10《衛生統計學》課程教學大綱一.根本信息課程編號： 1141005課程名稱： 衛生統計學英文名稱： HealthStatistics課程性質： 專業根底課總學時： 108學 分： 5適用對象：食品衛生與養分學專業本科生先修課程：高等數學、人體解剖生理學二.編寫說明〔一〕課程的性質衛生統計學是食品衛生與養分學專業的一門專業根底課程。〔二〕課程教學目標根本要求理論.根本學問.根本方法及根本技能，把握調查設計及試驗設計的原則與內容，把握醫學人口統計.疾病統計等常用統計指標，并用之評價人群安康狀況，為衛生決策供給統計信息。〔三〕課程的重點和難點直線回歸，非參數統計方法。非參數統計方法。〔四〕課程教學方法與手段本課程主要實行多媒體課件.板書.統計學計算器.計算機相結合。在理論教學教學中實行課堂式.爭論式.交互式教學形式輔以多媒體課件等現代教育技術手段。核心內容以講授析.爭論.計算相結合的形式。〔五〕實踐環節名稱衛生統計學試驗主要內容與要求SAS系統的根本操作〔進入.退出系統以及工作過程SAS程序的根本結構。通過電腦試驗了解定量資料的頻數分布表的編制方法和分布規律；把握平均數指標和變異指標的含義.計算方法和適用條件；生疏制作常用統計圖表的根本方法.要求和規章。t分布的特征；把握總體均數和總體概率的置信區間的計算。把握假設檢驗的根本思想.根本步驟；把握t檢驗和Z檢驗的應用條件，對不同類型資料的t檢驗和Z檢驗的正確使用；把握SAS環境下各種類型的tχ2檢驗。把握各種設計類型資料秩和檢驗的編秩方法，以及如何確定統計量；了解多個樣本的兩兩比較。把握各種設計資料的方差分析方法，并了解其計算方法；生疏多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗。把握試驗的根本要素和根本原則；把握常用的試驗設計方案；把握樣本含量估量的影響因素，了解其估算方法；了解臨床試驗設計的內容。把握兩個定量變量之間相關分析與回歸分析的意義.用途與假設檢驗；把握分類計數資料的兩變量間關聯性的定量分析方法；把握直線相關與回歸分析的區分與聯系。把握多重線性回歸與相關的有關指標的含義；生疏多重相關與回歸分析的根本原理和方法；了解多重共線性的概念及其對回歸分析結果的影響。了解調查爭論的概念.分類.設計要點及各環節的相互聯系；生疏調查打算.整理打算的制定。學時安排序號試驗名稱試驗學時試驗屬性試驗者類別開出要求1SAS入門3綜合本科必做2定量資料的統計描述3驗證本科必做3定性資料的統計描述.常用概率分布3驗證本科必做4參數估量3驗證本科必做5假設檢驗3驗證本科必做6方差分析3驗證本科必做7χ2檢驗3驗證本科必做8基于秩次的非參數檢驗3驗證本科必做9兩變量關聯性分析與簡潔回歸分析3驗證本科必做10多重線性回歸與相關3驗證本科必做11醫學爭論的統計學設計3驗證本科必做12試驗設計3驗證本科必做13觀看性爭論的實施與分析3驗證本科選做14壽命表與logistic回歸分析3驗證本科選做15生存分析3驗證本科選做16Meta分析3驗證本科選做序號序號試驗名稱試驗學時試驗屬性試驗者類別開出要求總學11~1636學時。時教學內容各教學環節學時安排教學內容各教學環節學時安排承受何種多媒體教學手段章講 實 討 習 課 其 小主要內容節授驗論題外它計1 緒論222 定量變量的統計描述4373 定性變量的統計描述4374 常用概率分布4375 參數估量根底4376 假設檢驗根底5387 方差分析根底6398 χ2檢驗5389 基于秩次的非參數檢驗53810 兩變量關聯性分析33611 簡潔線性回歸3312 多重線性回歸與相關43713 醫學爭論的統計學設計33614 試驗爭論的設計與分析43715 臨床試驗設計與分析2316 觀看性爭論的實施與分析3217 壽命表2218 Logistic回歸分析3319 生存分析2220 Meta分析2221 復習22合計7236108〔七〕與其它專業課程的關系(連續學習的力量，表述和應用學問的力量，進展和制造學問的力量等)打下堅實的根底。