湖南省人工智能產業創新發展報告（）

一人工智能產業發展形勢非常緊迫當前，新一代人工智能正在成為主導國家戰略競爭力的重要支撐。全球主要國家和地區均在競相發展新一代人工智能，力爭掌握科技競爭制高點，重塑發展新優勢。從全球發展態勢來看，人工智能成為國際競爭的新焦點，全球主要國家紛紛制訂戰略計劃，搶占產業發展制高點；產業發展呈現“三足鼎立”之勢，已成為全球新經濟增長的重要“引擎”。這主要表現在以下幾個方面。一是各主要國家搶先布局人工智能戰略。截至2018年底，美、英、德、法、中等12個國家和地區發布了人工智能戰略計劃。其中，美國啟動DARPA“人工智能探索”項目，計劃未來5年投入20億美元；歐盟計劃到2020年投資至少200億歐元發展人工智能；德國計劃到2025年投入30億歐元建設人工智能中心。二是各主要國家和跨國公司加快布局人工智能研發中心，搶占發展制高點。美國國防部建設人工智能聯合中心，開發下一代人工智能技術；歐洲計劃建立一個世界級人工智能研究所，在英國等多個歐洲國家設立科研中心；法國提出新建人工智能中心，并組建人工智能研究網絡；微軟、蘋果等跨國公司也在全球加快布局人工智能研發中心。三是產業發展呈“三足鼎立”之勢。全球人工智能企業主要集中在美國、中國、歐洲。美國硅谷是當今人工智能基礎層和技術層產業發展的重點區域，以谷歌、微軟、亞馬遜等為代表形成集團式發展。中國是全球人工智能投融資規模最大的國家，投融資主要集中在技術層和應用層。歐洲通過大量的科技孵化機構誕生了大量優秀的人工智能初創企業。四是人工智能已成為新經濟增長的重要“引擎”。據中國電子學會的統計，2018年，全球人工智能核心產業市場規模超過555.7億美元，同比增長50.2%。麥肯錫公司預測，到2030年，人工智能將使全球GDP每年增加1.2%左右，新增經濟總量13萬億美元。從全國發展態勢來看，在創新、政策和市場等多重因素的引領驅動下，以及各有關部門和各地方政府共同推動下，近年來全國人工智能技術和產業呈現蓬勃發展的良好態勢。地方政府高度重視發展人工智能，創新資源不斷匯聚，應用場景豐富，產業發展實力雄厚，主要表現在以下幾個方面。一是地方政府高度重視，各省份競相布局。據不完全統計，2017～2018年，全國超過19個省份（含直轄市）發布了人工智能專項政策，將人工智能作為引領未來的旗艦產業進行培育，初步形成了北上廣深產業高度集聚、中部省份積極布局跟進、各地百花齊放的人工智能發展格局。二是創新平臺陸續建立，創新資源不斷匯聚。北京、上海、深圳等城市匯集全國80%以上人工智能相關企業。目前，科技部已確認支持在北京、上海、合肥等11個城市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區；陸續確定了百度、阿里云、科大訊飛等15家國家新一代人工智能開放創新平臺。三是大數據規模優勢顯現，應用場景豐富。2018年，全國數據量占全球數據量的23.4%，達到7.6ZB，預計到2025年，全國數據量將增至48.6ZB，成為最大數據國。各領域的海量數據不僅為人工智能提供了深度學習訓練的土壤，而且也為智能化應用提供了豐富的應用場景。四是科研成果豐碩，產業發展位居前列。中國科學技術發展戰略研究院研究顯示，截至2018年底，在科研成果方面，全國專利申請量和PCT專利均居世界第三，科技論文發文量居全球第一。在產業發展方面，全國人工智能企業共3341家、融資金額276.3億美元，均居全球第二，人工智能產業的發展僅次于美國。從湖南省場景應用需求來看，人工智能將成為湖南省經濟增長的新“引擎”。據埃森哲公司預測，到2035年，全國經濟年增長率將在人工智能拉動下提高1.6個百分點，按此計算，未來人工智能將給湖南省帶來數千億元增值貢獻。具體體現為以下幾個方面。在制造領域，人工智能的使用可降低制造商最高20%的加工成本。湖南省作為制造大省，裝備制造業是省內第一個萬億產業，尤其是工程機械、軌道交通、鋼鐵等產業享譽海內外，以人工智能引領和提升產業高質量發展，契合省委、省政府提出的“把湖南打造為中國智能制造示范引領區”的宏大目標，可以預見，未來湖南制造業將成為人工智能應用藍海。在交通領域，汽車產業是湖南省第7個千億產業，且湖南省軌道交通享有國際知名度，未來智能駕駛市場可期。