1、方差：變數變異限度的度量，對于總體，對于樣本。2、總體：指在同一組條件下所有成員的某種狀態變量的集合；或者說是某一變數的所有也許值的集合；或性質相同的個體組成的整個集團。3、置信度：若使總體參數在區間中的概率為，即：，則稱為參數在區間的置信概率和置信度。4、實驗誤差：環境因素這樣或那樣的不一致而對解決產生的使觀測值偏離真值的偶爾效應。5、回歸系數：每增長1個單位，平均地將要增長（）或減小（）的單位數。6、兩尾測驗：有兩個否認區，分別位于分布的兩尾的測驗。7、否認區：否認無效假設的區間。8、隨機抽樣：保證總體中的每一個體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。9、乘積和：的離均差與的離均差乘積之和，。*10、多元相關：在個變數中，個變數的綜合和1個變數的相關，叫做多元相關或復相關。11、標準差：變數變異限度的度量，對于總體，對于樣本。12、樣本：從總體中抽出的一個部分。13、置信區間：若使參數在中的概率為，即：，則區間叫做參數的的置信區間。14、唯一差異原則：除了解決因素具有的不同水平外，其余的各種環境因素均應保持在特定的水平上。15、回歸截距：線性回歸中直線在軸上的截距，。16、單尾測驗：否認區位于分布的一尾的測驗。17、接受區：接受無效假設的區間。18、無偏估值：在記錄上，若所有也許樣本的某一記錄數的平均數等于總體的相應參數，則稱該記錄數為總體相應參數的無偏估值。19、相關系數：反映變數間相關密切限度及其性質的記錄數，。20、偏回歸系數：在其它自變數皆保持在一定數量水平時，任一自變數對依變數的效應。21、記錄數：描述樣本的特性數。22、間斷性變數：只能取整數的一類變數。23、實驗誤差：環境因素這樣或那樣的不一致而對實驗結果產生的偶爾影響。24、單尾測驗：將否認區僅選取在一尾的測驗。25、對立事件：假如事件和必發生其一，但不能同時發生。26、標準誤：樣本平均數分布的標準差，。27、記錄推斷：根據抽樣分布律和概率理論，由樣本結果（記錄數）來推論總體特性（參數）。28、決定系數：變數或的總變異中可以互相以線性關系說明的部分所占的比率，29、接受區：接受無效假設的區間。30、乘積和：變數和變數的離均差乘積之和。31、標準差：變數的平均變異量。樣本標準差，總體標準差。32.樣本：從總體中抽出的一部分。33.置信區間：參數在區間中概率為1-，則區間叫做參數的1-置信區間。34.唯一差異原則：除了解決因素具有的不同水平外，其余各種環境因素均應保持在特定的水平上。35.相關系數：表達兩組變數相關密切限度及其性質的記錄數，36.單尾測驗：將否認區僅選取在一尾的測驗。37.接受區：接受無效假設的區間。38.無偏估值：假如所有也許樣本的某一記錄數的平均數等于總體的相應參數，則稱該記錄數為總體相應參數的無偏估值。39.乘積和：40.偏相關：在個變數中，固定個變數，余下的兩個變數間的相關。41、變異系數：變數的相對變異量。42、總體：在同一組條件下所有成員的某種性狀變量的集合。43、置信度：保證一定區間能覆蓋參數的概率。44、誤差：環境因素這樣或那樣的不一致而對解決產生的一種使觀測值偏離真值的偶爾效應。45、回歸系數：每增長一個單位，平均增長或減少的單位數。46、記錄假設測驗：根據某種實際需要，對未知或不完全知道的記錄總體提出一些假設，然后由樣本的實際結果，通過一定的計算，作出在概率意義上應當接受或否認那種假設的測驗。47、次數分布：由不同區間內變量出現的次數組成的分布。48、調和平均數：變量倒數的算術平均數的反倒數。49、平方和：為離均差平方和的簡稱，50、多元相關：在個變數中，個變數的綜合和1個變數的相關。51.誤差：由于實驗中環境因素這樣或那樣的不一致，對解決產生的使觀測值偏離真值的一種偶爾效應。52.標準誤：記錄數平均變異限度的度量。如：53.置信區間：根據記錄數的概率分布，給出一個區間[L1，L2]，使總體參數在[L1，L2]中的概率為，則區間[L1，L2]叫做參數的置信區間。54.唯一差異原則：實驗中，除掉被研究的因素控制的不同水平外，其余因素都作為實驗背景而規定保持常量。這樣就能精確地測定解決的效應。55.EMS：盼望均方，是對均方ms的盼望值。56.Two-tailedtest：否認區在兩尾的測驗。57.Alternativehypothesis：備擇假設，記作。與無效假設是對立事件。在記錄假設測驗中，接受，就否認；接受，就否認。58.偏回歸系數：，表達皆保持一定期，每增長一個單位對于總體的平均效應。59.乘積和：SP，離均差的乘積和，。60、適合性測驗：是測驗中觀測的實際次數和根據于某種理論或需要預期的理論次數是否相符合。所作的假設是：相符；：不相符。61.記錄假設測驗：根據于某種實際需要，對未知的或不完全知道的記錄總體提出一些假設，然后由樣本的實際結果，通過一定的計算，作出在概率的意義上應當接受哪種假設的測驗。62.方差：描述變量平均變異限度的記錄量。定義為。63.樣本容量：樣本中變量的個數。64.成對比較：假如兩組樣本的觀測值可以根據某種聯系而一一配對，則以之進行的兩個樣本平均數的比較稱為成對比較。65.Error：誤差。即由于環境因素這樣或那樣的不一致而對解決產生的一種偶爾效應稱為實驗的誤差效應，簡稱為誤差。66.One-tailedtest：單尾測驗。只有一個否認區的假設測驗。67.Verysignificant：極顯著。若實驗結果由誤差導致的概率，則稱樣本記錄數的差異為極顯著。68.決定系數：在依變數Y的變異中，因自變數X的改變而引起Y線性改變的平方和在Y變異中所占的比例。定義為。69.平方和：離均差的平方和稱為平方和，定義為。