經典word整理文檔，僅參考，雙擊此處可刪除頁眉頁腳。本資料屬于網絡整理，如有侵權，請聯系刪除，謝謝！[最新國家開放大學電大專科《經濟預測》簡答題計算分析題題庫及答案（試卷號：8883）]）一、簡答題1.試述統計預測與經濟預測的聯系和區別。它們都以經濟現象的數值作為其研究的對象；②制定政策和檢查政策等提供信息；③統計預測為經濟定量預測提供所需的統計方法論。兩者的主要區別是：于方法論研究，其研究的結果表現為預測方法的完善程度；結果表現為對某種經濟現象的未來發展做出判斷；②從研究的領域來看，經濟預測是研究經濟領域中的問題，而統計預測則被廣泛的應用于人類活動的各個領域。2.定型預測有什么特點？它和定量預測有什么區別和聯系？答：定型預測的特點在于：（1）著重對事物發展的性質進行預測，主要憑借人的經驗以及分析能力；（2定型預測和定量預測的區別和聯系在于：定性預測的優點在于：注重于事物發展在性質方面的預測，迅速，省時省費用。其缺點是：易受主觀因素的影響，比較注重描述。定量預測的優點在于：注重于事物發展在數量方面的分析，計資料，較少受主觀因素的影響。其缺點在于：比較機械，不易處理有較大波動的資料，更難于事物預測的變化。的，在實際預測過程中應該把兩者正確的結合起來使用。3.經典線性回歸模型的假定有哪些？答：經典線性回歸模型的假定有以下五點：①是一個隨機變量；②的均值為零，即；③在每一個時期中，的方差為常量，即；④各個相互獨立；⑤與自變量無關；4.影響經濟時間序列變化有哪四個因素？試分別說明之。變動這四個因素的影響。其中：（一）））反映了經濟內表現為一種近似直線的持續向上或持續向下或平穩的趨勢。（二）））是經濟現象受季節變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期波動。（三）周期變動因素（C）周期變動因素也稱循環變動因素，它是受各種經濟因素影響形成的上下起伏不定的波動。（四）I）是受各種偶然因素影響所形成的不規則變動。5.一次指數平滑法與一次移動平滑法相比，其優點是什么計算移動平均必須具有N個過去觀察值，當需要預測大量的數值時，就必須存儲大量數據；②N個過去觀察值中每一個權數都相等，而早于（t-N+1）期的觀察值的權數等于，而實際上往往是最新觀察值包含更多信息，應具有更大權重。α進行預測。6.簡述用馬爾科夫鏈進行市場占有率預測的基本步驟。）劃分現象的狀態（）計算初始市場占有率，即初始概率（）計算狀態轉移概率及轉移概率矩陣（）根據轉移概率矩陣進行預測7.什么叫灰色預測？灰色預測分為哪幾種類型？答：灰色預測法是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法。灰色系統是介于白色系統和黑色系統之間的一種系統。灰色預測主要包括四種類型：灰色時間序列預測；畸變預測；系統預測；拓撲預測。8.什么叫組合預測？組合預測的精度如何？答：組合預測是一種將不同預測方法所得的預測結果組合起來形成一個新的預測結果的方法。組合預測有兩種基本形式：一是等權組合，即各預測方法的預測值按相同的權數組合成新的組合預測值；一樣的。組合預測通常具有較高的精度。9.決策信息搜集成本和決策之間有怎樣的關系？答：隨著之后，信息搜集成本會高于信息所能帶來的收益。因此，認為重策問題，要在搜集到一定的信息之后，適時作出決策。10.簡述應用層次分析法的步驟。）明確問題；（2）建立層次模型；（3）對每一層構造判斷矩陣；（3）確定每一層次權重；（4）對判斷矩陣的一致性進行檢驗；（5）層次加權，得到各方案關于總目標的權重大小，具有最大權重的方案就是最優方案。11.風險型決策經常應用的方法有哪些？實踐中如何選擇這些方法？答：常用的方法有：以期望值為標準的決策方法、以等概率（合理性）為標準的決策方法、以最大可能性為標準的決策方法等。以期望值為標準的決策方法一般適用于幾種情況：（1）概率的出現具有明顯的客觀性質，而且比較穩定；（2（3）決策的結果不會對決策者帶來嚴重的后果。用于各種自然狀態中其中某一狀態的概率顯著地高于其它方案所出現的概率，而期望值相差不大的情況。12.簡述個事件的貝葉斯定理。答：個事件的貝葉斯定理公式：如果事件是互斥完備的，其中某個事件的發生是事件發生的必要條件。則二、計算分析題某時裝公司設計了一種新式女時裝，聘請了三位最后經驗的時裝銷售人員來參加試銷和時裝表演活動，預測結果如下：800.3最可能銷售量是70萬件，概率0.5最高銷售量是60萬件，概率0.2乙：最高銷售量是750.2最可能銷售量是640.6最高銷售量是55萬件，概率0.2丙：最高銷售量是85萬件，概率0.1最可能銷售量是700.7最高銷售量是600.2運用銷售人員預測法預測銷量。解：有題目數據建立如下表格：推銷員各種銷售量估計（萬件）概率期望值（萬件）甲最高銷售量800.324最可能銷售量700.535最低銷售量600.212總期望值1.071乙最高銷售量750.215最可能銷售量640.638.4最低銷售量550.211總期望值1.064.4丙最高銷售量850.18.5最可能銷售量700.749最低銷售量600.212總期望值1.069.5（1）對上述三個銷售人員最高、最可能以及最低銷售量分別取期望。