在醫療領域，據行業反饋，醫療影像檢查收入占醫院總收入的10%以上，加上相關檢查設備，湖南省僅此部分將是近百億市場；同時，湘雅醫院、省人民醫院等對手術機器人、虛擬助理、智能診斷、老年護理等需求也不斷擴大。在教育領域，截至2017年底，湖南省共有各級各類學校2.7萬所、在校學生1317.8萬人，教育總規模居全國第7位，由于資源分布不均衡，亟須引入人工智能加以彌補。在文化旅游領域，湖南省正在打造世界一流視覺產業集群，人工智能技術可助力湖南快速打造“中國V谷”。二湖南省人工智能產業發展基礎和特色目前，在人工智能領域科研資源方面，湖南省擁有人工智能領域省部級研發平臺6個、在湘院士5人。在研究成果方面，2008～2017年，湖南省人工智能領域核心論文為4641篇，總被引次數為31384次，在全國均排第11名；截至2018年底，湖南省布局的人工智能專利有3832件，在全國排第14名，整體上處于全國第二梯隊。在產業發展方面，湖南省人工智能核心產業規模約60億元，有企業400余家。整體來看，湖南省人工智能基本形成了基礎層—技術層—應用層的全產業鏈格局，且在產業鏈各環節均有特色和亮點。（一）基礎層研發能力相對較強湖南省在算力、大數據處理、基礎架構、芯片、傳感器等方面研究成果顯現。在算力和大數據領域，國防科技大學自主開發了Sparc指令集CPU、飛騰1500、“天河”超級計算機等，其中天河二號獲得世界超算“六連冠”殊榮，在世界超級計算機中排名第四；國家超級計算長沙中心天河超算存儲系統獲IO-500總榜單帶寬第一名，是全球最快的存儲系統；中車株洲所正在建設國內第一個軌道交通領域的大數據中心和應用研究中心；長沙工業云平臺、天聞ECO云開放平臺、愛爾眼健康醫療大數據服務平臺建設等走在全國前列。在基礎架構領域，國防科技大學研發構建的PK（飛騰CPU和麒麟OS操作系統）體系，正在成長為可替代國外同類產品比較完整、先進的計算機基礎軟硬件架構。在芯片領域，長沙景嘉微自主研發出國內首款擁有完全自主知識產權的GPU芯片、國科微一直在深耕安防監控芯片。在傳感器領域，納雷、格納微、莫之比公司在慣導室內定位、毫米波雷達傳感器等領域建立了研發體系。（二）技術層部分技術相對領先在計算機視覺領域，湖南大學擁有機器人視覺感知與控制技術國家工程實驗室，其研發的遙感圖像智能分析技術可為城市規劃、應急救災等方面提供更高效、精準的服務；中車株洲所在軌道交通領域的周界環視感知技術能有效提高軌道交通行車安全；睿圖智能的目標視覺識別算法及系統能代替人眼對目標進行定位、識別、跟蹤和測量等操作；千視通Re-ID視頻大數據結構化平臺可應用于圖偵綜合實戰平臺、視頻智能快速檢索系統等產品，并在全國多地項目中得到應用。在機器學習領域，國防科技大學、湖南大學、中車集團等單位一直致力于深度學習算法研究，在面向實時系統的強化學習理論、基于新一代人工智能技術的深度學習平臺、軌道交通環境的先進控制與優化算法等技術領域有一定的研發基礎和優勢。（三）應用層部分領域相對集聚湖南省人工智能企業主要集中于下游應用層，在智能裝備、智能駕駛、智慧醫療等領域相對較集聚，在智慧教育、智慧城市也陸續有企業開展相關研究和應用。在智能裝備領域，三一重工、中聯重科、鐵建重工等企業正在研究開發設備物聯管理平臺和無人作業裝備，其中三一重工物聯管理平臺使工作效率提升了25%、事故率降低了85%、成本節約30%以上。在智能駕駛領域，湖南湘江新區已在智能網聯汽車產業基礎、政策法規、人才資源和應用場景等方面形成了綜合性競爭優勢。國家智能網聯汽車（長沙）測試區、湖南湘江新區智能網聯汽車“兩個100公里”項目穩步推進；國家先進軌道交通裝備創新中心、中車株洲所、國防科大無人系統研究所、長沙智能駕駛研究院、亞光科技、云頂智能等在智軌列車、智慧公交、智能重卡、無人配送車、軍用無人機、工業級無人機等方面研發了一批智能運載工具。在智慧醫療領域，湖南大學、中南大學一直致力于醫療大數據精準分析、智能超聲診斷等方面研究；楚天科技已率先布局進入智慧醫療設備、醫療機器人等領域；光琇—自興正在開展染色體智能分析診斷技術研究；博為軟件基于醫學影像三維重建臟器分析系統覆蓋國內上千家醫院。