70.次數資料：凡是實驗結果以次數表達的資料稱為次數資料。71.參數：描述總體的特性數。72.偏回歸系數：任一自變數（在其它自變數皆保持一定數量水平時）對依變數的效應。73.隨機抽樣：保證總體中的每一個體在每一次抽樣中都有同等的機會被取為樣本。74.變異系數：變數的相對變異量。75.α錯誤：否認真實假設的錯誤。76.無偏估值：在記錄上，假如所有也許樣本某一記錄數的平均數均等于總體的相應參數，則該記錄數為相應總體參數的無偏估計。77.回歸系數：由非此即彼的事件構成的總體。78.自由度：在記錄上指獨立變量的個數。79.置信區間：在一定置信概率下，包含總體參數在內的一個區間。80.水平：某一因素的不同數量或質量等級。81、參數：描述總體的特性數。如。82、標準誤：記錄數的標準差。83、隨機樣本：等概率抽取的樣本。84、相關系數：描述兩個變數相關密切限度及其性質的記錄數。85、正態性假定：方差分析的基本假定之一。是規定觀測值的誤差項～。86、無偏估計：記錄上，假如所有也許樣本的某一記錄數的平均數等于總體的相應參數。則稱該記錄數為總體相應參數的無偏估計。如：是的無偏估計。87、矯正解決平均數：把各解決的矯正為時的，即消除對影響后的個解決的。88、錯誤：否認對的的所犯的錯誤。89、兩尾測驗：否認區在兩尾的測驗。90、乘積和：兩個變數離均差的乘積和。91、隨機樣本：用隨機抽樣的方法，從總體中抽出一個部分。92、標準誤：記錄數變異度的度量93、β錯誤：接受一個錯誤時所犯的錯誤。94、參數：描述總體的特性數，如95、次數資料的獨立性測驗：這是測驗兩個因素的列聯次數彼此獨立還是相關的一種測驗。96、無偏估計：在記錄上，假如所有也許樣本的某一個記錄數的平均數等于總體的相應參數，則稱該記錄數為總體相應參數的無偏估計值。97、：矯正解決平均數，98、相關系數：描述兩個變數線性相關密切限度及性質的記錄數99、偏回歸系數：，當其他自變數都固定期，每增長一個單位，平均增長或減少的單位數100、均積：兩個變數的互變異數，101、隨機事件在一定條件下，也許發生也也許不發生，也許這樣發生，也也許那樣發生的事件。102、標準誤記錄數變異度的度量103、唯一差異原則實驗中，除了解決因素可以有一定的水平變化外，其余的所有環境因素都要保持在某一特定水平上，即環境一致的條件下研究解決的效應104、參數描述總體的特性數，如105、同質性假定方差分析的基本假定之一，k個樣本所估計的總體方差相等的假定。106、無偏估計在記錄上，假如所有也許樣本的某一個記錄數的平均數等于總體的相應參數，則稱該記錄數為總體相應參數的無偏估計值。107、矯正解決平均數，。108、多元相關系數表達之間線性相關密切限度及其性質的記錄。 109、偏相關在M=m+1個變數中，沒M-2個變數固定，其余兩個變數之間的相關。110、乘積和變數的離均差與變數的離均差的乘積求和。。111.二項分布：每次獨立抽取二項總體的n個個體，則所得變量Y將也許有，共n+1種。這n+1種變量有它各自的概率而組成一個分布。這個分布就叫二項分布。112.對立事件：假如事件A和事件A1必發生其一，但不能同時發生，則稱A1為A的對立事件。113錯誤：假如是不真實的，我們通過測驗卻接受了它，即犯了一個接受不真實的的錯誤。這種錯誤就叫錯誤。114參數：描述總體的特性數。115.拉丁方實驗：將k個不同的解決排成k行k列，使得每個解決在每一行、列都僅出現一次的方陣，這種實驗方法就叫拉丁方實驗。116無偏估計：假如所有也許樣本的某一記錄數的平均數等于總體的相應參數，則該記錄數為總體相應參數的無偏估計。117.次數分布圖：根據變量的次數分布而繪制的圖稱為次數分布圖，該圖能直接的反映變量次數分布的情況。118.相關系數：對不能區分自變數和依變數的兩個變數，記錄分析的首要目的是計算表達Y和X相關密切限度和性質的記錄數，并測定其顯著性。這一記錄數稱為相關系數。119.中位數：將變量順序排列，處在中間的變量稱中位數，計作Md。120.合并均方：將具有同質的均方合并。。121.隨機樣本：為了使樣本代表總體，并進而用概率論的方法解決，必須使總體中的每一個成員都有同等的機會被取為樣本。這樣的樣本稱為隨機樣本。122.兩尾測驗：兩尾測驗有兩個否認區，分別位于分布的兩尾，稱為兩尾測驗123.錯誤：否認真實假設的錯誤124.記錄數：反映樣本的特性數。125.變異系數：變數的相對變異量。126.無偏估計：在記錄上，假如所有也許樣本的某一記錄數的平均數等于總體的相應參數，則稱該記錄數為總體相應參數的無偏估計。127.互斥事件：假如事件A和事件B不能同時發生，即A和B為互斥事件，128.適合性測驗：測驗實際觀測的次數與理論次數是否相符合的測驗。129.離回歸標準差：估計線性回歸變異度的記錄數。130、決定系數：在Y的總變異中，因X的改變而引起Y線性改變的平方和占總變異的比例。131．樣本：從總體中抽出的一部分。132．：樣本平均數的標準誤。133．PLSD0.05：顯著水平達成0.05的最小顯著差數。134．相關系數：描述兩個變數線性相關密切限度及性質的記錄數。135．無偏估計： 在記錄上，假如所有也許樣本的某一個記錄數的平均數等于總體的相應參數，則稱該記錄數為總體相應參數的無偏估計值。136．解決：水平和水平的組合。137．記錄控制：運用記錄方法對實驗因素進行控制。138．偏回歸系數：，當其他自變數都固定期，每增長一個單位，平均增長或減少的單位數139、幾何平均數：變量對數的算術平均數的反對數140、精確度：觀測值之間的接近限度141、復置抽樣：保證總體中的每個個體在在每次抽樣中都有同等的概率被取為樣本142、差數標準誤：差數的變異限度的度量143、β錯誤：接受一個不真實假設時所犯的錯誤144、離回歸標準差：各個Xi上的Y總體都是一個分布，估計這些變異度的記錄數。。