實用標準文案統計學簡答題及參考答案簡述描述統計學的概念、研究容與目的。概念：它是研究數據收集、整理和描述的統計學分支。研究容：搜集數據、整理數據、展示數據和描述性分析的理論與方法。研究目的：描述數據的特征；找出數據的基本數量規律。簡述推斷統計學的概念、研究容與目的。概念：它是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學分支。研究容：參數估計和假設檢驗的理論與方法。研究目的：對總體特征作出統計推斷。什么是總體和樣本？總體是指所研究的全部個體(數據)的集合，其中的每一個元素稱為個體（也稱為總體單位）。可分為有限總體和無限總體：?有限總體的圍能夠明確確定，且元素的數目是有限的，可數的。?無限總體所包括的元素數目是無限的，不可數的。總體單位數可用N表示。樣本就是從總體中抽取的一部分元素的集合。構成樣本的元素的數目稱為樣本容量，記為n。什么是普查？它有哪些特點？普查就是為了特定的研究目的，而專門組織的、非經常性的全面調查。它有以下的特點：通常是一次性或周期性的精彩文檔實用標準文案一般需要規定統一的標準調查時間數據的規化程度較高應用圍比較狹窄。什么是抽樣調查？它有哪些特點？抽樣調查是指從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調查，并根據樣本調查結果來推斷總體特征的數據搜集方法和統計推斷方法。它具有經濟性好、時效性強、適應面廣、準確性高等特點。簡述統計調查方案的概念及應包括的基本容。答：統計調查方案就是統計調查前所制訂的實施計劃，它是指導整個調查過程的綱領性文件，是保證調查工作有計劃、有組織、有系統地進行的計劃書。它應包括的基本容有：1〉明確調查目的；2〉確定調查對象和調查單位；3〉設計調查項目；4〉設計調查表格和問卷；5〉確定調查時間；6〉組織實施調查計劃；7〉調查報告的撰寫，等等。簡述統計分組的概念、原則和具體方法。答：（1）概念根據統計研究的目的和客觀現象的在特點，按照某個標志（或幾個標志）把被研究的總體劃分為若干個不同性質的組，稱為統計分組。精彩文檔實用標準文案統計分組標志有兩種：品質標志或數量標志。（2）原則①窮盡原則；②互斥原則。即“不重復、不遺漏”的原則。（3）具體分組方法①按品質標志分組②按數量標志分組（A）單項式分組與組距式分組；（B）間斷組距式分組和連續組距式分組；應遵循“上限不在組”原則：凡是總體中某一個單位的變量值為相鄰兩組的界限值，則這一個單位就歸入作為下限值的那一組。（C）等距分組與異距分組。簡述組距分組的基本步驟。（1）確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規律為目的（2）確定組距：組距是一個組的上限與下限之差，可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，即：組距＝(最大值-最小值)÷組數（3）統計出各組的頻數，并整理成頻數分布表。9.簡述算術平均數的概念及其數學性質。答：算術平均數是指一組數據的總和，除以這組數據的項數所得的結果。它是最常用的數值平均數，分為簡單算術平均數和加權算術平均數兩種。其數學性質是：精彩文檔實用標準文案1）算術平均數與變量值個數的乘積，等于各個變量值的總和。2）各變量值與其算術平均數的離差之總和，等于零。3）各變量值與其算術平均數的離差平方之總和，為最小值。簡述均值的概念和特征。均值就是算術平均數，它的基本公式為：算術平均數=總體標志總量/總體單位數=∑Xi/n其特征如下：集中趨勢的最常用測度值一組數據的均衡點所在體現了數據的必然性特征易受極端值的影響用于數值型數據，不能用于分類數據和順序數據可根據原始數據或者分組數據來計算，計算公式略有差異。