高考復讀恐將成剛需_第1頁
高考復讀恐將成剛需_第2頁
高考復讀恐將成剛需_第3頁
高考復讀恐將成剛需_第4頁
免費預覽已結束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

高考復讀恐將成剛需一、賽道擁擠,復讀成為部分落榜生剛需隨著近幾天各地高考成績陸續放榜,有人金榜題名的同時也有人黯然神傷。他們中的有些人接受了命運的安排前往一所勉強接受的大學,也有人毅然決然選擇復讀再挑戰一回高考。近年來許多復讀生群體的新聞在高考期間不斷進入人們的視野,2019年8月安徽毛坦廠中學,有近12000名復讀生前來學校報到,有學生還稱:自己的班級里就有10個同學是復讀生。清華大學的數據顯示相比于非第一代大學生(即自己作為家中首位大學生),更多的第一代大學生(即父母沒有讀過大學,通過自己努力進入大學的學生)曾經多次參加高考,占比達到19.91%,據此推算全國大學生中有17.74%有過復讀經歷,那么在2019年1031萬全國高考考生中,就有180.1萬的復讀生群體。實際上2014年我國高考考生數量開始反彈并快速上升,實際上復讀人數在其中占到的比重相當大。選擇復讀的考生已經不再僅僅是差生,而是中高水平的考生也加入的復讀大軍,其中最著名的是2013年遼寧文科狀元劉丁寧,她從香港中文大學退學毅然選擇復讀后又繼續奪魁。實際上隨著學歷縮水越來越嚴重,大學擴招已經導致本科生的數量急速增長,211/985、雙一流等學校頭銜層出不窮。高考作為一次可以決定考生命運的考試,越來越多的考生希望通過考試實現鯉魚躍龍門的夢想。但是從各省的錄取狀況來看部分人口大省由于高等教育資源匱乏導致211/985錄取率偏低,如2020年河南考生達到近100萬人,然而211/985大學的錄取率不到3%。因此各地的復讀學校開始為學生提供復讀服務,越來越多的考生希望利用1年的復讀時間來獲取更高的分數。雖然復讀群體數量沒有官方統計,但是從2019年以來四川等省開始禁止高中接受復讀生的政策來看,復讀生的數量已經達到了超乎想象的存在,而網絡上關于復讀生擠占大量應屆生名額的爭論也在不斷涌現。二、如今高考陷入內卷怪圈實際上造成復讀的主要原因還是目前在一系列教育軍備競賽之后,高考已經逐漸失去了區分度。以高考大省湖南為例,比較2020年與2009年湖南省高考理科分數分段人數,并觀察分數分段曲線可以看出500分以上的各段分數競爭激烈程度明顯增加,頂尖層次的680分以上分段人數飆升至235人,而優質考生即600分以上的人數從2169人急速上升至15871人,如此大的變化已經無法僅僅用考試難度進行解釋,實際上是考生平均水平普遍上升以及高考試題缺乏足夠區分度的結果。在這種情況下大量的考生即使獲得了600分以上的成績也可能無法進入滿意的大學,而這種現象在各個高考大省普遍存在。實際上這種競爭并沒有帶來高錄取率,在將幾個高考大省的考生人數與211/985錄取率分布列舉之后很明顯的發現高考考生人數與學校錄取率之間明顯存在反方向變動的關系,也就是說隨著越來越多的考生選擇復讀,實際上全省211/985的錄取率也會隨之降低。原因很簡單,主要因為211計劃已經不再繼續拓展學校,在學校資源有限的情況下人數越多只會加劇競爭。因此有許多人選擇通過各種手段實現高考移民,從而避免考生之間激烈的競爭。三、考生數量對錄取率的影響那么再用更精確的統計手段來衡量考生人數的增加究竟對高考的錄取狀況產生了怎樣的影響。通過建立一個多元回歸模型,主要考慮到各省的經濟水平、考生人數、是否為自主命題以及教育投入狀況。模型采用的因變量是2018年各省985/211類大學的錄取率(千分比),自變量包括四點:該省985/211大學的數量、2018年當年該省高考考生數量(萬人)、2018年該省平均每個高中生分到的高中教育經費(千元)、該省是否為單獨自主命題(如果是單獨自主命題設置條件變量為1,如果不是自主命題設置條件變量為0)。由于西藏、青海、寧夏三地區錄取率明顯過高以及從數據結果來看屬于擾動項,因此剔除這三個省份的數據,由于這三個省份考生數量有限因此基本不會對結果造成影響。下表中R為多重相關系數,主要用于判斷自變量和因變量的線性關系,同時也是回歸模型的擬合程度指標,可做模型優度的參考指標;根據R方的數據顯示的結果可以說明985/211大學數量、考生數量、各省GDP、是否為單獨命題、生均教育經費5項變量能解釋211/985類高校錄取率變化的76.4%。P值<0.001,根據F值計算而來,P<0.05則表明提示因變量和自變量之間存在線性相關。這個檢驗的零假設是多重相關系數R=0。如果P<0.05,就說明多重線性回歸模型中至少有一個自變量的系數不為零。同時,回歸模型有統計學意義也說明相較于空模型,納入自變量有助于預測因變量;或說明該模型優于空模型。這里只有常量、考生數量、條件變量(是否為單獨命題)顯著性檢驗結果小于0.05,這意味著該省考生人數每增加一萬人,該省考生被211/985類院校錄取的千分比下降0.603,而如果該省單獨命題那么該省的考生被211/985類院校錄取的千分比上升32.902。很明顯可以看出自主命題對高考錄取率有著重要影響,而考生人數的增加對211/985類大學在該省錄取率的負面效應也得到了有力的證實。四、未來考生人數的趨勢雖然近年來我國出生人口不斷走低,但是由于這些新出生人口至少將要在18年之后才會參加高考,因此高考考生規模數量并不會在短時間內呈現出快速下降的趨勢。如參加2020年高考的考生主要出生在2002-2003年之間,而實際上從往年出生人口數據上看2016年之前我國新出生人口依然呈現出逐步上升的趨勢,那么可以預測在2035年之前高考考生數量下降的可能性不大。為了控制高考考生數量過多帶來的錄取率持續走低與競爭激烈造成的惡性復讀循環,各級教育管理部門已經開始著手解決上述問題。如湖南省近年來不斷增加一本大學數量,山東省、四川省

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論