145、環境相關系數：表達線性相關性質及其密切限度的記錄數。*146、多元決定系數：設一Y變數依m個X變數的線性回歸平方和為，則Y依的多元決定系數。描述樣本的特性數叫參數。（×）假設測驗結果或犯α錯誤或犯β錯誤。（×）幾何平均數是變量倒數的算術平均數的反倒數。（×）調和平均數t分布的平均數與中位數相等。（√）5、一個顯著的相關或回歸不一定說明X和Y的關系必為線性。（√）6、實驗因素的任一水平就是一個解決。（×）7、對多個樣本平均數仍可采用t測驗進行兩兩獨立比較。（×）8、兩個方差的假設測驗可以采用F測驗。（√）9、連續性校正常數為0.05。（×）0.5/n10、互斥事件是指兩個不也許同時發生的事件。（√）11.描述總體的特性數叫記錄數。（×）12.若否認無效假設則必犯錯誤。（×）13.調和平均數是變量對數的算術平均數的反對數。（×）幾何平均數14.分布的累積頻率分布圖是左右對稱的。（×）"s"型15、一個顯著的相關或回歸并不一定具有實踐上的預測意義。（√）16、隨機區組實驗只應用了隨機和局部控制兩個原則。（×）17、關于方差的假設測驗均可以用F測驗。（×）18、成對比較分析時不需要考慮兩者的總體方差是否相等。（√）19、連續性校正常數為0.05。（×）20、對立事件是指兩個不也許同時發生但必發生其一的事件。（√）21、運用PLSD法可知道任兩個解決之間的差異顯著性。（√）22、對于連續性變數，通常只能通過次數表求眾數。（√）23、二因素隨機區組實驗總變異的平方和可以細提成六項。（×）24、一個顯著的相關或回歸不一定都具有實踐上的預測意義。（√）25、完全隨機化實驗只應用了隨機和局部控制兩個原則。（×）26.描述總體的特性數叫記錄數。（×）27.假設測驗中不是犯錯誤就是犯錯誤（×）28.調和平均數是變量倒數的算術平均數的反倒數。（√）29.t分布和F分布均是左偏的。（×）對稱30、一個不顯著的相關或回歸不一定說明X和Y沒有關系。（√）31.描述樣本的特性數叫參數。（×）32.假設測驗中或犯錯誤或犯錯誤。（×）33.幾何平均數是變量倒數的算術平均數的反倒數。（×）34.分布和F分布均是左偏的。（×）35、一個顯著的相關或回歸不一定說明X和Y的關系必為線性。（√）36.在無交互作用時，實驗因素彼此獨立，簡樸效應等于主效。（√）37.樣本容量n是指在一個總體中變量的數目。（×）38.二因素隨機區組實驗總變異的平方和可以細提成六項。（×）39.t分布和F分布均是左偏的。（×）40、一個不顯著的相關或回歸不一定說明X和Y沒有關系。（√）41.幾何平均數最適于計算平均增長率。（√）42.u分布的累積函數圖是反J形的。（×）43單因素隨機區組實驗總變異的平方和可以細提成四項。（×）44.分布的性質之一是均值為零。（√）45.一個在無交互作用時，實驗因素彼此獨立，簡樸效應等于主效。（√）46樣本容量n是指在一個總體中變量的數目。（×）47素完全隨機化實驗總變異的平方和可以細提成六項。（×）u分布和分布均是左右對稱的。（×）、一個不顯著的相關或回歸不一定說明X和Y沒有關系。（√）顯著的相關或回歸不一定說明X和Y的關系一定為線性。（√51、樣本容量越大，記錄數和相應總體參數越接近。（∨）52、一個不顯著的相關系數說明X和Y沒有顯著的線性關系。（∨）53、事件A與事件B和事件的概率，等于事件A與事件B的概率之和。（×）54、單因素隨機區組實驗結果應按兩向分組資料進行方差分析。（∨）55、成組比較時不必考慮兩個假設總體的方差是否相等。（×）56．增長樣本容量可以減小實驗誤差方差。（×）57．二項分布在n>30，np、nq皆大于5時，可用正態分布近似求其概率。（√）58．分布是一組隨自由度變化的曲線系統，此曲線是間斷性的，用于間斷性資料的假設測驗。（×）59．t分布是以平均數=0為中心的對稱分布。（√）60．當u=1.96時，記錄假設測驗的右尾概率為0.01。（×）61．一個實驗資料的方差分析數學模型，必須在獲取實驗結果后才干擬定。（×）62．出現頻率最多的觀測值，稱為中位數。（×）63．組成二項總體的兩種事件為對立事件。（√）64．一個二因素實驗不能使用拉丁方設計。（×）65．實驗資料不符合方差分析三個基本假定期，可采用剔除特殊值；分解為若干個同質誤差部分分析；進行數據轉換等方法補救。（√1、兩個平均數的假設測驗用[C]測驗。A、uB、tC、u或tD、F2、算術平均數的重要特性之一是離均差之和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零3、在一個平均數和方差均為100的正態總體中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數服從[D]分布。A.N(100,1)B.N(10,10)C.N(0,10)D.N(100,10)4、在一元線性回歸分析中,=[D]。A、0B、C、D、5、當一個因素的簡樸效應隨著另一因素水平的增長而減小時有[B]。A、正互作B、負互作C、零互作D、互作效應6、當多個解決與共用對照進行顯著性比較時，常用[D]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法7、測驗回歸截距的顯著性時，遵循[B]的學生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n8、兩個二項成數的差異顯著性一般用[C]測驗。A、B、C、D、測驗9、一個單因素實驗不可用[D]實驗設計方法。