簡述眾數、中位數、均值的特點與應用場合。眾數不受極端值影響具有不唯一性數據分布偏斜程度較大時應用中位數不受極端值影響數據分布偏斜程度較大時應用均值精彩文檔實用標準文案易受極端值影響數學性質優良數據對稱分布或接近對稱分布時應用。簡述算術平均數、眾數、中位數的概念及數量關系。答：(1)概念算術平均數是指一組數據的總和除以這組數據的項數所得的結果，也稱為均值,可用X表示。它是最常用的數值平均數，分為簡單的和加權的算術平均數兩種。眾數是指一組數據中出現頻數最多、頻率最高的變量值，可用 MO表示。它是最常見、最普遍的狀況，是對現象集中趨勢的度量。中位數是指將數據由小到大排列后，位置居中的數值，可用 Me表示。(2)三者的數量關系是：在對稱分布中，三者相等。即： X=Me=Mo；在左偏分布中，一般有 X<Me<Mo；在右偏分布中，一般有 Mo<Me<X 。在輕微偏態時，三者的近似數量關系為： (X Mo) 3(X Me)。測定離散程度的變異指標有哪些？簡述其主要作用。答：常用的變異指標有：異眾比率、極差、四分位差、平均差、方差和標準差、離散系數等。它們的主要作用為：說明數據的分散程度，反映變量的穩定性、均衡性；數據之間差異越大，表明變量的穩定性或均衡性越差。精彩文檔實用標準文案2.衡量平均數的代表性高低；離散程度越大，表明平均數的代表性就越低。作為統計推斷的重要依據。①判別統計推斷的前提條件是否成立；②衡量推斷效果好壞的重要尺度。簡述方差和標準差的概念及其特征。方差是指各變量值與均值的離差平方的算術平均數，標準差則是方差的正平方根。兩者都是標志變異指標，具有以下的特征：離散（變異）程度的測度值之一最常用的測度值反映了數據的分布特征反映了各變量值與均值的平均差異用于數值型數據，不能用于分類數據和順序數據可根據總體數據或者樣本數據來計算，計算公式略有差異。什么是離散系數？是變異指標與其相應的均值之比通常是用標準差與均值來對比是對數據相對離散程度的測度消除了數據水平高低和計量單位不同的影響用于對不同組別數據離散程度的比較精彩文檔v vss計算公式為：

實用標準文案sx簡述概率抽樣方式的概念和特點。是指根據一個已知的概率來抽取樣本單位，也稱為隨機抽樣。它包括四種基本抽樣方式：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣和整群抽樣等。其特點是：按一定的概率以隨機原則抽取樣本；抽取樣本時，使每個單位都有一定的機會被抽中。每個單位被抽中的概率是已知的，或是可以計算出來的；當用樣本對總體參數進行估計時，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率。什么是抽樣分布？1）是指樣本統計量的概率分布，是一種理論分布在重復選取容量為 n的樣本時，由該統計量的所有可能取值形成的相對頻數分布（2）隨機變量是樣本統計量例如樣本均值，樣本比例，樣本方差等（3）結果來自容量相同的所有可能樣本（4）提供了樣本統計量長遠而穩定的信息，是進行抽樣推斷的理論基礎，也是抽樣推斷科學性的重要依據。什么是中心極限定理？精彩文檔實用標準文案2n的樣本，當n充分設從均值為μ，方差為σ的一個任意總體中抽取容量為大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為2μ、方差為σ/n的正態分布，即x～2N(μ,σ/n)。什么是總體參數？它是描述總體數量特征的概括性數字度量是研究者想要了解的總體的某種數字特征值人們所關心的參數主要有總體均值()、總體標準差()、總體比率(ρ)等它是抽樣統計推斷的對象總體參數通常用希臘字母表示。什么是樣本統計量？