項目5抽樣調查任務1熟悉抽樣調查的基本問題任務2掌握抽樣調查的方法任務3掌握樣本量的確定

知識目標1.抽樣調查的特點及有關概念2.抽樣調查的方法3.樣本量的確定技能目標1.熟悉運用抽樣調查的各種方式抽取樣本2.熟悉抽樣誤差的概念及影響抽樣誤差的因素3.熟悉抽樣設計時應注意的問題實訓目標根據自己的調研需求選取合適的抽樣調查方法確定合適的樣本量任務1熟悉抽樣調查的基本問題［任務目標］1.了解抽樣調查的概念、特點及適用范圍2.了解抽樣調查中涉及的概念3.掌握抽樣誤差的概念、表現形式及影響的因素4.熟悉抽樣方案設計的流程［任務引入］

“人口小普查”應查準三種人一、抽樣調查的概述（一）抽樣調查的概念廣義上，抽樣調查是一種專門組織的非全面調查，是指從總體中抽取一部分單位進行觀察。根據觀察結果來推斷總體的調查方法。包括隨機抽樣和非隨機抽樣。隨機抽樣就是按隨機原則進行抽樣，抽樣時要保證總體內所有單位具有相同的被抽中和不被抽中的機會；非隨機抽樣就是調查者根據自己的認識和判斷，選取若干個有代表性的單位。狹義上，抽樣調查就是指隨機調查。一般我們日常生活中所進行的抽樣調查大多都是指隨機調查。.（二）抽樣調查的特點

1.調查方式的客觀性2.信息獲得的高效性3.調查費用的經濟性4.調查結果的可靠性(三)抽樣調查的適用范圍

1.不可能進行全面調查時。2.不必進行全面調查時。例如，城鄉居民收支調查3.可作全面調查的對象時。4.對全面調查資料的質量進行檢查和修正時。5.對某些總體的假設進行檢驗時。拓展閱讀——抽樣調查的妙用二、抽樣調查中涉及的概念

（一）總體和樣本總體是調查對象的全體。一個總體是在特定的調查目的或任務條件下的認識客體。樣本是指從總體中抽取的部分個體構成的，是抽樣調查實際的調查對象。例如：如果開展一次市場調查活動，想要了解某學校學生的消費情況，全校學生就是調查總體；抽取其中部分的學生就是樣本。（二）抽樣單位為了便于實現抽樣，常常將總體劃分為有限個互不重疊的部分，每個部分都叫一個抽樣單元。例如：在進行居民年消費狀況的入戶調查時，可以先按區域把該市劃分為A、B、C、D和E區，再按街道劃分為二級抽樣單元，還可以再繼續按照街道的居民小區分為三級抽樣單元。如果有需要，還可以再進一步劃分。（三）重復抽樣和不重復抽樣從總體中抽取若干個組成樣本，有兩種抽取方法：重復抽樣和不重復抽樣。重復抽樣是一種在總體中允許多次重復抽取樣本單位的抽選方法，從總體中隨機抽出一個樣本進行登記后，將它再放回去，使該樣本仍有被抽到的可能性。在整個抽樣過程中，總體單位數不變，被抽中的樣本單位的幾率也是完全相同的。不重復抽樣，即先被抽選的單位進行登記后，不再放回全及總體中，一經抽出，就不會再有第二次被抽中的機會了。在抽樣過程中，樣本總數逐漸減少。實踐證明，不重復抽樣誤差比重復抽樣小。

（四）抽樣框抽樣框是將抽樣單位按某種順序排列編制的名單，是抽樣單位的名單。抽樣框是抽樣設計人員用來進行抽取樣本的工具。它的內容就是所需認識總體的抽樣單位，其形式是多樣的。