A、完全隨機B、隨機區組C、拉丁方D、裂區10、單個方差的假設測驗用[C]測驗。A、uB、C、u或D、F11、算術平均數的重要特性之一是離均差平方和[A]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零12、某一變數服從正態分布，當以進行隨機抽樣時，樣本平均數大于12的概率為[B]。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.0113、在一元線性回歸分析中,=[A]。A、0B、C、D、14、當一個因素的簡樸效應隨著另一因素水平的增長而增長時有[A]。A、正互作B、負互作C、零互作D、互作效應15、Fisher氏保護最小顯著差數測驗法又稱為[A]。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法16、單個樣本方差與某一指定值之間的差異顯著性測驗一般用[D]測驗。A、B、C、D、或17、測驗線性回歸的顯著性時，遵循[B]的學生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n18、拉丁方實驗設計的特點不涉及[D]。

A、解決數必須等于反復數B、誤差項自由度小C、合用于多因素實驗D、能較大限度地減少誤差19、算術平均數的重要特性之一是離均差的總和（A）A、最小B、最大C、等于零D、接近零20、在一元線性回歸中，以下計算離回歸平方和的公式中錯誤的是（D）A、B、C、D、21、二項概率的正態近似應用連續性矯正常數0.5，其正態標準離差的表達中，錯誤的是（B）。A、B、C、D、22、正態分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D）A、次數總和B、次數總和C、0.95D、123、方差分析基本假定中除可加性、同質性外，尚有（C）假定。A、無偏性B、無互作C、正態性D、重演性24、若接受，則（D）A、犯錯誤B、犯錯誤C、犯錯誤或不犯錯誤D、犯錯誤或不犯錯誤25、當樣本容量增長時，樣本平均數的分布趨于（A）A、正態分布B、分布C、分布D、分布26、偏回歸系數的假設測驗可用（B）。A、測驗B、或測驗C、測驗D、測驗27、單個平均數的假設測驗用[C]測驗。A、uB、tC、u或tD、F28、算術平均數的重要特性之一是離均差平方和[A]。A、最小B、最大C、等于零D、接近零29、在一個平均數和方差均為10的正態總體中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數服從[A]分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(0,20)30、在一元線性回歸分析中,=[A]。A、0B、C、D、31、二項概率的正態近似應用連續性矯正常數“0.5”，其正態標準離差的表達式中，錯誤的是[B]