它是用來描述樣本數量特征的概括性數字度量，它是根據樣本數據計算出來的一些量，是樣本的函數。人們所關心的樣本統計量有樣本均值(x)、樣本標準差(s)、樣本比例(p)等。樣本統計量通常用小寫英文字母表示。怎樣正確理解抽樣誤差？1）抽樣誤差是由于抽樣的隨機性所帶來的誤差2）所有可能樣本的統計結果與總體真實值之間的平均性差異3）通常是可以計算和控制的。影響抽樣誤差大小的因素主要有：樣本容量的大小總體的變異程度抽樣方式精彩文檔實用標準文案抽樣方法。簡述抽樣推斷的點估計方法。點估計就是用樣本統計量直接作為總體參數的估計值的抽樣推斷方法。例如：用樣本均值直接作為總體均值的估計值又如：用兩個樣本均值之差直接作為總體均值之差的估計值它沒有給出估計值接近總體參數程度的信息。點估計的方法有矩估計法、順序統計量法、最大似然法、最小二乘法等。簡述抽樣推斷的區間估計方法。區間估計就是在點估計的基礎上， 給出總體參數估計的一個區間圍， 該區間是由樣本統計量加減抽樣誤差而得到的。根據樣本統計量的抽樣分布，能夠對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量。比如，某班級的平均分數估計在 75～85之間，置信水平為95% 。影響置信區間寬度的因素有哪些？總體數據的離散程度，用σ2來測度樣本容量（n）的大小置信水平(1-α)，它影響z的大小抽樣方式抽樣方法必要的樣本容量（n）與哪些影響因素有關？總體標準差（σ）或者方差（2）允許誤差（E）可靠性系數（z或者t）精彩文檔實用標準文案抽樣方式抽樣方法什么是假設檢驗?假設檢驗是指先對總體的參數 (或分布形式)提出某種假設，然后利用樣本信息判斷假設是否成立的統計推斷過程。有參數檢驗和非參數檢驗兩類方法。它在邏輯上運用反證法，統計上依據小概率原理。簡述假設檢驗的概念及基本步驟。答：所謂假設檢驗，就是事先對總體的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用抽取的樣本信息來判斷這個假設 （原假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否存在顯著的系統性差異。 所以，假設檢驗又被稱為顯著性檢驗。一個完整的假設檢驗過程，包括以下基本步驟：1）針對具體問題，提出假設：原假設H0、備擇假設H1；2）構造適當的檢驗統計量Z(或者t)，并根據樣本數據，計算統計量的具體數值；3）規定顯著性水平α，建立檢驗規則；4）做出判斷。①臨界值規則：如果 Z(或者t)值落在拒絕域中，就拒絕 H0。否則，就接受H0。P-值規則：如果P<α，就拒絕H0；否則P>α，就接受H0。解釋假設檢驗中的兩類錯誤精彩文檔實用標準文案第Ⅰ類錯誤(棄真錯誤)指原假設為真時，拒絕原假設。其發生的概率記為α，α稱為顯著性水平。第Ⅱ類錯誤(取偽錯誤)指原假設為假時，未拒絕（即接受）原假設。其發生的概率記為β。簡述假設檢驗中的小概率原理小概率是指在一次試驗中，一個幾乎不可能發生的事件發生的概率。在一次試驗中小概率事件一旦發生，我們就有足夠的理由拒絕原假設。小概率由研究者事先確定。解釋假設檢驗的決策規則1. 給定顯著性水平α，查表得出相應的臨界值 za或za/2，ta或ta/2將檢驗統計量的數值與α水平的臨界值進行比較作出決策雙側檢驗：|統計量|>臨界值，拒絕H0左側檢驗：統計量<-臨界值，拒絕H0右側檢驗：統計量>臨界值，拒絕H0簡述假設檢驗的基本步驟述原假設H0和備擇假設H1從所研究的總體中抽出一個隨機樣本確定一個適當的檢驗統計量，并利用樣本數據計算出其具體數值確定一個適當的顯著性水平α，并查表得出其臨界值，指定拒絕域將統計量的數值與臨界值進行比較，作出決策? 統計量的數值落在拒絕域中，就拒絕 H0。