（2）分別對三個銷售人員的最高、最可能以及最低銷售量的期望值加總，求得個人銷售量預期的總期望值。（3）對三人的總期望值去平均數最終以68.3萬件為下一年的銷售量預測。2.上海市國內生產總值GDP與固定資產投資歷史數據如下，請根據可能情形對2010年上海國內生產總值進行預測。年份國內生產總值（億元）固定資產投資（億元）年份國內生產總值（億元）固定資產投資（億元）195236.661.981978272.8127.91195351.713.651979286.4335.58195454.73.251980311.8945.43195553.643.431981324.7654.60195663.613.761982337.0771.34195769.65.201983351.8175.94195895.6111.321984390.8592.301959128.4915.611985466.75118.561960158.3917.641986490.83146.931961101.787.211987545.46186.30196284.723.831988648.3245.27196390.695.321989696.54214.761964100.77.221990756.45227.081965113.557.751991893.77258.301966124.817.2319921114.32357.381967110.044.6119931511.61653.911968123.244.5819941971.921123.291969142.37.4519952462.571601.791970156.6710.9019962902.201952.051971164.8611.3619973360.211977.591972170.9813.2219983688.201964.831973185.3516.2419994034.961856.721974193.4522.4320004551.151869.671975204.1232.5420014950.841994.731976208.1224.5220025408.762187.061977230.3618.0020036250.812452.11答：（1固定資產投資是影響國內生產總值GDP自變量。（2上海經濟健康發展，GDP持續健康增長，這在可預見的國內生產總值GDP仍然將快速穩定增長。上海申辦2010年世博會成功，會極大地刺激投資和經濟的發展。（3）尋找影響因素①政策支持固定資產投資很大程度上地刺激固定資產投資。②企業投資意愿企業是市場經濟的細胞。企業對經濟的估將會加大固定資產投資，反之則減少。（4在這一案例中我們設計了三個情景①無突變情景一切趨勢不變，固定資產以2003年的增長趨勢增長。則到2010年②樂觀情景政府以2010年為契機大力投資。固定資產投資增長在2010年達到8000億元。③悲觀情景固定資產投資到2010年維持現在水平。（5）預測首先對歷史資料建立回歸方程：得到回歸方程GDP=130.97+2.06*固定資產投資其中R-Squared為0.949，整體F檢驗方程高度顯著。①在第一種無突變情景下，上海國內生產總值GDP為*****.02億元。②GDP為*****.47億元。在第三種悲觀情景下，上海國內生產總值GDP仍然為6250.81億元。3.檢查五位學生某門課程的學習時間與成績資料如下表所示：學習時數（小時）X學習成績分)y44066075510751390試（）計算學習時數與學習成績之間的相關系數。（2）建立學習成績對學習時間的直線回歸方程；（311習成績。答（）由題目資料可計算得：，相關系數（，建立線性回歸模型的一般形式為：利用最小二乘法估計參數，得學習成績對學習時間的線性回歸模型為（），代入模型得到Y=79.9分4.運用差分法確定以下數據適合的模型類型：時序（t)12345678910689.38717.14747.29776.29806.75834.93863.21892.98921.5950.77解：對時序數據進行一次差分處理時序（t)1689.38－2717.1427.763747.2930.154776.29295806.7530.466834.9328.187863.2128.288892.9829.779921.528.5210950.7729.27從以上的時序數據一階差分可以看出，序列在一階差分后基本平穩，在28左右波線性模型擬合。5.某淘寶店歷年銷售收入資料如下：單位：萬元年份*****20102011銷售收入101215182024要求用一次指數平滑預測法（S0（1測明年的銷售收入答：年份銷售收入YSt（）（）220061010.411120071211.3610.42.5620081513.54411.3613.249620091816.217613.54419.*****20102018.48716.217614.*****20112421.79518