A、B、C、D、32、F測驗保護的最小顯著差數法又可記為[B]。A、法B、法C、法D、33、正態分布不具有下列[D]之特性。

A、左右對稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等34、測驗偏回歸系數的顯著性時，遵循[C]的學生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n40、兩個樣本方差的差異顯著性一般用[B]測驗。A、B、C、D、測驗41、兩個平均數的假設測驗用[C]測驗。A、uB、tC、u或tD、F42、算術平均數的重要特性之一是離均差之和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零43、在標準正態分布中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數服從[B]分布。A.N(10,1)B.N(0,0.1)C.N(0,1)D.N(10,10)44、在一元線性回歸分析中,=[B]。A、0B、C、D、45、二項概率的正態近似應用連續性矯正常數“0.5”，其正態標準離差的表達式中，錯誤的是[B]

A、B、C、D、46、有保護的最小顯著差數法又可記為[B]。A、法B、法C、法D、47、t分布不具有下列[D]之特性。

A、左右對稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等48、測驗回歸系數的顯著性時，遵循[B]的學生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n49、對一批水稻種子做發芽實驗，抽樣10粒，得發芽種子8粒，若規定發芽率達90%為合格，這批種子是否合格？[A]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好擬定50、單個方差的假設測驗一般用[D]測驗。A、B、C、D、測驗51、單個平均數的假設測驗用[C]測驗。A、uB、tC、u或tD、F52、算術平均數的重要特性之一是離均差的總和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零53、在一個平均數和方差均為10的正態總體中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數差數服從[C]分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)54、在一元線性回歸分析中,=[C]。A、0B、C、D、55、二項概率的正態近似應用連續性矯正常數“0.5”，其正態標準離差的表達式中，錯誤的是[B]A、B、C、D、56、F測驗保護的最小顯著差數法簡稱為[B]。A、法B、法C、法D、57、正態分布不一定具有下列[D]之特性。

A、左右對稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等58、測驗偏回歸系數的顯著性時，遵循[C]的學生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n59、對一批水稻種子做發芽實驗,抽樣1000粒,得發芽種子870粒,若規定發芽率達90%為合格,這批種子是否合格[C]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好擬定第2頁第2頁60、兩個樣本方差的差異顯著性一般用[B]測驗。A、B、C、D、測驗61、兩個方差的假設測驗用[D]測驗。A、uB、tC、u或tD、F62、算術平均數的重要特性之一是離均差的平方和[A]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零63、隨機抽樣中說法錯誤的是[C]。

A、是的無偏估值B、是的無偏估值C、是的無偏估值D、不是的無偏估值64、在一元線性回歸分析中,=[D]。A、0B、C、D、65、正態分布曲線與橫軸之間的總面積等于[D]。

A、次數總和nB、次數總和n+1C、0.95D、1.0066、F測驗保護的最小顯著差數法記為[B]。A、法B、法C、法D、67、已知原總體N（100，2），現以n=10從新總體抽得=101，則該樣本平均數與原總體平均數之間差異[D]。A、達顯著水平B、未達顯著水平C、達極顯著水平D、不好擬定68、測驗偏回歸系數的顯著性時，遵循[C]的學生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、=n-m-1D、=n69.假如事件與事件不能同時發生，則和應稱為[D]。A、和事件B、積事件C、對立事件D、互斥事件70.當樣本容量增長時，樣本平均數的分布趨于[A]。A、正態分布B、分布C、分布D、分布71.二因素隨機區組實驗的方差分析中總變異的平方和與自由度可以細提成[C]部分。A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分72.實驗誤差重要由[D]引起的。A、水平B、解決C、唯一差異原則D、環境變異72.回歸系數b的標準誤等于[A]。A、B、C、D、73.在多元線性回歸和相關分析中，計算下列[C]時，需要用到信息陣的逆矩陣（元素）。A、復相關系數和離回歸標準差B、偏相關系數和多元決定系數C、偏回歸平方和和偏相關系數D、多元決定系數和復相關系數74.成對比較的特點不涉及[B]A、加強了實驗控制B、誤差方差自由度大C、不受總體方差是否相等的干擾D、可減小誤差75．測驗若干個解決平均數與某一“對照”平均數的差異顯著性的多重比較一般用[D]。A、測驗法B、SSR測驗法C、PLSD測驗法D、DLSD測驗法76.在一元線性回歸中,下列敘述不對的的是[D]。A、有回歸必然有相關B、回歸顯著相關必然顯著C、、相關關系不顯著不一定、無關D、相關顯著必然關系密切77、兩個方差的假設測驗用[D]測驗。A、uB、tC、u或tD、F78、二因素隨機區組實驗總變異的平方和與自由度可以細提成[C]個部分。A、3B、4C、5D、679、測得1970～1981年間越冬代棉鈴蟲在江蘇南通羽化的高峰期依次為(以6月30日為0)10，6，10，5，6，10，-1，12，11，9，1，8。則其變異系數為[C]。

