第頁《醫學統計學》教學大綱課程編號：10170899英文名稱：MedicalStatistics學分：1+1學時：總學時48學時，其中理論16學時，實踐32學時先修課程：數學分析、高等代數、概率論、數理統計、多元統計分析與SPSS軟件課程類別：專業課程（選修）授課對象：應用統計學專業學生教學單位：數理信息學院修讀學期：第5學期一、課程描述和目標本課程是利用概率論和數理統計的基本原理和方法，研究醫學領域中數據的收集、整理和分析的重要工具。通過本課程的學習使學生基本掌握統計學方法在醫學領域中的應用，能夠結合SPSS軟件解決一些簡單的實際問題，提高學生分析、解決醫學領域中的實際問題的能力和創新意識。通過本課程教學，使學生在知識、能力和素質等方面達到如下教學目標：課程目標1：以互聯網、信息經濟、大數據、電子商務的發展主題，弘揚“永立潮頭、敢為人先”的浙江精神，培養學生愛鄉、愛國的情懷和創新、創業的勇氣。課程目標2：了解醫學統計學的一些基本概念、基本理論，掌握針對不同的醫學研究目的的設計試驗，收集資料、整理資料和分析資料的基本知識、基本技能。課程目標3：能將統計方法運用于醫學實踐，能夠在統計理論的指導下，運用統計學思想，針對數據特點，選用恰當高效的統計分析方法，解決實踐中遇到的數據處理與分析問題，并且利用SPSS軟件實現統計計算。課程目標4：理論聯系實際，利用所學統計和計算機知識方法解決實際的醫學問題。培養討論、跨學科交流的精神。課程目標5：培養學生自覺學習、自主探究性學習的能力。課程目標6：培養學生認真負責、嚴謹細致的科學態度和理論聯系實際的能力。課程目標7：培養學生實事求是，進行觀察、實驗、探索、猜想等合情推理及科學發現的能力。二、課程目標對畢業要求的支撐關系畢業要求指標點課程目標權重1-3系統學習統計學原理、概率論與數理統計、應用隨機過程、抽樣調查、多元統計分析、時間序列分析、應用回歸分析、試驗設計與數據處理等課程，具有扎實的統計學基礎。課程目標20.4課程目標30.61-5系統學習Matlab數學軟件、R統計軟件、python統計軟件、SPSS統計軟件，具有扎實和豐富的統計軟件基礎。課程目標313-2對特定的實際問題，能夠構建合適的數學模型，設計合理的算法，進行針對性分析，在模型的設計中體現創新意識。課程目標4、0.4課程目標60.3課程目標70.34-2能夠借助數學、統計學、計算機科學知識，對復雜數據建模和預測問題進行研究，對于數據中所隱含的規律進行有效的解釋和發現。課程目標20.3課程目標30.3課程目標40.2課程目標50.211-4系統學習社會統計、醫學統計、經濟、管理中的數據分析和處理方法，利用數據分析客觀現象。課程目標4112-1借助專業基礎課、專業課中有關的自主學習內容，培養學生的終身學習能力。課程目標7112-3以課程思政為平臺，培養“勇立潮頭，敢為天下先”的浙江精神，愛國、愛鄉情懷和創新意識。課程目標11三、教學內容、基本要求與學時分配序號教學內容基本要求學時教學方式對應課程目標1緒論和基本醫學統計學概念教學內容：統計學在醫學中的應用；醫學研究類型、試驗設計的基本內容和原則；醫學測量指標與資料類型；觀察與抽樣自主學習：課后查閱醫學統計學相關的著作和文獻，了解醫學統計學的發展歷史、特點理解醫學統計學的基本概念，掌握試驗設計的基本內容和原則，了解醫學測量指標與資料類型，熟悉醫學統計學的學習目的及要求。2集中授課、小組討論課程目標1、2、4、6、72資料分布特征與描述統計量教學內容：資料的類型：計量資料、名義資料及等級資料；集中趨勢的描述：算術平均數、中位數、幾何平均數和眾數，及其各自的計算和使用方法；離散程度的描述：極差、方差、標準差、變異系數和四分位數極差，及其各自的計算和使用方法；資料的表現形式：統計表和統計圖的編制方法與注意事項自主學習：復習數理統計中常用的統計量和計算方法熟悉各種統計圖、表的特點、繪制及注意事項；掌握資料的類型及其特點；掌握集中趨勢和離散程度的統計指標及其計算和使用方法。2集中授課、小組討論課程目標1、2、4、6、73概率與概率分布教學內容：隨機變量與概率分布，二項分布、泊松分布、正態分布自主學習：復習二項分布、泊松分布和正態分布的概念和性質掌握二項分布、泊松分布、正態分布在醫學領域的應用，了解它們的適用條件。2集中授課、課后實踐課程目標1、2、4、6、74統計推斷教學內容：參數的點估計、區間估計和假設檢驗自主學習：復習數理統計中小樣本和大樣本情況下，點估計、區間估計和假設檢驗的方法和步驟熟悉區間估計的方法，特別的關于率的區間估計；熟悉假設檢驗的步驟及進行假設檢驗時應注意的問題。2集中授課、小組討論課程目標1、2、4、6、75檢驗教學內容：四格表的檢驗，表的檢驗，Fisher確切概率檢驗，優勢比檢驗，擬合優度的檢驗自主學習：復習分布，的臨界值表。