2023《計量經(jīng)濟學(xué)》期末考試試卷A_第1頁
2023《計量經(jīng)濟學(xué)》期末考試試卷A_第2頁
2023《計量經(jīng)濟學(xué)》期末考試試卷A_第3頁
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本文格式為Word版,下載可任意編輯——2023《計量經(jīng)濟學(xué)》期末考試試卷A學(xué)院、系專業(yè)班級學(xué)號姓名·····························································································································密·封·線·山東輕工業(yè)學(xué)院10/11學(xué)年其次學(xué)期《計量經(jīng)濟學(xué)》期末考試試卷(A卷)(本試卷共6頁)適用班級:經(jīng)管學(xué)院09級所有本科學(xué)生題號得分得分閱卷人題號答案題號答案111212一、單項選擇題(每題2分,共30分,請把答案填在答題框中,否則不予計分)313414515678910一二三四五總分1.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1,則DW統(tǒng)計量近似等于()A.0B.1C.2D.42.假設(shè)回歸模型為yi??0??1xi?ui其中Xi為隨機變量且Xi與Ui相關(guān)則,參數(shù)的普通最小二乘估計量()A.無偏且一致B.無偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致23.根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知,當R=1時有().A.F=1B.F=-1C.F=∞D(zhuǎn).F=04.對于多元線性回歸模型Y=X?+U,假使矩陣X的秩小于k+1(模型中參數(shù)的個數(shù)),則模型中存在()A.異方差B.自相關(guān)C.多重共線性D.隨機解釋變量5.對于多元線性回歸模型,衡量其擬合優(yōu)度的修正可決系數(shù)R2為()RSSESSESS/(n?k?1)A.B.1?C.1?D.TSSTSSTSS/(n?1)n?121?(1?R)n?yk??16.回歸模型i?0??1xi?ui中,ui為滿足經(jīng)典假設(shè)的誤差項,估計模型參數(shù)應(yīng)采用的方法為()

-1-

A.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.工具變量法D.廣義差分法7.設(shè)某地區(qū)消費函數(shù)yi??0??1xi?ui中,消費支出不僅與收入X有關(guān),而且與消費者年齡構(gòu)成有關(guān),年齡構(gòu)成可分為小孩、成年人和老年人三個層次,假設(shè)邊際消費傾向不變,則考慮上述因素的影響,該消費函數(shù)應(yīng)引入虛擬變量個數(shù)為()。

A.1個B.2個C.3個D.4個

8.設(shè)k為回歸模型中的解釋變量個數(shù),n為樣本容量。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗時構(gòu)造的統(tǒng)計量聽從()。

A.F(k-1,n-k)B.F(k,n-k-1)Ct?(n?k?1)tD.F(n-k,k-1)9.在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則說明模型中存在()。

A.多重共線性B.異方差性C.序列相關(guān)D.高擬合優(yōu)度

10.假定正確回歸模型為,若遺漏了解釋變量X2,且X1、X2線性相關(guān)則參數(shù)的普通最小二乘法估計量()

A.無偏且一致

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