阻擊風險2022DTC獨立站支付風控洞察報告_第1頁
阻擊風險2022DTC獨立站支付風控洞察報告_第2頁
阻擊風險2022DTC獨立站支付風控洞察報告_第3頁
阻擊風險2022DTC獨立站支付風控洞察報告_第4頁
阻擊風險2022DTC獨立站支付風控洞察報告_第5頁
已閱讀5頁，還剩53頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

#人工智能技術將在電商支付風控領域快速滲透電商支付風控領域的人工智能應用，主要是通過運用多項AI、大數據和先進計算技術，建立風控模型，并分析數據特征指標，適應不斷變化的新欺詐模式，從而精準刻畫客戶風險特征，對異常賬戶進行識別和預警，并對風險交易進行攔截。電商支付風控發展的三個階段相較于傳統反欺詐解決方案，無監督機器學習技術可幫助企業精準識別欺詐特征和行為規律，將傳統反欺詐的被動防治轉變為提前預防，大幅提高風控的效率和效果。隨著跨境電商欺詐的產業化和專業化，人工智能技術在風控領域滲透程度將會加深。階段一制定規則階段二黑白名單階段三人工智能黑白名單制定規則 制定規則專業支付風控需求將伴隨DTC獨立站規模擴大顯著提升獨立站經營最根本的目標是提升公司利潤長效經營，如果專業風控帶來的減損收益大于投入，企業布局的意向較強。當下中國品牌出海還處在初級階段，品牌的成熟度和規模具備很大的提升空間，首要目標是擴張，對專業風控的支出成本的負擔能力較弱。隨著海外線上消費的成熟，DTC品牌規模增長，自身的風控能力和支付平臺的風控能力或難以完整覆蓋所有的客戶人群和區域，屆時，專業風控的需求將會大幅提升,最大限度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論