A、25.1B、3.8C、55.5D、54.380、接受H0，將導致[D]。

A、必犯α錯誤B、必犯β錯誤C、犯α或不犯α錯誤D、犯β或不犯β錯誤81、對一批棉花種子做發芽實驗,抽樣1000粒,得發芽種子890粒,若規定發芽率達90%為合格,這批種子是否合格的測驗為[A]。

A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好擬定82、某一解決平均數，，與盼望值的差異[D]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好擬定83、在一元線性回歸分析中，[D]。A、0B、SPC、UD、Q84、可估計和減少實驗誤差的手段是：[C]。A、局部控制B、隨機C、反復D、唯一差異原則85、算術平均數的重要特性之一是離均差的總和[C]。

A、最小B、最大C、等于零D、接近零86、一個單因素實驗不用[D]實驗。A、完全隨機B、隨機區組C、拉丁方D、裂區87、假如事件A1和A2不能同時發生，則A1和A2應稱為[D]A、和事件B、積事件C、對立事件D、互斥事件88、下列描述中不對的的說法是[D]A、間斷性變數在分組時組距通常為整數B、次數分布圖中折線與橫軸圍成的面積與方柱圖的總面積相等C、總體平均數不受抽樣誤差的影響

D、二項分布的概率均可用正態分布社區間的概率求取89、當Y~N(100,100)時,以樣本容量n=4抽得樣本平均數大于110的概率[C]A、≈0.05B、≈0.10C、≈0.025D、≈0.0190、當r<0時，的關系是[B]。A.B.C.D.不好擬定91、同一組資料，簡樸相關系數與偏相關系數假設測驗的結論[A]。A、不一致B、完全一致C、不一定一致D、基本一致92、回歸系數b的標準誤等于[A]。A、B、C、D、93、在一元線性回歸分析中,[A]

A、0B、SPC、UD、Q94、可估計和減少實驗誤差的手段是：[C]。A、局部控制B、隨機C、反復D、唯一差異原則95、簡化協方差分析不涉及[B]的作用。A、控制實驗誤差B、測驗bi間差異顯著性C、矯正平均數測驗D、不同變異來源相關關系分析96、在一元線性回歸分析中，下列不對的的敘述為[C]。