〔八〕教材與主要參考書教材《衛生統計學》方積乾主編 第六版 人民衛生出版社 2023年參考書《有用衛生統計學》康曉平主編 北京醫科大學出版社 2023年《衛生統計學》 丁元林主編 科學出版社 2023年〔九〕說明〔50%〕+實踐〔20%〕+作業〔10%〕+考勤〔10%〕+尋常〔10%〕三教學內容綱要一、教學根本要求了解醫學中統計思維的進化了解統計學與公共衛生互動推動把握統計學的假設干概念二、教學內容第一節醫學中統計思維的進化要點：醫學中統計思維的進化其次節統計學與公共衛生相互推動要點：統計學與公共衛生的關系第三節△○統計學的假設干概念要點：總體與樣本同質與變異變量的類型參數與統計量設計與分析第四節目標與方法要點：目標與方法的實施其次章 定量變量的統計描述一、教學根本要求了解統計描述的根本概念，頻數分布表的編制.類型及用途，連續型變量的頻數分布圖。生疏方差.百分位數.四分位數間距.極差的計算與應用。把握算術平均數.幾何平均數.中位數.標準差.變異系數的計算及適用范圍。二、教學內容第一節頻數分布表與頻數分布圖要點：看圖的方法其次節描述平均水平的統計指標要點：算術均數幾何均數中位數眾數第三節△○描述變異程度的統計指標要點：極差四分位數間距方差標準差變異系數第四節描述分布形態的統計指標要點：偏度系數峰度系數第五節統計表和統計圖要點：統計表△○統計圖第六節統計內容的報告與中英文表達要點：表達方法第七節案例爭論要點：爭論重點第八節計算機試驗要點：上機試驗第三章定性變量的統計描述一、教學根本要求明確相對數指標含義，能區分常用相對數指標的類型；把握標準化的目的和標準率的計算，動態數列分析二、教學內容第一節定性變量的頻率分布要點：多分類變量的頻率分布△二分類變量的頻率分布其次節△常用相對數指標要點：頻率型指標強度相比照應用相對數的留意事項第三節醫學人口統計常用指標要點：醫學人口統計資料的來源描述人口學特征的常用指標生育和人口死亡的常用指標第四節疾病統計常用指標要點：疾病和死因分類疾病統計指標第五節△○粗率的標準化法要點：標準化法的意義和根本思想標準化率的計算應用標準化法的留意事項第六節△○動態數列及其分析指標要點：確定增長量進展速度與增長速度平均進展速度和平均增長速度動態數列統計圖第七節定性變量統計圖要點：讀圖第八節中英文結果報告要點：結果報告第九節案例爭論要點：爭論要點第十節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求把握二項分布.Poisson分布和正態分布的特征及其應用通過試驗觀看和驗證隨機變量的分布特征。二、教學內容第一節二項分布要點：二項分布的概念△二項分布的特征二項分布的應用其次節Poisson分布要點：1.Paisson分布的概念2.Paisson分布的特征3.Paisson分布的應用第三節△○正態分布要點：正態分布的概念正態概率密度曲線下的面積正態分布的應用第四節中英文結果報告要點：報告結果第五節案例爭論要點：爭論結果第六節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求了解抽樣分布及t分布的特征把握抽樣誤差的概念.意義和計算把握總體均數和總體概率的置信區間的計算。二、教學內容第一節抽樣分布與抽樣誤差要點：樣本均數的抽樣分布與抽樣誤差樣本頻率的抽樣分布與抽樣誤差其次節△t分布要點：1.t分布的概念2.t分布的圖形與特征第三節△○總體均數及總體概率的估量要點：參數估量的根底理論總體均數及總體概率的區間估量第四節中英文結果報告要點：報告結果第五節案例爭論要點：爭論結果第六節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求把握假設檢驗的根本思想.根本步驟t檢驗和Z檢驗的應用條件，對不同類型資料的t檢驗和Z檢驗的正確使用理解并把握I型.II型錯誤及檢驗成效的根本概念把握SAS環境下各種類型的t檢驗過程。二、教學內容第一節△假設檢驗的概念與原理要點：假設檢驗的思維規律假設檢驗的根本步驟其次節△○t檢驗要點：單樣本資料的t檢驗配對設計資料的t檢驗兩獨立樣本資料的t檢驗兩獨立樣本資料的方差齊性檢驗第三節○二項分布與Poissonz檢驗要點：1.二項分布資料的z檢驗2.Paisson分布的z檢驗第四節假設檢驗與區間估量的關系要點：關系第五節假設檢驗的成效要點：假設檢驗的兩類錯誤假設檢驗的成效應用假設檢驗需要留意的問題第六節正態性檢驗要點：圖示法統計檢驗法第七節中英文結果報告要點：報告結果第八節案例爭論要點：爭論結果第九節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求理解方差分析的根本思想和應用條件把握各種設計資料的方差分析方法，并了解其計算方法生疏多個樣本均數的兩兩比較和方差齊性檢驗。