在智慧教育領域，訊飛啟明、云天勵飛、大洋軟件等企業已率先開展相關業務。在智慧城市領域，華為已經與湘潭市政府開展合作，為湘潭市提供新型智慧城市解決方案。三湖南省人工智能產業發展面臨的問題目前，湖南省人工智能仍未形成龍頭帶領和產業集聚態勢，尤其在國家級創新平臺建設、中高端人才聚集，政府政策支持和引導等方面有待進一步加強。（一）龍頭企業不多，產業規模整體偏小湖南省人工智能產業中盡管有諸如景嘉微、長沙智能駕駛研究院等亮點企業，但大部分人工智能企業體量很小、層次不高，缺乏諸如科大訊飛、大疆、華為等明星企業的帶領作用，產業集聚能力不夠。在基礎層，湖南省缺乏專做人工智能芯片的企業，僅在傳感器、數據平臺領域零星分布一些小型企業，未形成拳頭產品和集聚規模；在技術層，湖南省在機器視覺方面有一定研發基礎，但僅有睿圖智能、千視通、智慧眼等數個企業，企業少，體量?。辉谥悄苷Z音與自然語言處理方面，湖南省的科研基礎薄弱，企業相對偏少，僅有訊飛啟明等少數企業；在應用層，除智能制造裝備外，其他領域企業數量和質量均有待提高。（二）國家級創新平臺缺乏，創新動能有待增強目前，湖南省在人工智能領域還未實現新一代人工智能開放創新平臺和創新發展試驗區等國家級創新平臺的零突破。與廣東相比，湖南省缺乏諸如騰訊人工智能實驗室、華為諾亞方舟實驗室等大型企業的人工智能深度研發平臺，不能有效引領中小微企業創新創業。其根本原因在于湖南本土企業自主創新能力不夠，未能打造出品牌產品。在創新原生動能方面，與安徽相比，湖南省缺乏諸如中國科學技術大學等能將原始創新科研成果成功轉化為亮點產業的經典案例。國防科技大學在自主無人系統、傳感器、芯片、算力、機器視覺等方面的研究走在全國前列，但大部分涉及軍工領域，對民口產業轉化動力不足，暫不能對省內人工智能產業起到引領支撐作用，軍民融合和成果轉化等體制機制壁壘亟須進一步破除。（三）中高端人才缺乏，人才環境亟待優化人工智能競爭以人才為根本。湖南省人工智能院士數量較多，但在產業發展領軍人才、科技研發中高端人才、企業技術研發骨干人才、應用落地推廣人才、孵化平臺建設人才等方面還較欠缺，人才短缺是湖南省乃至全國人工智能發展的最大短板。調研發現，國防科技大學、中車集團等單位人工智能核心骨干研發人才流失嚴重，一方面是沿海城市薪資待遇好，核心崗位工資高于湖南省數倍；另一方面是湖南省對重點產業領域的中高層技術研發人才在住房、教育、醫療、人才評價、績效分配等方面的配套優惠政策落實不到位。（四）場景應用準入門檻高，亟須支持和引導目前湖南省人工智能整體仍處于初始發展階段，加上人工智能產業尚未形成有影響力的生態圈和產業鏈，場景落地難，企業短期多難以盈利，亟須政府支持和引導，主要原因有以下三點。一是產品成本高。人工智能技術要求高，研發投入大，加上短期應用量少，不能有效分攤成本，致使單個產品售價相對較高，難以落地應用。比如，長沙智能駕駛研究院研發的一套車聯網（V2X）產品售價10萬～30萬元，每100米道路需安裝一套，整體費用較高，短期內難以實現大面積應用。二是用戶擔憂數據不安全風險。據國家超級計算長沙中心反饋，目前超級計算中心計算能力供過于求，在超級計算中心進行計算的以高?？蒲性核托∑髽I為主，大企業反而較少，擔心核心機密因上云端有被泄露的風險。三是缺乏核心數據。據云天勵飛反饋，一些核心數據掌握在相關管理部門和行業機構手中，普通企業難以獲得，進而造成數據孤島，影響了人工智能應用的落地。四是技術有待提高。除少數營銷、風控、安防等人工智能技術可直接落地的應用場景外，大多數傳統行業的業務需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距，場景落地應用與人工智能技術的結合尚處在探索階段，亟須政府示范應用予以支持。四湖南省發展人工智能產業的對策建議人工智能的發展，正成為新一輪產業變革的核心驅動力，現處于快速發展、普及應用的重要時期，對促進湖南加快新舊動能轉化將起到關鍵作用。湖南省應乘勢而為，牢牢抓住發展重大機遇，奮力推進人工智能產業快速發展，為高質量發展賦能。（一）加強頂層設計，制定出臺行業政策與法規加強頂層設計與組織協調，成立湖南省新一代人工智能創新發展領導小組，加強科技、發改、工信、教育等部門的協調聯動，協同制定湖南省人工智能相關行業政策和法規。