查閱有關醫學統計的文獻，了解四格表的檢驗，表的檢驗，優勢比檢驗，擬合優度的檢驗在醫學研究中的應用掌握四格表的檢驗，掌握表的檢驗，了解Fisher確切概率檢驗，掌握優勢比檢驗，掌握擬合優度的檢驗。2集中授課、課后實踐課程目標1、2、4、5、6、76檢驗教學內容：單樣本均值的檢驗，配對樣本的均數的檢驗，兩獨立樣本均數的檢驗，兩獨立樣本方差的齊性檢驗，兩樣本方差不齊時均數比較的檢驗自主學習：復習分布，的臨界值表。查閱有關醫學統計的文獻，了解單樣本均值的檢驗，配對樣本的均數的檢驗，兩獨立樣本均數的檢驗，兩獨立樣本方差的齊性檢驗，兩樣本方差不齊時均數比較的檢驗在醫學研究中的應用掌握單樣本均值的檢驗，掌握配對樣本的均數的檢驗，掌握兩獨立樣本均數的檢驗，理解兩獨立樣本方差的齊性檢驗，了解兩樣本方差不齊時均數比較的檢驗。2集中授課、課后實踐課程目標1、3、4、5、6、77方差分析教學內容：方差分析的基本思想和應用條件，完全隨機設計資料的方差分析，隨機完全區組設計資料的方差分析，多個均數間的兩兩比較，多組樣本的方差齊性檢驗自主學習：復習方差分析的統計模型；查閱有關醫學統計的文獻，了解完全隨機設計資料的方差分析，隨機完全區組設計資料的方差分析在實際中的應用理解方差分析的基本思想和應用條件，掌握完全隨機設計資料的方差分析，掌握隨機完全區組設計資料的方差分析，了解多個均數間的兩兩比較，了解多組樣本的方差齊性檢驗。4集中授課、課后實踐課程目標1、3、4、5、6、7合計16序號實驗項目實驗內容與要求學時類型對應課程目標1SPSS軟件中的統計圖了解SPSS軟件的Graphs菜單下一系列的圖形生成功能，掌握常用統計圖的生成操作。必修。2演示課程目標1、3、4、5、6、72基于SPSS軟件的基本統計分析熟悉SPSS軟件中Ayalysis下DescriptiveStatistics的功能，理解所選參數和軟件的輸出結果。必修。4驗證課程目標1、3、4、5、6、73基于SPSS軟件的基本統計推斷在了解正態總體均值向量和協差陣估計和檢驗原理的基礎上，熟悉SPSS軟件Ayalysis菜單下DescriptiveStatistics的功能，理解所選參數和軟件的輸出結果。必修。4驗證課程目標2、3、4、5、6、74基于SPSS軟件的列聯表的獨立性檢驗在了解列聯表的獨立性檢驗的原理基礎上，熟悉SPSS軟件中Ayalysis菜單下DescriptiveStatistics的功能，理解所選參數和軟件的輸出結果。必修。2驗證課程目標2、3、4、5、6、75基本SPSS軟件的優勢比檢驗和擬合優度檢驗在了解優勢比檢驗和擬合優度檢驗原理的基礎上，熟悉SPSS軟件中Ayalysis菜單下DescriptiveStatistics的功能，理解所選參數和軟件的輸出結果。必修。2驗證課程目標2、3、4、5、6、76基于SPSS軟件的均數比較在了解單樣本均值的檢驗、配對樣本的均數的檢驗、兩獨立樣本均數的檢驗、兩獨立樣本方差的齊性檢驗、兩樣本方差不齊時均數比較的檢驗的原理基礎上，熟悉SPSS軟件中Ayalysis菜單下CompareMeans功能，理解所選參數和軟件的輸出結果。必修。4驗證課程目標2、3、4、5、6、77基于SPSS軟件的方差分析了解完全隨機設計資料的方差分析、隨機完全區組設計資料的方差分析、多個均數間的兩兩比較基本原理的基礎上，掌握SPSS中Analysis菜單下CompareMeans的One-WayANOVA命令以及Analysis菜單下GeneralLinearModel功能模塊的相關操作，理解所選參數和輸出的計算結果。必修。4驗證課程目標2、3、4、5、6、711上機考試考核所學醫學統計學方法在SPSS軟件的實現能力。必修。2綜合課程目標1、2、3、4、5、6、7合計32注：實驗要求包括必修、選修；實驗類型包括演示、驗證、綜合、設計等。四、課程教學方法集中講授、小組討論、課后實踐。五、學業評價和課程考核考核方式：本課程采用過程性考核和結果性考核相結合的方式。成績評定：平時考勤和作業占20%，上機考試占20%，期末閉卷考試成績占60%?？己艘罁ㄗh分值考核/評價細則對應課程目標平時成績20%作業10%包括實驗報告，教師批閱給分。給分依據：完成質量、學習態度、按時完成等。課程目標3、5、6、7課堂表現10%課堂討論情況。給分依據：參與討論次數和主動性等。課程目標3、5、6機考成績20%按考試結果批閱給分。課程目標1、2、3、4、5、6、7期末考試60%按卷面批閱給分。課程目標1、2、3、4、5、6、7備注：曠課和多次請假或遲到早退直接從平時總成績里扣除六、教材與參考書（一）推薦教材1．《醫學統計學》（第三版），徐勇勇主編，高等教育出版社，2014年7月版；（二）參考資料1．《衛生統計學習指導》，方積乾主著，人民衛生出版社，2004年2月版；2．《醫學統計》，王潔貞等主編