A、有回歸必有相關B、相關顯著回歸必然顯著

C、相關顯著必然關系密切D、X、Y相關關系不顯著并不一定X、Y無關97、兩個平均數的假設測驗（成對比較）用[B]測驗。A、uB、tC、u或tD、F98、二因素完全隨機化實驗總變異的平方和與自由度可以細提成[B]個部分。A、3B、4C、5D、699、變數Y~N（100，80），當以n1=n2=10進行抽樣時，的概率約為[B]。A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01100、測驗線性回歸的顯著性時遵循自由度[B]的學生氏分布。A、B、C、D、101、同一組資料中，簡樸相關系數與偏相關系數假設測驗的結論[A]。A、不一致B、一致C、基本一致D、不好擬定102、某一解決平均數，，與盼望值的差異[D]。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好擬定103、在一元線性回歸分析中，[D]。A、0B、SPC、UD、Q104、可估計和減少實驗誤差的手段是：[C]。A、局部控制B、隨機C、反復D、唯一差異原則105、簡化協方差分析不涉及[B]的作用。A、控制實驗誤差B、測驗bi間差異顯著性C、矯正平均數測驗D、不同變異來源相關關系分析106、一個單因素實驗不用[D]實驗。A、完全隨機B、隨機區組C、拉丁方D、裂區107、測得1970～1981年間越冬代棉鈴蟲在江蘇南通羽化的高峰期依次為（以6月30日為0）10，6，5，6，-1，9，1，8。則其變異系數約為[C]A、58.6B、54.8C、69.4D、64.9108、假設測驗時否認H0，將[C]A、必犯錯誤B、必犯錯誤C、犯或不犯錯誤D、犯或不犯錯誤109、可估計和減少實驗誤差的手段是[C]A、局部控制B、隨機C、反復D、唯一差異原則110、變數～，當以n1=n2=10進行抽樣時，的概率約為[B]A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01112、算術平均數的重要特性之一是離均差的總和[C]。A、最小B、最大C、等于零D、接近零113、對一批棉花種子做發芽實驗，抽樣1000粒，得發芽種子880粒，若規定發芽率達90%為合格，這批種子是否合格得測驗為[B]A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好擬定114、在一元線性回歸分析中，[B]A、0B、SPC、UD、Q115、下列三個對的的說法是：[D]、[A]、[E]標準誤將隨著的增大而增大。不犯錯誤必犯錯誤。足夠大，必趨于分布。平方和必有相應的自由度。有回歸必有相關與相關極顯著必然關系密切116．算術平均數的重要特性之一是離均差的總和（C）A.最小B.最大C.等于零D.接近零117．正態分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D）A.次數總和nB.次數總和n+1C.0.95D.1.00118．回歸系數b的標準誤等于（A）119．記錄推斷某參數在區間[L1，L2]內的信度為P，則最常用的P值是（D）A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95120．如測驗k（k3）個樣本方差是否來源于方差相等的總體，這種測驗在記錄上稱為（A）。A.方差的同質性測驗B.獨立性測驗C.F測驗D.適合性測驗121．用標記字母法表達多重比較結果時，假如兩個平均數間差異顯著，則它們后面一定要標上（D）A.相同拉丁字母B.小寫拉丁字母C.大寫拉丁字母D.不同小寫拉丁字母122．在多元線性回歸和相關分析中，計算下列（C）和（D）時，需用到信息陣的逆矩陣（元素）。A.復相關系數B.總回歸平方和C.偏回歸平方和D.偏相關系數E.離回歸標準差F.多元決定系數123測驗時，否認一個對的的假設H0，則[A]。A.犯了α錯誤B.犯了β錯誤C.不犯錯誤D.A或B124、記錄數的無偏估計指該記錄數[D]總體參數。A.不偏離于B.等于C.趨于D.盼望值等于125、在一個平均數和方差均為10的正態總體中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數差數服從[C]分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)126、方差分析基本假定中除可加性、正態性外，尚有[C]假定。A.無偏性B.無互作C.同質性D.重演性127、一個單因素實驗不用[D]實驗。A.對比B.隨機區組C.拉丁方D.裂區128、簡化協方差分析不具有[B]的功能。A.減小實驗誤差B.測驗回歸系數差異C.測驗矯正平均數差異D.不同變異來源相關分析129、在一元線性回歸分析中，[A]。A.0B.SPC.QD.U130、偏回歸系數測驗極顯著，則偏相關系數測驗[B]。A.顯著B.極顯著C.不一定顯著D.不好擬定131、Y~N(100,80),當以n1=n2=10進行抽樣時，的概率約為[B]。A.0.10B.0.05C.0.025D.0.01132、下列四個說法中，不對的的說法為[D]。A.平方和必有相應的自由度B.有回歸必有相關C.標準誤隨n的增大而變小D.X與Y相關顯著必然關系密切1、已知，則在區間[]的概率為0.99。2、方差分析中常用的變量轉換方法有反正弦轉換、對數轉換和平方根轉換。3、已知，則在區間[]的概率為0.95。4、有一雙變數資料，依的回歸方程為，依的回歸方程為，則其相關系數－0.816。5、寫出下面假設測驗的無效假設：兩個平均數成對比較的：；；一元線性回歸關系的無效假設：無線性關系或。6、兩個樣本方差的差異顯著性一般用測驗。7、已知，則在區間[]的概率95%或0.95。已知，則在區間[]的概率99%。8、一個二因素完全隨機化實驗，在A和B因素皆固定期，其MSA的盼望均方為：。9、實驗誤差控制的三原則除反復外，尚有隨機和局部控制原則。10.當多個解決與共用對照進行顯著性比較時，常用DLSD方法進行多重比較。