二、教學內容第一節方差分析的根本思想要點：根本思想其次節△○方差分析的步驟要點：完全隨機設計資料方差分析的步驟隨機區組設計資料方差分析的步驟第三節○多個樣本均數的兩兩比較要點：SNK法Dunnett法法第四節△方差分析的前提條件和數據變換要點：方差分析的前提條件方差齊性檢驗殘差圖數據變換第五節中英文結果報告要點：報告結果第六節案例爭論要點：爭論結果第七節計算機試驗要點：上機試驗x2檢驗一、教學根本要求理解x2檢驗的用途和根本思想把握單個頻數分布的擬合優度檢驗與各種設計類型的x2檢驗。二、教學內容x2檢驗要點：1.2×2列聯表x2檢驗的根本思想2.2×2列聯表x2檢驗的根本步驟3.2×2列聯表x2檢驗的專用公式4.2×2列聯表x2檢驗的留意事項其次節△○多個獨立樣本R×cx2檢驗要點：R×c列聯表x2檢驗的根本思想和計算步驟多個獨立樣本頻率的比較多個獨立樣本頻率分布的比較多組間的兩兩比較R×c列聯表x2檢驗的留意事項第三節○配對設計資料的x2檢驗要點：2×2列聯表x2檢驗2×2列聯表x2檢驗的根本思想2×2列聯表x2檢驗的計算步驟配對R×c列聯表x2檢驗第四節列聯表資料的精準概率法要點：Fisher精準概率法的根本思想精準概率法的計算步驟第五節x2檢驗用于擬合優度檢驗要點：檢驗方法第六節中英文結果報告要點：報告結果第七節案例爭論要點：爭論結果第八節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求生疏非參數檢驗的根本概念及其優缺點把握各種設計類型資料秩和檢驗的編秩方法，以及如何確定統計量了解多個樣本的兩兩比較二、教學內容第一節配對設計資料的符號秩和檢驗要點：檢驗方法其次節△○兩組獨立樣本比較的秩和檢驗要點：兩組連續型變量資料的秩和檢驗兩組有序變量資料的秩和檢驗第三節△多組獨立樣本比較的秩和檢驗要點：多組連續型變量資料的秩和檢驗多組有序變量資料的秩和檢驗第五節多個樣本問的多重比較要點：完全隨機設計多個樣本間的多重比較隨機化區組設計資料的多重比較第六節中英文結果報告要點：報告結果第七節案例爭論要點：爭論結果第八節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求把握兩個定量變量之間相關分析意義.用途與假設檢驗把握分類計數資料的兩變量間關聯性的定量分析方法二、教學內容第一節△線性相關要點：線性相關的概念及其統計描述線性相關系數的意義及計算線性相關系數的統計推斷線性相關分析應用中應留意的問題簡潔線性相關的樣本量估算其次節秩相關要點：秩相關的概念及其統計描述秩相關數的假設檢驗第三節△○分類變量的關聯性分析要點：1.2×2表的關聯性分析2.2×2配對資料的關聯性分析R×c表分類資料的關聯性分析兩有序分類變量的關聯性分析5.Kappa指數第四節中英文結果報告要點：報告結果第五節案例爭論要點：爭論結果第六節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求把握回歸分析的意義.用途與假設檢驗把握直線相關與回歸分析的區分與聯系二、教學內容第一節△○線性回歸要點：線性回歸的概念及其統計描述線性回歸模型的適用條件回歸參數的估量的統計推斷其次節△線性回歸的應用要點：統計推測統計掌握第三節殘差分析要點：分析結果第四節非線性回歸要點：非線性回歸分析的根本策略曲線直線化第五節中英文結果報告要點：報告結果第六節案例爭論要點：爭論結果第七節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求把握多重線性回歸的意義及用途把握多重線性回歸與相關的有關指標的含義生疏多重相關與回歸分析的根本原理和方法了解多重共線性的概念及其對回歸分析結果的影響二、教學內容第一節多重線性回歸的概念及其統計描述要點：數據與模型偏回歸系數的估量其次節多重線性回歸的假設檢驗要點：整體回歸效應的假設檢驗偏回歸系數的t檢驗第三節△復相關系數與偏相關系數要點：打算系數與復相關系數偏相關系數第四節自變量篩選要點：自變量篩選的標準與原則自變量篩選的常用方法第五節△○多重線性回歸的應用要點：多重共線性問題自變量間交互效應的回歸模型非同質資料的合并問題樣本量估算通徑分析第六節中英文結果報告要點：報告結果第七節案例爭論要點：爭論結果第八節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求了解醫學爭論的概念.