多元統計分析應用班級：11級統計二班學號：姓名：時間：2023628日關于城鎮各個行業就業人數平均工資的多元統計分析摘要2020世紀90差距較大。隨著經濟的進展，這個差距越來越大。平的行業間的差異已經日益成為我國政府重視的一個問題。[關鍵詞]一、引言一、引言當前我國處于經濟進展快速時期，由于我國人口總數較大，就業人員眾多。因此，就業問題成為了我國社會的一個焦點問題。爭論好行業間就業問題以及就業職工工資問自己，找到自己滿足的工作。制定正確的就業政策和社會保障，展。歸入一個因子，可削減變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。聚類分析是一組將爭論對象分為相對同質的群組的統計分析技術，依據爭論對象〔樣品或指標〕的特征，對其進展分類的方法，減少爭論對象的數目。2023年我國各行業城鎮單位就業人員平均工資并與人們實際觀看到的狀況進展比較分析。歸入一個因子，可削減變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。聚類分析是一組將爭論對象分為相對同質的群組的統計分析技術，依據爭論對象〔樣品或指標〕的特征，對其進展分類的方法，減少爭論對象的數目。二、數據下表是我國按行業分城鎮單位就業人員平均工資的原始數據，數據來源于《2023X1~X19分別代表農林業、公共治理社會保障和社會組織。三、分析〔一〕因子分析1、因子分析的適用性判定KMO測度來看，KMO0.7050.5，陣為單位矩陣，P值等于0，說明拒絕原假設，原始數據適合進展因子分析。上圖說明因子解釋原始變量方差的狀況，提取了三個主成分因子，第一主成分的特征值為14.527，其次主成分的特征值為1.101，第三主成分的特征值為0.860，這三個主成分特征值的累86%86%的信息。上圖為各個變量的共同度，大多數變量的共同度都到達了0.9以上，說明提取的信息較多。圖為旋轉前的因子載荷矩陣，旋轉前各變量在各個載荷區分并不是很明顯。Xi=ai1F1+…+aimFm+ε可以算出各公共因子的線性組合。圖為旋轉后的因子載荷矩陣，可以看出，電力熱力、批發零售業、交通運輸住宿和餐飲業、信息傳輸、金融業、房地產效勞主成分的奉獻較大，稱為居民效勞因子。Fj=βj1X1βj2X2…+βjpXp算出各主成分的得分如下表所示。上圖為各個省份的主成分得分和綜合得分狀況。圖為主成分得分和綜合得分的排名。從第一主成分來看，東人員的工資水平較高。在選擇就業的時候供給一些依據。〔二〕聚類分析31個數據全部參與了聚類，而且沒有缺失值。 階群集階群集1群集2系數群集1群集2下一階17181.670003214171.71100337142.95012447203.356307524273.4850014616283.567001377253.6574013822233.81300179383.89500221012303.9830019116214.8120018125295.0290016137165.0767614147245.366135181510196.0860023165156.235120191713226.650082018676.983111421195127.050161020205139.05919172421469.2370182222349.6959212523101110.120150282453111.87120025253512.726222427261915.16400292732621.394250282831032.996272330291244.657260303013140.58729280聚類表群集組合首次消滅階群集31聚類表群集組合首次消滅階群集3,24,27,28,29并為一類，1215并為一類，依次這樣合并，最終和為三大類。31個省市后地區。南部地區，因此行業構造比較類似，就業人員數也比較類似。市在產業構造上有最為突出的特點，就業人員的平均工資比較高。種指導，