兩配對樣本非參數檢驗詳解演示文稿現在是1頁\一共有20頁\編輯于星期三優選兩配對樣本非參數檢驗現在是2頁\一共有20頁\編輯于星期三配對樣本的理解：兩配對樣本非參數檢驗一般用于同一研究對象（或兩配對對象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象（或兩配對對象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處理是否有效。如：判斷服用某種藥品前后某項關鍵生理指標值有無變化、同一個家庭夫妻兩人的壽命有無差別等等現在是3頁\一共有20頁\編輯于星期三兩配對樣本非參數檢驗的前提要求兩個樣本應是配對的。在應用領域中，主要的配對資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。

首先兩個樣本的觀察數目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。

SPSS中有以下3種兩配對樣本非參數檢驗方法。現在是4頁\一共有20頁\編輯于星期三1．兩配對樣本的McNemar(麥克尼馬爾)變化顯著性檢驗McNemar變化顯著性檢驗以研究對象自身為對照，檢驗其兩組樣本變化是否顯著。

原假設：樣本來自的兩配對總體分布無顯著差異。McNemar變化顯著性檢驗要求待檢驗的兩組樣本的觀察值是二分類數據，在實際分析中有一定的局限性。現在是5頁\一共有20頁\編輯于星期三McNemar變化顯著性檢驗基本方法采用二項分布檢驗。它通過對兩組樣本前后變化的頻率，計算二項分布的概率值。Table1.兩組樣本的交叉二維頻數表

01

0aba+b1cdc+d

a+cb+dtotal在原假設條件下應該有(a+b)=(a+c)或者(c+d)=(b+d)

即b=c大樣本下有近似自由度為1的卡方統計量：X2

=(b-c)2/(b+c)

第一組樣本第二組樣本現在是6頁\一共有20頁\編輯于星期三2．兩配對樣本的符號（Sign）檢驗當兩配對樣本的觀察值不是二值數據時，無法利用前面一種檢驗方法，這時可以采用兩配對樣本的符號（Sign）檢驗方法。原假設為：樣本來自的兩配對樣本總體的分布無顯著差異。現在是7頁\一共有20頁\編輯于星期三檢驗步驟：

１.將第二組樣本的各個觀察值減去第一組樣本對應的觀察值，如果得到差值是一個正數，則記為正號；差值為負數，則記為負號。

２.計算正號的個案數Ｎ＋和負號的個案數Ｎ－。（出現差值等于０時，刪除此個案，樣本數ｎ相應地減少。）如果正號的個數和負號的個數大致相當，則可以認為兩配對樣本數據分布差距較小；正號的個數和負號的個數相差較多，可以分為兩配對樣本數據分布差距較大。現在是8頁\一共有20頁\編輯于星期三SPSS將自動對差值正負符號序列作單樣本二項分布檢驗，計算出實際的相伴概率值（原假設對應的理論概率等于0.5）。如果得到的概率值小于或等于用戶的顯著性水平，則應拒絕零假設H0，認為兩配對樣本來自的總體分布有顯著差異；如果概率值大于顯著性水平，則不能拒絕零假設H0，認為兩配對樣本來自的總體分布無顯著差異。

現在是9頁\一共有20頁\編輯于星期三3．兩配對樣本的Wilcoxon符號平均秩檢驗兩配對樣本的符號檢驗考慮了總體數據變化的性質，但沒有考慮兩組樣本變化的程度。兩配對樣本的Wilcoxon符號平均秩檢驗考慮了這方面的因素。原假設為：樣本來自的兩配對樣本總體的分布無顯著差異。現在是10頁\一共有20頁\編輯于星期三檢驗步驟：

１．按照符號檢驗的方法，將第二組樣本的各個觀察值減去第一組樣本對應的觀察值，如果得到差值是一個正數，則記為正號；差值為負數，則記為負號。（出現差值等于０時，刪除此個案，樣本數ｎ相應地減少。）

２．保留差值數據。根據差值數據的絕對值大小按升序排序，并求出相應的秩。

３．分別計算符號為正號的秩和W+、負號秩總合W?以及正號平均秩、負號平均秩。現在是11頁\一共有20頁\編輯于星期三

４．Ｗ＝ｍｉｎ（W+，W?）這里的ｎ是刪除差值等于０的個案以后的樣本容量。

５．根據檢驗統計量計算相伴概率值，與設定的顯著性水平進行比較作出檢驗判斷。

現在是12頁\一共有20頁\編輯于星期三研究問題分析10個學生接受某種方法進行訓練的效果，收集到這些學生在訓練前、后的成績，如表10-9所示。表格的每一行表示一個學生的4個成績。其中第一列表示，訓練前的成績是否合格，0表示不合格，1表示合格；第二列表示訓練后的成績是否合格，0表示不合格，1表示合格；第三列表示訓練前學生的具體成績；第四列表示訓練后學生的具體成績。問訓練前后學生的成績是否存在顯著差異？10.7.2SPSS中實現過程現在是13頁\一共有20頁\編輯于星期三表10-9 訓練前后的成績訓練前訓練后訓練前成績訓練后成績0158.0070.001170.0071.000145.0065.000156.0068.000045.0050.000050.0055.001161.0075.001170.0070.000155.0065.001160.0070.00通過前兩列數據可以運用McNemar檢驗，而后兩列數據適合做符號檢驗和Wilcoxon符號平均秩檢驗現在是14頁\一共有20頁\編輯于星期三實驗步驟圖10-23在菜單中選擇“2RelatedSamples”命令現在是15頁\一共有20頁\編輯于星期三圖10-24“Two-Related-SamplesTests”對話框設置配對的樣本配對樣本的幾種檢驗方法，（其中MarginalHomogeneity檢驗是McNemar檢驗針對多取值有序數據的推廣方法）現在是16頁\一共有20頁\編輯于星期三圖10-25選擇兩個變量配對根據前兩個指標值進行配對樣本的McNemar檢驗現在是17頁\一共有20頁\編輯于星期三圖10-27選擇兩個變量配對根據后兩個指標數據進行符號檢驗和Wilcoxon符號平均秩檢驗現在是18頁\一共有20