分類.設計要點及各環節的相互聯系；把握統計學設計的根本要素和根本原則；了解誤差的來源及分類。二、教學內容第一節△統計設計的根本要素要點：爭論假說爭論對象爭論因素結局指標調查表其次節△統計設計的根本原則要點：比照隨機化重復第三節誤差來源及其掌握方法要點：誤差來源掌握方法第四節資料統計分析要點：原始數據的錄入與數據庫的建立數據核查與離群數據的處理統計分析方法的選擇統計分析方法前提條件第五節中英文結果報告要點：報告結果第六節案例爭論要點：要論結果第七節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求把握試驗的根本要素和根本原則把握常用的試驗設計方案把握樣本含量估量的影響因素，了解其估算方法了解臨床試驗設計的內容二、教學內容第一節試驗設計中的比照設置和隨機分組方法要點：比照設置隨機分組方法其次節△○常用試驗設計方案與統計分析要點：完全隨機設計配對設計隨機區組設計穿插設計析因設計重復測量設計第三節樣本含量的估算要點：試驗爭論樣本含量估算的四要素樣本含量估算的方法第四節中英文結果報告要點：報告結果第五節案例爭論要點：爭論結果第六節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求了解臨床試驗的概念.意義及分類把握臨床試驗設計的原則和根本類型了解統計分析打算概念及意義二、教學內容第一節 臨床試驗概述要點：臨床試驗的概念與意義多中心臨床試驗爭論方案與病例報告表其次節△臨床試驗設計的原則要點：隨機化比照盲法第三節△○臨床試驗設計的根本類型要點：平行組設計穿插設計析因設計成組序設計動態設計第四節統計分析打算要點：分析集的定義意向性分析的原則全分析集符合方案集安全集缺失值的處理方法敏感性分析分析的一般原則第五節△臨床試驗中的三種試驗類型要點：非劣效性試驗等效性試驗優效性試驗第六節樣本量估算要點：非劣效性試驗等效性試驗優效性試驗第七節中英文結果報告要點：報告結果第八節案例爭論要點：爭論結果第九節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求了解橫斷面爭論的概念及目的把握橫斷面爭論的方法把握優勢比的意義.統計推斷；M-H分層分析方法及其趨勢檢驗方法了解病例--比照爭論的樣本含量估量及隊列爭論的設計及需留意的問題把握相對危急度和歸因危急度的意義.計算生疏相對危急度的假設檢驗與區間估量方法生疏M-H分層分析方法及趨勢檢驗方法把握人時發病率.發病概率和累計發病概率的意義.區分與計算方法二、教學內容第一節觀看性爭論概述要點：描述性爭論分析性爭論其次節△橫斷面爭論的實施與分析要點：單純隨機抽樣調查的實施與分析分層抽樣調查的實施與分析一階段整群抽樣調查的實施與分析第三節△病例比照爭論的實施與分析要點：病例比照爭論的實施病例比照爭論的分析病例比照爭論的樣本量估算第四節△隊列爭論的實施與分析要點：列隊爭論的實施列隊爭論數據的統計分析列隊爭論的樣本量的估算第五節中英文結果報告要點：報告結果第六節案例爭論要點：爭論結果第七節計算機試驗要點：上機試驗一、教學根本要求了解壽命表的概念與壽命表的分類。生疏去死因壽命表，壽命表的應用。把握壽命表的編制原理與方法，簡單壽命表的編制，壽命表指標的分析。二、教學內容第一節根本概念要點：概念其次節簡單現時壽命表的編制要點：編制方法第三節去死因壽命表的編制要點：編制方法第四節安康期望壽命表的編制要點：老年人群安康期望壽命表的編制全人群安康期望壽命表的編制第五節△壽命表有關指標及其分析要點：年平均人口數壽命表尚存人數lx壽命表死亡概率qx期望壽命ex生存率第六節其他相關指標簡介要點：指標簡介第七節中英文結果報告要點：結果報告第八節案例爭論要點：爭論結果第九節計算機試驗要點：上機試驗logistic回歸分析一、教學根本要求Logistic回歸模型。生疏最大似然估量法求Logistic回歸方程，似然比檢驗篩選自變量。把握Logistic回歸方程中的偏回歸系數.標準化偏回歸系數.確定系數.復相關系數.比數比〔OR〕的概念.應用.計算結果的解釋。二、教學內容第一節logistic回歸模型要點：logistic回歸