一是制定支持人工智能發展相關政策。抓緊制定出臺湖南新一代人工智能五年發展規劃、湖南省智能經濟中長期發展規劃等綱領性政策文件，并研究制定與之配套的研發生產、市場準入、金融補貼等政策細則，形成政策支撐體系。二是出臺數據安全監管相關法規。重視對數據采集權、應用權規范管理，出臺數據監管法規以保障大數據的安全性，為大數據安全提供法律保障。三是研究繪制人工智能產業創新地圖，實施精準引智招商。圍繞產業基礎層、技術層、應用層，按照“強鏈—補鏈—延鏈”原則，跟蹤全球頂尖機構與團隊，研究繪制引智地圖、企業地圖，按圖索驥實施精準引智，招攬全球頂尖研究團隊與科研人才。（二）加快項目布局，突破產業發展技術瓶頸由省科技廳牽頭，制定湖南省人工智能重點項目布局方案，開展相關研究。一是開展前沿基礎理論研究。強化原始創新，重點對類腦智能、量子智能、群體智能、跨媒介感知、框架系統等基本理論或核心技術進行布局攻關，形成湖南省人工智能基本理論和關鍵技術創新策源地。二是開展關鍵共性技術研究。聚焦湖南省現有優勢領域，以自主構建底層算法的共性技術為目標，開展計算機視覺與圖像識別、自然語言處理、人機協同、知識計算引擎與知識服務、復雜場景感知與認知、跨媒體分析與推理、自主精準感知與操控、工業互聯數據驅動與知識引導關鍵核心技術研究。三是開展核心智能產品攻關。以打造全國知名的人工智能品牌產品為目標，強化湖南省人工智能現有優勢，重點聚焦智能裝備、智能網聯駕駛、智慧醫療、智能傳感器、高性能計算芯片等核心領域新產品開展項目布局，形成湖南省新一代人工智能產業發展重點與特色。四是開展人工智能相關政策體系研究。聚焦大數據安全、數據資源開放和利用、人工智能社會法律和倫理道德的邊界等關鍵環節，研究制定和完善相關的法律法規、倫理規范、行業標準等，以確保湖南省人工智能與產業融合發展一直走在安全、合規、有序、可控的道路上。（三）搭建創新平臺，培育產業發展內生動力創新平臺是科技創新的重要支撐。一是全省大力支持長沙申報建設國家新一代人工智能創新發展試驗區工作，打造長沙人工智能創新高地。二是建設布局湖南省新一代人工智能開放創新平臺。以行業優勢企業建設為主，鼓勵聯合科研院所、高校參與建設湖南省新一代人工智能開放創新平臺。三是成立人工智能實驗室。整合湖南省人工智能產業創新資源，重點依托岳麓山大科城人工智能領域優勢科研院所和企業，成立人工智能實驗室，打造岳麓山大科城人工智能研發、創業、孵化生態圈。實驗室面向全省各類創新創業主體開放，重點組織數據共享，支持算法開源，推動場景開放，加強軍民融合，致力于推動人工智能理論、數據、算力、算法等方面的協同創新，構建自主可控的產業生態。在基礎理論和關鍵共性技術方面，實驗室重點攻關機器學習、類腦智能計算、核心算法、高性能計算、自然語言處理、模式識別、計算機視覺與圖像處理等理論或技術；在成果轉化方面，實驗室與人工智能領域優秀企業共建孵化器、共設投資基金，搭建創新轉型工坊、創新實驗室、項目實戰空間、應用演進與運營“四維一體”的人工智能“能力開放工場”，塑造產業垂直生態，推動研發成果迅速開展場景應用；在軍民融合方面，實驗室重點對接國防科技大學人才與技術資源，在機制體制上破解制約軍民融合的壁壘難題，發揮國防科技大學在湖南省人工智能領域的支撐作用。（四）強化示范引領，培育人工智能龍頭企業結合智能湖南建設需求，開展“人工智能+”場景應用示范。一是大力培育人工智能龍頭企業。發揮政府資金的杠桿和乘數效應，引導整合社會資金，探索建立支持人工智能專項發展基金，支持人工智能龍頭企業；研究制定龍頭企業“一企一策”扶持政策；加強龍頭企業品牌宣傳，擴大市場影響力。二是率先聚焦智能裝備、智能駕駛、智慧醫療3個場景應用領域開展示范應用工程。依托工程機械、軌道交通、航空航天、汽車制造、礦山/海裝裝備等行業領域實施“AI+制造”應用場景示范工程，推進智能制造關鍵裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成研發和應用，鼓勵企業引進智能化柔性生產線，鼓勵研發和建設智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造等新型制造模式，重點將長株潭