標準解讀
《GB/T 3358.3-2009 統(tǒng)計學詞匯及符號 第3部分:實驗設計》與《GB/T 3358.3-1993 統(tǒng)計學術語 第三部分 試驗設計術語》相比,存在多方面的更新和調整。這些變化主要體現在術語的增刪、定義的細化以及符號表示的標準化上。
在新版標準中,增加了一些新的術語,比如“區(qū)組”、“完全隨機化設計”等,這些新增加的內容反映了統(tǒng)計學領域內對于實驗設計方法和技術認識的進步與發(fā)展。同時,一些舊版中存在的但已不再廣泛使用或被認為不夠準確的術語被刪除了。
此外,《GB/T 3358.3-2009》對部分原有術語進行了更加精確細致地描述,使得其含義更加清晰明確,有助于減少誤解。例如,在解釋“因子”這一概念時,新版本提供了更詳細的說明,強調了它是指影響響應變量的因素,并且可能處于不同水平的狀態(tài)下。
值得注意的是,為了提高國際通用性,《GB/T 3358.3-2009》還加強了與ISO相關標準的一致性,尤其是在某些關鍵術語的選擇上盡量向國際標準靠攏。這不僅有利于促進國內外學術交流和技術合作,也為我國企業(yè)在參與全球化競爭時提供了便利條件。
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....
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- 現行
- 正在執(zhí)行有效
- 2009-10-15 頒布
- 2010-02-01 實施





文檔簡介
犐犆犛03.120.30
犃41
中華人民共和國國家標準
犌犅/犜3358.3—2009/犐犛犗35343:1999
代替GB/T3358.3—1993
統(tǒng)計學詞匯及符號
第3部分:實驗設計
犛狋犪狋犻狊狋犻犮狊—犞狅犮犪犫狌犾犪狉狔犪狀犱狊狔犿犫狅犾狊—
犘犪狉狋3:犇犲狊犻犵狀狅犳犲狓狆犲狉犻犿犲狀狋狊
(ISO35343:1999,IDT)
20091015發(fā)布20100201實施
中華人民共和國國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局
發(fā)布
中國國家標準化管理委員會
書
犌犅/犜3358.3—2009/犐犛犗35343:1999
目次
前言!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!Ⅰ
引言!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!Ⅱ
范圍!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
1一般術語!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
2實驗安排術語!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!7
3分析方法術語!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!19
參考文獻!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!24
索引!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!25
漢語拼音索引!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!25
英文對應詞索引!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!27
書
犌犅/犜3358.3—2009/犐犛犗35343:1999
前言
GB/T3358《統(tǒng)計學詞匯及符號》分為以下部分:
———第1部分:一般統(tǒng)計術語與用于概率的術語
———第2部分:應用統(tǒng)計
———第3部分:實驗設計
本部分為GB/T3358的第3部分,等同采用ISO35343:1999《統(tǒng)計學詞匯及符號第3部分:
實驗設計》。
GB/T3358的本部分與ISO35343:1999相比,訂正了原文的錯誤,修正了原文中概念表述不夠準
確的部分,主要變化如下:
———將1.10“處理(treatment)”的定義改為“每個因子的特定水平或不同因子水平的組合”;
———將1.27“重復(replication)”的定義改為“對給定的處理實施多于一次的實驗”,并刪去了注;
———在1.21“殘差(residual)”的定義中在“(響應變量的)預測值”前增加“基于假定模型的”一詞,
以與1.22“剩余誤差(residualerror)”的定義相對應;
———在2.1.2.1“2犽析因實驗”中增加了關于用“1”,“2”分別替代“+”“-”,表示因子兩個水平
的注;
———將2.3“區(qū)組設計(blockdesign)”的定義改為“將全部實驗單元分成若干個區(qū)組的實驗設
計”等。
與ISO35343:1999相比,本部分作了必要的編輯性的修改,例如:
———為與第1部分和第2部分相一致,在術語定義中增加了其他術語(包括條目編號)的引用;
———對ISO35343:1999引用ISO35341:1993與ISO35342:1993的條目,按等同采用ISO3534
1:2006與ISO35342:2006的GB/T3358.1—2009與GB/T3358.2—2009的相應內容,作
適當的更改。