11.相關系數的標準誤()=。12、一個二因素隨機區組實驗，在A和B因素皆固定期，其的盼望均方為：。14、變量的數據轉換方法除反正弦轉換外，尚有對數和平方根轉換。15.用分布測驗假設的（一般）表達式為：。16、回歸系數的標準誤()=。2.單因素隨機完全區組實驗的線性數學模型為：；二因素完全隨機化實驗的線性數學模型為：；元線性回歸模型。17.寫出多元線性回歸關系的假設測驗的無效假設H0：，兩個平均數成對比較的無效假設H0：。18已知～N(12,12)，～N(10,22)，且和獨立，當以抽樣時，平均數差數～(2，34/8)或（2，4.25）。19.正態分布曲線共有2個拐點。20.制作次數分布的作用為整理資料，化繁為簡、初步了解變數的分布特點和便于進一步計算和分析。21.為了測驗兩個樣本所屬的總體平均數有無顯著差異，一般會因設計的不同分為組群比較和成對比較兩種。22、實驗誤差控制的三原則除反復外，尚有隨機和局部控制原則。23、單因素隨機完全區組實驗的線性數學模型，二因素完全隨機化實驗的線性數學模型，系統分組資料的線性數學模型，裂區實驗的線性數學模型，m元線性回歸模型。24、相關系數的標準誤()=。25、間斷性變數常用的理論分布是二項分布，連續性變數常用的理論分布是正態分布。26、二項分布是間斷性變數的理論分布，正態分布是連續性變數的理論分布。27、多個平均數假設測驗時，一般先進行方差分析，再進行多重比較。28、在一個平均數為3，方差為4的正態總體中，以n=25抽樣，則所有樣本平均數的平均數為，樣本平均數的標準誤為。29、方差分析的三個基本假定是可加性，正態性，同質性，若資料不滿足這些假定，則一般需進行變量轉換。30、下列記錄數的定義式分別是：Q=31.一個二因素隨機區組實驗在A因素固定，B因素隨機時，其的盼望均方差為。32實驗誤差控制的三原則除反復外，尚有隨機化、局部控制。34.數據資料常用反正弦轉換、平方根轉換和對數轉換三種數據轉換方式，以改善方差分析數據基本假定不符合的情形。35.以分布測驗H0：假設的（一般）表達式為：。36.相關系數的標準誤=。37．變異數的種類重要有__極差___，___方差_____，__標準差_____，變異系數。38．為了解學生的身高狀況，測量某班學生體高所得的數據集合，構成一個__樣本；被測體高的學生數之和，稱為___樣本容量__________。39．在參數區間估計中，保證參數在某一區間內的概率稱為__置信度___。40．有同樣本方差250，11，如測驗100，對100，則實得測驗值值為25，如此值，則在0.05水平上接受，如此值，則在0.05水平上否認。41．無效假設是指實得差異由誤差導致的假設；備擇假設是指和無效假設相對立的假設。42．測驗兩樣本平均數差異是否顯著時用兩尾測驗，即否認的區域有兩個。43．在成對數據資料用t測驗比較時，若對數n=13，則查t表的自由度為____12___。44．方差分析的基本假定是可加性、同質性、正態性。45.相關系數的標準誤(sr)=46.兩個方差的同質性假設用F測驗。47.拉丁方實驗數據的線性模型為：48.一個二因素隨機區組實驗在A因素固定，B因素隨機時，其MSA的盼望均方為：49.實驗誤差控制的三原則除反復外，尚有隨機、局部控制。50.數據資料常用反正弦、平方根和對數轉換三種數據轉換方式，以改善方差分析數據基本假定不符合的情形。51.以t分布測驗H0:θ=θ0假設的（一般）表達式為：1、簡述單相關和偏相關的區別，并舉例加以說明。答：偏相關系數和單相關系數雖然都是線性相關系數，但是得出這些系數的前提條件迥然不同，例如，研究和的線性相關，偏相關系數乃是將對以及通過對的線性影響統統消去之后的和的線性相關系數；而單相關系數乃是將對以及通過對的線性影響都統統地涉及在內的和的線性相關系數。因此，除非和，偏相關系數決不會和單相關系數相同，而單相關系數總是或多或少地包含著虛假的成分。2、根據所學內容簡述記錄方法的重要功用。答：⑴提供了整理和描述數據的科學的方法；⑵提供了由樣本推論總體的科學的方法；⑶提供了通過誤差分析鑒定解決效應的科學的方法；⑷提供了進行科學實驗設計的一些重要的原則；⑸提供了分析多個變數間相關密切限度的科學的方法。3、結合單因素和多因素實驗的不同，試區分解決和水平這兩個概念。答：水平：某一因素不同的質量或數量等級；解決：各因素水平與水平的組合。單因素實驗中只有一個實驗因素，所有解決都僅是這一個因素的不同數量或質量水平；多因素實驗是考察反映量在各因素不同水平和不同水平組合上的變化規律，找出水平的最佳組合（固定模型）或估計總體變異度（隨機模型），解決是各因素的不同水平與水平的組合。4、根據所學內容簡述記錄方法的重要功用？答：提供了整理和描述數據的科學的方法；………………1分提供了由樣本推論總體的科學方法；………………1分提供通過誤差分析鑒定解決效應的科學方法；………1分提供進行科學實驗設計的一些重要原則。……………1分5、設立無效假設的原則是什么？是有實際意義的；……………………2分據之可以算出因抽樣誤差而獲得樣本結果的概率。6.根據所學內容簡述記錄方法的重要功用。答：提供整理和描述數據的科學的方法；提供由樣本推論總體的科學方法；提供通過誤差分析以鑒定解決效應的科學方法；提供進行科學實驗設計的一些重要原則；擬定兩個變數間相關密切的關系。7.什么是成對比較？簡述其基本環節。答：若兩個樣本的觀測值因某種聯系而一一配對（對），則應對其作成對比較。求取兩樣本的差數；計算差數平均數、；假設平均觀測值是由誤差導致的，即：；； 如，否認。8.什么是成對比較？簡述其基本環節。答：若兩個樣本的觀測值因某種聯系而一一配對（對），則應對其作成對比較。求取兩樣本的差數；計算差數平均數、；假設平均觀測值是由誤差導致的，即：；； 如，否認。9.寫出完全隨機化設計、隨機完全區組設計和拉丁方設計的誤差表達式。答：完全隨機化設計：隨機區組設計：拉丁方設計：10.寫出兩個平均數記錄假設測驗（組群比較）的基本環節。答：（1）假設和：；（2）擬定顯著水平：或0.01（3）計算值或t值，或（4）若或否認，