質表面生成、物理效果等領域都有良好的應用。我們認為，隨著能力的持續進步和業界對I應用方式的不斷探索，像CAD、ED、BIM等工業軟件也有較大成長的機會，其模型設計、圖紙生成等功能都與大模型能力十分契合。未來隨著國外頭部廠商進行大模型方向的創新應用，國內的相關工業軟件企業也會有較大發展空間。圖42：英偉達將生成式I與mniere結合，應用到眾專業軟件領域英偉達，四、生成與通用領域雙線發展，人工智能邁入“雙G時代”大語言模型的誕生帶來了新的知識表示和調用方式的變遷。自計算機誕生以來，知識表示和調用方式歷經了兩次大的變遷。在互聯網誕生之前，最為常見的知識表示方式是關系型數據庫，通過SL語句進行調用，精確度高但調用的方式較為復雜，代表的公司比如racle等數據庫巨頭司。隨著互聯網的誕生與搜索引擎的誕生，知識的調用方式變化為了關鍵詞搜索，方便程度提高了，但是對于知識調用的精確度卻有所降低。而大模型的誕生進一步提高了知識調用方式的自然度，僅需通過自然語言交互即可訪問想要的知識。表3：知識表示和調用方式的變遷知識表示方式關系型數據庫互聯網大模型表示方式的精確度高中低知識調用方式SL關鍵詞自然語言調用方式的自然度低中高研究領域數據庫信息檢索自然語言處理代表應用DBS搜索引擎ChatGT代表公司racleoogle、BidupenAI、ooge數據來源：機器之心，當下人工智能在生成和通用兩條主線上不斷發展，邁入“雙G時代”。目前人工智能最熱的兩個賽道分別是生成（eneratin）和通用（eneral），這兩條賽道相互交織并行，I領域也進入了“雙G時代”。在生成領域，以DALLE-2、StabeDifsin等引領的生成式I技術與AIC概念如火如荼；在通用領域，I研究者們現在都在朝著通用人工智能（ArtiiialeneralInteligne,AI）的方向不努力，大模型不斷增強的多模態感知能力就是邁向AI的重要途徑。這兩條賽道是密不可分的，像百度的“文心一言”大模型就既具有多模態的生成能力，又能夠回答大部分的通用問題，具有一定的通用人工智能能力。圖43：人工智能進入“雙G代”繪制penI及其PT系列模型是當前人工智能賽道上的領跑者，超大規模模型帶來的知識涌現能力是ChatPT出圈的關鍵。enAI和P-4毫無疑問是當下人工智能領域最為耀眼的明珠，回顧PT系列模型的發展歷程，2018年penAI發布P-1模型，僅有1.17億參數，性能也落后于谷歌隨后發布的BERT模型，BERT也成為當時NLP領域最常用的模型。penAI持續在模型上發力，陸續推出規模更大的迭代版本P-2和P-3，在penAI的研究中，發現了當模型參數到達一定規模時，模型會開始涌現出In-contetlearnig（上下文學習）、hainofhoughts（思維鏈）、erohot（能夠處理未見任務）等能力，而這樣的能力成為了ChtGT能夠“更像人”的關鍵。表4：從P-3到ChatGT的迭代過程OpnI內部代號訓練方式模型規模語料庫規模發布時間備注GPT3inci預訓練言模型BGB文本.5語言理能力弱適合語生成務eXcinci在代碼繼續訓練模型BB來自Gitb的碼.7代碼補全ItctGPTttinci在大量指導務上調B.3萬SF；.3萬；.1萬.3s