三、抽樣誤差（一）抽樣誤差的概念統計誤差：在市場調查工作中所得出的統計數據與客觀數量之間存在一定的差異。造成統計誤差的原因不同，可以分為登記性誤差和代表性誤差。登記性誤差又稱調查誤差或工作誤差，是指在調查過程中，由于各種主觀或客觀的原因而引起的誤差。這種登記誤差不論是在抽樣調查還是在其他形式的調查中都有可能產生。調查的范圍越廣，規模越大，內容越復雜，產生登記性誤差的可能性就越大。代表性誤差是指在抽樣調查中，樣本各單位的結構情況不足以代表總體的狀況，而用部分去推斷總體所產生的誤差。代表性誤差的發生有以下兩種情況：一種是由于違反了抽樣調查的隨機原則。例如，有意識多選好的單位或較差的單位進行調查而造成的系統性誤差。可見，只要遵循了隨機原則就可以避免產生系統性誤差，系統性誤差和登記性誤差一樣，都是抽樣組織工作造成的，應該采取措施預防誤差發生或將其減小到最低程度；另一種情況是指遵循了隨機原則，可能抽到各種不同的樣本而產生的隨機性誤差。隨機性誤差在抽樣推斷中是不避免的，是偶然的代表性誤差。隨機誤差又分為兩種，即實際誤差和抽樣平均誤差。實際誤差是指某一次抽樣結果所得的樣本指標數值與總體指標數值之間的差別，一般是無法獲知的；同時某一次抽樣結果的誤差所產生的所有抽樣誤差。抽樣平均誤差是指一系列抽樣可能結果的樣本指標的標準差，也可以說，是所有樣本指標和總體指標的平均離差。在抽樣理論和實踐中，我們通常所說的抽樣誤差指的就是抽樣平均誤差。本書將抽樣誤差定義為：由于抽樣的隨機性而產生的樣本指標與總體指標之間的平均誤差。（二）抽樣誤差的表現形式1.抽樣實際誤差抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由于隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成數與總體成數之間的離差。但是，在抽樣中，由于總體指標數值是未知的，抽樣實際誤差是無法計算的。同時，抽樣實際誤差僅僅是一系列可能出現的誤差數值之一，因此抽樣實際誤差沒有概括所有可能產生的抽樣誤差。2.抽樣平均誤差抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標準差或抽樣成數的標準差。3.抽樣極限誤差抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差范圍。（三）影響抽樣平均誤差的因素1.抽樣單位的數目在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。2.總體標志的變異程度在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標志的變異程度越大，抽樣誤差越大。3.抽樣方法的選擇重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同。采用不重復抽樣比采用重復抽樣的抽樣誤差小。4.抽樣組織方式不同不同的調查組織方式，如簡單隨機抽樣、類型抽樣、多階段抽樣等，所產生的抽樣誤差一般是不同的。（四）降低抽樣誤差的途徑非抽樣誤差是指調查者在調查時未能獲得正確有效的信息而引起的誤差，其中包括被調查者沒有作出回答或沒有作出正確的回答而引起的誤差。①提高樣本的代表性。②注重樣本量的控制。③提高抽樣設計的效率。④重視抽樣方案的審評。⑤降低調查員的誤差。⑥降低被調查者的誤差。⑦注意調查誤差的事后控制。四、抽樣方案設計的步驟

（一）明確抽樣調查的目的（二）界定調查總體和抽樣單位（三）確定合適的抽樣框（四）決定抽樣方法（五）確定樣本容量（六）制定抽樣計劃（七）抽樣實施

任務2掌握抽樣調查的方法［任務目標］1.掌握隨機抽樣2.掌握非隨機抽樣［任務引入］一、隨機抽樣隨機抽樣也叫概率抽樣，是指按照隨機原則從總體中抽取一定數目的單位作為樣本進行調查。常用的方法有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。（一）簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣又稱為純隨機抽樣法，是指從調查總體中不加任何分類、劃類、排序等先行工作，直接地抽取調查樣本。該方法適合于調查總體中個體差異差程度較小、或者調查總體數量不多的情況。簡單隨機抽樣的具體方法有直接抽取法、抽簽法和隨機數表法。（二）系統抽樣系統抽也稱為等距抽樣，經常作為簡單隨機抽樣的替代方法使用。它從容量N的總體抽取容量為n的樣本的時候，將總體分成均衡的若干部分，然后按照預先制定的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需的樣本。具體步驟參考教材（三）分層抽樣

分層抽樣是調查中最常用的。將目標總體分成若干層，再從各層中隨機抽取所需數量的單位，綜合成一個調查樣本。具體步驟參考教材（四）整群抽樣整群抽樣是指將總體先按照某一標準劃分為若干群，隨機抽取不分區，對抽中的群內所有單位進行調查的一種抽樣組織方式。采用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。（五）隨機抽樣方式的優缺點