否則，就接受 H0精彩文檔實用標準文案也可以直接利用P值作出決策。如果P<α，就拒絕H0；否則P>α，就接受H0簡述相關分析與回歸分析之間的聯系有共同的研究對象：都是對變量間相關關系的分析。只有當變量間存在相關關系時，用回歸分析去尋求相關的具體數學形式才有實際意義。相關分析只表明變量間相關關系的性質和程度，要確定相關的具體數學形式依賴于回歸分析。相關分析中相關系數的確定，建立在回歸分析的基礎上。直線相關系數有哪些特點？相關系數的取值在-1與1之間。當r=0時，表明X與Y沒有線性相關關系，但可能存在著其它的非線性相關關系。當0<|r|<1 時，表明X與Y存在一定程度的線性相關關系 :若r>0,表明X與Y為正相關;若r<0,表明X與Y為負相關。當|r|=1時，表明X與Y完全線性相關:若r=1，稱X與Y完全正相關；若r=-1，稱X與Y完全負相關。為什么只能對未知的總體參數作估計?總體參數是未知的、不可直接觀測的、不能精確計算的，能夠得到的只是變量的樣本觀測值。精彩文檔實用標準文案結論:只能通過變量的樣本觀測值， 選擇適當的統計方法去近似地估計回歸系數等總體參數。前提:u是隨機變量其分布性質不確定，必須作某些假定，其估計才有良好性質，其檢驗才可進行。原則:使參數估計值“盡可能地接近”總體參數的真實值。編制時間數列的基本原則及其具體要什么？答：可比性原則---保證時間數列中各項數據的可比性，是編制時間序列的基本原則。其具體要：（1）、時間一致；（2）、總體圍一致；（3）、經濟容、計算口徑、計算方法、計算價格、計量單位等方面一致。比較時期數列和時點數列之間的4個不同特點。答：①時期序列的各個數據為時期指標值(流量)，表示時期現象在各段時期的發展總量。時點序列的各個數據為時點指標值 (存量)，反映時點現象在各個時點上所處的數量狀態和所達到的水平。②時期序列中各期數據具有可加性，通過加總即可得到更長一段時間的發展總量，有實際意義。時點序列中各時點數據不能相加， 具有不可加性，即它們相加的結果沒有實際意義。精彩文檔實用標準文案③時期序列中數值的大小與所屬時期長短有直接的關系，一般是時期越長，數值就越大。時點序列中各時點數的大小與時點間隔長短沒有直接的聯系。 并不是時點間隔長，時點數就大一些。④時期序列中各期數據是對每段時間發生的數量連續登記、累計的結果。時點序列中各數據通常不可能、 也不必要連續登記，一般是對代表時點進行間斷計數的結果。時間數列的分解分析有哪些基本假設？基本假設是：（一）現象Y只有四個構成要素：長期趨勢 T、季節變動S、循環變動C和不規則變動I。（二）構成要素存在以下的組合模型：乘法模型:Y=T·S·C·I加法模型:Y=T+S+C+I乘加模型：Y=T·S+C·I，等等。簡述季節變動的概念及其研究意義。季節變動是指社會經濟現象因受自然因素或社會因素影響，而形成的在一年有規則的周期性變動。測定季節變動的意義在于：分析與測定過去的季節變動規律對未來現象的季節變動作出預測消除季節變動對時間序列的影響。常用的對比分析方法及其相對數指標有哪些？精彩文檔實用標準文案答:根據分析目的和比較基準的不同來劃分，對比分析主要有下述幾種常用方法。（1）結構分析，可計算結構相對數（即比重）；（2）比例分析，可計算比例相對數（簡稱比例）；（3）空間比較分析，也叫橫向對比分析，可計算空間比較相對數；（4）動態對比分析，也稱為縱向對比分析，可計算動態相對數；（5）計劃完成程度分析，可計算計劃完成程度相對數；（6）強度、密度和效益分析，可計算強度相對數。簡述統計指數的概念及其分類指數是一種對比分析指標，具有相對數的形式（％）。其對比方式有：不同時間、不同空間、實際與計劃對比。指數的分類有：“數量指標指數”與“質量指標指數”；“個