本部分代替GB/T3358.3—1993《統(tǒng)計學術語第三部分試驗設計術語》,與GB/T3358.3—
1993相比,主要變化如下:
———名稱改為《統(tǒng)計學詞匯及符號第3部分:實驗設計》;
———在全文中用“實驗”替代“試驗”,作為相應英文詞“experiment”的優(yōu)先選用詞,但將“試驗”一詞
保留為“實驗”的同義詞;
———調整了術語條目設置;
———增加了大量的示例及注釋。
本部分由全國統(tǒng)計方法應用標準化技術委員會提出并歸口。
本部分主要起草單位:中國科學院數學與系統(tǒng)科學研究院、北京大學、中國標準化研究院、蘇州
大學。
本部分主要起草人:馮士雍、陳敏、石堅、艾明要、丁文興、汪仁官、于振凡。
本部分于1993年首次發(fā)布,本次為第一次修訂。
Ⅰ
犌犅/犜3358.3—2009/犐犛犗35343:1999
引言
實驗設計實質上即是對實驗的策劃,以便有效和經濟地得到正確和相關的結論。選擇具體的實驗
方案依賴于所涉及問題的類型、結論的普遍性程度,以及可利用的資源(實驗材料、人員與時間)。一個
經過恰當設計和實施的實驗,常導致相對簡明的統(tǒng)計分析和對結果的解釋。
近年來,實驗設計的應用得到蓬勃發(fā)展,主要是由于認識到實驗設計對于提高產品和服務的質量
非常重要。雖然統(tǒng)計質量控制、管理目標(menegementresolve)、檢驗和其他質量工具也有此功能,實
驗設計代表了一種在復雜的、變化的和交互的環(huán)境中進行選擇的方法。在歷史上,實驗設計在農業(yè)領域
得到發(fā)展與繁榮,醫(yī)學領域也經歷了悠久歷史的精心實驗設計。目前,工業(yè)環(huán)境中目睹了實驗設計帶
來的可觀效益,因為實驗設計便于開展工作(界面友好的軟件),改進了培訓,得到有影響力的倡導推廣,
也積累了許多成功的案例。
析因實驗(見2.1)為實驗者提供了研究所關心的多因子之間相互關系的方法。這些類型的實驗,
遠比簡單的一次僅分析一個因子的實驗更為有效。析因實驗特別適用于確定在其他因子取不同水平時
有不同響應的因子。通常,分析質量的“突破”來自研究交互作用(見1.17)所揭示的內在聯(lián)系。如果考
慮的因子數量比較多,析因實驗可能要占用過多資源而難以實施。不過,部分析因設計(見2.1.1)提供
了一種可能的折衷辦法。實際上,如果最初的目標是找出哪些因素需要進一步研究,篩選設計(見2.2)
就比較可行。
在計劃一個實驗中,有必要對由于實驗條件或實驗單元處理的配置造成的偏倚進行控制。隨機化
(見1.29)和分區(qū)組(見1.28)之類的技術即是用來最小化討厭的、外來的因素的影響。具體分區(qū)組技術
包括隨機化區(qū)組設計(見2.3.1)、拉丁方設計(見2.3.2)、平衡不完全區(qū)組設計(見2.3.4.1)等。
實驗設計是一個漸進的過程,以不斷完善為目標,響應曲面設計(見2.4)扮演了舉足輕重的角色。
通過對關鍵因子的不同水平的考察,響應曲面設計方法巧妙地解釋了最優(yōu)點附近的曲線效應。
混料設計(2.5)處理各因子在整體中比例的情況,例如合金中的成分。嵌套設計(見2.6)尤其適用
于多個實驗室間進行的實驗。
如果實驗完全按方案實施,對實驗數據的分析方法將是直接的。圖方法(見3.1)對揭示大體結論
尤為有效。根據模型進行參數估計(見1.1及其后)常使用回歸分析(見3.3)。回歸分析方法也可用來
處理缺失數據,識別離群值,以及其他問題所帶來的困難。
優(yōu)良的實驗設計應該:
a)結合在因子及其水平的選擇、描述假定條件等方面的先驗知識和經驗;
b)以最少的精力處理相關信息;
c)實驗前能確保該實驗的設計可以實現實驗的目標及所需的精度;
d)體現調查的連續(xù)性;
e)明確實驗處理的安排及其次序,以避免實驗過程中的誤解。
Ⅱ
犌犅/犜3358.3—2009/犐犛犗35343:1999
統(tǒng)計學詞匯及符號
第3部分:實驗設計
范圍
GB/T3358的本部分規(guī)定了實驗設計領域和起草其他標準中常用的術語。
1一般術語
1.1
模型犿狅犱犲犾
關于響應變量(1.2)與預測變量(1.3)關系及其附帶假定的描述。
注1:模型由三個部分組成:第一部分是建模的響應(1.2),第二部分是包含預測變量(1.3)的模型的確定性或系統(tǒng)
性的部分,第三部分是模型的隨機部分或隨機誤差,其描述可以十分詳細。例如,誤差項可以結合成散度效應
(1.14),使響應值的變異隨著響應值的增大而增加。
示例1:一個零件的壽命與它所處的環(huán)境條件有關。
示例2:一個典型模型:
狔犻犼=μ+α犻+β犼+ε犻犼
其中狔犻犼是在因子A的犻水平和因子B的犼水平時的響應,μ是響應的總平均,α犻是因子A在犻水平時的附加效應,
β犼是因子B在犼水平時的附加效應,ε犻犼是誤差項。
模型的響應部分僅是狔犻犼;模型的預測部分是μ+α犻+β犼,由一項響應的總平均和兩項因子效應組成;模型的隨機或誤
差部分是ε犻犼,它表示產生該響應的過程的固有變異。
示例3:一個常用模型:
狔犻犼犽=α犻+β犼+τ犻犼+ε犻犼犽
其中狔犻犼犽是第犽次重復(1.27)的響應,α犻是由因子1造成的調整,β犼是由因子2造成的調整,τ犻犼是由兩因子的交互效
應(1.16)所造成的調整,ε犻犼犽是誤差項。
此處的典型模型中不包含總平均項,所以用術語“調整”代替示例2中的“附加效應”;此外,采用狔犻犼犽(ε犻犼犽)而不是狔犻犼
(ε犻犼),表明可能存在的重復。
示例4:另一個典型模型:
2
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