1.優點隨機抽樣方式可以排除人為的干擾，抽取的樣本可以大致上代表總體；也可以通過概率推算抽樣誤差，并將誤差控制在一定范圍內，能夠計算調查結果的可靠程度。2.缺點使用隨機抽樣方式給予了所有調查樣本平等被抽取的機會，但是，難以體現重點，尤其是在總體樣本單位之間的差異很大的時候。隨機抽樣方式的抽樣范圍比較廣，所需時間比較長，參加調查人員和費用比較多，對所需要的專業技術人員的要求也比較高。二、非隨機抽樣

非隨機抽樣是指抽樣時不遵循隨機原則，而是按照調查人員主觀判斷或僅按方便的原則抽取樣本。由于主觀判斷標準的確定和判斷力的不同以及采用的具體方法、操作技巧等不同，非隨機抽樣可以分為任意抽樣、判斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣等方式。（一）任意抽樣

任意抽樣也稱為“方便抽樣”，是指樣本的選定完全根據調查人員最方便的途徑來決定。如在街頭隨機攔截行人作為調查對象；在商場把購買者當作調查對象，向他們中任意部分人作為市場調查等。任意抽樣是非隨機抽樣中最簡便、費用和時間最節省的一種方法。這種方法屬于探測性調查，或調查前的準備工作。（二）判斷抽樣判斷抽樣又稱為主觀抽樣，它是調查者根據調查的目的和自己的主觀判斷選擇調查樣本的一種非概率抽樣方法。它是憑研究人員的主觀意愿、經驗和知識，從總體中選擇具有典型代表性樣本的一種抽樣方法。例如：某廠家要調查零售商銷售其產品的情況，批發商根據自己的經驗和判斷，選定一些具有代表性的零售商作為樣本進行調查。判斷抽樣選取樣本單位一般有兩種方法：一是選擇最能代表普遍情況的調查對象，常以“平均型”或“多數型”為標準。二是利用總體的全面統計資料，按照一定標準，主觀選取樣本。（三）配額抽樣配額抽樣也稱為“定額抽樣”，是指調查人員將調查總體樣本按一定標志分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。由于在各類中抽樣時并不需要遵循隨機原則，所以說它是非隨機抽樣的方式之一。（四）滾雪球抽樣滾雪球抽樣是指先隨機選擇一些被訪者并對其實施訪問，再請它們提供另外一些屬于所研究目標總體的調查對象，根據所形成的線索選擇此后的調查對象。這種方法的運用前提是總體樣本單位之間具有一定的聯系，是在不太了解總體的情況下對總體或總體部分單位情況進行把握。（五）非隨機抽樣調查的優缺點1.優點非隨機抽樣可以充分利用已知資料，選擇較為典型的樣本，使樣本更好地代表總體；還可以縮小抽樣范圍，節約調查時間、調查人員和調查費用，操作方便，易于實施，統計上也比隨機抽樣簡單。2.缺點無法判斷其誤差和檢查調查結果的準確性；有目的的非隨機抽樣可能會導致系統的排除或過分強調研究對象的個性特征，評估非隨機抽樣的總體質量有很大困難。任務3掌握樣本量的確定

［任務目標］1.掌握樣本量的影響因素2.掌握確定樣本量的方法3.了解確定樣本量需應避免的誤區一、影響樣本量的因素

（一）總體的差異性（二）估計精度（三）經費（四）抽樣方法（五）抽樣組織方式（六）調查回答率（七）調查目的和性質（八）總體大小二、確定樣本量的方法

（一）理論方法（二）經驗方法項目小結1.抽樣調查的概念有廣義和狹義之分。廣義上，抽樣調查是一種專門組織的非全面調查，是指從總體中抽取一部分單位進行觀察，根據觀察結果來推斷總體的調查方法，包括隨機抽樣和非隨機抽樣。2.抽樣調查的特點包括：調查方式的客觀性；信息獲得的高效性；調查費用的經濟性；調查結果的可靠性。3.抽樣誤差是由于抽樣的隨機性而產生的樣本指標與總體指標之間的平均誤差。表現形式有抽樣實際誤差、抽樣平均誤差和抽樣極限誤差。影響抽樣平均誤差的因素抽樣單位的數目總體標志的變異程度、抽樣